Üründe İnterkom: 2024'te Yapay Zeka dalgasına ayak uydurmak

Geçtiğimiz yılın iniş çıkışlarını ve önümüzdeki aylarda bizi neler beklediğini derinlemesine incelerken bize katılın.

Üretken yapay zeka 2023'ü kasıp kavurdu. Bu da dahil olmak üzere her podcast'e, sunuma, strateji toplantısına ve yıl sonu özetine hakim oldu. Çünkü gerçek şu ki; birincisi, teknolojinin şu andaki gelişmiş durumuna rağmen henüz her şeyi görmedik. Biz, Emmet Connolly'nin ifadesiyle, var olan tüm suyu çıkarmadık.

Ve ikincisi, her şey daha yeni başlıyor. Geçmişte akıllı telefonların gelişi ve mobil devrim gibi, yeni bir teknolojik dönüşümün eşiğindeyiz ve bu, üretken yapay zeka ve yazılımın ötesine geçiyor. Donanımdan, cihazlardan ve giyilebilir cihazlardan bahsediyoruz. Hem OpenAI hem de Anthropic'in yanı sıra Apple, Meta, Google gibi teknoloji devlerinin bundan sonraki hamlelerini sabırsızlıkla bekliyoruz. Yapay zeka ürünlerini görmeye başlıyoruz - bazı heyecan verici başarılar ve bazı talihsiz kayıplar - yeni, yapay zekaya öncelik veren şirketler dalgasının başlangıcından bahsetmiyorum bile. Ve 2024'te bizi neyin beklediğini görmek bizi daha fazla heyecanlandıramazdı.

İşte Intercom on Product'ın bugünkü bölümünde bu konuya değineceğiz. Ürün Sorumlumuz Paul Adams ve Tasarımdan Sorumlu Başkan Yardımcımız Emmet Connolly ile 2023'ün iyi, kötü ve çirkin yanlarının yanı sıra önümüzdeki yıla ilişkin beklentilerimiz ve tahminlerimiz hakkında sohbet etmek için oturdum.

İşte bazı önemli çıkarımlar:

• Yapay zekayı dağıtmak için en uygun kullanım durumlarını belirlemek çok önemlidir. Örneğin, bir insan tarafından gözden geçirilmesi gereken, kesin çıktılarla yapılandırılmış, sık olmayan görevleri basitleştirmeye çalışarak kolayca yanlış uygulanabilir.
• 2024'e adım atarken, pazara hazırlık oranının arttığını, yapay zekaya daha derin yatırımlar yapıldığını ve gerçek anlamda yapay zekaya öncelik veren ilk şirketlerin ve ürünlerin pazara çıktığını görmeyi bekleyebiliriz.
• Giyilebilir teknoloji dünyasında zamanlama çok önemlidir ve tasarım kraldır. Kullanıcıların yaşam tarzlarına sorunsuz bir şekilde entegre olmak, genellikle kimsenin kullanmak istemediği "statü sembolleri" oluşturmaya gölge düşürür.
• Tasarımda olduğu gibi, müşteri hizmetlerinin de bir dizi sınırlı, sorun çözme görevi üzerinden devam eden ilişki kurmayı vurgulayan sürekli, sonsuz bir modele dönüşmesini bekleyebiliriz.
• Gelecek için tasarım yapmak, bir aracın yeteneklerini ve yapay zekanın uygunluğunu anlamayı ve daha basit görevleri otomatikleştirirken potansiyel olarak gizli esnekliği de dahil etmeyi içerir.
• Yapay zekanın yönlendirdiği bir dünyada, otomatik araçlara ve sihirli değnek çözümlerine güvenmenin, eleştirel düşünme ve muhakeme yeteneğinden ödün verme riski vardır.

Tartışmamızdan hoşlanıyorsanız podcast'imizin diğer bölümlerine göz atın. Apple Podcast'leri, Spotify'ı, YouTube'u takip edebilir veya tercih ettiğiniz oynatıcıdan RSS beslemesini alabilirsiniz. Aşağıda bölümün hafifçe düzenlenmiş bir metni yer almaktadır.

Yapay zeka merkezde yer alıyor

Des Traynor: Ürünle ilgili Intercom'a hoş geldiniz. Ürün Müdürümüz ve Baş Ürün Sorumlumuz Paul bana katılıyor. Merhaba Paul.

Paul Adams: Merhaba Des.

Des: Bu özel bir özet olduğu için Tasarımdan Sorumlu Başkan Yardımcımız Emmet'i getirdik. Merhaba Emmet.

Emmet Connolly: Merhaba millet.

Des: Bugün 2023 hakkında konuşacağız. Bunu yapmakta biraz geç kaldığımızı biliyorum. Geriye dönüp yaşanan inişlere, çıkışlara ve tuhaf şeylere bakacağız. Daha sonra 2024'e bakacağız ve bazı beklentiler, tahminler ve neler olabileceğine dair genel fikirler belirleyeceğiz.

"Her sunum ve yıl sonu özeti, bunların hepsi üretken yapay zekadır"

Üretken yapay zekanın açıkça hüküm sürdüğü bir yıl olan 2023 ile başlayacağız. Başka herhangi bir konu için çok az yayın süresi vardı. Başarısız olan her girişim, üretken yapay zekayı kendi ismine bağladı ve her sıkıcı görevli, kendilerini ilginç göstermeye çalışmak için ona yoğun bir şekilde güvenmeye karar verdi. Paul, bu sene seni heyecanlandıran ne oldu?

Paul: Evet. Yapay zekadan uzaklaşmak zor. Her sunum ve yıl sonu özeti, tamamen üretken yapay zekadan oluşuyor. '22'nin sonu ChatGPT'ydi ve 2023'te tam olarak ne zaman olduğunu hatırlamıyorum ama OpenAI Vision API'sini başlattığında ve Vision API'yi algıladığımda bunun bir demo olduğunu düşünüyorum ve bu inanılmazdı. fotoğrafları tanıyabiliyor ve soruları yanıtlayabiliyordu. Bu ileriye doğru atılmış bariz bir adımdı. Yetenek açısından ileriye doğru büyük bir adım.

Sadece bu konudaki düşüncemi değiştirdi. İlk yapay zeka tatili dediğim şeyi kendim, eşim ve çocuklarımın İspanya'nın Sevilla kentine gittik. Ve ilk kez şehirde şöyle dolaşıyordum: “Bu nedir? Bunu çevir.” Bunlardan bazıları daha önce Google Çeviri vb. ile mümkündü. Ama telefonumda kelimenin tam anlamıyla artık yapay zekayla ilgili şeyler yapabilen bir kamera vardı, anlıyor musun? Ve bu, şehirde nasıl hareket ettiğimizi, yaptığımız seçimleri ve gittiğimiz restoranları tam anlamıyla değiştirdi. Çok büyük bir şeyin başlangıcı.

Des: Glass piyasaya sürüldüğünde Google'da mıydınız?

Paul: Hayır. Sanırım ben gittikten sonra başladı.

Des: Glass neden böyle çalışmadı?

Paul: İlginç bir sohbet. Paketi biraz açmalıyız. Bence Glass belki de yanlış zamanda doğru formdu. Artık Facebook'u Ray-Ban'lerle birlikte görüyorsunuz ve bence bu büyük bir şey olabilir. Ama o zamanlar "Bu tür Google inek gözlükleri satın alın" gibiydi. Doğru bir fikir olabilir ama zamanının çok ilerisinde.

Des: Demodan gerçekten hatırladığım tek şey "Tamam, Google bir fotoğraf çek" ya da buna benzer şeylerdi. Yazılımın orada olduğunu sanmıyorum.

Emmet: Ne olursa olsun Glass geliştirilirken Google X'teydim. Demek istediğim, yazılım oradaydı; yol tarifleri gibi şeyler vardı, internette arama yapabilir, yanıtlar alabilir ve bunun gibi şeyler vardı. En azından birkaç yıl önce bugün saatinizde veya akıllı hoparlörünüzde küçük bir görselle yapabileceğiniz birçok şeyi yapabilirsiniz.

"Bu, fizik sistemlerinin nasıl çalıştığı ve yapabildikleri çok akıllı bulmacalar açısından oldukça temel buluşlardan oluşan bir grup."

Des: Peki ya sen? 2023 için çıkış anınız neydi?

