Dijital pazarlama kampanyalarında makine öğrenimini kullanmanın yaratıcı yolları

Yapay zeka teknolojileri söz konusu olduğunda, makine öğrenimi şirketlerin yatırım yapması için en popüler olanıdır. Yalnızca 2019'da, makine öğrenimini geliştirmek ve iyileştirmek için 40 milyar doların üzerinde harcama yapıldı.

Kaynak: Statista

Bu, bir şeyi netleştiriyor: Makine öğrenimi, onu iyi kullanan şirketlere muazzam faydalar sağlama potansiyeline sahip değerli bir araçtır. O kadar ki, aslında, bir sonraki en popüler yatırım kaynağı, altıda biri kadar fon aldı.

Makine öğrenimi, özellikle dijital pazarlama alanında ve daha spesifik olarak dijital pazarlama kampanyaları oluşturma bağlamında kullanıldığında faydalıdır.

Peki, dijital pazarlamada makine öğrenimini kullanmanın en iyi yolları nelerdir? Ve bir adım geri atarak , makine öğrenimi nedir? Aşağıda bu soruları inceleyeceğiz.

Makine öğrenimi nedir?

Makine öğrenimi, bir tür AI programlamadır. Makine öğrenimi temelinde çalışmak üzere oluşturulan yapay zekalar, ilerledikçe veri toplar. Bu veriler daha sonra bu AI'ların çıktılarını iyileştirmelerine yardımcı olur.

AI'lar sürekli veri topladıkları için, kullanımda oldukları sürece performansları daha iyi olur. Bu yüzden onlara 'öğrenen' makineler diyoruz - tıpkı insanlar gibi, ne kadar çok deneyim kazanırlarsa, görevleri tamamlamada o kadar ustalaşırlar.

Dijital pazarlama ve makine öğrenimi

Dijital pazarlamada makine öğreniminin bu kadar değerli olmasının iki temel nedeni vardır.

İlk olarak, dijital pazarlama kampanyaları, hedef kitlelerini analiz etmek ve anlamak için verilerin kullanımıyla gelişir. Bu analizleri yapmak için makine öğrenimini kullanarak, şirketinizin reklamları hedef kitlenizi hedefleyecek şekilde nasıl uyarlayacağını tam olarak bilmesini sağlayabilirsiniz.

İkinci olarak, veriye dayalı kampanyaların gelişebilmesi ve herhangi bir değişikliğe hızla adapte olabilmesi gerekir. Makine öğrenimi tabanlı yapay zekalar, büyük miktarda veriyi bir insan ekibine göre çok daha kısa bir sürede işleyebildiğinden, bu, dijital pazarlamada makine öğrenimini başarılı kampanyalar için kesinlikle kritik hale getirir.

O halde, dijital pazarlamada makine öğreniminin harika bir araç olma potansiyeline sahip olduğu açıktır. Geriye kalan soru, bundan mümkün olan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinizdir.

Aşağıda, dijital pazarlamada makine öğrenimini kullanmanın en yaratıcı ve kullanışlı yollarından bazıları verilmiştir.

1. Pazarlamanızı kişiselleştirin

Pazarlamada kişiselleştirme bir takım avantajlarla birlikte gelir. 2019 anketine göre pazarlamacılar, kampanyalarında kişiselleştirme unsurunu artırarak şirketin diğer çeşitli yönlerinin de iyileştirilebileceğini buldu:

Kaynak: Smart Insights

O halde, herhangi bir dijital pazarlama kampanyasının tam olarak kime hitap etmek istediğini bilmesi gerektiği açıktır. Hedef kitlenizin yaklaşık yaşını, cinsiyetini, konumunu ve ihtiyaçlarını bilmek faydalıdır. Peki ya kişiselleştirmeyi bir adım daha ileri götürebilseydiniz?

Dijital pazarlamada makine öğrenimini kullanma fırsatının ortaya çıktığı yer burasıdır. Çoğu dijital pazarlama kampanyasının önemli bir parçası olduğundan, şirketiniz muhtemelen müşterileri hakkında zaten veri toplar. Makine öğrenimi yapay zekalarının bunu işlemesine izin vererek, pazarlama stratejinizin sürekli gelişmesini ve müşteri verilerine dayalı reklamları doğru bir şekilde kişiselleştirmede daha iyi olmasını sağlarsınız.

