Tanınmış Bir Teknoloji Fütüristi, Yapay Zekanın Derin Öğrenme Yoluyla B2B Pazarlamada Nasıl Devrim Yaratacağını Açıklıyor

Stratejik fütürist, yazar ve konuşmacı Dr. Mark van Rijmenam, B2B pazarlamanızı değiştirmek için yapay zekayı nasıl kullanacağınızı anlatıyor.

Yeterince yaşlıysanız, Amazon'dan ilk kez bir şey satın aldığınız ve ardından şu satırlarda bir e-posta aldığınız zamanı hatırlayabilirsiniz: "Son satın alma işleminize dayanarak, bu ürünlerle ilgilenebileceğinizi düşündük" veya "Bu ürünü satın alan kişiler bu ürünleri de satın aldı" ve ardından tercihlerinizle eşleşen ürünler için öneriler.

Neredeyse ürkütücü bir duyguydu, çünkü tavsiyeler gerçekten satın almayı düşüneceğiniz şeylerdi.

Amazon tarafından 25 yıl önce 1998'de tanıtılan tavsiye sistemleri, işletmelerin müşterilere pazarlama şeklini değiştirmeye başladı. Bu sistemler, pazarlama ve e-ticarette yapay zekanın (AI) ilk kullanımlarından biriydi ve pazarlamanın kişiselleştirme çağını başlatmasına yardımcı oldu.

Önde gelen bir stratejik fütürist, açılış konuşmacısı, beş kez en çok satan yazar ve Digital Futures Institute'un kurucusu Dr. Mark van Rijmenam ile dijital gelecek hakkında büyüleyici tartışmalar yapıyoruz. ^{[ 1 ]}

İlk sohbetimizde işletme-müşteri ilişkisinin geleceği hakkında konuştuk. Şimdi, özellikle yapay zekaya, halihazırda pazarlamayı nasıl değiştirdiğine ve gelecekte pazarlama uygulamalarınızı nasıl değiştireceğine bakalım.

Tavsiye sistemleri dijital kişiselleştirmeye öncülük etti

Van Rijmenam, "Amazon tavsiye sistemlerini kullanmaya başladığında, satışlarında %30'luk bir artış gördü" diyor.

Bugün, öneri algoritmaları Amazon'un işlemlerinin yaklaşık %35'ine katkıda bulunuyor. ^{[ 2 ]} Van Rijmenam, bu tavsiye sistemlerinin daha da iyiye gittiğini söylüyor. Daha iyi verilerle şirketler daha iyi algoritmalar oluşturabilir, bu da daha iyi tavsiye sistemleri anlamına gelir.

AI ne istediğimizi tahmin edebilir mi? Van Rijmenam, öngörülemez olduğumuzu düşündüğümüzü ve hayatlarımızda her zaman değişiklikler yaptığımızı gözlemliyor, bu nedenle yapay zeka bunu çözemez.

Gerçek şu ki, son derece tahmin edilebiliriz, diyor. Aynı şeyleri tekrar tekrar yapıyoruz. "Yapay zekanın bundan sonra ne yapmak üzere olduğunuzu anlaması için bu mükemmel bir şey" diye ekliyor.

Perakendeciler, davranış kalıplarınıza göre belirli ürünleri sipariş edeceğinizi bilebilirler. Van Rijmenam, AI'nın son derece güçlü olduğu noktanın, bu kalıpları büyük miktarda veride keşfetmek, neler olduğunu anlamak ve hayatlarımızı yönlendirmemize yardımcı olan temel kalıpları bulmak olduğunu belirtiyor.

Ve bu iyi. Yapıya ihtiyacımız var, yoksa hayatlarımız çok kaotik olurdu. “Her gün kahvaltıda ne yiyeceğinize karar vermek zorunda kalsaydınız, hayatın ne kadar zor olacağını bir düşünün. Rutinlerimiz, yapay zekanın bundan sonra ne yapacağımızı tahmin etmesini sağlıyor.”

Derin öğrenme, hiper kişiselleştirmeyi mümkün kılar

AI'nın davranışlarımızı tahmin etme yeteneğini bir sonraki seviyeye taşırsak, derin öğrenmeye ulaşırız. Van Rfijmenam, sohbetimizde derin öğrenmeyi açıkladı: Bu, makine öğreniminin bir alt kümesidir ve makine öğrenimi , basitçe verilerden öğrenmektir. Ne kadar çok veriye sahip olursak, o verilerden o kadar çok şey öğrenebiliriz .

