Bir AI yazılım geliştirme şirketi nasıl seçilir

Ürününüzün yapay zekaya ihtiyacı olduğunu fark ettiğiniz an, yolculuğun sadece başlangıcıdır. Başarınız geliştirme ve uygulamanın kalitesine bağlıdır. Ve işte ilk konu geliyor: deneyimli AI geliştiricileri nasıl bulunur ?

AI profesyonellerine olan talep hızla artıyor, ancak uzmanların seçimi hala oldukça az. Her şeyden önce, bir kişiyi şirket içinde işe almak da oldukça pahalı olabilir. Size bir fikir vermek gerekirse, Birleşik Krallık'taki bir yapay zeka geliştiricisinin ortalama saatlik ücreti yaklaşık 45,00 Sterlin'dir.

İşte bu yüzden birçok şirket bunun yerine bir AI yazılım geliştirme ajansı kiralamaya karar veriyor . Yalnızca toplam maliyetler çok daha düşük olmakla kalmaz (özellikle Orta ve Doğu Avrupa'dan şirketler söz konusu olduğunda), aynı zamanda bilgili bir ekibin uzmanlığına da güvenebilirsiniz.

Yine de doğru AI yazılım geliştirme şirketini nasıl buluyorsunuz?

Alanında uzman değilseniz, belirli bir sağlayıcının iyi bir seçim olup olmadığını anlamak zor olabilir. Bu makaleyi size yardımcı olmak için yazdık. Bir yapay zeka yazılım geliştirme şirketini işe alırken akılda tutulması gereken en önemli şeylerden bazıları burada. Hemen dalın!

Bir AI yazılım geliştiricisinin becerileri nelerdir?

Neler olduğunu anlamak için AI terminolojisine hızlı bir girişle başlamak en iyisidir. Konuyu araştırmaya başladığınız anda, jargon ve bazı oldukça belirsiz teknik terimler tarafından hızla boğulabilirsiniz. Peki, bir AI geliştiricisinin temel becerileri nelerdir?

• Veri bilimi becerileri – İşte her şeyin başladığı yer. Her AI uzmanı, verileri nasıl kullanacağını ve analiz için nasıl hazırlayacağını bilmelidir. İstatistikte güçlü bir arka plan da gereklidir.
  
• Makine öğrenimi ve derin öğrenme – Bu terimlerin her ikisi de genellikle AI bağlamında kullanılır, ancak bunlar tam olarak ne anlama geliyor? Makine öğrenmesi algoritmaları, örneklerden genelleme yaparak belirli görevlerin nasıl gerçekleştirileceğini öğrenebilir. Basitçe söylemek gerekirse, algoritma, mevcut verilere dayanarak tahminlerde bulunduğundan, net talimatlar olmadan bir sorunu çözmenin bir yolunu bulur. Derin öğrenme, insan beyninin yapısına dayalı sinir ağları olan belirli bir model türünü kullanan makine öğreniminin bir alt alanıdır. Daha fazlasını öğrenmek istiyorsanız, makine öğrenimi ile derin öğrenme karşılaştırmamızdan keyif alacağınızı düşünüyoruz.
  
• Python, R ve Java – Bu dillerden en az birinde akıcı olmak, büyük miktarda veriyi yönetmek ve karmaşık senaryolarla uğraşmak için çok önemlidir. Python yıllardır pazar lideri olurken, R ve Java her ikisi de popüler bir seçim olmaya devam ediyor.
  

Temel AI becerileri hakkında bir fikriniz olduğunda, AI geliştirme şirketi ile ayrıntıları tartışmayı çok daha kolay bulacaksınız. Tabii ki, bu aşamada derinlemesine teknik bilgiye ihtiyacınız yok, ancak AI'nın ana alanlarının ne olduğunu ve iş dünyasında nasıl uygulandıklarını bilmek kesinlikle işe yarıyor.

Şimdi, uygun bir yapay zeka yazılım geliştirme şirketi seçmeye ne dersiniz? Şu hususlara özellikle dikkat etmenizi öneririz:

Bir AI yazılım geliştirme şirketinin sizin için doğru eşleşme olup olmadığını nasıl anlarsınız?

Nasıl bir çözüm bulduklarını görün

Burada iki farklı durumu ele alabiliriz:

• Sorununuz net değil ve nasıl çözeceğiniz hakkında hiçbir fikriniz yok.

AI geliştirme şirketinin rolü size yolu göstermektir . Sizden tam olarak belirlenmiş bir sorun ve çözüm sağlamanızı bekliyorlarsa, başka bir sağlayıcı aramaya başlamak isteyebilirsiniz. Ne de olsa onlar uzmanlar ve süreç boyunca size rehberlik etmeye hazır olmalılar.

• İyi tanımlanmış bir sorununuz ve önerilen bir çözümünüz var.

Halihazırda bir fikriniz olsa bile, yapay zeka geliştirme şirketi hemen ona bağlı kalmamalı. Görevleri, önerilerinizi değerlendirmek ve sorunu çözmenin başka, muhtemelen daha iyi bir yolu olup olmadığını görmektir.

Miquido'da bunu kalbe alıyoruz. Tüm ekip üyelerini tek bir odada toplayarak daha iyi fikirler üretebileceğimize ve verimliliği artırabileceğimize inanıyoruz. Bu nedenle projelerimiz bir keşif atölyesi ile başlıyor. Bu yöntem, iş fikirlerini değerlendirmeyi ve ürünün kapsamını tanımlamayı çok daha kolaylaştırır.