Emmet: Paul'un cevabını ve açık cevabı, yani yapay zeka ve ilgili tüm şeyleri vermemek adına, aslında gerçek cevabımı vereceğim. Bu yıl yazılımdan aldığım en heyecan verici ve büyülenmiş şey Nintendo'nun Tears of the Kingdom adlı video oyunuydu. Bu bir devam filmi ve her şeyden önce oyunun ilk versiyonu için beş yıl, ardından devam oyunu için yedi yıl harcadılar, her ne kadar temel model ve sistem aynı olsa da. Olağanüstü derecede iyi tasarlanmış, ancak yedi yıllık cilalamanın aslında bir şeye ne işe yaradığını görmek şaşırtıcı. Ve bu sadece zanaat değil; derinlik, karmaşıklık ve envanterinizdeki tüm farklı şeylerin birlikte mükemmel bir denge ve uyum içinde nasıl çalıştığının bütün sistemidir. Bu, fizik sistemlerinin nasıl çalıştığı ve yapabildikleri çok akıllı bulmacalar açısından oldukça temel nitelikteki buluşlardan oluşuyor. Bunu çok eski, zaten yeterince güçlü olmayan donanımlarda yapmak çok büyük bir teknik başarıdır.

Des: Bize fizik bulmacasının bir örneğini verin.

Emmet: Belki halatlı bir köprü ya da buna benzer bir şey hayal edebilirsiniz ve bunlar kötü şöhrete sahip şeyler… Eğer ortasından bir ip alırsanız, ucu çok farklı davranır ve fizikte hesaplama açısından bunu yapmak çok zordur. tüm bunları simüle edin. Bunu nasıl yapacaklarını bulmayı başardılar çünkü motoru mükemmelleştirmek için önceki beş yılın üstüne yedi yıl harcadılar ve bu da devlerin omuzlarındaydı.

"Belki de bunun benim için göze çarpmasının nedeni, tekrar tekrar yapılmayan bir yazılımı görmenin süper ferahlatıcı olmasıdır"

Des: Hangi motorda çalışıyor?

Emmet: Tescilli. Daha fazlasını öğrenmeye çalışan Japonca oyun geliştirici konferans videolarını izledim çünkü oyuna ve oyunu nasıl tasarlayıp oluşturduklarına biraz takıntılı hale geldim. Seviyeleri ve bunun gibi şeyleri tasarlamak için kullandıkları pek çok harika şirket içi malzeme var.

Des: Bu, yazılım geliştirmenin genel olarak yaptığımızdan ve sektörümüzden beklenenden çok farklı bir yolu; öğrenmeyi hızlandırmak, hızlı yinelemek gibi bir şey.

Paul: Şu anda Zelda 11'de olmalılar.

Emmet: Evet, %100. Ya da Zelda'nın 11. yamasını ya da buna benzer bir şeyi yayınlayacak, bu da işin büyüsünü tamamen ortadan kaldıracak. Her ne kadar sizin tanımladığınız şekilde aylık güncellemelerle artık pek çok yazılım ve oyun mevcut olsa da, bu temelde farklı bir tür şeydir. Ama belki de benim için öne çıkmasının nedeni, tekrar tekrar yapılmayan bir yazılımı görmenin süper ferahlatıcı olmasıdır. Açıkçası yinelemeli yazılım geliştirmenin faydalarının büyük bir hayranıyım, ancak tam tersi yaklaşımın bu kadar iyi uygulandığını görmek güzel.

İyi, kötü ve işe yaramaz

Des: Peki ya diğer yöne gidersek? Belki düşük ışık çok güçlü bir kelimedir. Yapay zekanın dezavantajı nedir? Fazla ileri gittiğimiz alanlar var mı?

Emmet: Kişisel olarak, çok ileri gittiğimizi söylemek için henüz çok erken olduğunu düşünüyorum, ancak kendi aramızda bile şunu söyleyebilirim ki, tasarım ve ürünümüz hakkında olduğu gibi sektörün geneli veya lansmanlar hakkında yorumda bulunmuyorum. ekibim onunla çalıştığında, yapay zeka için harika uygulamalar ve yanlış uygulamalar bulmanın çok kolay olduğunu fark ettim. Bu yıl veya gelecek yıl çıkacak pek çok ürün ve özellikte göreceğimizi düşündüğüm yanlış uygulama versiyonlarından bazıları, belki de nadir ama oldukça yapılandırılmış bir görevi üstlenmeye çalıştığı ve bunu kolaylaştırmaya çalıştığı uygulamalardır. AI ile. Dolayısıyla, ürününüzde çok belirleyici bir iş akışı oluşturmak için çok sayıda tıklama yapmak yerine, bir açıklama yazabilir ve botun sizin için bir iş akışı oluşturmasını sağlayabilirsiniz.

Böyle bir şeyin sorunu, çıktının deterministik ve çok kesin olması nedeniyle, gidip işi kontrol etmek zorunda olmanızdır. Aynı zamanda nadir görülen bir görevdir, bu nedenle ilk etapta bunu yaparak çok fazla zaman tasarrufu sağlayamazsınız. Sanırım hâlâ neyin işe yarayıp neyin yaramadığını çözüyoruz. Beş ya da altı yıl önce, botların ve sohbete dayalı ticaretin önceki heyecan döngüsünü hatırlıyor musunuz? Çok sayıda "hava durumunu kontrol et" veya "çiçek sipariş et" vardı ve aslında bot kullanmam gereken şey bu değil. Yapay zeka ürünleri veya uygulamalarında bile iyi ve kötü uygulamaları bulacağımızı düşünüyorum.

Des: Meraktan soruyorum, orada "hava durumunu kontrol et" hesabı nedir? Temel olarak "hava durumunu kontrol et" kelimelerini yazıyorsunuz ve bu, weather.com yazmaktan daha fazla karakter anlamına geliyor. Her zaman deneyimin yanlış kısmını optimize ettiğini hissettim.

"Mevcut yapay zeka araçları, kullanıcı girişi için gerçekten olanak alanı açtı. Ancak ürün tarafında, çıktı tarafında daha yapacak çok işimiz olduğunu düşünüyorum”

Emmet: Ve hava durumuna dokunmaktan çok daha az dokunma. Ve bu benim de günlük olarak yapmaya meyilli olduğum bir şey. Ve bu çok temel bir şey. Dokunma sayısı muhtemelen iyi bir başlangıç ​​noktasıdır.

Des: Peki yapay zekanın yanlış uygulanmasının anatomisi çıktının determinizmiyle mi ilgili? Çıktının hassasiyeti ile mi ilgili? Tasarımcılarınızın yapay zekayı nerede uyguladığını görmek istemezsiniz?

Emmet: Evet, muhtemelen bu konuda... Mevcut yapay zeka araçları gerçekten kullanıcı girişi için olasılık alanını açtı. Bir şeye bir torba kelime veya birkaç cümle atabilirsiniz ve o da onunla çok şey yapabilir. Ancak ürün tarafında, çıktı tarafında daha yapacak çok işimiz olduğunu düşünüyorum. Birkaç paragraflık metinden fazlasıysa, ki bu genellikle iş akışları için pek kullanışlı değildir... Bu çıktı deneyimini gerçekten yaratmak için daha fazla ürün çalışması yapmamız gerekir. Sanırım bunu önceki sesli asistanlarda da gördünüz. Sonuçta Alexa, Siri ve Google Home asistanı gibi şeyler ne işe yarıyor? Alarmlar, hava durumunu kontrol etme...

Des: Bir şarkı çal.

Emmet: Hemen hemen bu kadar. Eminim kullanımın %80'i budur. Çünkü bunlar gerçekten işe yarayan çıktılar. Geri bildirim anında gerçekleşir ve ne yapıldığını tam olarak anlarsınız.

"Kaçınılması gereken alanlar muhtemelen çıktının son derece doğru, kesin, deterministik ve hiçbir karışıklık olmadan olmasını istediğiniz alanlardır, ' bir şeyler ters giderse bu bir felakettir ' "

Des: Aynı zamanda oldukça net bir girdi.

Emmet: Bence bu sistemler, alarm ayarlamaktan çok daha fazla girdiyi ve daha karmaşık talepleri karşılayabilir, ancak burada yapılması gereken işlerin çoğu muhtemelen hala çıktı tarafındadır. Sorunuzu yanıtlamak gerekirse, Des, kaçınılması gereken alanlar muhtemelen çıktının son derece doğru, kesin, deterministik ve karışıklık olmadan olmasını istediğiniz alanlardır, "eğer bir şey ters giderse, bu bir felakettir." Bunlar, insanların doğru sonuçları elde etmek için çok sayıda manuel tıklama yaptığını hâlâ göreceğiniz alanlardır.

