Kötü Verilerin Gelir Artışına Etkisi

Veri bütünlüğü RevOps çerçevenizde çok önemli bir rol oynar. RevOps'un üzerinde durduğu en önemli dayanaklardan biri olan veriler, her şeyi bir arada tutan, bilinçli kararlara, trend belirlemeye, performans takibine ve süreç optimizasyonuna olanak tanıyan birleştiricidir.

Ancak iyi organize edilmiş bir veri yönetimi altyapısı olmadan verileriniz doğru veya güvenilir olmayacaktır; dolayısıyla RevOps çerçeveniz çökebilir.

Bu blogda RevOps'taki yaygın veri sorunlarını, kötü verilerin gelir artışı üzerindeki etkisini, veri hatalarından kaçınmaya ve temiz verilerle geliri artırmaya yönelik ipuçlarını tartışacağız.

RevOps'ta Veri Kalitesinin Rolü

Artık kaliteli veriler olmadan gerçekten başarılı bir gelir operasyonları (RevOps) stratejisi oluşturamazsınız, değil mi?

İyi bir RevOps çerçevesi dört sütun üzerinde durur: insanlar, süreçler, teknoloji ve veriler. Bu sütunlardan herhangi biri hatalıysa RevOps stratejinizin çökmesi kaçınılmazdır. Belki şu anda ya da yakın gelecekte değil ama bu kaçınılmaz! Bu sütunlar başarılı bir RevOps stratejisinin temelini oluşturur ve veriler tartışmasız en kritik unsurlardan biridir.

RevOps, gelir artışını en üst düzeye çıkarmak için ekipler arasında uyum ve işbirliği ile ilgilidir ve ekiplerin bu kusursuz entegrasyonu büyük ölçüde doğru, zamanlı ve kapsamlı verilere dayanır.

Doğru veriler, bilinçli karar almayı, trendleri belirlemeyi, performans takibini ve süreç optimizasyonunu mümkün kılarak RevOps stratejisini bir arada tutan yapıştırıcıdır. Üstelik tüm ekiplerin, müşteri deneyimini geliştirmek ve veriye dayalı gelir artışını kolaylaştırmak için tüm olası temas noktalarını belirlemek üzere müşteri yolculuğuna bütünsel olarak bakmasına olanak tanır.

Kötü Kaliteli Verilerin Sebebi Nedir?

Kötü verilerin gelir artışı üzerindeki etkisine dalmadan önce, kötü kaliteli verilerin kaynağını anlayalım:

1. Manuel veri girişi

Ekipler, ağır işleri otomasyona bağlamak yerine manuel veri girişini tercih ettiğinde, insan hatasından kaynaklanan tutarsızlıklar ve hatalarla karşılaşmak alışılmadık bir durum değildir. Sonuçta biz sadece insanız, değil mi?

Bununla birlikte, yazım hataları, yanlış yazımlar ve bireyler tarafından girilen yanlış bilgiler gibi bu hatalar, müşteri profillerinde, satış fırsatlarında ve diğer hayati veri kümelerinde tutarsızlıklara neden olabilir.

2. Veri yönetişiminin eksikliği

Standartlaştırılmış veri giriş protokolleri, doğrulama kuralları ve kalite izlemeyi içeren veri yönetişim çerçevesinin bulunmaması, RevOps çerçevesinde tutarsızlıklara ve düşük veri kalitesine ve ayrıca güvenlik endişelerini artıran uyumluluk sorunlarına katkıda bulunabilir.

3. Yinelenen girişler

Sistem entegrasyonları, veri içe aktarmaları veya resimdeki veri birleştirme faaliyetleriyle birçok mükerrer giriş ortaya çıkıyor. Derhal tanımlanıp ele alınmazsa, yinelenen kayıtlar RevOps işlevlerinde karışıklığa ve yanlış hizalamaya yol açabilir.

4. Teknoloji yığınının neden olduğu veri siloları

Farklı ekipler farklı araçlarla çalıştığında veya bir şirketin teknoloji yığını düzgün bir şekilde entegre edilmediğinde, kesintisiz veri akışı sekteye uğrar ve veri siloları ve tutarsızlıklar ortaya çıkar.

Kötü Veriler RevOps Stratejinizi Nasıl Etkiler?

Verilerinizin üzerinde beliren tüm tutarsızlıklar, hatalar ve silolar göz önüne alındığında RevOps stratejinizin başarılı olması mümkün değildir. Kötü verilerin gelir artışı üzerinde olumsuz etkisi olsa da operasyonel verimliliğinizi, ekip uyumunuzu ve en önemlisi müşteri deneyiminizi de etkiler.

1. Hasarlı müşteri deneyimi

Veri yanlışlıkları tatmin edici olmayan müşteri deneyimine yol açabilir. Örneğin, yanlış iletişim bilgileri başarılı iletişimi engelleyebilir; kusurlu satın alma geçmişleri ise hizmetlerin ve tekliflerin kişiselleştirilmesini etkileyerek güven ve sadakate zarar verme potansiyeline sahip olabilir.

2. Kaynak İsrafı

Kötü verilerden kaynaklanan hataların düzeltilmesi için harcanan zaman ve para, önemli miktarda kaynak israfını oluşturmaktadır. RevOps ekipleri kendilerini proaktif strateji uygulama ve inovasyon yerine hasar kontrolüne odaklanırken bulabilirler.