Örneğin, müşterilerinizin (ve olası satışların) sürekli olarak kişiselleştirilmiş e-postalar almasını sağlamak için ücretsiz e-posta pazarlama sağlayıcılarıyla birlikte makine öğrenimini kullanabilirsiniz. E-posta pazarlama sağlayıcıları e-postaların dağıtımını hallederken, makine öğrenimi AI'larınız kişiselleştirme yönüyle ilgilenir.

Bu örnekte, makine öğrenimi yapay zekaları, şirketinize büyük miktarda para kazandıracaktır. Büyük hacimli verileri manuel olarak sıralamak için çalışanlara ödeme yapmanız veya tüm bu e-postaları kişiselleştirme ve gönderme işlemlerini gerçekleştirebilecek bir ekibe yatırım yapmanız gerekmez.

2. Analitiklerinizi geliştirin

Güçlü bir dijital pazarlama kampanyasına sahip olmak, zorluğun sadece bir parçasıdır. Bir sonraki ve genellikle gözden kaçan, kampanyanızı geliştirmek ve geliştirmek için sürekli bir çabadır. Bu, dijital pazarlamada makine öğrenimi için bir başka önemli kullanımdır.

Şirketinizin analitiğini geliştirmek için makine öğrenimini nasıl uygulayabileceğinize dair pratik bir örnek için, makine öğrenimi yapay zekalarının satış çağrısı raporlamasının analiz edilme şeklini nasıl etkileyeceğini düşünün.

İşlediği her satış çağrısı raporuyla satışlar hakkında daha fazla şey öğrenen bir yapay zeka, yardımcı analizler oluşturabilen bir yapay zekadır. Bunun nedeni, hangi ürünlerin en çok satıldığı ve hangi pazarlama stratejilerinin bunu sağladığı arasındaki ilişkiyi doğru bir şekilde belirleyebilmesidir.

3. Trendlerin zirvesinde kalın

Makine öğrenimi yapay zekaları, verileri oluşturuldukları gibi analiz ederek trendlerdeki saatten saate değişikliklere ayak uydurabildiklerinden, yeni ve değişen trendlerin üstünde kalmak için ideal araçlardır.

Diğer şeylerin yanı sıra, bu, girişiminizin algısını güçlendirmenin harika bir yoludur. Potansiyel müşterilerinize işletmenizin trendlerdeki hızlı değişimlere ayak uydurabileceğini gösterebilirseniz, muhtemelen sizi becerikli, uyarlanabilir ve yetenekli olarak algılayacaklardır.

Şirketinizin algılanma şekli her zaman pazarlama stratejilerinizde rol oynamalıdır. Müşterilerinin taleplerini anlayan bir işletme olarak mı yoksa şu anda ilgili konulardan kopuk biri olarak mı görülüyorsunuz?

Makine öğreniminin yardımıyla, dijital pazarlama stratejilerinizde makine öğrenimini kullanmak istemenizin bir başka nedeni olan eski kategoriye girdiğinizden emin olabilirsiniz.

[Örnek Olay] Sayfa içi SEO ile yeni pazarlarda büyüme sağlamak

Springly, Kuzey Amerika pazarına açılmaya başladığında, sayfa içi SEO, yeni bir pazarda başarılı bir başlangıcın anahtarlarından biri olarak tanımlandı. İçerik stratejiniz için teknik SEO ile 0'dan başarıya nasıl gideceğinizi öğrenin.

Örnek olayı okuyun

4. Satışları artırmak için müşterilerle bağlantı kurun

Müşterilerinizin, markanıza güven inşa etmek için sizinle bağlantı kurabileceklerini bilmeleri gerekir. Güvenle, bir kerelik müşterileri, satışlarınızı artıran ve ürünlerinizi pazarlayabileceğiniz marka sadıklarına ve meraklılarına dönüştürebilirsiniz. Ancak sizinle kolayca iletişim kurabileceklerini öğrendiklerinde size güveneceklerdir.

Geçen yıl, işletmeler ve müşterileri arasındaki iletişimin yüzde 20'sinden fazlası sohbet robotları aracılığıyla gerçekleşti. Bu, 2019'daki sohbet robotu tabanlı konuşmaların yaklaşık iki katı:

Kaynak: Başlangıç ​​Bonsai

Bunun gösterdiği şey, sohbet robotlarının her yıl daha popüler hale gelmesidir. Bu botlar, müşterilere sağladıkları hizmeti sürekli olarak iyileştirmek için makine öğrenimine güveniyor. Dahası, en popüler iki iletişim biçimi (e-posta ve telefon görüşmeleri) yarı otomatik olabilir.

