Amaca Dayalı Pazarlama 101: Tahminler Size Zamandan, Paradan ve Potansiyel Müşterilerden Tasarruf Sağlayabilir

Kazanan bir pazarlama stratejisi oluşturmak için araştırmanızı alıcı davranışına nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Bu, amaca dayalı pazarlama serimizin son bölümüdür. Birinci bölümü buradan, ikinci bölümü buradan okuyun.

Seriye son girişimizin zamanı geldi ve öğrendiğimiz her şeyi alıp onluk bir güçle artıracağız.

Şimdi, liderlerinizin kim olduğunu ve şimdiye kadar nasıl düşündüklerini ve hareket ettiklerini anlıyorsunuz. Şimdi, gelecekte nasıl düşüneceklerini ve hareket edeceklerini anlamanın zamanı geldi. Bu, amaca dayalı pazarlamanın tam olarak neler yapabileceğini gösterdiği ve size zaman, para ve olası satışlardan tasarruf etmeye başladığı yerdir.

Etkili bir amaca dayalı pazarlama stratejisi, etkili bir otomatikleştirilmiş pazarlama stratejisi için yapay zeka (AI) ile birleştirilebilen tahmin algoritmalarını ve profil modellemeyi birleştirir.

Yazılım yatırımlarıyla verilerinizden yararlanan amaca dayalı bir pazarlama stratejisi oluşturma

Verileriniz var. Trendleriniz var. Şimdi tüm bunları işe koyma zamanı.

Ürününüze genellikle kimin ilgi gösterdiğini, hangi içeriği ne zaman istediğini ve oraya vardıklarında davranışlarını bilirsiniz.

İşte bu bilgiyi eyleme geçirilebilir hale getirmek için üç adım.

1. Arama amacını içeriğinize dahil edin

Bunu yapmak için, Google ve arama motoru sonuç sayfası (SERP) sıralamalarının nasıl çalıştığına dair güçlü bir anlayışa ihtiyacınız var.

İki tür arama sorgusu vardır:

• Bilgi sorguları (örneğin, “ERP yazılımı nedir”) en iyi farkındalık odaklı içerikle ele alınır.
• İşlemsel sorgular (örneğin, “ERP yazılımını nereden satın alabilirim”), dönüşüm hunisinin ilerleyen kısımlarında tüketicilere yönelik içerikle en iyi şekilde ele alınır.

Bu tür sorguların her ikisi için anahtar kelimelere ve bunların ele aldığı dönüşüm huni aşamalarına isabet eden farklı içerikler ürettiğinizden emin olun.

2. Potansiyel müşterilerinizin aramalarına rehberlik etmek için kullanıcı amacına ilişkin anlayışınızı kullanın

Buraya sanat galerisi yazılımına bir bağlantı bırakacak olsaydım, teknik olarak geri bağlantılar oluşturuyor olurdum. Buna rağmen tıkladın mı? Büyük olasılıkla değil. Bu, kullanıcılarınıza ve aramalarına rehberlik etmek olan geri bağlantının amacını ortadan kaldırır.

Veri yönetimi yazılımına bir bağlantı bıraksaydım, bu makale ve aradığınız şeyle daha alakalı olduğu için tıklama olasılığınız çok daha yüksek olurdu.

Yine de, kendi pazarlama stratejinize uygun geri bağlantıyı nasıl uygulayabilirsiniz?

Kullanıcılarınızın iki farklı yazılım türü arasında gidip geldiklerini ve her biri için çok fazla zaman harcadıklarını fark ettiğinizi varsayalım, muhtemelen aralarındaki farkları daha iyi anlamaya çalışıyorlar.

Hangisinin hangi kullanım durumları için daha iyi olacağını açıklayan içerik sağlayabilir ve ardından her iki yazılım türüne de bağlantı verebilirsiniz. Bu, hem okuyucu (netlik kazanmalarına yardımcı olduğu için) hem de sizin için (müşterileri dönüşüme yaklaştırmaya yardımcı olduğu için) yararlıdır.

3. Kişiselleştirme ile bir sonraki seviyeye taşıyın

Kişiselleştirme yazılımını, potansiyel müşterilerinizin derin davranış kalıplarına ilişkin anlayışınızı birleştirmek için tasarlanmış AI ile birleştirmek, iyi ve istisnai amaca dayalı pazarlama arasındaki farkı yaratır.