Kişiselleştirilmiş yaklaşımı da ciddiye alıyoruz. Her müşteriyle, ne tür verilerin halihazırda mevcut olduğunu ve bunları şirkette yapay zekayı uygulamak için nasıl kullanabileceğimizi kontrol ederiz. Kapsamlı bir araştırmadan sonra, makine öğrenimi için veri toplamak üzere özel olarak hazırlanmış bir çözüm oluşturuyoruz. Ana iş ölçümlerini sunmak ve KPI'ları tanımlamak için analitik panoları da kullanabiliriz.

Bize belirli bir fikirle ulaştığınızda, önce bir kavram kanıtı hazırlayacağız. Çevik geliştirme yöntemleri kanımızda var - sorunu çözmek için en uygun olup olmadığını görmek için önce bir fikri test etmeyi tercih ediyoruz. Batık maliyet yanılgısından kaçınmanın en iyi yolu budur. Projenizin amacına ulaşmadığını fark ettiğinizde kabul etmek zor, değil mi? Bunu önlemek için elimizden geleni yapıyoruz.

Uzak görüşlü bir yaklaşım için çabalayın

İstatistikler kendileri için konuşuyor: AI kullanan şirketlerin sayısı son 4 yılda %270 arttı. 2021 yılına kadar yeni teknolojilerin %80'i yapay zekaya dayalı olacak.

Götürmek? Bir noktada, hemen hemen her şirket yapay zeka ürünleri ile çalışacak ve makine öğrenmesine dayalı çözümler uygulayacaktır.

Seçtiğiniz AI geliştirme şirketine uzun vadeli planları hakkında soru sormaktan çekinmeyin. Ne tür veriler toplamak istiyorlar ve daha sonra nasıl kullanacaklar? Bakım sorunlarını nasıl ele alacaklar? Önümüzdeki çeyrekler ve yıllar için bir planları var mı? Etkili bir AI yazılım geliştirme şirketi, tüm bu soruları cevaplayabilmelidir.

Uzmanlarımızla yapay zeka destekli çözümler oluşturun

Hadi Konuşalım

Net bir değer teklifi isteyin

Yapay zekayı sadece bunun iyiliği için uygulamak pek mantıklı değil.

Elbette, ürününüzün web sitesinde yapay zeka, makine öğrenimi, büyük veri ve diğer süslü terimleri kullandığınızda iyi bir ilk izlenim verir. Yine de, bir fark yaratmayacaksa neden buna yatırım yapsın?

İyi bir AI yazılım geliştirme şirketi, gerekli olmasa bile sizi yapay zeka kullanmaya ikna etmeyecektir.

Bazı ürünler öncelikle AI tabanlıdır ve onsuz var olamazlar, bazıları ise yalnızca daha iyi arama sonuçları sağlamak, iyileştirmeler önermek ve genel kullanıcı deneyimini iyileştirmek için yapay zeka kullanır. AI geliştirme şirketinin görevi, hedeflerinizi en iyi şekilde karşılayan bir çözüm önermektir . Bu nedenle şeffaf bir değer teklifi istemek her zaman iyidir. Her güvenilir şirket, yapay zeka çözümünün işinize nasıl yardımcı olacağını görebilmeniz için faydaları net bir şekilde tanımlayabilmelidir.

Siber güvenliği bulutta ele alın

Şirketlerin %90'ı bulut hizmetlerini kullanmasına ve bu teknolojiye olan ilginin sürekli artmasına rağmen, bazı karar vericiler hala bulut tabanlı çözümler konusunda şüpheci. Endişelerin çoğu veri güvenliği ile ilgilidir.

Acaba bu şüpheler gerçekten haklı mı?

Güncellemeleri ciddiye alır ve en son güvenlik düzeltmelerinin tümünü düzenli olarak yüklerseniz, bulut çözümleri şirket içi yazılımlardan daha güvenli bir seçimdir. Dahası, makine öğrenimi büyük miktarda verinin işlenmesini gerektirir. Bunun için fiziksel cihazlar kullanmak isterseniz, maliyetler bunaltıcı olabilir. Çoğu zaman, bulut tabanlı seçenekler daha ucuzdur ve bakımı daha kolaydır.

Bir yapay zeka yazılım geliştirme şirketi seçerken her zaman siber güvenlik önlemleri hakkında soru sorduğunuzdan emin olun. Yapay zeka çok büyük bir yatırımdır, bu da küçük bir güvenlik ihlalinin bile ciddi sonuçlara yol açabileceği anlamına gelir. Bu nedenle yazılım geliştirme şirketimizde verilerinizin güvenliğini sağlamaya odaklanmış bir uzman grubumuz var.

Doğru AI geliştirme şirketini seçmek için önemli çıkarımlar

Doğru AI şirketini seçmek için tek bir en iyi uygulama seçecek olsaydık, kapsamlı bir yaklaşıma sahip birini aramak olurdu. Dikkate alınması gereken birçok faktör var. Doğru yapmak için net bir vizyona ve uzmanlığa sahip bir şirkete ihtiyacınız var.

Son olarak, ilk günden itibaren iletişime odaklanmanızı öneririz. Ortak bir nokta bulamıyorsanız, ihtiyaçlarınıza en uygun çözümü de bulamayacaksınız.

Felsefemiz, müşterilere ortak olarak davranmaktır. Amaç, işbirliği yapmak ve birlikte mümkün olan en iyi stratejiyi bulmaktır.

Bir sonraki yapay zeka projeniz için hazır mısınız? Tereddüt etmeyin ve bizimle iletişime geçin!