Dijital Pazarlamada İstatistik Nasıl Kullanılır?

Geleneksel veya dijital pazarlama, çoğunlukla insan psikolojisine dayanır. Bir pazarlamacı olarak, geçmişte benzer işlerde işe yaramış birkaç temel geleneği takip edebilir, ancak işe yarayana kadar başarısından asla tam olarak emin olamazsınız. Bu özellikle, ölçüm eksikliğinin oldukça belirgin olduğu geleneksel pazarlama söz konusu olduğunda doğrudur.

Ancak analitiklerin yükselişiyle birlikte dijital pazarlama yaklaşımlarının başarısında rakamlar önemli bir rol oynamaya başladı. Örneğin, artık pazarlamacılar e-posta pazarlamasını bildiklerine göre, yatırdıkları her 1 ABD doları için ortalama olarak 36 ABD doları getiri elde ediyorlar ve bunun için çok daha fazla kaynak harcayabiliyorlar.

İstatistikler, pazarlama stratejilerinin hedef kitleyi ve onların sorunlu noktalarını tam olarak vurmak için ihtiyaç duyduğu çok ihtiyaç duyulan desteği sunar. Bu yazıda, çeşitli dijital pazarlama stratejilerinde istatistiklerin kullanımını tartışacağız.

1. İçerik Pazarlamasında İstatistik Kullanımı

İçerik pazarlaması, ürün veya hizmete ilgi uyandırmak için videolar, bloglar ve sosyal medya gönderileri şeklinde içerik üretmeyi ve dağıtmayı içerir. Amaç satış oluşturmak olsa da, içerik pazarlaması ürünleri hedef kitleye açıkça tanıtmaz.

İlk içerik grubunuzu ortaya koyduğunuzda, büyük bir katılım ve dönüşüm beklenmemelidir. İçerik yüklemeye devam ettikçe, ideal kitlenizin kim olduğunu ve içerik pazarlama istatistikleriyle yaklaşımınızı geliştirmek için neler yapabileceğinizi anlamaya başlarsınız. İşletmenizi internette nasıl büyüteceğinizi merak eden bir işletme sahibi olarak, pazarlama istatistiklerini istatistiksel veri analizi yöntemleriyle yakından takip etmek, trendleri erkenden belirlemenize ve bunlardan en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olabilir.

İçeriği izlemek için kullanışlı bir araç Google Analytics'tir. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli ölçümler sunar:

• Trafik,
• Çıkma Oranı,
• Ortalama oturum süresi ve
• Demografi.

İçeriğiniz dizine eklendiyse, bu sayfalarda rakamlar görmeye başlayacaksınız. Ezici bir çıktı algılanırsa, hedef kitlenizin ihtiyaçlarını karşılamak için yaklaşımınızı ayarlamanız gerekir.

Örneğin, web sitesinin bir hatası olmaksızın oturum süresinin beklenenden daha kısa olduğunu varsayalım. Bu durumda, bir içerik pazarlamacısına, kullanıcıların içeriği değerli bulmadığını ve amaçlanandan daha erken geri dönmediğini söyler. Pazarlamacıya üzerinde çalışması ve daha iyi sonuç verebilecek bir şey denemesi için güç verir - uzun biçimli bir blog gönderisi gibi.

İçerik pazarlamasında istatistiklerin bir başka kullanımı da anahtar kelime araştırmasıdır. İçeriğinizin sıralanabileceği anahtar kelimeleri araştırmak için yeterince çaba sarf etmezseniz, içerik maliyetlidir ve kaynaklar ve para boşa gitmiş olur. Anahtar kelime araştırması yapılırken arama hacmi, yıllık değişim ve diğer özellikler dikkate alınır. Sektöre ve sıralamaya bağlı olarak, kısa kuyruklu anahtar kelimeler veya daha uzun anahtar kelimeler kullanabilirsiniz.

2. Ücretli Reklamlarda İstatistik Kullanımı

Ücretli reklamlar olmadan olası satış oluşturmak ve müşteri kazanmak oldukça zordur. İçerik pazarlama stratejileri, uzun vadeli geri dönüşler için harika olsa da, ücretli reklamların yaptığı gibi hızlı geri dönüşler elde etmek için iyi çalışmazlar. Sosyal medya platformları, arama motorları ve mobil uygulamalar, ücretli reklamların başlıca kaynaklarıdır.

İstatistikler ve ücretli reklamlar büyük ölçüde birbirine bağlıdır. Reklamlara daha fazla harcama yaparak daha fazla getiri elde edebilecekmişsiniz gibi görünse de, çoğu zaman durum böyle değildir. Reklamlarınız optimize edilmiş olsa bile, tatmin edici bir yatırım getirisi oluşturmak için derinlemesine veri analitiği gerekir.

