Pazarlama Analitiği Becerilerinizi Nasıl Artırırsınız?

Kariyerinizde ilerlemek mi istiyorsunuz? Ya da belki sadece birine başlamak istersiniz. Her iki durumda da, oraya ulaşmak için deneyime ve bazı pazarlama analitiği becerilerine ihtiyacınız olacak.

Aslında pek çok beceri. Pazarlamacılar artık hem sorumlulukları hem de yaptıkları farklı türde görevlerin sayısı açısından çok görevlidir. Beceri setlerinin bir karışımını kullanırlar.

İlk sırada “sosyal beceriler” (iletişim, yönetim becerileri, duygusal zeka ve benzeri yetenekler) gelir, bunu yazma ve içerik pazarlama becerileri izler. Ancak listenin başında, hatta e-posta pazarlaması veya arama motoru optimizasyonunun üzerinde bile veri analizi var.

Pazarlama alanında çalışıyorsanız, bu şaşırtıcı değil. Pazarlamacılar kendilerini hemen veri hırsızı olarak görmeseler de, bizim işlerimiz baştan sona verilerle dolu.

Veriler, verdiğimiz her kararı bilgilendirir. Bir kampanyanın başarılı olup olmadığına karar verir; iddialarımızı kanıtlamak, bütçe ve zam istemek ve hatta işimizi haklı çıkarmak için kullandığımız şey.

Artık pazarlamanın ortak dili olan veriler aracılığıyla iletişim kuruyoruz.

Dolayısıyla, işinizi yapmakta daha iyi olmak istiyorsanız, verileri yönetmekte de daha iyi olmak istersiniz. Analiz ediyorum. Onunla iletişim kurmak. Paylaşmak Temiz tutmak.

Ama ne yazık ki, çoğumuzun gidecek çok yolu var gibi görünüyor. Pazarlamacıların yaklaşık yarısı, veri yönetiminin önemli bir zorluk olduğunu söylüyor. İşe hazır olmak istiyorsanız, bundan üç yıl sonra (Wayne Gretzky'nin dediği gibi "diskin olacağı yerde kaymak" için) pazarlama analitiği becerilerinizi şimdi güçlendirmeniz gerekiyor.

Ve zaten veri yönetimi ile mücadele eden pazarlamacıların %48'i arasındaysanız, pazarlama otomasyonu yapmak için bu becerilere ihtiyacınız var… dün.

Onları nasıl alacağınız aşağıda açıklanmıştır.

Blogları okuyun.

Pazarlama analitiği hakkında çok sayıda blog var. Kendimiz konu hakkında oldukça fazla yayın yapıyoruz. Ancak toplantılarda gerçekten akıllı görünmek istiyorsanız, bu siteleri okuma listenize ekleyin:

Think with Google: Bu blog, analitik ve yapay zeka üzerine bazı süper akıllı, yoğun şekilde araştırılmış içerik yayınlıyor. Bunlar kapsadıkları konulardan sadece birkaçı ama hepsi okumaya değer. Herhangi bir düzeyde herhangi bir pazarlamacı için harika.

Google Analytics blogu: Bundan daha yetkili olamaz. Google Analytics raporlarına bakmak zorunda olan herkes için idealdir.

Occam'ın Usturası: Avinash Kaushik, bir pazarlama analisti uzmanı olarak en önde gelen profile sahip olabilir.

Orbit Media'nın blogu: Andy Crestodina ve Orbiteers, pazarlama çalışmalarınızı daha iyi hale getirmek için analitiklerin nasıl kullanılacağı hakkında düzenli olarak mükemmel, değerlendirilebilir, eyleme geçirilebilir blog gönderileri yayınlıyor. İçerik pazarlamacıları için idealdir.

Harvard Business Review: Bunu beklemiyordum, değil mi? Ancak HBR, analitik üzerine harika içerikler yayınlıyor ve bunu iş ve pazarlama bağlamında yapıyor. Yöneticiler ve yöneticiler için idealdir. Kayıttan önce ayda dört ücretsiz makale ve kayıtlıysanız sekiz ücretsiz makale alırsınız. Ağır kullanıcılar, yıllık 99 ABD doları abonelik için savurganlık yapmalıdır.