Başka bir deyişle, makine öğrenimi yapay zekaları, işletmenizin müşterilerle olan iletişiminizin çoğunu iyileştirmesine yardımcı olabilir; bu, müşterilerinizin sadakat geliştirmesi ve pazarladığınız şeye daha fazla dikkat etmelerini sağlamak için markanıza duyulan güveni oluşturur.

Bu teknolojiyi, pazarlama stratejinizi de etkileyebilecek aramaları ve geri bildirimleri kaydetmek için kullanabilirsiniz. Bir makine öğrenimi yapay zekasına bir telefon görüşmesini nasıl kaydedeceği öğretildiğinde, özellikle yapmaması talimatı verilmediği sürece bunu otomatik olarak yapacaktır. Bu, gelecekteki pazarlama çabalarınızı bilgilendirmek için birçok yararlı bilgi toplayabileceğiniz anlamına gelir.

5. İş arkadaşlarınızla iletişim kurun

Müşterilerle iletişiminizi geliştirmek önemlidir. Ancak, iş iletişimleriniz hızlanmadıysa başarılı bir dijital pazarlama kampanyası yürütemezsiniz. İşte burada makine öğrenimi devreye giriyor.

Örneğin, toplantılar sırasında not almak için makine öğrenimi yapay zekalarını kullanabilirsiniz, bu da net iletişimi çok daha kolay hale getirir. Geri dönmek için okunması kolay notlarınız olduğunda, dijital pazarlama stratejileri oluşturmak daha kolay hale gelir.

Bu bağlamda makine öğrenimini kullanma yollarına başka bir örnek, ekiplerinizin ön pazarlama planları hazırlamasına yardımcı olan belirlenmiş bir yapay zekaya sahip olmaktır. Bir yapay zeka ne kadar çok plan oluşturursa, her ardışık plan o kadar iyi olur.

Ayrıca ekipleriniz, yapay zekanın analiz ettiği müşteri verilerinin yanı sıra şirketin ihtiyaçlarına göre özel olarak hazırlanmış bir iskelet plan üzerinde çalışır.

6. SEO ile çevrimiçi erişiminizi artırın

Her pazarlama kampanyasının bir kitleye ihtiyacı vardır. Kitlenin ne kadar çok üyesi olursa, pazarlama kampanyanız o kadar fazla potansiyel müşteri yaratır. Bu nedenle, konu dijital pazarlama olduğunda çevrimiçi erişiminizi (ve dolayısıyla hedef kitlenizi) artırmak çok önemlidir.

Web sitenize trafik çekmenin en etkili yollarından biri SEO performansınızı iyileştirmektir.

SEO (arama motoru optimizasyonu), insanlar web sitenizle alakalı anahtar kelimeleri aradığında mümkün olduğunca üst sıralarda yer almakla ilgilidir. Örneğin, girişiminiz SEO tabanlı pazarlamaya odaklanıyorsa, amaç insanlar google'da "kurumsal arama pazarlaması" yaptığında en iyi sonuç olmaktır.

SEO performansınızı artırmanın belki de en etkili yolu, makine öğrenimi yapay zekalarını kullanmaktır. Bunun nedeni, bu AI'ların SEO puanlarınızı sürekli olarak yükseltmenize yardımcı olabilecek olmasıdır, bu önemlidir çünkü rakipleriniz sonsuza kadar size üstünlük sağlamaya çalışacaklardır.

Veritabanına eklenen her web sayfasından öğrenen makine öğrenimi AI'ları ile SEO'nuz her zaman rekabete ayak uydurabilir.

Dijital pazarlamada neden makine öğrenimini kullanmalısınız?

Makine öğreniminden yaratıcı bir şekilde yararlanmanın bu altı yolu, buzdağının görünen kısmıdır. Özellikle dijital pazarlama söz konusu olduğunda, çalıştıkça kendi kendini geliştiren AI'lar için potansiyel olarak yüzlerce faydalı uygulama vardır.

Makine öğrenimi yapay zekaları, SEO performansınızı geliştirirken ve analizlerinizi artırırken, müşterileriniz ve işletmenizdeki diğer çalışanlarla bağlantı kurmanıza yardımcı olabilir.

İhtiyacınız olduğu kadar çok sayıda farklı makine öğrenimi yapay zekası kullanabilirsiniz, bu da bilmediğiniz kaynaklara yatırım yapmanıza gerek kalmadan çok sayıda temeli kapsayabileceğiniz anlamına gelir. En iyi kısım? Makine öğrenimi yapay zekalarınızı ne kadar uzun süre kullanırsanız, o kadar iyi olurlar.