Düşük Trafikli Sitelerde A/B Testi Nasıl Yapılır?

Tetik Uyarısı:

İstatistiksel önem, %95 efsanevi (ya da değil?) işaret, test etme ve trafik ve daha fazlası hakkında hararetli bir sürü tartışma olduğunu biliyoruz.

Bu konuda güçlü hisseden bir optimize edici iseniz, tetiklenebilirsiniz. Eh, yorumlar açık ve gerçekten aydınlatıcı bir sohbet yapabiliriz.

Hadi başlayalım!

Düşük trafikli web siteleri için test çalışmaz.

Kesinlikle.

İstatistiksel olarak anlamlı bilgiler elde etmek için, denemenizin türevlerini (en azından) binlerce kullanıcıya göstermeniz gerekir.

Aslında, Deneyimleri Dönüştürme'de, kullanıcılarımıza, en basit CRO deneyleri olan A/B testlerini, yalnızca her bir değişkene yaklaşık 10 bin ziyaretçi gönderebiliyorlarsa çalıştırmalarını öneriyoruz.

Ayrıca, kontrol veya varyantın üstünlüğüne dair kesin kanıt elde etmek için yaklaşık 1000 dönüşüm kaydetmenizi öneririz.

Bu, CRO'nun neden bir milyon müşteri türünde bir pazar olmadığını açıklıyor, çünkü herhangi bir başarı ile test edilecek yaya sayısı ve pahalı (hızla "kurumsal") optimizasyon çözümleri için bütçeler olan sadece birkaç 100 bin web sitesi (veya işletme) var. !

Düşük Trafikli Siteler Testi Dışlamalı mı?

Ortalama bir küçük işletmenin web sitesine günde yalnızca birkaç yüz ziyaretçi geldiği göz önüne alındığında, A/B testi deneyleri onlar için bir anlam ifade etmez.

Fakat:

Bu, küçük bir işletmenin hiçbir şekilde deney yapamayacağı anlamına gelmez.

Aslında, küçük bir işletmenin bile yürütebileceği birçok deney var.

Ve onları çalıştırmanın birçok faydası var.

Örneğin, küçük bir işletmeniz varsa, deneyler yapmak içgüdüsel temelli kararlardan veriye dayalı karar verme sürecine geçmenize yardımcı olacaktır. Sizi verilere bakmaya zorlayacak… ve yüz yüze sayılarla, varsayılan olarak * sanırım * stratejilerine başvurmayı bırakacaksınız. Tek başına bu veri destekli yaklaşım, işinizi kurma ve büyütme şeklinizi değiştirecektir.

Denemeler yapmak, size statükoyu kabul etmek yerine deneyerek öğrenmeyi de öğretecektir. İşe yarayacağına inanılan ilkelerin gerçekten sizin için işe yarayıp yaramadığını görmeniz için size ilham verecek.

Son olarak, denemeleri çalıştırmak , "yeterli" trafiğiniz olduğunda sizi "gerçek" bir CRO'ya hazırlayacaktır çünkü bu, test için doğru zihniyetin geliştirilmesine yardımcı olur - bu, etkili CRO için bir ön koşuldur.

Bu nedenle, kullandığınız pazarlama kanalları üzerinde yapabileceğiniz her türlü deneyi yapmaya başlayın. İşte seçeneklerinizden bazıları.

E-posta ile Test Etme

Şaşırtıcı bir şekilde, e-posta pazarlaması, tonlarca aboneye (veya "kişiye") ihtiyaç duymadan farklı fikirleri denemenize izin veren bir kanaldır.

"Kim söylüyor?"

MailChimp, ConstantContact ve Campaign Monitor'den (pazarlama otomasyon yazılımında e-posta pazarlamasını destekleyen) HubSpot'a kadar her e-posta pazarlama yazılımı sağlayıcısı diyor.

HubSpot ile başlayalım.

Bu nedenle, HubSpot'un e-posta platformunu kullanarak bir A/B testi yapmak istiyorsanız, tek ihtiyacınız olan 1.000 kişi: 1.000 kişi, aynı zamanda e-posta gönderimi örnekleri üzerinde A/B testleri yürütmek için bizim ölçütümüzdür. — HubSpot

Campaign Monitor ayrıca, küçük e-posta listeleriyle bile A/B testleri yapabileceğinizi söylüyor. İşte arkasındaki matematik:

Şimdi, “Listemin büyüklüğü sadece 500 abone, başarılı bir test yapmamı nasıl beklersiniz?” diye düşünüyor olabilirsiniz. Cevabım, daha büyük bir MDE'ye [Minimum Tespit Edilebilir Etki (MDE)] bakmanız gerektiğidir. MDE'yi artırdığınızda, gerekli örnek boyutunuz azalır. Dolayısıyla, %20 nispi etkiyi tespit etmek için varyasyon başına 592 aboneye ihtiyaç duymak yerine, %50 nispi etkiyi tespit etmek için varyasyon başına sadece 94 aboneye ihtiyacınız olacaktır. Temel dönüşüm oranının da örneklem büyüklüğünüzde rol oynadığını unutmayın - dönüşüm oranınız ne kadar düşükse (bu durumda, açık %), doğru bir test yapmak için o kadar çok aboneye ihtiyacınız olacaktır. — Kampanya İzleme

Dolayısıyla, yaklaşık 500 veya 1000 aboneniz varsa, söyleyeceklerinizle ilgilenen duyarlı bir veritabanınız olması koşuluyla test etmekte fayda var.

Ancak, birkaç e-posta pazarlama sağlayıcısı, biraz daha yüksek bir iletişim tabanı önermektedir.

Örneğin, e-posta pazarlama çözümü sağlayıcısı ConstantContact, HubSpot'un izin verdiği minimum boyutun iki katı olan daha yüksek bir örnek boyutu önerir. Anlamlı A/B testi için örneklem boyutunun en az 1.000 kişi olması gerektiğini önerir. Bu nedenle, 2000 aboneniz varsa, test etmek için iyi olmalısınız (A ve B sürümlerinizin her biri toplam bağlantıların %50'sini test trafiği olarak alıyorsa).

Konu satırı testi için, mümkünse her satırı en az 1.000 temaslı bir numune boyutunda test etmenizi öneririz. Her sürüm için 1.000 kullanıcı, genellikle herhangi bir A/B testi için iyi bir kıyaslamadır, ancak bu sayılara ulaşmak için yeterli sayıda kişi veya ziyaretçiniz yoksa, testi çalıştırmaya değer. — Sabitİletişim

MailChimp ayrıca A/B testlerini çalıştırmak için biraz daha büyük listeler önerir. Testleri çalıştırmak için en az 5.000 kişinizin olması gerektiğini gösterir. Ancak pek çok küçük işletme iletişim tabanı bundan çok daha küçük olduğundan, fikirlerin tam listede test edilmesini önerir:

Testinizden en yararlı verileri almak için en az 5.000 abone kişiye kombinasyon göndermenizi öneririz. Listenizin veya segmentinizin boyutu her kombinasyonda 5.000 aboneye izin vermiyorsa, tüm listenizi test etmeyi düşünün ve gelecekteki kampanya içeriği kararlarını bildirmek için kampanya sonuçlarını kullanın. — MailChimp

Büyük bir örneklem büyüklüğüne sahip olmanın istatistiksel anlamlılığa çok daha erken (ve çok daha fazla güvenle) ulaşmanıza yardımcı olacağı doğru olsa da, küçük listenizle de test etmeye başlayabilirsiniz!

İşte e-posta kampanyalarınız için 150'den fazla e-posta bölme testi fikri.

Ayrıca, e-posta A/B testi hakkında hızlı bir kılavuz.

Sosyal Medya ile Test Etme

Sosyal medya, sosyal takipçileriniz ne kadar küçük olursa olsun, fikirlerinizi test etmenize izin veren başka bir kanaldır. Ayrıca, bir bakıma, sosyal medyada hiçbir şey erişiminizi sınırlamaz.

Örneğin, Deneyimleri Dönüştürme'de on binlerce takipçimiz olmasa bile harika Sosyal Satıcımız, hashtag'leri, görüntüleri ve daha fazlası gibi sosyal medya kopyamızın öğelerini denemeye devam ediyor.

Ve testleri bizim için bazı büyük kazanımlar getiriyor. Örneğin, belirli bir dizi hashtag kullanarak yaptığı deney, bir keresinde bize Google Analytics'ten bir retweet kazandırmıştı!

Şimdi, bu biraz sosyal medya teşhiri, değil mi?

Hızlı kazançları (belki) tesadüfler olarak reddetmenin kolay olduğunu söyleyebilirsiniz, AMA bir dizi hashtag'in rutin olarak test ettiğiniz diğerlerinden daha fazla maruz kaldığını gördüğünüzde, bir test sonucundan daha fazlasını elde edersiniz… sahip olduğunuz şey bir eğilimdir. .

Bu tür eğilimleri ortaya çıkarmak ve sosyal medya performansınızı artırmak için bir dizi sosyal medya A/B testi yapabilirsiniz. Burada sosyal medya A/B testi hakkında harika bir başlangıç ​​yayınladık. Sosyal medya A/B testi ile nasıl başlayabileceğinizi, çalıştırabileceğiniz farklı sosyal medya A/B testlerini ve aklınızda bulundurmanız gereken en iyi sosyal medya A/B testi uygulamalarını öğrenmek için okuyun.

