Pratik Hipotez Oluşturma: Uzmanların Bunu Yapma Şekli

Hipotez nedir?

Geçerliliği değerlendirme gerektiren bir soruna önerilen çözüm.

Bir Hipotez Optimizasyon Programınız İçin Neden Önemlidir?

İyileştirme için doğuştan gelen istek, bir optimizasyon programını yönlendiren şeydir, ancak yalnızca test etmek için yapılan test, başarısızlık için bir hazırlıktır. Bir deney, başarıyı belirleyen birincil bir hedefe ihtiyaç duyar.

Bir hipotez formüle etmek bizi bu hedefin ne olduğunu, bunu nasıl başarmaya çalışmamız gerektiğini ve hangi sonuçları aramamız gerektiğini düşünmeye zorlar. İyi bir hipotez yapı sağlar.

Zayıf bir hipotez kafa karışıklığı yaratır; çöp içeri çöp dışarı. Hipotez, bir deneyin temelidir, bölünmüş bir test oluşturmak için gerekli tüm bilgileri içerir.

Bölünmüş Test Hipotezini Nasıl Kurarsınız?

Bölünmüş test hipotezinin üç ana bileşeni vardır: Anlama, Yanıt ve Sonuç .

Bileşenleri hatırlamayı kolaylaştırmak için hepimizin aşina olduğu CRO kısaltmasını takip ederler.

Her bileşen, araştırma, tasarım ve ölçüm yoluyla toplanan verileri açıklayan iki ila dört kısa yazılı parçadan oluşur. Parçacıkları cümleler halinde bir araya getirin ve sağlam bir hipotez oluşturdunuz. Aşağıda, her bir veri parçacığının kalın olarak işaretlendiği bir örnek verilmiştir:

• Anlama: Son 6 aylık satın alma verilerini karşılaştırarak çoklu ürün alımlarında azalma gözlemledik.

• Yanıt: Halihazırda sepetlerinde bir ürün bulunan geri dönen kullanıcılar için, cep telefonlarında alışveriş sepeti sayfasında bir satır içi ek satış ile eşleştirilmiş ürünleri tanıtmak istiyoruz.

• Sonuç: Bu, tek ürün satın alanların, ortalama sipariş değeri (AOV) ile ölçülecek ve ortalama sipariş boyutu, çoklu ürün satın alma sayısı, sipariş dönüşümü ve gelir ile desteklenecek olan tamamlayıcı ürünleri daha kolay bulmasına ve satın almasına yol açmalıdır.

Her bir parçacığın, araştırmadan toplanan, tasarım yoluyla önerilen veya ölçüm kriterlerini özetleyen önemli bir veri parçasının nasıl bir açıklaması olduğunu görebilirsiniz.

Bir araya getirildiklerinde, tam bir hipotez olarak okurlar. Şimdi, her bir bileşene dalalım.

Anlama

Anlama araştırmadan gelir; yararlanmak istediğiniz bir sorunu belirlemek ve anlamaktır. Örneğin: " Kullanıcıların %90'ı 3. girişten sonra kayıt formundan vazgeçiyor ." Anlama iki parçacıktan oluşur: gözlem ve gözlem yöntemi.

Gözlem

Bir sorunu tanımlamak için önce onu gözlemlemelisiniz. Biraz veriye girin ve ellerinizi kirletin. Siteniz hakkında istediğiniz kadar iyi performans göstermeyen bir şey bulun. Araştırma için iki ana yol analitik ve geri bildirimdir . Analitik, büyük ölçekte sayısal, nicel verilerdir; tipik olarak, daha sonra bir araya getirmek için pasif olarak toplanan sayısal, istatistiksel veriler. Geri bildirim, aktif olarak toplanan ve kullanıcı davranışını temsil eden açıklayıcı, anekdot niteliğindeki verilerdir.

Gözlem Yöntemi

Sorunu tanımlamak için kullandığınız araç, teknik veya süreç. Gözlem yöntemini hipoteze dahil etmek, araştırmanızı yaptığınızı kanıtlamaya yardımcı olur. Her bir araştırma türü için gözlem yöntemi örnekleri şunları içerir:

Analitik

• Teknikler: ısı haritaları, sayfa hunileri, oturum tekrarı
• Araçlar: Google Analytics, SessionCam, FullStory

Geri bildirim

• Teknikler: anketler, kullanılabilirlik testleri, ürün incelemeleri
• Araçlar: Hotjar, Qualaroo, TurnTo

Tepki

Yanıt tasarımdan gelir; yapmak istediğiniz değişikliği önermek ve hedeflemektir. Buna genellikle, “ Kategori ızgarası ekranındaki ürün görsellerinin boyutunu artırırsak ne olur ?” gibi bir soruyla başlayarak yaklaşılabilir.

