Jason Swenk ile Modern Ajans için Yapay Zekadan Yararlanma

“Kayıt bize gönderilecek mi?”

Bu sorunun bazı çeşitleri her web seminerinin sohbet kutusuna yazılır. Pekiaslındane sıklıkla geri dönüp (yeniden) izlemeye vaktiniz oluyor?

Otomasyon ajansınızı nasıl daha verimli ve üretken hale getirebilir? Öğrenmek için “Otomasyon Yoluyla Ajans Pazarlama”yı indirin.

Hepimiz aynı arzulu düşünceden dolayı suçluyuz. İşte bu nedenle, Jason Swenk ile birlikte düzenlediğimiz en son interaktif canlı etkinliğimiz olan Modern Ajans için Yapay Zekadan Yararlanma'dan en ilgi çekici araçları ve çıkarımları size sunmak için içeriği baştan sona inceledik .

Ajans yapay zeka araçlarının listesi

Oturum üç bölüme ayrıldı: öne çıkan konuşmacımızın sunumu, etkileşimli gösteri ve anlatım ve canlı soru-cevap.

Katılımcılar şu anda kullandıkları yapay zeka araçlarını ve stratejilerini paylaşmaya davet edildiğinde şunlardan bahsettiler:

• Eklentili ChatGPT: Katılımcılar, ChatGPT Plus aboneliğine yükseltme yapmak için ödeme yapmanın artılarını ve eksilerini tartıştılar. Ortaya çıkan avantajlardan biri eklenti yükleme yeteneğiydi; bunlar, dil modelinin yeteneklerini artıran Google Chrome uzantılarına benzer eklentilerdir.
• Vendasta'nın yapay zeka araçları: Vendasta ortakları için güçlü yapay zeka yetenekleri doğrudan platforma yerleştirilmiştir (bu nedenle eklentilere veya eklentilere gerek yoktur). İş akışlarını otomatikleştirin, sosyal medya kampanyaları oluşturun, e-posta gönderin ve ölçeklenebilir dijital hizmetler sağlayın; üstelik hepsi kolay ve akıcı.
  
• TextFX: Google'ın araç seti, yazma sürecine yaratıcılık ve eğlence katmaya yardımcı olur. Benzetmeler bulmaktan sahneler oluşturmaya kadar, enerjinin akmasını sağlamanın bazı benzersiz yolları var.
• Copy.ai: Bu üretken dil modeli, içerik oluşturmaya odaklanan bir yapay zeka metin yazarıdır. Meta açıklamalar, blog tanıtımları, başlıklar, e-postalar ve daha fazlasını oluşturmak için kullanışlıdır.
• Adobe'nin Üretken Dolgusu: Adobe Firefly'ın yapay zekasını kullanarak basit metin komutlarını görsel düzenlemelere dönüştürün ve Photoshop'ta görüntülerde ince ayarlar yapın. Video için de kullanabilirsiniz!
  
• Claude.ai: Güncel gerçek zamanlı veriler üzerine eğitilmiş olması dışında ChatGPT'ye benzer, dolayısıyla güncel olaylar ve konular hakkında muhtemelen daha doğrudur.
• Grammarly: İnsanlar "Yapay Zeka yeni değil" derken muhtemelen şuna benzer bir şeyi kastediyorlar: Grammarly, yazılarınızı geliştirmek için on yılı aşkın bir süredir yapay zeka destekli teknolojiyi kullanıyor. Ancak bu günlerde GrammarlyGO (AI tarafından desteklenen yeni, isteğe bağlı yazma asistanı) bu sorumluluğu üstleniyor. Kenara çekil, Clippy .
  
• Yolculuk Ortası: Bu görsel araç, metin açıklamalarını ilgi çekici görüntülere dönüştürmek için yapay zekayı kullanır. Temel olarak, yazılı talimatlarınızı alıp onlardan resimler yapabilir!
• QuillBot: Yeniden yazma ve düzenleme işlemlerine yardımcı olan bu başka sözcüklerle ifade etme ve özetleme aracıyla yazınızın netliğini ve tonunu geliştirin.
• Bing AI: Bu annenin Bing'i değil. Bu yeni sürüm, gelişmiş bir yapay zeka destekli arama motoruna, yapay zeka görüntü oluşturucuya, sohbet arayüzüne ve daha fazlasına sahiptir.

Dijital pazarlama ajansları ve yapay zeka: Temel çıkarımlar

Özel konuşmacı Jason Swenk, ajansların daha büyük rakiplerle aradaki farkı kapatmak için yapay zeka araçlarından ve stratejilerinden nasıl yararlanmaları gerektiğini tartıştı. İşte oturumun en büyük, en değerli çıkarımlarından bazıları.