Platformdan bağımsız olarak, reklamlarınızı optimize etmenize yardımcı olacak kapsamlı bilgilere ihtiyacınız var. Ancak tartışmayı Google Ads ile sınırlı tutalım, çünkü bunlar ihtiyaç duyacağınız kadar etkili ve karmaşıktır.

Herhangi bir işletme için Google Ads ile işe başlarken, farklı pazarlamacılar farklı yaklaşımlar benimser. Ancak hepsi reklam istatistiklerine güveniyor. Ortak bir strateji, PPC modeliyle başlamaktır. Bu modelde, pazarlamacı gerekli anahtar kelimeleri alır ve tıklama başına ödeme faturalandırma sisteminde yayınlanan reklamlar üretir. Bu genellikle büyük etkileşimle sonuçlanır ve pazarlamacıya ideal müşteriler ve demografik bilgiler hakkında içgörü sağlar. Bu bilgi kümelerine bağlı olarak reklamlarınızı değiştirebilirsiniz.

PPC kampanyasının başarısının ardından, dönüşüm veya ROAS modeliyle devam edebilirsiniz. Ancak, hedefiniz müşteri adayları oluşturmak veya marka bilinirliğini artırmaksa, gereksinimlerinize ve sektörünüze bağlı olarak farklı bir yol izleyebilirsiniz.

3. Sosyal Medya Pazarlamasında İstatistik Kullanımı

Sosyal medya, çoğu B2B ve B2C işletmesi için pazarlama kampanyalarının ayrılmaz bir parçası haline geldi. Sosyal medyadan ortalama dönüşüm oranı oldukça sınırlı olsa da, ücretsiz olmaları marka bilinirliği kampanyaları için harikadır. Ancak, belirli bir platforma bağlı olarak yaklaşımınızı ve içeriğinizi değiştirmeniz gerekebilir.

Sosyal medya pazarlamanızda uygulamanız gereken bu sürekli "ince ayarlar" istatistiklere dayanır. Bazı platformların diğerlerinden daha fazla kullanıcısı olsa da işletmeniz ve sektörünüz için en iyisi olmayabilirler.

Örneğin, bir İK SaaS sağlayıcısıysanız, LinkedIn'de TikTok'tan daha iyi etkileşim bulabilirsiniz. Öte yandan, kozmetik ürünleri satıyorsanız Instagram en iyi yer olabilir. Pazarlamacılar, hangi platformun zamanını ve kaynaklarını hak ettiğini istatistiklerle belirlemelidir.

İdeal müşteri profilini belirlemek için sosyal medya pazarlamasında da istatistiklerden yararlanılır. Sosyal medya kullanıcıları, ilgi alanları ve demografik özellikleri açısından çeşitlilik gösterdiğinden, önceki gönderi etkileşimlerinden elde edilen veriler, en iyi müşterinizin kim olabileceği konusunda harika bir fikir sunar. Etkileşimleri ve dönüşümleri en üst düzeye çıkarmak için satış huninizi demografik özellikleri, ilgi alanları ve davranışları etrafında oluşturabilirsiniz.

Sosyal medya ayrıca müşteri memnuniyetini, marka sadakatini ve geri bildirimi anlamak için harikadır. Platformlardan gelen homojen veriler, sosyal medya pazarlamacılarının beklentilerini daha iyi anlamalarına ve talihsiz durumları iyileştirmek için neler yapılabileceğini analiz etmelerine olanak tanır.

4. Arama Motoru Optimizasyonunda İstatistik Kullanımı

Arama motoru optimizasyonu (SEO), yalnızca bir sayfayı dizine eklemek ve geri bağlantı vermekle ilgili değildir. Ayrıca etrafında döner:

• Mobil Optimizasyon
• Kullanıcı deneyimi
• Dahili bağlantılar
• Alan Kurumu
• URL'ler
• alaka
• anahtar kelimeler
• Ve tabii ki - içerik!

Bir pazarlamacı olarak, diğer pazarlama yaklaşımlarına girmeden önce bu unsurlarla istatistiksel olarak ilgilenmek sizin sorumluluğunuzdadır.

Google arama konsolu ve Analytics, bu amaç için oldukça yetkin araçlardır. Arama performansları hakkında veri sağlamaktan web sitenizin yanıt verebilirliği hakkında sizi bilgilendirmeye kadar, pazarlamacıların istatistikleri kendi çıkarlarına kullanmasını kolaylaştırırlar. Ayrıca web sitesi hızını ve anahtar kelimeleri kontrol etmenize yardımcı olurlar. Araçların sunduğu önerileri takip ederek SERP'lerde daha üst sıralarda yer alabilirsiniz. Performans ve kullanıcı deneyimi hakkında derinlemesine istatistikler almak için PageSpeed ​​Insights'ı da kullanabilirsiniz.