Des: Kittl gibi, oluşturulmasını istediğiniz görüntünün metin açıklamasını verdiğiniz birçok araç gördüm ve bu, daha sonra üzerinde çalışabileceğiniz bir görüntünün oldukça üst düzey bir SVG'sini üretecek. Göreceli olarak geniş bir kabul edilebilirlik yelpazesine sahip olduğunuzda bu işe yarar, ancak "Hayır, bu gerçekten de ürünümün geri kalanına benzemeli" demeye başladığınızda, farkına bile varmadan dikdörtgenler çizmeye ve değiştirmeye geri dönersiniz. renkler.

Emmet: Midjourney'i oynayan herkes size "kaykay üzerindeki panda" gibi davranmanızın harika olduğunu söyleyecektir ve bu size kafanızda olmayan görüntüler verir. Ancak kafanızda kesin bir görüntü varsa ve onu yaratacak şeyi elde etmeye çalışıyorsanız, yani deterministik bir çıktı yaratmaya çalışıyorsanız, bu gerçekten sinir bozucu olur ve işe yaramaz.

“Doğrulamanın maliyeti yaratmanın maliyetiyle fiilen aynıysa ne yapıyorsunuz? Yapay zeka size pek yardımcı olmuyor”

Des: Synthesia'dan Victor Riparbelli yanımdaydı ve o başka bir hayal kırıklığını anlatıyordu, bu da üretken yapay zekanın slot makinesi deneyimiydi. Kaykayın üzerinde bir Panda var ve bundan memnunsun, ama kırmızı bir kaykay istedin ve şimdi tamamen farklı bir kaykayın üzerinde tamamen farklı bir panda var. Kaykay kırmızı olabilir ama geri kalan her şey gitmiş.

En azından B2B hedefli yapay zeka özelliklerinde ilginç bir öldürme bölgesi var. Sık sık Workday örneğini veriyorum. Workday hayranı olmadığım bilinen bir gerçek. Kullanmayı sevmiyorum. İzin zamanı ayırtmak için bunu kullanmayı sevmiyorum. "Şarkıyı çal"ın Workday versiyonu benim için "14 Ekim indirimi için rezervasyon yapın" falandır. Yine kesin bir girdidir, çıktının doğrulanması oldukça kolaydır ve yanlış yorumlanmaya açık değildir. "Bana kullanıcıdan şunu isteyen bir sohbet robotu tasarla..." gibi bir şey söylediğinizde bunun yanlış gidebileceği pek çok yol vardır. Ve doğrulamanın maliyeti yaratmanın maliyetiyle fiilen aynıysa ne yapıyorsunuz? Yapay zeka size pek yardımcı olmuyor. Yapmasını istediğiniz şeyi yapıp yapmadığını anlamak için ekranın tamamını okumanız gerekiyorsa, bu üretkenlik kazancını tüketmeye başlar.

Emmet: Size az önce bahsettiğiniz şeyin güzel bir örneğini anlatacağım. Bir chatbot'a sizin için bir chatbot oluşturmasını söylemenin spesifik örneğinden bahsettiniz; Open AI ürünü olan özel GPT'ler bu şekilde çalışır, değil mi? Bunu ilk kullandığımda şöyle düşündüm: "Aman Tanrım, bu bir doğal dil botu eğitim arayüzü." Temelde olmasını istediğiniz bot hakkında botla sohbet ediyorsunuz, ama sonra diğer sekmeye geçiyorsunuz ve bunun biraz Oz Büyücüsü geçişine benzediğini fark ediyorsunuz çünkü aradığınız şeyin altında bir sürü form alanı var. Aslında çok daha yapılandırılmış ve parçalanmış şeyler yaratıyoruz. Bunu fark ettiğim anda, "Botla sohbet etmenin canı cehenneme, doğrudan botun yarattığı gerçek çıktıya gideceğim" dedim. Bazen şöyle düşünüyorsunuz: “Biliyor musun? Ne yarattığımı bilmek ve onu kendim yaratmak daha hızlı."

Uyarıcı teknoloji hikayeleri

Des: Paul, sence 2023'te aşırı abartma, aşırı eleştiri ya da aşırı görüş açısından kendimizi nerede kaybettik?

Paul: Söyleyeceğim şeyin bağlamını oluşturmak için, sanırım bu yeni S eğrisinin başlangıcındayız, ancak teknoloji her beş ila 10 yılda bir dalgalar halinde gerçekleşiyor. Ve mevcut döngünün sonuncusu çoğunlukla akıllı telefonlardan oluşacak. Akıllı telefonlara baktığımızda bir platoda olduğumuzun gerçekten açık olduğunu düşünüyorum. Gelecekte buna ne ad verirsek verelim, üretken yapay zeka, yapay zeka, bu yeni S eğrisinin en altında olduğumuz benim için gerçekten açık.

Ve bence S eğrisi sadece üretken yapay zekayı değil aynı zamanda farklı cihaz türlerini de içeriyor. Bu yıl Rewind'i gördük, daha önce Facebook'taki Ray-Bans'tan bahsetmiştik ve ardından Humane rozeti ortaya çıktı. Humane rozetinin lansmanını izlemek benim için büyüleyiciydi. Tanıdık olmayan herkes için, Humane uzun süredir gizlilik modunda olan bir şirkettir ve cebinize koyabileceğiniz veya üstünüze takabileceğiniz bu giyilebilir rozetle ortaya çıktılar. Ve endüstrimizden kaynaklanan nefretin miktarını görmek üzücüydü. Belki Humane doğru form faktörünü yapmıyor olabilir, ancak pek çok insan onu eleştirmekte çok hızlı davrandı ve bence bu alanda çok şey var. Bu biraz moral bozucuydu. İki ya da üç haftalık bir an vardı ki...

Des: Açık Yapay Zeka geliştirme günü.

Paul: Geliştirici günü, Humane rozeti çıktı, Geri Sarma kolyesi de aynı anda çıktı-

Tanım: Sekme. Adını hatırlayamadığım bu adam, Humane'in çok daha ucuz bir versiyonu olan Tab adında bir ürün üretti.

Paul: Sanırım, yükselen bu yeni S eğrisi elbette yapay zekayı da içeriyor, ancak her türden yeni cihaz, giyilebilir cihaz ve benzeri şeyleri görmek istiyorum. O birkaç haftayı izlemek inanılmazdı. Bu yeni S eğrisinin başlangıcında olduğumuzdan kesinlikle eminim. İyiyi, kötüyü ve çirkini gördük ve İnsani olan biraz çirkindi. Bu aynı zamanda zamanların bir işareti, ama onlar için iyi bir şey, yeni bir şey yapmaya çalıştılar. Geriye dönüp bu S-eğrilerinden herhangi birine bakarsanız, Google'ın bunu gerçekten doğru yapması için bir Android donanım cihazının iki veya üç versiyonunu alması gerekti. Bunlardan ilki, kapaklı telefon meselesiydi ve Blackberry tamamen yolunu kaybetti ve sonunda bu tür başarısızlığa uğrayan şirket oldu. Yenilikçinin ikilemi falan. Ancak bu benim için çok aydınlatıcı bir andı çünkü insanların bu tür şeylere yaklaşmasının farklı yolları olduğunu ve bu alandan harika bir şeyin çıkacağını düşünüyorum.

Des: Bence bu doğru. İnsanlar daha önce bahsettiğimiz Google gözlüklerine sinirlendiler, ancak hepimizin bir tür teknoloji destekli şapkaya sahip olacağı oldukça açık. Benzer şekilde, insanlar Segway'e kızdılar ve herhangi bir Avrupa ya da Amerika şehrine gittiğinizde scooter kullanan bir sürü insan göreceksiniz. Çoğu zaman bu fikirlerin kötü olduğu söylenemez; henüz erken ortaya çıkmış olabilirler. Veya doğru zamanda bile doğru fikir olabilirler ve V1'de ihtiyaç duyulan şey form faktörü değildi ve almanız gereken şey V2 olabilirdi.

