Veriye Dayalı Karar Verme Kültürü Nasıl Oluşturulur

Birçok kuruluş, çok sayıda rapor oluşturdukları veya kuruluşlarında panolara sahip oldukları için veriye dayalı bir kültüre sahip olduklarına inanır.

Ne yazık ki, o kadar basit değil.

Veriye dayalı bir kültür, bir kuruluşun ilerlemesinin sezgi (içten gelen his) veya geçmiş örnekler (kişisel deneyim) yerine veriler kullanılarak ölçüldüğü zamandır. Bilim dünyasında buna genellikle kanıta dayalı karar verme denir.

Veriye dayalı bir kültür, şeffaflık ve hesap verebilirliğin veriler etrafında beslendiği ve ekip üyelerinin kararlarla yönlendirildiği ve veri sonuçlarının nihai olarak kararları yönlendirdiği hipotez testleri aracılığıyla yönlendirildiği bir kültürdür.

Çok sayıda operasyonel veriye sahip olmak harika bir başlangıçtır, ancak gerçek anlamda veri odaklı bir kuruluş olmak için, temel performans göstergelerinizi (KPI'lar) neyin etkilediğine dair stratejik öngörüler geliştirme becerisi gerekir.

Bu KPI'ları etkileyen metriklerin derinlemesine anlaşılması ve analitik raporlama yapma yeteneği, tüm verilerinizin işlenmesine ve eğilimleri araştıran, sonuçları tahmin eden ve yeni içgörüler keşfeden veri odaklı bir ekip oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Aşağıda, veriye dayalı karar vermeyi iş gücünüze nasıl dahil edeceğinize dair özel tavsiyeler bulunmaktadır.

Veriye dayalı karar verme eğilimi

Veriler daha önemli hale geldikçe, kuruluşlar bu değişen iş ortamına veri sorumlusu veya ana analitik sorumlusu gibi yeni üst düzey rolleri liderlik ekiplerinin en üst düzeyine ekleyerek yanıt veriyor.

Shopify, daha önce LearnVest'te analitik kıdemli başkan yardımcısı ve Netflix'te veri bilimi ve mühendisliği direktörü olan David Lennie tarafından yönetilen, veri ve analitik kıdemli başkan yardımcısı olarak adlandırılan bir üst düzey liderlik pozisyonuna sahiptir. Bu üç hızlı büyüyen işletme, verilerde üst düzey bir liderlik rolüne sahip olmanın önemli olduğunu açıkça ortaya koyuyor.

Veriden anlayan bir iş gücü nasıl oluşturulur?

Veri işlevinin bulunduğu merkezi bir odak noktası veya ekibi olmayan birçok kuruluş için, veriye dayalı bir ekip oluşturmak için yapabileceğiniz altı temel şey şunlardır:

1. Veriye dayalı liderlikle en baştan başlayın

Açık olanla başlayın: liderler örnek olarak liderlik etmelidir. Günümüzün üst düzey yöneticileri, ekipleriyle içgörülerini paylaşıyor ve hikayelerini anlatmak için verileri kullanıyor.

Veriye dayalı bir liderlik ekibinin yokluğunda, kararlar genellikle “en yüksek ücretli kişinin görüşü” olan HiPPO'ya dayanır. Bu kesinlikle veriye dayalı kültürün antitezidir. X yıl/onyıllık deneyimleri hakkında konuşmaya başladıklarında ve Y şirketinde işleri nasıl yaptıklarını paylaşmaya başladıklarında hepimiz onları tanırız. Bu deneyim değerli olsa da, iyi kararlar almak için mevcut verilerle birleştirilmelidir. .

Bu, Financial Times'daki bir makaleye gerçekten isabet etti:

HiPPO'lar işletmeler için ölümcül olabilir, çünkü kararlarını en iyi ihtimalle kötü anlaşılan ölçütlere ya da salt tahmine dayandırırlar. Müşteri etkileşimlerinin tam yelpazesinden anlam çıkaracak ve eylemlerin arkasında nasıl, ne zaman, nerede ve neden olduğunu değerlendirecek akıllı araçlar olmadan, HiPPO yaklaşımı işletmeler için sakatlayıcı olabilir.

Büyük liderler, hipotez oluşturma ve test etme için bir ortam yaratır. Bu tür bir kültür, büyümenin temelidir. Basit bir A/B testinin veya içgörüleri paylaşmak için bir denemenin kullanılması, kuruluş genelinde doğru davranışları yönlendirmeye başlayacaktır.

