HubSpot Web Semineri Özeti: Talep Oluşturma Kampanyalarında Sohbet Robotlarını Kullanma

Yayınlanan: 2018-08-08

Chatbot'lar, insanların çevrimiçi olan her şeyde yakınlık araması gibi basit bir gerçek nedeniyle, olası satış yaratmada hızla bir sonraki büyük şey haline geliyor. İnsanlar mesajlaşma uygulamalarında sosyal medya platformlarından daha fazla zaman harcıyorlar, bilgilerin hızlı bir şekilde iletilmesini bekliyorlar ve taleplerini karşılayamazsanız en sonunda rakiplerine yönelecekler.

Yakın tarihli HubSpot web seminerimiz, sohbet robotlarının büyümeyi nasıl sağlayabileceğini ve bunları kendi talep oluşturma stratejinizde nasıl kullanacağınızı göstermeye yardımcı oldu. Web seminerini özetlemeden önce en baştan başlayalım.

Chatbot nedir?

Chatbot (aka bot), metin veya işitsel yöntemlerle insan kullanıcılarla sohbet eden her türlü otomatik bilgisayar programıdır. Amaç, kullanıcılara işletmelerle etkileşim kurmanın hızlı ve kolay bir yolunu sunmaktır:

HubSpot web semineri Upwork sohbet robotu

HubSpot web semineri Instapage chatbot bildirimi

Çevrimiçi bir şirketle yaşadığınız herhangi bir canlı sohbet deneyimini düşünürseniz, çoğu zaman bu canlı sohbet bir sohbet botu tarafından gerçekleştirilir. Yaptığınız herhangi bir müşteri destek aramasını düşünün, muhtemelen otomatik bir ses kaydıyla karşılandınız. Yine bir bot.

Sohbet robotlarının evrimi, iş dünyasının gelişmişliğini bir sonraki seviyeye taşıyor ve henüz onları kullanmıyorsanız, zaten çağın gerisindesiniz demektir.

Neden chatbot kullanıyorsunuz?

Potansiyel müşterilerle etkileşim kurmak için sohbet robotlarını kullanmanın beş ana nedeni vardır:

  • Olağanüstü müşteri hizmetleri deneyimleri sağlayabilirler
  • Pazarlama operasyonlarını kolaylaştırırlar
  • Bazı iş süreçlerini hızlandırırlar ve satışları artırabilirler.
  • Harika bir içerik dağıtım kanalı olarak hizmet ediyorlar
  • Yüksek kaliteli müşteri adaylarını yönlendirebilirler

Bu avantajlarla, birçok farklı amaç için sohbet robotu otomasyonunu kullanmaya kendinizi kaptırmak kolaydır. Ancak bazı tehlikeli tuzaklar da var:

  • Çoğunluğa körü körüne atlamak
  • Botun ana pazarlama hedefinin odağını kaybetmek
  • aşırı otomasyon
  • A/B testinin sürekli olarak başarısız olması ve botun optimize edilmesi
  • Tüketicilerle bulundukları yerde buluşamamak

Bu nedenle, cazip gelse de, sohbet robotları tüm pazarlama stratejileriniz için sihirli değnek olarak görülmemelidir. Önce pazarlama kampanyanızın temel ilkelerini mükemmelleştirmezseniz, o zaman bir sohbet robotu daha fazla müşteri adayı oluşturmaya yardımcı olmaz.

Konuşma akışı oluşturma

Harika bir konuşma akışı oluşturmanın dört ana bölümü vardır: oluşturma, anlama, işbirliği yapma ve iletme; bunların tümü iki genel kategoriye ayrılır: bağlamsallaştırma ve kişiselleştirme.

bağlamsallaştırma

  • Oluşturma: Sohbetleri bağlamsallaştırmayı düşündüğünüzde, sohbet robotları hedef kitlenizle sohbet havasında olmalıdır. Mevcut bir ilgili kişi kaydınız varsa, bağlam eklemek için bunu kullanın.
  • Anlamak: Botunuz konuşmaları da anlayabilmelidir. Kullanıcının amacını anlamak için filtreleme soruları içeren bir görüşme tasarlayın.

kişiselleştirme

  • İşbirliği yapma: Önceki kullanıcı etkileşimlerinden toplanan bilgilere dayanarak, konuşma stratejinizi sürekli olarak A/B testi yapın ve optimize edin.
  • Teslim: Optimize edildikten sonra, kullanıcıları mesajlaşma uygulamasından ayrılmaya ikna etmeden bir çözüm sunabilirsiniz.