Yanıt, denemenizin “et ve patates”idir; bölünmüş test yazılımında yapılandırılacak çekirdek. Bir yanıt oluşturan snippet'ler şunlardır: varyasyon, konum ve hedef kitle .

varyasyon

İyileştirme olarak önerilen şey. Bu, bir deneyin teorik kısmıdır. Düşündüğünüz değişiklik, büyük veya küçük, sitenin mevcut durumundan daha iyi performans gösterecek: bir düğmedeki daha güçlü harekete geçirici mesaj metni, daha büyük resimler, form girişlerinin azaltılması, yeniden tasarlanmış başlık gezinmesi. Resmi alırsınız; taban çizgisinden daha iyi performans gösterme fikrinizin kısa bir açıklaması.

Konum

Denemenin web sitenizde nerede gerçekleştirileceği; sayfa türleri, URL hedefleme, cihaz kapsamı ve/veya ekran kesme noktaları.

Kitle

Deneyi kimler görmeli; anlamlı davranışsal geri bildirim sağlamayla ilgili olarak kullanıcının durumuyla ilgili belirli ayrıntılar.

Bir yanıtın snippet'leri, bir deneyin kapsamını nasıl belirlediğiniz ve sonuç verilerinin sinyal-gürültü oranına nasıl ince ayar yaptığınızdır.

Örneğin, varyasyon bir eCom sitesinin tahmini sipariş toplamının konumunu değiştiriyorsa, hedefleme alışveriş sepeti sayfası olabilir ve hedef kitle yalnızca alışveriş sepetinde ürün bulunan kullanıcılar olabilir. Boş bir alışveriş sepeti sayfasıyla etkileşime giren kullanıcılardan, alışveriş sepeti toplamını görüntüleyen UI öğelerini zaten göremeyeceklerinden veri toplamak istemezsiniz.

Hedefleme ve hedef kitle oluşturma konusunda çok karmaşık olmanızı sağlayan bir A/B test aracı mı arıyorsunuz? Dönüştürme Deneyimlerinin neler yapabileceğine bakın.

Sonuç

Sonuç, ölçümden gelir; başarının nasıl tanımlandığı ve değerlendirildiğidir. Bir sonucun snippet'leri şunlardır: istenen davranış değişikliği, birincil KPI ve ikincil KPI'lar .

İstenen davranış değişikliği

Yanıtın neden olmasını istediğiniz kullanıcı davranışındaki değişiklik; ya olumlu bir eylemi teşvik etmek ya da olumsuz bir eylemi caydırmak.

Birincil KPI

Bir denemenin başarısını veya başarısızlığını belirleyen metrik. Denemenin etkilemeye çalıştığı bir kullanıcı eyleminin ölçümü. Bir deneyin varoluş nedeni.

İkincil KPI'lar

Birincil KPI'yi yedekleyen metrikler. Bunlar, birincil KPI tarafından anlatılan hikayeyi detaylandırmanıza ve/veya beklenmeyen kullanıcı davranışlarını kontrol etmenize yardımcı olur. İkincil KPI'lar, genellikle hedeflenen alan ile birincil KPI uç noktası arasındaki dönüşüm hunisinin her aşamasındaki dönüşümlerdir.

Örneğin, birincil KPI'niz siparişlerden elde edilen gelirse ve deneme bir ürün sayfasını hedefliyorsa, ikincil KPI'lar sepete ekleme, alışveriş sepeti sayfa görüntüleme, ödeme sayfası görüntüleme ve sipariş dönüşümleri olacaktır.

Hipotez Oluşturucu

Corvus CRO'da hepimiz CRO uzmanlarının hayatlarını kolaylaştırmaya yardımcı olacak küçük araçlar oluşturmak üzereyiz. Bu amaçla, bölünmüş test hipotezlerinin oluşturulmasını basitleştirmeye ve standartlaştırmaya yardımcı olacak bir hipotez oluşturucu oluşturduk. Gerekli snippet'lerin her biri için metin girişi alan ve bunları tam bir hipotezde birleştiren bir web formudur. Aracı, kendi hipotezlerinizi kanıtlamak ve oluşturmak için kullanabilirsiniz. Hatta bir "panoya kopyala" düğmesi bile vardır, böylece oluşturulmuş hipotezinizi kolayca alabilir ve onu tercih ettiğiniz proje yönetimi aracına yapıştırabilirsiniz. Umarız araçtan bizim kadar faydalanırsınız!

Her bir parçacığı toplamak zaman alıcı bir süreç olabilir, ancak bunun getirisi, uzun vadede daha fazla toplam değer sağlayacak sağlam bir şekilde oluşturulmuş deneylerdir.

Bir gram önlem, bir kilo tedaviye bedeldir; biraz daha ön hazırlık çalışması, daha sonraki ek yükü önemli ölçüde azaltır.