1. Akıllı ajanslar yapay zekayı düşündüğünüzden daha fazla şekilde kullanıyor.

Yapay zekayı en son ne yapmak için kullandıkları sorulduğunda, canlı görüşmeye katılan katılımcılar şu yanıtı verdi:

• E-posta oluşturun
• Blog içeriği oluşturun
• Teklifleri bir araya getirin
• Photoshop'ta üretken sanat yapın
• Bir röportaj metnini özetleme
• Müşteri desteği çağrı verilerini analiz edin
• Müşteri katılım ve eğitim dokümanları oluşturun
• Yaklaşan bir sunum için özel görüntüler oluşturun

Ve bu sadece yüzeyi çiziyor! Yapay zekanın çok yönlülüğünün ajans operasyonlarını genel anlamda dönüştürdüğünü anlamanın zamanı geldi. İçerik oluşturmayı kolaylaştırmaktan veri analizi ve görsel tasarımı geliştirmeye kadar gerçekten sınırsız bir potansiyel var.

2. Yapay zekanın işinizi aksatacağı her alanı belirleyin.

Yapay zeka dalgası gelmiyor; zaten burada. Reaktif olmak yerine proaktif olmak, işletmenizin yapay zekadan etkili bir şekilde yararlanmasını sağlamanın anahtarıdır.

Yapay zeka entegrasyonu için uygun alanları belirlemek amacıyla operasyonlarınızın kapsamlı bir denetimini yapmak, başlamak için harika bir yerdir.

Tekrarlayan, veri yoğun veya model tanıma gerektiren görevleri göz önünde bulundurduğunuzdan emin olun; bunlar genellikle yapay zeka optimizasyonunun ilk adaylarıdır. Açık olanın ötesinde müşteri etkileşimlerini, ürün geliştirmeyi, tedarik zinciri yönetimini, sosyal medyayı ve hatta yetenek kazanmayı araştırın.

Değişimi kucaklayın, ancak bunu sonuçlarının net bir şekilde anlaşılmasıyla yapın.

3. Yapay zeka sizin yerinizi almayacak; Yapay zekayı kullanan biri bunu yapacak.

Yapay zeka bir araçtır. Giderek daha karmaşık hale gelen bir araç olabilir, ancak yine de yalnızca uygulayıcısı kadar etkilidir.

Bu, yapay zekayı tehdit olarak görmeyi bırakmanın ve yapay zekadan stratejik olarak yararlanarak sizden daha iyi performans gösteren kişiyi gerçek tehlike olarak görmenin tam zamanı olduğu anlamına geliyor.

Tıpkı çekiç ve merdivenle bir ev inşa etmenin, modern inşaat ekipmanlarıyla inşa etmeye kıyasla sönük kalması gibi, yapay zekanın kullanılması da daha iyi, daha hızlı ve daha ölçeklenebilir sonuçlar sağlar. Yapay zekanın tek başına mucizeler yarattığı yanılgısına kapılmayın. Gerçekte, dikkate değer sonuçlar elde etmek insan uzmanlığını gerektirir.

4. Yapay zeka "ayarla ve unut" çözümü değildir.

Yapay zeka araçları işleri daha hafif ve daha kolay yönetilebilir hale getirse detümişin üstesinden gelmesi anlamına gelmiyor . Bu noktada birçoğunuzun yapay zeka tarafından oluşturulan blogları ve sıfır insan müdahalesi almayan sosyal medya gönderilerini tanıyacağınızdan eminim.

Günün sonunda yapay zekadan etkili bir şekilde yararlanmak, hedeflerinize uyum sağlayabilmesi, işinizle birlikte gelişebilmesi ve en iyi performansı sunabilmesi için geliştirme ve deneme gerektirdiğini kabul etmek anlamına gelir.

Bu, teknolojinin uzmanlığınızı güçlendirmenize olanak tanıdığı dinamik bir ortaklıktır; bu nedenle, ikincisinin yapay zeka destekli başarınızda ne kadar hayati bir rol oynadığını hafife almayın.

5. Yapay zeka, en büyük sorunları en hızlı şekilde çözmekle ilgilidir.

Yapay zeka nihai hızlandırıcıdır.

Tekrar etmekte fayda var: Yapay zeka her sorunu çözemez. Ancak oldukça geniş bir yelpazeye sahiptir ve yetenekleri her geçen gün artmaktadır; bu nedenle öncelik vermek önemlidir.