Konuşma akışınızı geliştirirken amacın, kullanıcıların istediğiniz ve ihtiyaç duyduğunuz bilgileri size ulaştırması için en kısa yolu oluşturmak olduğunu unutmayın.

Chatbot deneyleri

Geçtiğimiz birkaç yılda HubSpot, lider oluşturma çabalarına ne kadar iyi yardımcı olduklarını görmek için çok sayıda sohbet robotu deneyi gerçekleştirdi:

İçerik sunmak ve olası satış oluşturmak için Facebook Messenger

İlk deney, Facebook Messenger'ın içerik sunma ve müşteri adayları oluşturma becerisini e-postanınkiyle karşılaştırdı. E-posta genellikle yeni içerik iletmek için kullanılsa da, bu içerik genellikle bir potansiyel müşteri yakalama formunun arkasında tutulur. Yani, e-posta iki farklı temas noktası kullanır: biri içeriği tanıtmak ve ikincisi onu iletmek için.

Deney, iki seçenek sunarak bu temas noktalarından birini ortadan kaldırmak için tasarlandı:

  1. Bir form gönderin ve içeriği e-postayla hemen alın
  2. Formu atlayın ve Facebook Messenger aracılığıyla anında erişin

HubSpot chatbot Facebook Messenger deneyi

Dört hafta sonra, Facebook Messenger seçeneği e-posta seçeneğinden sırasıyla %242 ve %609 daha fazla olan ortalama %80 açılma oranına ve ortalama %13 TO'ya sahipti:

HubSpot chatbot sonuçları

Bu deneyin sonuçları, bir içerik dağıtım kanalı olarak Facebook Messenger'ın etkileşim açısından e-postadan çok daha etkili olabileceğini gösterdi.

Müşteri adayları oluşturmak için canlı sohbet ve sohbet botları (formların yerine)

İkinci deney, kullanıcı için daha az talepkar olduğu için konuşmanın bilgi toplamanın doğal bir yolu olduğu fikrine dayanıyordu. Tamamlanması gereken başka bir rahatsız edici görevden ziyade, bir ilişki kurma deneyimi.

Bu deney, bir HubSpot web semineri için iki farklı müşteri adayı oluşturma yöntemini test etti:

  1. Bir kayıt formuna doğrudan tıklama ile Facebook Reklamları
  2. Her ikisi de doğrudan uygulamada potansiyel müşterilerle önce iletişim kurmak ve ardından onları kaydetmek için Facebook Messenger Reklamları

HubSpot chatbot Facebook deneyi

Sonuçlar, HubSpot'un Facebook Messenger Reklamları ile potansiyel müşteri başına Facebook Haber Kaynağı Reklamlarına göre %70 daha az harcamasına rağmen, bir kayıt formuna kıyasla Messenger botu aracılığıyla daha fazla kayıt aldıklarını gösterdi. Ek bir avantaj olarak, kullanıcılar web semineri reklamını bile paylaştılar ve başkalarını Messenger kayıt etkileşimini kontrol etmeye teşvik ettiler.

Chatbot deneyleri yapılırken izlenecek ölçümler

Chatbot deneme ölçümlerinizi izlerken göz önünde bulundurmanız gereken beş kategori vardır:

  1. Hedef tamamlama oranı (GCR)
  2. Karışıklık tetikler
  3. Aktivasyon oranı
  4. Tutma oranı
  5. Düşme oranı (FBR)

Hedef tamamlama oranı , ister form gönderme oranı ister ödeme oranı olsun, spesifik hedefinize bağlıdır. Deneyiniz bir chatbot'un dönüşüm hunisi boyunca istediğiniz sonuçları sağlamadığını gösteriyorsa, bu iyi bir uygulama olmayabilir. bir sohbet robotu.