“Camlara vurduğumuzu hatırlıyorum ve herkes şöyle diyordu : ' Bu tam bir rezillik. Harika bir açılış konuşması, Steve Jobs, ama kimse bunu istemeyecek ''

Ve iPhone'un lansmanını gerçek tepkiden farklı şekilde hatırladığımızı da unutmamalısınız. Kelimenin tam anlamıyla, herkes donanım klavyesi olmayan, 700 dolarlık bu telefona kızıyordu, sanırım 3G'si yoktu, GPS'si yoktu… Bir sürü şey eksikti. Herkes "Bu cihazın amacı ne?" diye sordu. Ve bunların hepsi gelecekteki revizyonlarda çok hızlı bir şekilde ele alınan doğru eleştirilerdi ve daha sonra dünyadaki en baskın cihaz haline geldi.

Paul: Kesinlikle. iPhone çıktığında Google'ın mobil ekibinde çalışıyordum ve ilk gün onları satın almaya çalışırken kelimenin tam anlamıyla sokakta koşuyorduk. İlk iPhone'u Google'a geri verdiğimi hatırlıyorum ve bu şimdi kulağa aptalca geliyor, ancak ondan önceki telefonlarda klavye vardı. Blackberry olağanüstü derecede başarılıydı. Bardağa vurduğumuzu ve herkesin şöyle dediğini hatırlıyorum: “Bu tam bir pislik. Harika bir açılış konuşması Steve Jobs ama kimse bunu istemeyecek. Korkunç hissettiriyor. Cam soğuk ve sert, insanlar düğme istiyor.” Ve yine iki ya da üç yıl sonra Android neye benziyor? Bir iPhone. Bunun mutlaka oynanacak versiyonları var.

Emmet: Birisinin bu hafta piyasaya sürdüğü, içinde klavye bulunan iPhone kılıfını gördünüz mü? Hayatlarında hiç Blackberry görmemiş pek çok insan şöyle diyor: "Aman Tanrım, harika! iPhone için bir donanım klavyesi.” Zamanlama bu konularda da her şeydir. Birkaç yıl uzaklaştırılmadığınız sürece bunu söylemek zor.

Paul: Bence zamanlama ve azim. Şu ana kadar konuştuklarımız arasında ilginç bir zıtlık var. Zelda, yıllar, yıllar ve yıllar süren bir yazılım ve donanımın oluşturulması ve doğru hale getirilmesi açıkça yazılımdan çok daha uzun sürüyor. Humane, V1'ini piyasaya sürdü, farklı olabilecek bir V2'ye sahip olmaları eminim en az bir yıl sürecektir. Bunların bir sonraki versiyonunu ve hangi şekil ve formu alacaklarını düşünmek ilginç. Sanırım her türlü giyilebilir ürünü göreceğiz: iğneler, kolye uçları, gözlükler, kolyeler, saatler. Saat bir başkadır.

Emmet: Eğer iPhone ve ChatGPT'yi, bahsettiğiniz S-eğrisinin tetikleyici anları olarak kullanacaksanız, nerede olduğumuzu söylersiniz? iPhone 4S aşamasında mıyız? Sanırım hala özel GPT'lerin olduğu el feneri uygulaması bölgelerindeyiz.

Paul: Çok erken başlangıç. Hepimiz bir şeye bakıp onun biraz boktan olduğunu düşünmekten suçluyuz ve Tanrı biliyor ki, Segway'i birçok kez cüret ettim. Ama bence son derece açık fikirli olmamız gerektiği fikrinde bir şeyler var. Sanırım üç, dört, beş yıl sonra geriye dönüp baktığımızda, bugünün şüpheciliği ve eleştirisi oldukça naif görünecektir.

Des: O kadar çok teknolojinin bir yuva bulması biraz zaman alıyor. Paul, Facebook'un RayBan ile tam bir kazanan olduğunu düşünüyorum ve bunun nedeni de sahip oldukları LLM'nin iyi olması. Bir senaryoyu görebilme ve "Menüyü çevir" gibi yararlı bir şey yapabilme yeteneği bariz uygulamalardan biridir. Ayrıca güneş gözlüklerinin insanların zaten taktığı bir şey olduğunu düşünüyorum ve bu nedenle, insanları onları takmaya ikna etmeniz gereken diğer birçok giyilebilir ürünün aksine, güneş gözlükleri çoğu zaman takacağınız bir şeydir. Ve bunlar, teknoloji destekli bir güneş gözlüğü olduğu için estetik açıdan çok az etkileniyor. Hala güneş gözlüğü gibi görünüyorlar ve çalışıyorlar. İkinci versiyonunu Noel'den hemen önce piyasaya sürdüler; iki kat daha iyi kamera, iki kat daha iyi ses. Yapay zeka ve benzeri şeyler var. Günlük giyilebilir, yapay zeka destekli bir teknoloji parçası olacağını düşündüğüm yelpazenin bir ucunda yer alıyor.

Ve spektrumun diğer ucunda ise Vision Pro olabilir. Vision Pro'nun oldukça pahalı olacağını düşünüyorum. Muhtemelen evinizden çıkamayacağınız bir şey olacak. Oldukça sürükleyici bir deneyim olacak. Buna giyilebilir diyebilir miyiz onu bile bilmiyorum. Muhtemelen buna farklı türde bir bilgi işlem formu diyeceksiniz. Giyilebilir teknolojiler hakkında düşündüğünüzde, ki bu alanda çok fazla geçmişe sahip olduğunuzu biliyorum, saatin tüm bunlar dünyada yapılması için mi yapıldı, yoksa saatin yeniden dirileceğini mi düşünüyorsunuz? Nesnelere işaret edebileceğiniz kameralı saatler görüyor musunuz? Bütün bunların nereye gideceğini düşünüyorsun?

"Google Gözlük yüzünüzde bir bilgisayar gibi görünüyordu ve burada inanılmaz derecede önemli olan şey RayBans'ın zamansız olmasıdır"

Emmet: Saatin önemli bir form faktörü olma şansının yüksek olduğunu düşünüyorum. İnsancıl rozetine tepkim şöyle oldu: "Vay be, harika." Ama gerçekten Apple Watch'un bir sonraki versiyonunu bekliyorum, eğer patenlerini %100 yapacaklarsa...

Des: Kameralı telefonları olan saatleri görüyor musun?

Emmet: Evet, zamanında bunların prototipini yapmıştık. Teknik bir engel yok, ne demek istediğimi anlıyor musun? Bu zamanlama meselesi. Ve bilgisayarlı güneş gözlüklerinden bahsettiğinizi duymak çok komik çünkü ben hala Google Glass'ın tamamen başarısız olduğu, tamamen yanlış zamanlandığı bir geçmişte yaşıyorum. Bu arada, güneş gözlüğü ya da gözlüğe benzemiyorlardı ve bu çok önemli bir yanlış adımdı.

Paul: Bence Google Gözlükleri yüzünüzde bir bilgisayar gibi görünüyordu ve burada inanılmaz derecede önemli olan bir şey de RayBans'ın zamansız olmasıdır. Modada insanların beğendiği bazı şeyler var… Adidas Samba mı? Zamansız. Sohbet mi? Zamansız. Bazı şeyler zamansızdır ve RayBan'lar da zamansızdır. Klasik RayB'ler zamanın ötesindedir ve ne olursa olsun RayB'ler her zaman orada olacaktır. Bu inanılmaz derecede akıllı bir ortaklık ve başarılı olmasının bir nedeni.

Emmet: Gözlükler için orijinal vizyon, bilgiyi doğrudan görebileceğiniz bir kontakt lensti ve gözlüklere geri dönüş yolunu bir nevi tehlikeye attılar. Artık kalın bir çift yenilikçi güneş gözlüğüyle başlamanın çok daha iyi bir başlangıç ​​noktası olduğunu anlıyorsunuz çünkü içine bir bilgisayar sığdırabilirsiniz.

Des: Ve insanlar zaten bunları giyiyor. İnsanların bunu gözden kaçırdığını düşünüyorum. Apple saati piyasaya sürdüğünde, onu gerçek, klasik bir saat gibi gösterecek bir kayış elde etmek için gerçek saat yapımcılarıyla ortaklık kurdular. Birinden 7/24 bir şey giymesini istediğinizde moda önemlidir ve Google Glass, bir köşesine bilgisayar takılı laboratuvar gözlüklerine benziyordu. Garip bir karardı.