Bu, düşük etkili sorunları çözmek için yapay zekayla uğraşmaya odaklanırsanız değerli zamanınızı boşa harcadığınız anlamına gelir. Bir müşteri veri analizi labirentiyle, bir dağ dolusu içerik oluşturmayla veya önemli bir sunum için özelleştirilmiş görseller oluşturma ihtiyacıyla yüzleşmeyi düşünün.

Verimlilik yaratmaya odaklanmak en göz korkutucu görevler ve zorluklardır.

6. Büyük şirketlerin yeniliği ve değişimi benimsemesi daha uzun zaman alır; Ajansınızın gizli silahı, yapay zekayı benimseme konusundaki uyarlanabilirliği ve çevikliğidir.

Yapay zekanın erişilebilirliği teknolojiyi büyük ölçüde demokratikleştirdi. Artık daha küçük dijital pazarlama ajansları, daha büyük şirketlerle rekabete girme konusunda büyüklüklerini rekabet avantajı olarak görebilirler.

Büyük adamların elemesi gereken bürokrasi katmanları, karmaşık karar alma yapıları var ve yeni teknolojileri entegre ederken daha fazla risk altındalar, bu da onları ciddi şekilde yavaşlatıyor.

Buna karşılık, kurumunuz çevik olabilirse, daha hızlı geri bildirim döngüleri etkinleştirebilir, gerçek zamanlı iyileştirmeler uygulayabilir ve yapay zekayı hızlı ve stratejik bir şekilde entegre edebilirse ne olur? Büyük bir farkla öndesin. Ajansınızın uyarlanabilirliği onun en iyi varlığı olabilir.

7. Kazanacak kişiler en iyi hızlı mühendislerdir.

Bu, yapay zekanın uzman insan elleri tarafından yönlendirilmeye ihtiyaç duymasıyla bağlantılıdır. İşin sırrı sadece alete erişimde değil, pervane mühendisliği sanatında ustalaşmakta yatıyor. Bunu, ihtiyacınız olan bilginin kilidini açmak için mükemmel soruyu sormak gibi düşünün; doğru yönlendirmeleri oluşturmak, daha iyi içgörülere, kesin yanıtlara, artan verimliliğe ve genel olarak daha yüksek kaliteye yol açabilir.

Soru girmekten daha fazlasıdır. Bu, stratejik düşünmek, bağlamı anlamak ve geri bildirime dayalı yaklaşımınızı geliştirmekle ilgilidir. Başka bir deyişle, son derece insani bir beceri seti.

Yapay zeka araçları daha da erişilebilir ve her yerde bulunur hale geldikçe, sıradan kullanıcılar ile tüm yeteneklerini kullanabilenler arasındaki fark, onların hızlı mühendislik becerilerinde yatacak.

Nereden başlayacağınızı bilmek ister misiniz? Denemek:

• ChatGPT Splitter: Bu araç, yüklenen dosyaları yönetilebilir parçalara bölerek, ChatGPT'ye içerik besleme sürecini düzenleyerek bağlamı daha iyi anlayabilmesini sağlayarak hızlı mühendisliğe yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.
• PromptPerfect: Hem metin hem de resim modelleri için hızlı mühendislik yapılmasına yardımcı olacak bir araç.
• Eski moda deneme yanılma: İstemlerinizle oluşturmaya başlayın ve karşılaştırabilmeniz, karşılaştırabilmeniz ve yineleyebilmeniz için çalışan bir belge bulundurun.

Ajansınız için yapay zekadan yararlanma: Soru-Cevap

Canlı etkinliğimiz sırasında izleyicilerimizin birçok sorusu vardı ve yanıtlardan bazılarını sizin için belgelemek istedik.

Yapay zeka, yeni müşteriler bulma ve veritabanlarını kazıma konusunda bize nasıl yardımcı olabilir? Hangi araçlar var?

Yapay zekanın veritabanlarını araştırma ve ayıklama konusunda nasıl yardımcı olabileceğine dair birkaç fikri burada bulabilirsiniz.