Derin öğrenme, birkaç derin öğrenme sinir ağını kullanır. Bu verilerden daha iyi bir anlayış elde etmek için farklı teknikleri var. Daha teknik olabilir, ancak van Rijmenam şöyle diyor: "Önemli olan, bu teknikleri gerçek dünyada olup bitenleri anlamak ve verilerden öğrenmek için kullanmamızdır."

Derin öğrenmenin ne yaptığını görmemize yardımcı olmak için aşağıdaki örneği paylaştı.

AI'nın bir kedinin ne olduğunu anlamasını istiyorsanız, milyonlarca kedi resmini görmesi gerekir çünkü AI doğası gereği akıllı değildir. İnsanların 1.000 farklı hayvan arasından bir kediyi seçebilmesi için bir veya iki kedi resmi görmesi yeterlidir. Yapay zeka bunu yalnızca iki görüntüyle yapamaz. Bu nedenle, neler olduğunu ve neyin gerekli olduğunu anlamak için büyük miktarda veri kullanması gerekiyor.

Sinir ağları ve derin öğrenme, insan beyninin bu bağlantıları kurmak ve bir algoritma oluşturmak için nasıl çalıştığını taklit eder, bu da tahminler ve tanımlamalar yapmak için yapay zekayı oluşturur.

"Ardından, bir görüntü tanıma sistemi '%80 veya %90 kesinlikle bu görüntü X, Y, Z'dir' diyebilir. Olan da bu. Sadece verilerden yola çıkarak neler olduğunu biliyor."

Pazarlamacılar bugün hiper kişiselleştirme için ne kullanabilir?

İş-müşteri ilişkisini değiştiren teknolojiyle ilgili önceki konuşmamızda, insan benzeri iletişim oluşturmak için doğal dil işleme (NLP) ve doğal dil anlayışı (NLU) kullanan modern, sohbete dayalı yapay zeka sohbet robotlarından bahsetmiştik. Pazarlamacılar, alıcılara bir satış görevlisiyle konuşmaya hazır olmadan önce ihtiyaç duydukları yanıtları vermek için bu araçları kullanabilir.

Ayrıca, e-postaların, blog gönderilerinin ve diğer pazarlama içeriği türlerinin oluşturulmasını geniş ölçekte otomatikleştirmenize yardımcı olabilecek üretken yapay zekayı da tartıştık.

Bu teknolojilerin gücünü göstermek için, görüşmemizden sonra van Rijmenam, interneti kasıp kavuran yeni bir üretken yapay zekanın yardımıyla yalnızca beş günde koca bir kitap yazdı. "Gelecek Vizyonları" adlı kitabı, AI tarafından bugün kullanıma hazır AI ile neyin mümkün olduğunu göstermek için bir deney olarak yazıldı, düzenlendi ve tasarlandı.

İşletmeler, doğru ürünü doğru zamanda, doğru alıcı için doğru fiyata, doğru kanaldan oluşturmak için yapay zeka destekli tahmine dayalı analitiği kullanabilir. Van Rijmenam, her şeyin verilerle başladığını vurguladı. Müşterilerinizi, satın alma döngüsünde nerede olduklarını ve bundan sonra ne yapabileceklerini bilmeden hiper kişiselleştirme yapamazsınız.

Müşterinin ne yapacağını bilirseniz, doğru mesajı veya doğru ürünü doğru fiyata oluşturabilirsiniz. Teklifim ve müşterinin ihtiyaçları eşleşirse, yüksek bir dönüşüm oranım olur.

Mark van Rijmenam

Lider Teknoloji Stratejisti

Pazarlamanın geleceği nasıl görünüyor?

Yapay zekanın kalıcı olduğunu bilen van Rijmenam, pazarlamanın geleceğiyle ilgili tahminlerini paylaştı: "Bence çok daha kişiselleştirilmiş ve çok daha otomatik hale gelecek."