Ayrıca bir lider olarak hem başarısızlıkları hem de başarıları kutlamayı unutmayın. Harvard Business Review'a göre, deneylerin %80 ila %90'ından fazlası başarısız oluyor. Bu başarısız deneyler, gelecekteki kilit hipotezleri şekillendirmeye yardımcı olacak öğrenme fırsatları olarak düşünülmelidir.

2. Veriye dayalı ekip üyelerini işe alın

İK ekibinizi, veri odaklı bir zihniyet merceğiyle kuruluştaki herhangi bir rol için her adayı taramaya teşvik edin ve güçlendirin.

Nihai hedefiniz eksiksiz bir veri analizi ekibine sahip olmak olsa da, her yeni işe alımla birlikte tüm kuruluş genelinde bir kültürün benimsenmesini sağlamaya başlayın.

Örneğin, yeni bir pazarlama programı yöneticisini işe alıyorsanız, özgeçmiş performans ölçümlerini ve bu kişinin büyük bir resimden program düzeyine kadar organizasyonu nasıl etkilediğine dair gerçek örnekleri içeriyor mu? Değilse, o zaman geçin.

3. Mevcut rütbelerinize bakın

Veri analitiği ve veri bilimi rolleri için işe alım zorlaşıyor. Bu rol birçok kuruluş tarafından kabul edildiğinden, yetenek eksikliği ile yüksek talep gören bir beceri seti haline geldi.

MIT Sloan Management Review'a göre, anket yaptıkları şirketlerin %40'ı veri analitiği yeteneğini bulmak ve elde tutmak için mücadele etti. İyi haber şu ki, diğer teknik kaynaklarınızın çoğu, işleri başlatmak için harika adaylar olabilir.

BT, finans ve pazarlama ekiplerinizde kimlerin veri takıntılı olduğunu öğrenin. Bu ekipler genellikle kariyerlerini ilerletmiş ve verileri kullanarak kuruluş içinde etki yaratmış bireyleri barındırır.

Bazı ekiplerin zaten veri uzmanları var. BT ekibinizden biri, genel yönetici sorularını yanıtlamak için çeşitli kurumsal nedenlerle veri gönderme, çekme ve toplama yolları oluşturmuştur. Finans ekibiniz, geçmiş sonuçlarla ilgili harika içgörülere ve verilere sahip olacaktır. Pazarlama ekibiniz, büyümeyi sağlamak için pazarlama programlarını optimize etmenin, hedeflemenin ve segmentlere ayırmanın yeni yollarını bulmaya çalışırken veri odaklı olmalıdır.

Pazarlamacılar veriye dayalı pazarlamayı nasıl artırıyor (Kaynak)

Yukarıdaki tablo, çoğu pazarlama ekibinin veri yolculuğunun veri yakalamadan (CRM) ve raporlamadan (analitik ve görselleştirme) daha eylem odaklı faydalara nasıl geçtiğini vurgulamaktadır. geçmiş trendler

Bu nedenle, onları işe alamıyorsanız, sahip olduğunuz yeteneği beslemeye başlayın ve öğrenmeleri ve beceri setlerini oluşturmaları için yeni yetenekler ve fırsatlar keşfetmelerine yardımcı olun.

4. Verileri her yerde kullanın ve kültürünüze katın

Veriye dayalı bir kültür, özellikle ekip toplantılarında ve üç ayda bir yapılan belediye toplantılarında genellikle kolayca fark edilir.

Örneğin, Klipfolio'da, aylık ekip toplantılarımızın çoğu, özellikle eldeki konuya odaklanan bir pano etrafında toplanır. İster haftalık satış toplantısı, ister aylık müşteri tutma toplantısı veya UX ekibi tarafından yönetilen bir kullanıcı deneyimi işe alım incelemesi olsun, her tartışma, odadaki büyük bir TV ekranında paylaşılan verilerin gözden geçirilmesiyle başlar.

Her ekip üyesi soru sormaya ve gösterilenleri incelemeye teşvik edilir. İnsanlardan verileri sorgulamaları bekleniyor - bu ne anlama geliyor, ondan ne çıkarabiliyoruz ve resmi tamamlamak için neleri kaçırıyoruz. Bu toplantılar, nasıl düşündüğümüz, hangi yeni verileri toplamamız gerektiği ve verilerden hangi niteliklere karşı korelasyonlar çıkarabileceğimiz konusunda sürekli olarak kendimizi sorgulamak için bir forum olarak değerlidir.