Ücretli Reklamlarla (PPC) A/B Testi

E-posta ve sosyal medya pazarlama kanalları gibi, PPC pazarlama kanalı da reklam kopyalarınızı ve reklam kampanyalarınızın diğer tüm öğelerini denemenize olanak tanır.

Google Adwords veya Facebook reklamları olsun, çoğu ücretli ağ, en yüksek yatırım getirisini elde edebilmeniz için denemeleri destekler.

Ancak, PPC denemelerinizden istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde etmek için, her bir reklam metninin birkaç bin gösterimine ihtiyacınız vardır. Google, haftada en az 5000 gösterim alan reklam gruplarının test edilmesini önerir.

Peki birkaç bin reklam gösteriminin maliyeti nedir?

Bu, büyük ölçüde platforma ve sektöre bağlıdır (diğer faktörlerin yanı sıra), ancak bütçeleme yapmanıza yardımcı olacak veriler vardır.

Örneğin, AdStage 2018'in ilk çeyreğinde 110 milyondan fazla reklam gösterimini (Google Adwords'te) analiz etti ve Google Ads'de bin gösterim (BGBM) elde etmek için ortalama olarak 116,91 ABD dolarına ihtiyacınız olduğunu buldu. Geçen yıl, yaklaşık %13 daha ucuzdu .

Facebook gibi sosyal medya ağları da erişilebilir BGBM seçenekleri sunar.

Statista araştırmasından elde edilen veriler, Facebook için ortalama BGBM'nin (bin gösterim başına maliyet veya 1.000 gösterim başına maliyet) 1,26 ABD doları olduğunu belirtir. AdExpresso ve WordStream'den gelen diğer Facebook BGBM ortalama maliyet tahminleri 7-10 dolar aralığındadır.

Mesele şu ki, sınırlı bir bütçeyle bile reklam kopyalarını test etmeye başlayabilirsiniz.

(Neredeyse) “Trafik Korumalı” Bir Deneme Yolu: Kişiselleştirme

Bir ziyaretçinin web sitesi deneyimini, onlar hakkında bildiklerinize dayanarak kişiselleştirmek veya kişiselleştirmek, başka bir yaygın deneme şeklidir.

Kişiselleştirmenin en iyi yanı, CRO testleri için geçerli olan trafik kısıtlamaları kişiselleştirme için geçerli olmadığından, düşük trafikli web sitelerinin bile onlarla çalışabilmesidir.

Bunun arkasındaki neden, kişiselleştirme ile nihai hedefin dönüşüm oranlarını optimize etmek olmamasıdır. Bunun yerine amacı, daha fazla dönüşüm sağlayan veya daha yüksek müşteri memnuniyeti ve elde tutma sağlayan daha alakalı bir kullanıcı deneyimi sunmaktır.

Örneğin, müşterilerinize ve müşteri olmayanlara (veya potansiyel müşterilere) göstermek için ürün sayfanızın farklı sürümlerini oluşturabilirsiniz.

Müşterileriniz için ürün sayfanızda, ürün kılavuzları ve videolar, desteğe erişmek için hızlı bağlantılar ve daha fazlası gibi içerikleri göstererek daha tatmin edici bir ürün deneyimi elde etmelerini sağlayabilirsiniz. Potansiyel müşterilerinizi gösterdiğiniz sürüm (örneğin, bir deneme için kaydolanlar), dönüşümlerine yardımcı olmak için ürününüzün özelliklerine veya örnek olay incelemelerine odaklanabilir.

Şirketlerin yaklaşık %93'ü kişiselleştirme ile daha iyi dönüşümler görüyor.

Ve hemen kişiselleştirmeye başlayabilirsiniz.

Ayrıca, Deneyimleri Dönüştür gibi bir araçla dakikalar içinde kişiselleştirilmiş web sitesi deneyimleri oluşturabilirsiniz. Sadece hedefleme kurallarını belirleyin ve farklı hedef kitle segmentlerinize kişiselleştirilmiş mesajlar gösterebilecek ve her segmenti satın alma yolculuğunun bir sonraki aşamasına geçmeye yönlendirebileceksiniz.

Sarmalamak …

Düşük web sitesi trafiği, önemli CRO denemeleri çalıştırmanızı kısıtlayabilir, ancak "öğrenmenizi" engelleyemez.

Ve önemli olan da bu - çünkü bir kez normları kabul etmek yerine deneyerek öğrenmeye odaklandığınızda, etkili CRO için bir ön koşul olan deney kültürünü geliştirmeye başlayacaksınız.

Hangi büyüme aşamasında olursanız olun, bir test kültürü geliştirmeye yatırım yapabilirsiniz. Web sitenize gerçekten ciddi, kesin CRO deneyleri yapmaya yetecek kadar trafiğiniz olduğunda kullanışlı olacaktır.