Pazarlamacıların alıcıları daha fazla tanımasına ve etkilemesine olanak sağlayacak, sürükleyici bir internetin olduğu bir geleceği tanımlamaya devam etti. B2C dünyasında van Rijmenam, moda endüstrisini örnek olarak kullandı ve endüstrinin her yıl iade edilen giysilerinmilyarlarca dolarını çöpe attığını belirtti."Bu kıyafetlerde bir sorun yok. Birisi üç beden bir kazak ısmarlar, hepsini dener, ikisini geri gönderir, birini tutar. Geri gönderilen bu ikisi, çöplükte son buluyor çünkü onları atmak, temizleyip tekrar satmaktan daha ucuz. Giyim perakendecileri sürükleyici teknolojiyi kullanabilirse, müşteriler o süveterin içinde nasıl göründüklerini, yürürken veya koşarken süveterin onlarla nasıl hareket ettiğini görebilecekler. Ardından alıcı bir beden sipariş edebilir ve uyacağını bilebilir. Bu sadece uygun maliyetli olmakla kalmaz, aynı zamanda sürdürülebilirlik üzerinde de büyük bir etkiye sahip olabilir.”

Gelecekte bunun hala insan ilişkileriyle ilgili olacağını hatırlamak önemlidir. Günümüz teknolojisinden önce, işletmeler kişisel satışa güveniyordu. Bire bir ilişki yoluyla müşterilerini ve ihtiyaçlarını biliyorlardı. Yapay zeka ile artık aynı kişiselleştirilmiş deneyimle birden milyona kadar ilişkimiz olabilir.

Yapay zekaya yeni başlayan pazarlamacılar için tavsiyeler

Van Rijmenam'ın yapay zeka çözümlerini ilk kez benimseyen pazarlamacılara tavsiyesi çok açık: Kendinizi eğitin, deneyler yapın ve uzun vadeli bir bakış açısı edinin.

Ayrıca, piyasada AI vaat eden birçok araç olduğu, ancak onu gerçekten kullanmadığınız konusunda uyarıyor, bu yüzden ödevinizi yapın.

Van Rijmenam, "Yapay zekanın ne olduğunu anlarsanız, pazarlama açısından hangi teknolojilerin olduğunu ve işinizi nasıl etkileyebileceğini anlarsanız, o zaman onunla denemeler yapmaya başlarsınız" diyor. "Ve denemeyi bitirdiğinizde, onu uzun vadeli bir odaklanma ile uygulamaya başlarsınız."

Kişisel deneyimlerinden bir tavsiye daha paylaştı:

Bunu kendi başına üstlenmene gerek yok. Gelişen teknolojinin bir adım önünde olmanıza veya dışarıdan güvenilir bir danışmana bakmanıza ekibinizden birinin yardım etmesini sağlayın.

Unutmayın: rakipleriniz de bu yeni teknolojileri uyguluyor ve doğru teknolojiyi dahil etmek herhangi bir pazarlama işlevinin önemli bir parçası.

AI işinizi daha karmaşık hale getirmemeli. İşinizi daha kolay ve daha iyi hale getirmeye yardımcı olmalıdır.

Van Rijmenam'ın tavsiye ettiği gibi, “Deney. İşe yaramazsa, bir şey öğrenmişsindir. Küçük adımlar atın. Korkutucu olmak zorunda değil.”

Kişiselleştirilmiş pazarlama taktiklerinden ve ilgili düzenlemelerden haberdar olun

Teknoloji her zaman iyi veya kötü amaçlar için kullanılabilir. Van Rijmenam, tavsiye sistemleri her yerde bulunur hale geldikçe, özgür irademize de tecavüz etmeye başladıklarını belirtiyor; bu sistemler, satıcıların filtresinden geçerek insanları belirli bir yola yönlendirir.

İnsanlar farkında olmadan belirli bir yöne yönlendirildiğinde; bunun olduğunu görmüyorlar.. Bu nedenle van Rijmenam'ın Dijital Vadeli İşlemler Enstitüsü, hem iş dünyası hem de toplum için gelişen bir dijital gelecek sağlamaya odaklanıyor. Ve bu gelişen geleceğin bileşenlerinden biri de eğitimdir.

“İnsanlar, dijital okuryazar olmaları gerekmeden de dijital yerliler olabilirler ve ikisi arasında büyük bir fark var. İnsanlar araçları kullanır, ancak dijital dünyanın dilini konuşmaları gerekmez. Tehlikeleri anlamadıkları için tehlikeleri göremiyorlar.”

Buradaki sonuç, ister B2B ister B2C olsun, alıcıların satın alma kararlarında yalnızca pazarlamacılara güvenmemek için tetikte olmaları ve pazarlamacıların müşteri verileriyle ilgili sürekli gelişen düzenlemelere uyduklarından emin olmaları gerektiğidir.