Paul: Bence bu alanda pek çok şirketin yaptığı hata, kendi egolarına ve inançlarına kapılmaları ve gönderecekleri cihazların bir statü sembolü haline geleceğini düşünmeleri. Yani kasıtlı olarak farklı görünüyor ve insanlar isimlerini fiillere dönüştürmek istiyorlar, örneğin "Oturma odasını Hoovering yapıyorum" veya "Oturma odasını Dysoning yapıyorum" gibi. Egonun yönlendirdiği bir istek var ve bunun bir hata olduğunu düşünüyorum. Böyle bir şey için insanların alışkanlıklarına uymaya çalışmak çok daha iyidir. Daha önce neden Google Translate'i kullanmadığımla ilgili sorunuz… Artık kodumda ChatGPT kullanmaya alıştım. Oldukça sık kullandığım bir uygulama. Ve bu zaten edindiğim bir alışkanlıktı; oluşturmam gereken yeni bir alışkanlık değildi.

Des: Vision Pro için öngörünüz nedir?

Emmet: Eminim denediğinizde, iPhone'da yaşadığınız deneyime benzer şekilde "Oh" diyeceksiniz. Ancak açılış konuşması bana mükemmel göründü. Gerçekten iyi bir teknoloji işi yapmışlar gibi görünüyor. Denemek için sabırsızlanıyorum. Etrafındaki sosyal sorular ya da onu büyük olasılıkla evde, ev ofisinizde kendi başınıza kullanacağınız gerçeği ya da bu bağlamda onları muhtemelen hapisten çıkaracak her şey. Görmenin ilginç olacağını düşünüyorum. Böyle bir şeyle, açıkça Apple'ın Apple olmasına izin vermelisiniz ve üç yıl içinde bana geri dönmelisiniz ve maliyetleri düşürmek ve uygulamaları daha uygulanabilir hale getirmek açısından bunu neye dönüştürmeyi başardıklarını göreceğiz. sıradan insanlara vb. Bunun iPhone kadar yaygın bir şekilde benimseneceğine inanmakta zorlanıyorum, ancak ellerinde başka bir saatleri veya AirPod'ları olabilir, bu durumda onlar için harika bir şey.

Des: Bahsetmediğimiz bir üretici var ve herhangi bir donanım piyasaya sürmediler, bu yüzden. Peki Open AI hakkındaki söylentileri duydunuz mu?

"[OpenAI]'nin bunu başarabilecek mi, göreceğiz çünkü tüm bu dikey entegrasyona sahip olan ve kendi harika AI laboratuvarlarına sahip olan Meta ve Apple gibiler ve her şey muhtemelen uzun vadede daha güçlü bir yerden başlıyor"

Emmet: Bence Açık Yapay Zeka şu anda ilginç bir konumda, zira hala ne olmak istediklerini anlamaya çalışıyorlar gibi görünüyor ve Açık Yapay Zeka'nın bir donanım şirketi olmak isteyebileceği şey, Demek istediğim, ChatGPT'yi bir hizmet olarak sunan bir platform hizmetleri şirketi, bir tüketici şirketi, bu uygulama artık telefonunuzun ana ekranında vb. Ve muhtemelen bir sonraki adımda da başlayacaklar...

Des: Ve aynı zamanda bir laboratuvar.

Emmet: Ve genel yapay zekayı meydana getirmeye çalışacak bir laboratuvar ki bu muhtemelen onların nihai üst düzey nedenidir. Çok fazla rekabet göreceklerini düşünüyorum. Apple söz konusu olduğunda, Siri düzgün bir şekilde yapay zeka ile etkinleştirildiğinde ne olacağını görmek çok ilginç olacak ve siz artık bu alışkanlığı edindiğinizi ve ChatGPT'nin kökleşmiş olduğunu söylüyorsunuz, ancak çoğu insan bu alışkanlığa sahip değil ve yine de bu alışkanlık, işletim sistemi düzeyinde entegre bir şey olduğunda çok daha fazla kökleşmiş olacaktır.

Sanırım tüketici tarafında yeni kurulan şirketlerden, eklentiler gibi şeylerden çok daha fazla rekabet görecekler ve hatta özel GPT'leri bile benim için en azından beklediğimi tam olarak yakalayamadı. Gelecek yıl ne olmak istediklerini bulmaları gerektiğini düşünüyorum. Ancak doğal olarak şu anda dünyanın en ateşli şirketi konumundalar; hırsları genişliyor ve aynı anda birçok farklı yöne işaret ediyor. Bunu başarabilecekler mi göreceğiz, çünkü tüm bu dikey entegrasyona sahip olan ve kendi harika AI laboratuvarlarına sahip olan Meta ve Apple gibiler ve her şey muhtemelen uzun vadede daha güçlü bir yerden başlıyor.

Paul: Bence burada izlenmesi gereken kişi Meta. OpenAI inanılmaz bir şirket ve şimdiden dünyayı değiştirdiler. Gelecek çok açık ve pek çok fırsat var. Hangilerini aldıklarını görmek ilginç olacak. Ve burada elbette Anthropic ve benzeri başka sağlayıcılar da var, ama bence Meta biraz gözden kaçtı ve parçaları birleştirmeye başlarsanız, açıkçası bahsettiğimiz gözlükler de var, onlarda da var LLaMA ve bunu açık kaynaklı hale getirdiler. Açık kaynaklı LLaMA'yı herkese vermek, bu oyunu oynamanın tamamen farklı bir yoludur. Ve söylediğiniz gibi, entegrasyona, Oculus'a ve yapbozun her türlü farklı parçasına sahipler.

Des: Ve WhatsApp. Sahip oldukları ilginç bir araç seti var. Eve gittiğimizde hepimiz bu deneyimi yaşarız, ki bu ev teknolojisidir, ona ne demek isterseniz isteyin, hepsi boktan bir haldedir. Zil kapı ziliniz, Nest kameranız, Hoover'ınız var… Merak ediyorum acaba gözlükleriniz Facebook'la, telefonunuz OpenAI ile, saatiniz Apple ile konuşacak mı? Bunu yapabilecek miyiz? sorun mu var, yoksa birisi gerçekten de tüm kiti mi çivileyecek?

Emmet: Apple kesinlikle sizin de kendi ekosistemine dahil olmanızı ve bunu Watch ve AirPod'lar gibi sizi her yıl bir iPhone almaya ikna eden başka bir şey olarak görmenizi isteyecektir. Bunun botlar için Dunbar sayısı olarak ifade edildiğini duydum, bu da hayatınızda kaç bot için ne kadar yeriniz olduğu anlamına geliyor. Gittiğiniz her ürün için, kenar çubuğunda "Hey, ben sizin Workday yardımcı pilotunuzum" diyen farklı bir yardımcı pilot ister misiniz ve Intercom'a geçersiniz, orada bir tane var ve sonra da bir tane var mı? işletim sistemi düzeyinde ve diğeri telefonunuzda… Ya da Dunbar'ın numarası bir veya iki gibi botlardır ve biri işletim sisteminizde bulunur, diğeri de işiniz için tüm gün kullandığınız araç içindir ve hepsi bu. Her hafta kaç tane mesajlaşma uygulaması kullandığınızı söylersiniz? Üç dört beş? Orada ortaya çıkacak bir tür dinamik var ve belki de kişisel yaşamınız, iş yaşamınız vb. için farklı botlara sahip olacaksınız.

İnce ambalajlardan derin dalışlara

Des: Hadi 2024 hakkında konuşalım. Gelecekte neler olacağını düşünüyoruz; önümüzdeki 50 hafta mı?

“Muhtemelen ilk yapay zeka odaklı ilk şirket ve ürünlerden bazılarının bu yıl ortaya çıkmaya başlaması için bir buçuk yıl gerektiğini göreceğiz”

Emmet: Çok daha fazlası ve belki de çok daha fazlası geçen yılın devamı. Sanırım bundan kesinlikle tüm meyve suyunu çıkarmadık. Aslında birkaç boyutta bir yapay zeka çıkıntısı olduğunu düşünüyorum. Birincisi, eğer mevcut modeller değişmeseydi, onlarla çalışmak ve onları optimize etmek için hala yapacak çok işimiz olacaktı. Daha fazla şirket kendi modellerini ve buna benzer şeyleri eğitmeye başlayacak. Muhtemelen tüketicilerin bir şeyleri benimsemeye hazır olma durumu açısından da bir çıkıntı var. Geçen Kasım ayında hepimiz yapay zeka konusunda heyecanlıydık. OpenAI'nin dünyayı değiştirdiğini söylüyordunuz. Bence yaptıkları yavaş yavaş tüm dünyaya yayılmak ve onu yavaşça değiştirmek. İşini yapan çoğu insan, hatta bilgi çalışanları bile, bunu yapmak için gün boyu yapay zeka araçlarını kullanmıyor.