Bir kültürün ne kadar veriye dayalı olduğunu çabucak anlayabilirsiniz çünkü bir bitiş noktası yoktur. İdeal olarak, çok az statik panonuz olmalıdır. En iyi KPI gösterge panosu yıldan yıla biraz değişebilir, ancak neyin değiştiğini daha iyi anlamamıza yardımcı olmak için diğer her şey sürekli olarak sorgulanıyor, iyileştiriliyor ve yeniden düzenleniyor.

5. Kendi veri sözlüğünüzü ve araç stratejinizi oluşturun

Veriler, bir şirkette veri uzmanı olan birkaç kişi ile merkezileştirilme eğilimindedir.

Bununla birlikte, dönüşümsel kuruluşlar, verilerin tüm kuruluştaki herkes tarafından kullanılabilir olmasını sağlayan kuruluşlardır. Veriler daha özgürce erişilebilir hale geldikçe, bu içgörüleri paylaşmak için merkezi bir noktaya, temel metrikleri tanımlamak için bir veri sözlüğüne ve mevcut araçların bir envanterine sahip olmak, veriye dayalı kültürel başarınızın anahtarıdır.

Kuruluşların yararlanabileceği araçların sayısı ve çeşitliliği artıyor ve bu araçların oluşturduğu veriler katlanarak büyüyor.

Çoğu küçük işletmenin bir CRM yazılım çözümü, bir e-posta platformu, bir web sitesi ve dijital reklamları vardır. Pazarlama teknolojisi segmentinde 2011'de sadece 150 pazarlama aracı vardı - bugün neredeyse 5.000 tane var! Bu, sadece altı yılda %3,200'den fazla bir artış. Ve bu sadece pazarlama değil - İK yazılımı ve platformları için pazarın değeri 14 milyar doların üzerinde.

Bu nedenle, günümüzün önde gelen kuruluşlarının önündeki zorluk, tüm bu harika araçlardan elde edilen tüm bu verilerden stratejik olarak nasıl yararlanılacağıdır.

6. Verinin her şey olmadığını unutmayın

Veriye dayalı bir kültür, bir organizasyonu ancak bir yere kadar götürebilir. Bazen kuruluşların raporlama, analiz ve test konularında o kadar derine indiklerini ve felç olduklarını görürsünüz. Ayrıca, yanlış şeye odaklanırsanız, etrafınızda olan büyük dalgayı kaçırabilirsiniz.

Amazon CEO'su Jeff Bezos, hissedarlarına yıllık mektubunda şu uyarıda bulunuyor:

Çoğu karar muhtemelen, sahip olmayı istediğiniz bilgilerin yaklaşık %70'i ile alınmalıdır. Çoğu durumda %90 beklerseniz, muhtemelen yavaş davranıyorsunuzdur.

Veriye dayalı bir kültür oluşturmak zaman alır

Bir organizasyonun kültürünü değiştirmek asla bir gecede olmaz, bu yüzden sabırlı olun, acele etmeyin ve küçük başlayın.

Başarılar üzerine inşa edin, başkalarını takip etmeye teşvik edin ve bu yolda size yardımcı olacak bazı araçlara yatırım yapın. Çoğu veri odaklı kuruluş, veri kaynakları çoğu kuruluş içinde yayılacağından, birden çok araçtan yararlanma eğilimindedir.

Veri silolarının yıkılmasına yardımcı olmak, genellikle veriye dayalı kültürü değiştirmede büyük bir engeldir. Bu nedenle, ölçümlerin dahili olarak iyi tanımlandığı ve ekiplere düzenli olarak açık bir şekilde iletildiği bir ortamın geliştirilmesine yardımcı olun. Son olarak, başvurulacak kaynak olan ve projeye şirket içinde sahip olan bir kişinin olduğundan emin olun.

15 yılı aşkın bir süredir iş zekası içindeyim ve yaptığım her şeyde verilerden yararlanmak ikinci doğam haline geldi. Yeni bir içgörü oluşturan ilk “aha” anınızı keşfettikten sonra aslında bağımlılık yapar. Bir hipotezi test etmek, yeni bir ortak programı başlatmak veya en iyi sonuçları neyin ürettiğini görmek için blog gönderileriyle denemeler yapmak olsun, yaptığım her şey ölçülür.