• Daha verimli potansiyel müşteri bulma : Stratejinize uygun, önceden belirlenmiş bir kritere göre potansiyel müşterileri belirlemek amacıyla büyük miktarda veriyi analiz etmek için yapay zekayı kullanın. Bu, vasıfsız potansiyel müşterilere harcanan zamanı ve çabayı azaltır.
• Kişiselleştirilmiş destek: Artık soğuk destek yok! Daha sıcak, daha alakalı ve etkili bir destek için mesajlarınızı potansiyel müşterinin sektörü, son çevrimiçi etkinliği veya etkileşim geçmişi gibi veri noktalarına göre uyarlayın.
• Veritabanı temizliği : Tatmin edici, derinlemesine bir temizliğin zamanı geldi. Yapay zeka destekli araçlar, güncel olmayan veya gereksiz bilgileri tespit etmek için veritabanlarınızı düzenli olarak tarayabilir, böylece her zaman temiz, doğru verilerle çalışırsınız.
• Tahmine dayalı analiz : Yapay zeka, geçmiş etkileşimleri ve dönüşümleri analiz ederek hangi potansiyel müşterilerin müşteriye dönüşme olasılığının yüksek olduğunu tahmin edebilir ve çabalarınızı önceliklendirmenize olanak tanır.
• Otomatik veri kazıma: Yapay zeka araçları, verileri manuel olarak aramak ve girmek yerine, çeşitli çevrimiçi kaynaklardan ilgili verileri çekerek ve veritabanınızı doldurarak kazıma işlemini otomatikleştirebilir.

İncelenecek araçlar:

• Vendasta'nın yapay zeka destekli satış CRM'si: Snapshot Report gibi yerleşik satış zekası araçları, potansiyel müşterinizin çeşitli kanallardaki performansına ilişkin bir rapor kartı sağlamak için web'i tarar. Ayrıca, kusursuz ve verimli bir deneyim için hepsi birlikte çalışan çeşitli kişiselleştirilmiş otomasyonlar ve entegrasyonlar mevcuttur.
• Clearbit: CRM verilerini zenginleştiren, potansiyel müşteriler ve müşteriler hakkında daha fazla bilgi sağlayan yapay zeka odaklı bir araç.
• InsideView: Hedeflenen satış ve pazarlama çabaları için yapay zeka odaklı pazar öngörüleri sunar.
• Seamless.AI: İş e-postalarını bulmak ve potansiyel müşterilerin bir listesini oluşturmak için gerçek zamanlı arama sağlar.
• HubSpot'un Tahmine Dayalı Potansiyel Müşteri Puanlaması : Potansiyel müşterilerin müşterilere dönüşme olasılığını puanlamak için makine öğrenimini kullanır.
• Octoparse veya Import.io: Web kazıma araçları, web verilerini veritabanınıza çıkarmanıza olanak tanır.

Unutmayın: Potansiyel müşteri bulma ve veri kazıma uygulamalarınızın her zaman GDPR veya CCPA gibi düzenlemelerle uyumlu olmasını sağlamak çok önemlidir! Kullanıcı gizliliği ve veri etiği önemlidir.

Müşterilerimizle yapay zekadan yararlanma konusunda nasıl konuşabiliriz? Bazı müşteriler yapay zekanın kullanıldığını bildiklerinde iş ürününün o kadar değerli olmadığını mı düşünüyor?

Bu harika bir soru çünkü değerinizi müşterilerinize iletmek her durumda çok önemlidir. Peki karışıma yapay zeka da eklenebilir mi? Yanlış anlamalar ve endişeler çok olduğu için işler biraz daha çetrefilli hale gelebilir.

İşte müşterilerle bu konuyu ele almak ve onları yapay zeka konusunda heyecanlandırmak için yapılandırılmış bir yaklaşım:

• İnsan-yapay zeka işbirliğine önem verin. Yapay zeka tekrarlanan görevleri ve veri analizini üstlenirken stratejik, yaratıcı ve karar verme hususlarının tamamen sizin yetenekli insan ellerinizde kaldığını açıklayın.

• Yapay zekaya özgü bir değer teklifi geliştirin. İster yapay zeka kullanımınızın insan hatasını nasıl azalttığına, ister sonraki düzey veri analizi yeteneklerinin benzersiz içgörüleri ortaya çıkarmanıza yardımcı olabileceğine odaklanın, yapay zekayı değer katan (azaltmak yerine) bir şey olarak çerçeveleyin.

• Geçmişteki başarıları öne çıkarın. Kanıt, dedikleri gibi, pudingde. Yapay zekanın üstün sonuçlara ulaşmanıza nasıl yardımcı olduğuna ve bunun nedenlerine ilişkin vaka çalışmalarına veya somut örneklere sahip olmak önemlidir.

• Eğitin ve gizemini çözün. Müşterinizin güvenilir rehberi olarak, anlayış eksikliğinden kaynaklanan endişeleri ortadan kaldırmak için mükemmel bir konumdasınız. Çalıştaylar veya bilgilendirme oturumları düzenlemeyi düşünün.