Ve sonuncusu, üretecek daha çok ürünümüz var. Bu yıl ortaya çıktığını gördüğümüz şeylerin çoğu, birkaç hafta veya birkaç ay içinde bir araya getirebileceğiniz özelliklerdi ve muhtemelen bir yıl ve bir yıl gerektiren ilk gerçek yapay zeka odaklı şirket ve ürünlerden bazılarını göreceğiz. yarısı bu yıl çıkmaya başlayacak.

Des: ChatGPT Kasım 2022'de düştü ve birçok YC girişimi ve şirketi 1. veya 2. çeyrekte fon aldı. Bu yıl piyasaya çıkan yapay zeka dalgasının meyvelerini görmeye başlayabiliriz. ChatGPT sayesinde doğan yapay zeka tabanlı girişim muhtemelen gerçekçi bir şekilde şimdi piyasaya çıkıyor.

Emmet: Tüm bu .io zombi startup'ları muhtemelen .ai startup'ları olmaya da hazır.

“İster ince ambalajlama yapan bir startup olun, ister yapay zekaya bir tür token yatırımı yapan daha büyük bir şirket olun, şirketlerin gerçekten derinlere inmeleri gerektiğini fark ettiklerini görmeye başlayacaksınız”

Paul: Bence bir yatırım sorusu da var. 2023 yılında pek çok şirket – Intercom değil, biz aslında derine indik – sığlaştı. Yapay zeka bir şeydir ve bu yeni S eğrisinin başlangıcında yer alır: "Emin değiliz ama bunu pazarlama sayfamıza koysak iyi olur." Ve böylece insanlar ChatGPT veya sadece yüzey seviyesindeki şeyler üzerine ince sarmalayıcılar oluşturdular. Ve bence kısa sürede şirketler bunun yeterli olmadığını, bunun temel bir değişim olduğunu anlayacaklar.

Son S eğrisinin başlangıcına (akıllı telefon, mobil vb.) paralellik kurmanın gerçekten yararlı olduğunu düşünüyorum. Ancak telefonlarda insanların "Tamam, bu telefonda asla işe yaramaz" gibi şeyler söylediği pek çok an vardı. Hiç kimse bunu telefonda yapamaz.” Ve bir bakın, iki, üç, dört yıl sonra, herkes bunu artık dizüstü bilgisayarlarından değil, telefonlarından yapıyor. Davranışı tamamen değiştirdi.

Sanırım bu yıl 2024'te de benzer bir şey göreceğiz; ince ambalajlarla sığ kalan şirketlerin gerçekten zorlanmaya başlayacağını düşünüyorum. İster ince ambalajlama yapan bir startup olun, ister yapay zekaya bir tür token yatırımı yapan daha büyük bir şirket olun, şirketlerin gerçekten derinlere inmeleri gerektiğini fark ettiklerini görmeye başlayacaksınız. Tüm personelini yapay zeka konusunda eğitmeleri gerekiyor. Bu bir uzmanlık değil. Evet, uzmanlaşmış bir MLT'ye (Makine Öğrenimi ekibi) ve bunun gibi her türlü şeye sahip olmalısınız, ancak Proje Yöneticileri, tasarımcılar, herkesin AI dilini akıcı bir şekilde konuşması gerekir ve derin yatırımların ve derin ürünlerin geldiğini görmeye başlayacaksınız. bunun dışında.

Des: Apple'ın yapay zeka alanına bir şey gönderdiğinde oldukça iyimserim. iOS, insanların alışkın olduğu yazılımlar için bir tür standart haline geldi ve genel olarak hayatımızın birçok alanında ve kesinlikle yazılımımızda tasarım çıtasını yükseltti. Ve bence bu yüzden herkesin gidip iyileşmesi gerekiyordu. Bana göre bu, bir nevi post-web 2.0 UX'i doğurdu, ancak ham ürün tasarımı gibi, örneğin top sürmenin ve estetiğe derinlemesine önem veren insanların ortaya çıkışı ve tüm bunlar gibi. Bunların hepsinin iPhone'dan kaynaklandığını düşünüyorum. Telefonunuzdaki hisse senedi uygulamasının masaüstünüzdeki her yazılımdan daha iyi tasarlandığı bir noktaya geldi ve insanlar bunu denemeye ve değiştirmeye başladı.

“Bu, pazarın hazırlığını bir nevi değiştirecek ve her B2B SaaS sağlayıcısı şöyle diyecek : ' Kahretsin, insanlar artık ürünleriyle konuşmaya alışmış. Gemiye binsek iyi olur ' ”

Apple'ın yapay zeka konusunda bir şeyler başlatacağını düşünüyorum, Siri yapay zeka destekli olacak veya buna benzer bir şey olacak ve muhtemelen oldukça iyi olacak çünkü Yüksek Lisanslar zaten oldukça iyi. ChatGPT ile konuşmak zaten oldukça etkileyici. Yani, Siri ile yapmayı çok isteyeceğiniz her şeyin telefonunuzda yapılabileceğini hayal edebilirsiniz ve bence bu, tüketicilerin yapay zekaya hazır olma durumunu değiştirecek. Yapay zekaya yönelik beklentileri değiştirecek; sadece "Bana biberli pizza sipariş et" ya da her neyse demek istediğinizde tüm o sivri tıklamalı şeyleri yapmak zorunda kaldığınızda gerçekten taş devri gibi hissedeceksiniz.

Olmasını istediğiniz herhangi bir şeyi söylemenin çok kolay olduğu, olmasını istediğiniz herhangi bir şeyi söylemenin çok kesin olduğu ve olmasını istediğiniz şeyi doğrulama ihtiyacı hissetmediğiniz bir sürü durum olacaktır. Yazılımın yeni temel girdisi olarak konuşmanın veya metnin ortaya çıkmasına neden olabileceğini düşünüyorum. Ancak Apple'ın buradaki en büyük itici güç olacağını düşünüyorum. Google da bir dereceye kadar. Bence bu, pazarın hazırlığını bir nevi değiştirecek ve bu da her B2B SaaS sağlayıcısının şunu söylemesini sağlayacak: “Kahretsin, insanlar artık ürünleriyle konuşmaya alışmış. Gemiye binsek iyi olur."

Paul: Aynı 15 yıl önce olduğu gibi, "Görünüşe göre tasarım önemli ve bu hiç de saçma bir şey gibi görünemez."

Sonsuz bir oyun olarak müşteri hizmetleri

Des: Emmet ve Paul, müşteri desteği dünyamıza ne dersiniz? Yapay zeka sonrası dönemde veya yapay zeka döneminde nelerin değişeceğini düşünüyoruz?

Emmet: Bunların hiçbiri bir tahmin değil; tahminlerde bulunmak aslında aptalca bir oyun. Ancak tasarımdaki değişiklik, eğer biraz daha geriye gitmeme izin verirseniz, daha geriye giderseniz, 30 yıl önce, masaüstü yayıncılık yazılımından önce, X-Acto bıçakları ve boya kaplarıydı ve siz de böyleydiniz. yayıncılık yaptı. Daha sonra bu süreç masaüstü yayıncılık yazılımlarıyla tamamen alt üst oldu. Tasarım zaten tamamen yeniden icat edildi ve eminim ki araçların yeni bir sürümü ortaya çıkacak ve aynısını yapacaktır.

“Oyun, harika bir şey inşa etmekten çok, en olası, yön verici şeyi en hızlı şekilde inşa etmekten ibaret hale geliyor ve doğru olma olasılığınız karşısında takas hızı azalıyor”

Ancak işin doğasını da değiştirir. Yayınlama noktasına doğru çalıştığımız Zelda sohbetine geri dönüyoruz ve sonra her şey sonsuza dek dünyada kalacak ve yinelemeli olarak çalışacağız. Sorunuzu yanıtlamak gerekirse müşteri hizmetlerinin de benzer bir değişikliğe uğrayabileceğini düşünüyorum. James Carse'ın Sonlu ve Sonsuz Oyunlar adlı bir kitabı var ve bu, sistemler hakkında düşünmeye yönelik bir model ve buna oyunlar diyor. Oynadığınız, sonlu olabilen, kuralların dışarıdan tanımlandığı, bir sonu olan ve oynadığınız oyun veya etkileşimde bulunduğunuz model için bir kazanma durumu olan oyunlar vardır. Ve bu, bir şeyi orada yayınlamaya ve onu sonsuza kadar dünyaya yaymaya benzer.