3. Veri güvenliği riskleri

Yanlış veya güncel olmayan verilerin saklanması, GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) gibi veri koruma düzenlemelerinin ihlaline neden olabilir. Uyumsuzluk yalnızca yasal cezalara yol açmakla kalmaz, aynı zamanda şirketin itibarına ve müşteri güvenine de zarar verebilir.

4. Gelir kaçağı

Kötü veriler, kaçırılan satış fırsatları ve faturalandırma hataları nedeniyle gelir sızıntısına katkıda bulunur. Eksik veya yanlış veriler, düşük fiyatlandırmaya, anlaşmazlıklara ve gelir akışlarının gözden kaçırılmasına neden olarak kuruluşun genel mali sağlığını etkileyebilir.

5. Ekipler içindeki uyumsuzluk

Potansiyel müşteri verileri, müşteri tercihleri ​​ve iletişim kayıtlarındaki tutarsızlıklar, işbirlikçi çabalar için engeller oluşturarak ekiplerin çelişkili veya eski bilgilerle çalışmasına neden olur. Uyumdaki bu bozulma, yalnızca düzgün bilgi alışverişini engellemekle kalmıyor, aynı zamanda ekipler arasındaki güveni de zayıflatıyor.

RevOps Optimizasyon Stratejileri

Satış ve pazarlamada veri doğruluğu, temiz verilerle gelirin artırılmasına önemli ölçüde yardımcı olabilir. RevOps'un süreçleri optimize etme ve iyileştirme konusunda büyük önem taşımasının iyi bir şey olduğunu düşünüyorum.

RevOps'ta yaygın veri sorunlarının üstesinden gelmenin ve veri kalitesini iyileştirmenin bazı yollarını tartışalım:

1. Tüm kaynaklardan gelen verileri merkezileştirin

Çeşitli süreçler, departmanlar ve sistemler içindeki tüm veri kaynaklarını tanımlayarak başlayın. Bu, kuruluşunuzun her köşesindeki verileri merkezileştirmenize olanak tanır. Şimdi ne olacak?

Tüm bu verileri merkezileştirmek, hangi raporlara ihtiyaç duyulduğunu, hangi mükerrer veya biraz benzer raporların bir araya getirilebileceğini, hangilerinin denetlenmesi gerektiğini ve listenin uzayıp gittiğini belirlemenize yol açacaktır.

Bu çok önemli bir şey gibi görünmese de bu adım, RevOps'taki yaygın veri sorunlarını çözmek için çok önemlidir, çünkü tartışmaya zemin açar ve kuruluşunuzu veri odaklı gelir artışına hazırlar.

2. Veri Standartlarını Oluşturun

Sırada otomasyon var.

İnsan hatalarını ortadan kaldırmak için veri girişini otomatikleştirerek teknoloji yığınınızın sizin için ağır işleri yapmasına izin verin ve belirli veri formatları, doğruluk gereksinimleri ve periyodik veri denetimleri ayarlayarak veri bütünlüğünü korumaya devam edebilirsiniz.

3. Düzenli Eğitim ve Öğretim

Kuruluşların, veri kalitesi ve yönetiminin en ince ayrıntılarına ilişkin düzenli eğitim oturumları aracılığıyla ekiplerini döngünün içinde tutmaları çok önemlidir. Herkes aynı fikirde olduğunda ve veri kalitesinin nasıl korunacağını tam olarak bildiğinde RevOps'taki yaygın veri sorunlarınızın yarısı çözülecektir.

4. Veri Sahipliği ve Sorumluluk

Verilerimizin durumunu gözetleyen birisinin olduğundan emin olalım, olur mu? Ekip üyeleriniz, kendi alanlarındaki verilerin kalitesi ve yönetimiyle ilgilenmek üzere sahiplik atayarak, veri yönetimine ilişkin tüm kural ve politikaların takip edilip edilmediğinden emin olabilirler.

5. Veri Temizleme

Veri temizleme, kopyaları kaldırarak, eksik verileri doldurarak ve hataları düzelterek RevOps çerçevenizdeki veri bütünlüğünü geliştirmeye yardımcı olarak daha kesin içgörüler, daha iyi karar verme ve sonuçta üstün iş sonuçları elde etmenize yardımcı olabilir.

Aslında, veri temizliği için çok fazla manuel çaba harcamanıza bile gerek yok, çünkü HubSpot bu süreci kolayca otomatikleştirmenize olanak tanır - HubSpot Operations Hub'ı kullanmak, verilerinizin kontrolünü elinize alarak temiz, net ve iyi olmasını sağlar. -organize.

Teknoloji Yığınınız Nasıl Yardımcı Olabilir?

İyi tasarlanmış ve sorunsuz bir şekilde entegre edilmiş bir teknoloji yığını, RevOps'ta veri kalitesini ve veri yönetimini geliştirmek için çok yararlı olabilir. Çeşitli araçlar ve ekipler arasında veri akışını düzenleyerek bilgilerin tutarlı ve güncel olduğu, satış ve pazarlamada veri doğruluğunu kolaylaştıran uyumlu bir ekosistem sağlayabilirsiniz.

Otomasyon özelliklerinin teknoloji yığınına entegrasyonu, manuel veri girişi sırasında oluşabilecek hataların ortadan kaldırılmasına yardımcı olurken, veri doğrulama mekanizmaları da doğruluğu artırmak için çalışır.

Sonuç, RevOps ekiplerine doğru öngörüler sağlayan, sonuçta karar verme süreçlerini optimize eden, müşteri etkileşimlerini iyileştiren ve veriye dayalı gelir artışının genel başarısına katkıda bulunan senkronize, güvenilir bir veri altyapısıdır.