5. E-posta Pazarlamasında İstatistik Kullanımı

E-posta pazarlamasının yatırım getirisi oluşturma açısından ne kadar etkili olduğunu zaten tartışmıştık. Ancak bu tür bir getiri elde etmek için pazarlamacılar büyük ölçüde istatistiklere başvururlar. Ayrıca, e-postalar, e-posta istemcilerinin ve kullanıcılarının çoğunluğu tarafından yoğun bir şekilde filtrelenip ihmal edildiğinden, neredeyse aynı derecede etkili olabilmeleri için kapsamlı istatistiksel veri analiz yöntemleri gereklidir. Bunlardan birkaçını tartışalım:

• Tıklama Oranı

Herhangi bir e-posta pazarlamacısı için en yaygın izleme mekanizmasıdır. Tıklama oranı (TO), e-postadaki bir veya daha fazla bağlantıya kaç alıcının tıkladığına göre hesaplanır. A/B testleri yapmak ve daha fazla müşteri çekmek için gelecekteki e-postalarınızı değiştirmek için verileri kullanabilirsiniz.

• Dönüşüm oranı

Dönüşüm oranı, bir bağlantıya tıkladıktan sonra belirli bir işlemi tamamlayan kullanıcıların yüzdesiyle belirlenir. Bir ürün satın almak veya olası satış yaratma formu doldurmak olabilir. Bu istatistikler, pazarlamacıları e-postalarının uygulanabilirliği ve dönüşüm oranı optimizasyonu hakkında bilgilendirmede oldukça etkilidir.

• Çıkma Oranı

Daha önce belirtilen hemen çıkma oranından farklı olarak, e-posta hemen çıkma oranı, alıcının gelen kutusuna teslim edilemeyen e-postaların yüzdesidir. Teknik bir sorun veya yazım hatası olabilir, ancak hemen geri dönen e-postaları kaldırmayı düşünmelisiniz. Bunu yapmamak, diğer ölçümlerinizi olumsuz etkileyebilir.

• Yönlendirme Oranı

Kutuda bulunan “Paylaş” veya “İlet” düğmesine tıklayan alıcıların sayısı iletme oranını belirler. Bu izleme önlemleri çoğunlukla e-posta haber bültenleri ve içeriği için kullanılır. Bununla birlikte, daha yeni aktif olmayan potansiyel müşterileri satış yapmaya ve şimdiye kadarki bölgelere ulaşmaya çekmek için kullanabilirsiniz.

• Abonelikten Çıkma Oranı

Güvenilir bir istatistik olmasa da abonelikten çıkma oranları genellikle alıcıların e-postalarınıza nasıl tepki verdiğini anlamanıza olanak tanır. Çok sayıda abonelikten çıkma isteği alıyorsanız, daha fazla zarar vermeden önce e-posta pazarlama stratejinizi değiştirmek isteyebilirsiniz.

SSS

1. Dijital pazarlamada istatistiğin rolü nedir?

Pazarlamada istatistikler, pazar eğilimlerini belirlemek, pazarlama programlarını ölçmek ve değerlendirmek ve bunların etkinliğini değerlendirmek için kullanılır. Bir kampanyada başarılı olabilmek için hedef pazarın doğru belirlenmesi kadar etkili pazarlama iletişimi kanallarının kullanılması da önemlidir.

2. Dijital pazarlamada verileri analiz etmenin en iyi yolu nedir?

Verileri analiz etmenin bazı yolları şunlardır:

• Site Trafiği
• Sosyal medyada etkileşim
• ROAS
• TO

3. Dijital veri analizi nasıl çalışır?

Dijital analitiğin amacı, tüm dijital platformlardan gelen dijital nicel ve nitel verileri analiz ederek, kullanıcıların ürün ve hizmetleri ne ve nasıl aradıklarını ve müşteri deneyiminizi ve stratejilerinizi nasıl geliştirebileceğinizi daha iyi anlamanızı sağlamaktır.

4. İstatistikleri göz ardı edip sezgiler üzerinde çalışırsam ne olur?

İstatistikleri bir kenara bırakarak kendinizi tamamen sezgilerinize adarsanız, birkaç kez başarılı olabilirsiniz, ancak tutarlı sonuçlar sağlayamazsınız.

5. Pazarlama istatistiklerini kaynak olarak kullanmak için bazı etkili araçlar nelerdir?

Google Arama Konsolu, Google Analytics, Ahrefs, PageSpeed ​​Insights, Google Anahtar Kelime Planlayıcı vb. pazarlama amacıyla veri oluşturmak için harika araçlardır.

Alt çizgi

Umarım, dijital pazarlamacıların istatistikleri kendi avantajlarına nasıl kullandıklarını anlamışsınızdır. Muhtemelen, herhangi bir dijital pazarlama çabasına dahil olduysanız, yaklaşımlarınızı geliştirmek için istatistikleri kullanmışsınızdır. İstatistikler, dijital pazarlamacıların stratejilerini en üst düzeye çıkarmak için bilinçli kararlar almalarına yardımcı olur.