Özellikle bir şeyleri internete göndermeye başladığımızda ve yaptığımız işi daha fazla tekrarlamaya başladığımızda tasarım sonsuz bir oyuna dönüştü. Ve oyun, harika bir şey inşa etmekten çok, en muhtemel yönlendirici şeyi en hızlı şekilde inşa etmekten ibaret hale geliyor - ve ticaretin hızı, doğru olma olasılığınıza göre değişiyor vb. Müşteri hizmetlerinin, örneğin bir saat içinde mümkün olduğu kadar çok sayıda destek talebini çözümlemekten, yukarıdan aşağıya tanımlanmış, dışarıdan tanımlanmış başarı kriterlerinden, sonsuz bir oyuna geçeceğini düşünüyorum ve son aşama, bildirimi kapatmaktır. ve ondan kurtul.

Ve sonra bu değişimi düşünürsünüz ve kabaca konuşursak, tüm bunlar sıralanır. Daha sonra, müşteri hizmetlerinin işi, size her ay bir abonelik ödediği için sürekli müşteri olan bu kişiyle sürekli olarak ilişki kurmaya dönüşür. Bu dünyada CSAT veya çözülen bilet sayısı o kadar önemli mi? Olmamalarını öneririm. Belki yeni istatistiklere veya başarıyı ölçmenin yeni yollarına sahip olacağız. Ancak genel olarak konuşursak, bu sonlu sınırlı oyundan çok daha sonsuz bir oyuna doğru geçiş olduğunu düşünmeyi seviyorum.

"Orada her şey değişiyor; yalnızca CSAT veya ölçümler değil, aynı zamanda ekip içindeki kültür de değişiyor"

Des: Paul, herhangi bir fikrin var mı?

Paul: Hemen bu konuda çok hızlıyım. Sanırım bana daha önce futbol maçının sonlu bir oyun olduğuna dair bir örnek vermiştiniz ve bu muhtemelen benzetmeyi gerçekten genişletiyor, ancak tenis sonlu bir oyundur. İki oyuncunuz ileri geri oynuyor ve maç bitiyor. Müşteri hizmetleri biraz böyle. Soru soran bir müşteriniz ya da soru soran birçok müşteriniz var, zaten tenis toplarına vuruyorlar ve birileri tam anlamıyla onlara vurmaya, karşılık vermeye, karşılık vermeye çalışıyor ve vardiya sona eriyor. Ve çoğu müşteri hizmetleri çalışanının, vardiya sonrasında oynatmak zorunda kaldıkları çekimler hakkında pek fazla düşünmediklerini tahmin ediyorum. Orada her şey değişiyor; yalnızca CSAT veya ölçümler değil, aynı zamanda ekip içindeki kültür de değişiyor.

Muhtemelen, insanların sonsuz oyunu oynadığı, ilişkiler kurduğu ve oyunu tasarlayan insanların olduğu iki bölünmüş role sahip insanlarla karşılaşacaksınız. Sistemin bunu yönetecek şekilde tasarlanması gerekecek, bu yüzden pek çok insan kalite kontrolün iyi olduğundan emin olmak gibi şeyler yapmaya başlayacak ve bunun gibi her türlü şey, ki bu çok daha yüksek etkili, daha yüksek seviyeli bir iş. Bence. Bence harika.

Emmet: Ne olursa olsun, iş dünyasında da, rekabeti nerede kazanacağımız ve yeneceğimize dair pek çok sınırlı düşünce var. Ve sen onları ancak onlar seni tekrar yenene kadar yendin. İkiniz de işten çıkmıyorsunuz, dolayısıyla bu, müşteri desteği dışındaki şeyleri düşünmek için yararlı bir zihinsel model.

Yapay zeka çağında eleştirel düşünme

Des: Önümüzdeki yıl geliştirilmesini beklediğimiz yazılımın niteliği göz önüne alındığında, tasarım ve ürün disiplinlerinin önümüzdeki yıl nasıl değişeceğini düşünüyoruz? Emmet, büyük bir tasarımcı ekibine liderlik ediyorsunuz, yapay zeka sonrası tasarımın nasıl değiştiğini düşünüyorsunuz?

Emmet: Yine burada kesin tahminlerde bulunmak çok zor. Araçlar ve araçların yetenekleri açıkça konuşmaya yön verecektir. İnsanlar kendilerine en iyi hizmeti veren araçları takip edecek ve bu da değişiklikleri yönlendirecektir. Ama bunun üzerinde biraz düşündüm ve takımdaki insanlarla sohbet ettim. Intercom tasarım ekibinde, her şeyi varsayılan olarak basit ama aslında esnek bir şekilde oluşturmamız gerektiğini söyleyen bir tasarım prensibimiz var; bariz ortak şeyleri yapmayı kolaylaştırın, ancak gücü gerçekten istiyorsanız, yapabileceğiniz bazı ilerici açıklamalar vardır. Ve sanırım yapay zeka için de benzer bir şey bulmaya çalışacağız. Bu, ne için uygun olduğu, ne konuda iyi olduğu ve ne olmadığı konusunda sorduğunuz soruya biraz geri dönüyor. Bunların çoğu varsayılan olarak otomatik hale getirilebilir ve benimsediğimiz prensip, manuel olarak gerçekleştirilebilir.

“Tasarımcıların iyi olması gereken şey, yapay zekanın yeteneklerini anlamaktır, böylece yapay zeka sonrası dünyada var olmaması gereken şeyler için güzel tasarımlar üretmezler”

Belki geçmişte yaşıyorum ya da zihinsel olarak kendimi mevcut modelden ayıramıyorum. Hala çok sayıda manuel kullanıcı arayüzüne sahip olacağımızı düşünüyorum. Her kullanıcı arayüzünün içinde yanıp sönen bir imleç bulunan bir sohbet kutusuna dönüşeceğini düşünmüyorum çünkü bahsettiğimiz hassas deterministik konuların çoğu, belirli bir noktaya tıklayarak veya tam bir öğe arasından seçim yaparak daha iyi aranır. bir liste veya her ne olursa olsun. Ama bunların çoğunu göreceğiz. Buradaki bariz tahmin, her şeyin biraz daha sohbete dayalı olacağı yönünde. Ve bunun olacağını düşünüyorum. Ancak bunun mevcut GUI arayüzünü değiştirmekten daha katkı sağlayacağını düşünüyorum.

Des: Her şeyden önce, evet, hassas girdi istiyorsunuz; kimse sadece alana tıklayıp sürükleyebildiğinde veya ne yapması gerekiyorsa onu yapıp ne demek istediğini açıklamak için bir metin alanıyla boğuşmak istemez. Sanırım bu biraz doğru. Bence tasarımcıların iyi olması gereken nokta, yapay zekanın yeteneklerini anlamaktır, böylece yapay zeka sonrası dünyada tam anlamıyla var olmaması gereken şeyler için güzel tasarımlar üretmezler. Bazı şeyler, örneğin LTV:CAC verilerine dayanarak yayınladığımız bir dizi reklam arasından kazananı seçerek tam anlamıyla yapılabilir.

Bunları sürükleyip masayı sıraladığınız bir iş akışı hayal edebilirsiniz veya tasarımcının verdiği bir kararı hayal edebilirsiniz, bu karar Figma'da bir yerde küçük bir metin veya yıldız işareti olarak belirtilir ve kazananı otomatik olarak seçer. Yapay zeka sonrası dünyada tasarımcıların yapay zekanın neler yapabileceğini ve güvenilir olduğunu gerçekten anlayıp anlamadığını merak ediyorum. Aslında var olması gerekmeyen şeyler var mı? Yapay zekayı anlamazlarsa tasarım yapmaya başlayabilirler, oysa pratikte tasarımın hiçbir önemi yoktur.