Karışıklık tetikleyicileri , bir sohbetin kullanıcıların sürekli olarak bıraktıkları belirli bölümlerini tanımlayarak bir sohbet robotunun nerede ve nasıl iyileştirilmesi gerektiğini belirlemeye yardımcı olur. Her tetikleyici, size sohbet robotunun performansı hakkında farklı bir şey söyler ve tümü, toplam kafa karışıklığı oranını (sohbet robotunun geri çekilme sayısı / alınan toplam mesaj sayısı) etkiler.

Aktivasyon oranı , bir kullanıcının bir chatbot'un mesajına iş hedefinizle ilgili bir yanıtla yanıt verme oranıdır.

Tutma oranı , belirli bir süre boyunca (botun amacına bağlıdır) bir sohbet botuna geri dönen kullanıcıların yüzdesini ifade eder.

Geri çekilme oranı , bir chatbot'un teslim etmekte başarısız olduğu veya başarısız olmaya yaklaştığı miktarı ölçer. Bu genellikle kullanıcının chatbot'un sorularını veya cevaplarını anlayamamasıyla ilgilidir.

Tüm bu ölçümler, kullanıcılar için daha düzenli bir deneyim sağlamakla veya bir sohbet robotunun sürece daha fazla kafa karışıklığı eklemesiyle ilişkilidir. Daha fazla potansiyel müşteri oluşturmak için bu ayrıntıların her birini takip ettiğinizden emin olun, onları uzaklaştırmak yerine.

Tıklama sonrası açılış sayfalarında sohbet robotlarını kullanma

Tıklama sonrası açılış sayfalarında sohbet robotlarının kullanılması, daha fazla müşteri adayı oluşturabilen konuşma yoluyla kişiselleştirmeyi bir sonraki seviyeye taşır:

HubSpot web semineri sohbet botu Instapage

tıklama sonrası açılış sayfası sohbet botları, genel tıklama sonrası açılış sayfası deneyimini şu şekilde iyileştirmeye yardımcı olur:

  • Belirli bir kampanya veya promosyonla ilgili, hedef kitleye göre kişiselleştirilmiş
  • Yüksek kaliteli hesaplara odaklanmak ve hangi müşteri adaylarının bir insan tarafından derhal ilgilenilmesi gerektiğini belirlemek
  • Sektöre dayalı örnek olay incelemeleri sağlamaya yardımcı olmak için otomatik algılamayı kullanma

Botlar, özellikle tıklama sonrası açılış sayfası ziyaretçileri için kullanışlıdır çünkü zaten toplanmış olan bilgileri sonraki konuşmayı kişiselleştirmek ve bağlama oturtmak için kullanabilirsiniz. “Hey, James! Birkaç hafta önce web sitemizi ziyaret ettiğinizi ve bu web seminerine kaydolduğunuzu fark ettim. Artık bir ürünü incelediğinize göre, satış ekibiyle konuşmak için iyi bir zaman mı?”

Daha sonra bu yanıtları, daha az ilgilenen veya satışa hazır olmayan potansiyel müşterileri filtrelemenin bir yolu olarak kullanabilirsiniz. Kullanıcı bir e-kitap indirmeyi tercih ettiğini söylerse, onları ayrı bir dönüşüm hunisine yönlendirin. Satış ekibiyle konuşmaya ilgi gösterirlerse, mümkün olan en kısa sürede canlı bir kişiye iletin:

HubSpot web semineri chatbot konuşması

HubSpot web seminerinde daha fazlasını elde edin

Chatbot'lar önce faydalı olmalı ve her zaman faydalı olmalıdır. Yararlı sohbet robotları taklit etmez, bunun yerine kullanıcıların doğal bir içgüdü olan sormayı kullanarak tam olarak aradıklarını bulmalarını sağlar.

HubSpot web seminerinin tekrarını izleyin ve sohbet robotlarını talep oluşturma stratejinize nasıl uygulayacağınızı görün.