• Yapay zeka söz konusu olduğunda şeffaflık çok önemlidir. Açık sözlü olun ve güven oluşturmak için yapay zeka etrafında bir diyalog oluşturun. Sonuçta, değer katan bir araç konusunda neden şeffaf olmayın ki? Yaptığınız şeyde "yanlış" bir şeyler olduğunu ima eder.
• Müşterileri yapay zeka destekli teslimatlar hakkında geri bildirim sağlamaya teşvik edin. Zamanla tutarlı kaliteyi ve faydaları ilk elden gördükçe, yapay zeka araçlarına olan güvenleri ve kabulleri muhtemelen artacaktır.

Bize "kullanım senaryosu" istemleri hakkında daha fazla bilgi verin! Deneyim boşluklarını ölçmek için çevrimiçi bir araştırma aracı oluşturmakla ilgileniyorum. Yapay zeka bu konuda yardımcı olabilir mi?

Kesinlikle yapabilir. İlk olarak, "kullanım senaryosu" isteminin ne olduğu konusunda herkesi aynı fikirde buluşturalım.

Kullanım senaryosu istemi, esas olarak, belirli bir sorunu çözmek için bir aracın veya çözümün uygulandığı bir durum anlamına gelir. Örneğin ChatGPT'de bir kullanım senaryosu istemi, yapay zekayı içerik üretmeye veya belirli bir hedefe veya duruma hitap eden bilgiler sağlamaya yönlendirir.

Etkili kullanım senaryosu istemleri geliştirmek için:

• Hedefi net bir şekilde tanımlayın : Bu, istemlerin odaklanmış ve eyleme geçirilebilir kalmasına yardımcı olacaktır.

• Mümkün olduğu kadar spesifik ve ayrıntılı olun : Belirsiz yönlendirmeler genel veya ilgisiz sonuçlar doğurabilir.

• Bağlamsal bilgileri kullanın : Örneğin yapay zekaya "bir ürünü nasıl pazarlarım?" diye sormak yerine. “Y kuşağına çevre dostu bir temizlik ürününü nasıl pazarlarım?” diyebilirsiniz.

• Yinelemeli iyileştirmeyi benimseyin: Yapay zekanın nasıl yanıt verdiğini görmek için istemlerinizi test edin ve ardından buna göre hassaslaştırıp ayarlayın.

• Yönlendirici istemlerden kaçının : İstemleri yapay zekanın yanıtını saptıracak şekilde çerçevelemeyin. Tarafsızlığı hedefleyin.

• Şablonları kullanın : Yinelenen vakalar için bilgi istemleri geliştiriyorsanız, gelecekte tutarlılığa ve daha hızlı bilgi istemi oluşturmaya izin verecek bir şablon oluşturun.

• Kısalık ve bütünlük arasında denge kurun: Kısalık önemlidir, ancak önemli ayrıntılardan ödün veriyorsanız asla. Kısalık uğruna kaliteden ödün vermeyin.

Bir sonraki bölüme gelince, çevrimiçi bir araştırma aracı oluşturmak için yapılabilecek çok şey var. Her küçük ayrıntıya girerken, sonraki üç önemli adıma ilişkin genel bir fikri burada bulabilirsiniz:

1. Mükemmel istemleri seçtiğiniz yapay zeka sistemi veya platformuna entegre edin.
2. Şimdi pilot test zamanı! Aracın etkinliğini ölçmek ve ilk geri bildirimi toplamak için seçilmiş bir kullanıcı grubuyla küçük ölçekli bir test yapın.
3. Dağıtıldıktan sonra kullanıcı etkileşimlerini ve geri bildirimlerini izleyerek performansı ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için ayarlamalar yapın.

Scaleblazer Oturumları

Muhtemelen anlayabileceğiniz gibi, keyifli, kalabalık ve işbirlikçi bir oturumdu. Aslında Scaleblazer Sessions'ın ilk bölümüydü !

Scaleblazer Sessions, web semineri formatının duvarlarını yıkmayı amaçlayan, ajanslara yönelik canlı bir etkinlik içerik serisidir. Bu nedenle her oturumda işbirlikçi bir unsur ve inanılmaz bir konuk konuşmacı yer alacak.

Bu nedenle, sektör trendleri, konular ve sorunlarla ilgili temel konular hakkında aylık canlı düşünce liderliği ve topluluk oluşturma oturumları ilginizi çekiyorsa, yaklaşan canlı içeriğimiz hakkında bilgi almak için kayıt olmayı unutmayın.

(Herkesin bunu söylediğini biliyorum, ancak bu etkinliklerin işbirlikçi doğası nedeniyle kontenjanaslında100 katılımcıyla sınırlıdır!).

Bir sonraki oturumumuzda görüşmek dileğiyle, Scaleblazer!