Emmet: Ürün oluşturmanın önündeki engel muhtemelen çok daha düşüktür; yalnızca yardımcı pilot gibi GPT asistanı tipi şeyleri kodlamanın sizin için çok fazla kod yazabilmesi ve çok daha hızlı olabileceğiniz için değil, aynı zamanda eğer yapabiliyorsanız muhtemelen bunu yapabileceğiniz için de bir başlangıç, yalnızca şeyin metin sürümünü oluşturun ve manuel geri dönüşe sahip değilsiniz. Muhtemelen orada birçok farklı yönden yaklaşıldığını görüyorsunuz.

Des: Paul, ürün yönetimine ne dersin?

"Yapay zekanın kazara bu harika ürün yöneticilerinin çoğunu kötü tipe dönüştürdüğü bir dünya var; kelimenin tam anlamıyla ' Tıkla, sihirli değnek, doldur, gönder, sonraki problem ' gibi şeyler söylüyorsun "

Paul: Tüm bu konuşma boyunca hepimiz açıkça yapay zekanın içindeyiz, onun potansiyel gücüne inanıyoruz ve bu çok olumlu bir konuşma. Ve bir endişem var. İyi bir ürün yöneticisi yapan şey nedir? En iyi ürün yöneticilerinin muhtemelen üç temel özelliğe sahip olduğunu düşünüyorum. Birincisi, eleştirel düşünme konusunda son derece güçlü olmalarıdır. Bir şeye objektif olarak bakabilirler, tüm girdileri alabilirler, gerçekten neyin doğru olduğunu ve sonuçlarının ne olabileceğini düşünebilirler. Son derece ilerleme odaklıdırlar. Ve açıkçası iletişim üçüncü kategoridir. Peki bir ürün yöneticisini kötü yapan şey nedir? Yüceltilmiş proje yönetimi, hiçbir şey hakkında eleştirel düşünmemek ve sadece trenleri raylar boyunca hareket ettirmek. Parlak ürün yöneticileri eleştirel düşünme konusunda harikadırlar ve belki de bu, tanımlayıcı özelliktir. Röportajları doğrudan dinlemediğiniz ve "Hey AI, lütfen bu 12 röportajı özetleyin" dediğiniz veya ürün stratejisini yazmadığınız bir AI dünyasında biraz endişeleniyorum. kendiniz yazın veya ürün özetini kendiniz yazmayın.

Des: Sihirli değneğe tıklayın.

Paul: …sihirli değnek'e tıklayın, bu daha sonra takıma göndereceğiniz şeyi oluşturacaktır. Aniden, yapay zekanın kazara bu harika ürün yöneticilerinin çoğunu, daha çok proje yönetimi yapmaya benzer şekilde kötü tipe dönüştürdüğü bir dünya var. Kelimenin tam anlamıyla "Tıkla, sihirli değnek, doldur, gönder, bir sonraki problem" gibisin. Ve bu insanlar ilerleme odaklı oldukları için muhtemelen sihirli değneğe çok fazla tıklamak isteyeceklerdir. Yani orada dikkat edilmesi gereken bir şey var. Bu muhtemelen pek çok iş için geçerli, eleştirel düşünme yeteneğini kaybetmemek.

Des: Orada sadece detayların önemli olduğu bir kısım var. Bir bilgisayar bilimi uzmanının şunu söyleyebileceğini iddia edebilirim: "Bu soruyu yanıtlamak için sihirli bir değneğe tıklamamda sorun yok ve bunda bir sorun görmüyor gibisin." Detayların önemli olduğunu düşünüyorum. Genel olarak konuşursak, müşteri destek sorusunun tek bir cevabı vardır. Sonuç olarak girdi/çıktı eşleşmesi oldukça sıkıdır. Ancak Messenger'ı yeniden tasarlama stratejimiz gibi bir şeyin ucu oldukça açık olmalı. Ve eğer yapay zeka bunu tahmin edebiliyorsa, bunun bir strateji olup olmadığını merak etmemiz gerekir.

Büyük dil modellerinin nasıl çalıştığına dair çok fazla bilgim yok, ancak gerçekten güçlü, sabit fikirli bir parçanın aksine, cevaba benzeyen bir şeye odaklandıklarını biliyorum. Yüksek Lisans'ların özellikle ilgi çekici kurgu yazarları olacağına gerçekten inanmıyorum çünkü sizi şaşırtmaya çalışmıyorlar çünkü sizi doğru şekilde şaşırtma becerisine sahip değiller. Olması gereken şeylere benzeyen şeyler yapmaya çalışıyorlar. Bu nedenle, ürün yöneticileri için, proje yöneticileri için ve ayrıntıların gerçekten önemli olduğu diğer durumlar için sihirli değnek yaratma konusunda endişeleniyorum. Bu nedenle, genel olarak, PM (ürün yönetimi) verimliliğine giden yol doğruysa, çıktıdaki veya tüm kullanıcı geri bildirimlerinin özetindeki ayrıntılara önem vermezseniz, sonuçta şu sonuçla karşılaşacağınızdan endişe ediyorum: Biraz gerçek vanilya saçmalığı, değil mi?

" ' Harika, bana yapay zeka tarafından oluşturulan sürümü ver, sorun değil " gibi bir sürü PM dokümanı ve toplantı notu var. ' Yapma yeteneğini kaybetmek istemediğin düşüncesidir'

Paul: Bence bu her iki durum için de geçerli. Müşteri hizmetlerinde, pek çok sorunun tek bir doğru cevabı olması kesinlikle bir durumdur. Geleceğin robotlarının tüm bu soruları zaten yanıtlayacağını düşünüyorum ve insanların sihirli değnekler kullanabileceği, ön doldurma, yardımcı pilotlar vb. kullanabileceği bir ara dönem yaşayacağız, ancak sonuçta bunlar botlar tarafından yanıtlanacak. Ancak müşteri hizmetlerinde sıklıkla görülen diğer sorgu türü, daha karmaşık olan sorun giderme sorgusudur. İnsanlar şöyle yazıyor: "Benim şeyim çalışmıyor." Ve bu herhangi bir şey olabilir. Sorunun üstesinden gelmeye çalışıyorsunuz ama bu her türlü şey olabilir. Sanırım çoğu durumda müşteri hizmetleri çalışanlarının da sihirli değneği almasını istemezsiniz. Ve her iki tarafa da tersini uygulayabilirsiniz. PM topraklarında yapay zekanın insanlara yardım edebileceği ve işleri hızlandırabileceği birçok zaman olduğundan eminim. Ama eleştirel düşünme kısmına geri dönüyorum ve yargılama kısmına geri dönüyorum. Mükemmel ürün yöneticilerinin büyük muhakeme gücü vardır. Büyük yargı nereden geliyor? Deneyim, doğrudan müşteriyi dinleme ve ayrıntılar; Beyniniz sentezleme ve özetleme konusunda inanılmaz derecede iyidir.

Emmet: Diğer bir şey ise yazmanın inanılmaz derecede iyi bir düşünme yöntemi olmasıdır. Ne düşündüğünüzü bildiğinizi zannedersiniz, sonra bunu yazmaya çalışırsınız ve şunu fark edersiniz: "Kahretsin, hiç bilmiyordum." Ama sonra bir saat boyunca mücadele ediyorsunuz ve aslında düşüncelerinizi dışarı çıkarmayı başarıyorsunuz. Ve sonra, yazmak özgür olduğunda, bunu yapmaya daha az zorlanırsınız. Öte yandan, yazı üretmenin maliyeti sıfıra yaklaştıkça değeri de sıfıra yaklaşabilir. "Harika, bana yapay zeka tarafından oluşturulan sürümü ver, sorun değil" gibi bir sürü PM belgesi ve toplantı notu var. Bu, yapma yeteneğini kaybetmek istemediğin düşüncesidir. Ve yazmak, doğası gereği düşünmeye bağlıdır, özellikle de uzaklaştıkça.

Paul: Bu harika bir örnek. Sahip olduğum üç şey eleştirel düşünme, iletişim ve ilerlemedir. Toplantı notları meselesi iletişimdir. Yapay zekanın gerçekten yardımcı olabileceği yer burasıdır. Birlikte çalıştığım en iyi ürün yöneticilerini düşündüğümde, toplantı notları alma konusunda en iyi olanların onlar olmadığını görüyorum. Genellikle bunda da iyidirler ama onları harika yapan şey bu değildir. Onları harika yapan şey eleştirel düşünme parçasıdır.

Des: Teşekkür ederim Paul. Teşekkür ederim Emmet. Bu Üründe Intercom'du ve dinlediğiniz için hepinize teşekkür ederim.