2018 Gartner anketine katılanların yalnızca %34'ü dijital ticaretlerinde yapay zeka kullandıklarını veya pilot uygulama yaptıklarını söyledi.

Rakipleriniz henüz bu teknolojiyi benimsemediğinden (olacak olsa da), bu, yalnızca kişiselleştirilmiş içeriği seçerek değil, aynı zamanda daha yüksek dönüşüm oranı, daha yüksek yatırım getirisi ve daha yüksek yatırım getirisi sağlayacak şekilde yaparak oyunun bir adım önüne geçme şansınızdır. daha yüksek müşteri memnuniyeti. Aslında, ankete katılanların %70'i yapay zekanın müşteri memnuniyetini artırmaya yardımcı olduğunu iddia etti.

Yazılıma yatırım yapmaya başlayın

Bu seride şu ana kadar sonraki adımınız, kişiliklerinizi ve müşteri yolculuk haritalarınızı ek olarak okumak ve yeniden çalışmak oldu.

Şimdi, büyük harekete geçme zamanı. Tahmin yolunuz boyunca size yardımcı olabilecek yazılımlara yatırım yapmanın zamanı geldi.

Ama neye yatırım yapmalı? Bu dört yazılım türünü gözden geçirin, bütçenizi belirleyin ve niyetle pazarlamaya başlayın:

• Kişiselleştirme yazılımı
• Yapay zeka yazılımı
• Bilgi yönetimi yazılımı
• Tahmine dayalı analitik yazılımı

METODOLOJİ

Sunulan sonuçlar, dijital ticarette yapay zekanın benimsenmesini ve yatırım planlarını anlamak için yürütülen bir Gartner çalışmasına dayanmaktadır. Bu çalışma aynı zamanda dijital ticarette AI'nın değerini, başarısını ve zorluklarını anlamaya çalıştı.

Birincil araştırma, 4 Haziran - 17 Temmuz 2018 tarihleri ​​arasında Kuzey Amerika, Latin Amerika, Batı Avrupa ve Asya/Pasifik'teki 307 katılımcı arasında çevrimiçi olarak gerçekleştirildi.

Nitelikli kuruluşlar, Sağlık Hizmetleri dışındaki çeşitli endüstrileri kapsar. Şirketlerin, 2017 mali yılında dijital kanallardan elde edilen bir miktar (>$0USD) gelirle 'Özel yapılı ticaret platformu' veya 'Paket ticaret yazılımı çözümü' gibi dijital ticaret için birincil teknoloji yaklaşımına sahip olmaları gerekiyordu. Şirketlerin ayrıca halihazırda kullanıyor olmaları gerekiyordu. veya dijital ticaretinde yapay zekaya pilotluk yapmak. Örneklem, ABD/Kanada (n=86), Brezilya (n=35), Fransa (n=30), Almanya (n=31), Birleşik Krallık (n=30), Avustralya/Yeni Zelanda (n=30)'daki kuruluşları temsil etmektedir. ), Hindistan (n=33) ve Çin (n=32).

Tüm katılımcılar, kuruluşları içinde dijital ticaret için stratejik kararlara katılım açısından tarandı. 2017 mali yılı için ülkeler, sektörler ve dijital kanallardan kurumsal genel gelir için kotalar uygulandı.

Yapay Zeka: AI, toplanan verilere, kullanım analizine ve diğer gözlemlere dayalı olarak açıkça programlanmadan davranışları değiştiren ileri teknolojilerin bir birleşimidir. Makine öğrenimi, yapay zekayı yönlendiren kilit bir teknoloji kategorisidir ve doğrusal regresyon, karar ağacı, Bayes ağları ve derin sinir ağları gibi teknikleri içerir.

Çalışma, Ticaret Teknolojileri ve Deneyimlerini takip eden Gartner Analistleri ve Birincil Araştırma Ekibi tarafından ortaklaşa geliştirildi.

Sorumluluk Reddi: "Sonuçlar, "küresel" bulguları veya bir bütün olarak pazarı temsil etmez, ancak ankete katılanların ve ankete katılan şirketlerin duygularını yansıtır.