Kitapları oku.

Analitik hakkında yüzlerce kitap var. Bu, aslında sorunun bir parçası olabilir: Aşırı bilgi yüklemenizi anlamaya çalışırken aşırı bilgi yüklemesi alabilirsiniz.

İşte bazı iyi okumalar. Bunlar sadece bir başlangıç ​​ve bunalmanın bir anlamı yok. Bu konuda sadece dört kitap okuyabilirseniz, şunları tavsiye ederim:

İş İçin Veri Bilimi: Veri Madenciliği ve Veri Analitik Düşünme Hakkında Bilmeniz Gerekenler Foster Provost ve Tom Fawcett tarafından. İş analitiğindeki tüm önemli fikirlere iyi ve kapsamlı bir giriş.

The Wall Street Journal Bilgi Grafikleri Rehberi: Verileri, Gerçekleri ve Rakamları Sunarken Yapılması ve Yapılmaması Gerekenler, Dona M. Wong. Veri görselleştirmelerinizin görünümünü ve bilgileri ne kadar iyi ilettiklerini önemli ölçüde iyileştirecek ince bir cilt. Veritabanınızdakileri otomatik olarak Excel'e veya Google E-Tablolar'a çıkaracak olan yeni Etkileşim Öngörüleri aracımız için mükemmel bir yardımcıdır, böylece onu görebilir, paylaşabilir ve ona göre hareket edebilirsiniz.

Tahmine Dayalı Pazarlama: Her Pazarlamacının Müşteri Analitiklerini ve Büyük Veriyi Kullanabileceği Kolay Yollar Yazan Ömer Artun, Ph.D. ve Dominique Levin. Gerçekten kişiselleştirilmiş pazarlama yapmak ister misiniz? Bu, sizi ham verilerden kişiselleştirme 2.0'a götürecek kitaptır.

Analitik Pazarlamacı: Pazarlama Organizasyonunuzu Nasıl Dönüştürürsünüz, Adele Sweetwood. Başlıktan da anlaşılacağı gibi, bu, pazarlama analitiği becerilerinizi geliştirmek için verilerle çalışmakla ilgili olduğu kadar kültürü değiştirmekle de ilgili. Ama bildiğiniz gibi, herkes gemide olmadan, fantastik, en yeni fikirlerinizin bir sonraki statü toplantınızda kartopu şansı yok.

Abone.

Derlenen bu iki haber bülteni, uygulamalı analitik, özellikle uygulamalı pazarlama analitiği hakkında çok sayıda harika makale ve kaynak toplar.

The Full Monty: Bu, seçilmiş bir haber bülteni ve/veya bir podcast'tir. Burada bahsi geçen analitikle ilgili çok sayıda makale ve pazarlamacıların ilgisini çekecek tonlarca başka şey var.

Azeem Azhar'ın Üstel Görüşü: Bu Pazar haber bülteni, AI ve makine öğrenimine ağırlık veriyor, ancak pazarlamacılar ve SAAS çalışanları için karşı konulamaz, faydalı okumalar içeriyor.

Twitter'da uzmanları takip edin.

Analitik içgörülerinizi almanız gerekiyor, ancak kaşık dolusu ― veya belki de tweet ile? Sorun değil. Bu makalede adı geçen herkesi ve en azından şu üç hesabı takip edin (belirli bir sıra olmadan listelenmiştir):

Jeffalytics @jeffalytics: Dijital pazarlama ve analitikte deneyler yapmak.

Avinash Kaushik @avinash: Yazar, "Web Analitiği 2.0 ve Web Analitiği: Günde Bir Saat"

Feras Alhlou @ferasa: "Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact" kitabının ortak yazarı.

LinkedIn'de pazarlama analitiği gruplarına katılın.

Pazarlama ve Perakende Sektöründe Analitik ve Yapay Zeka (AI) (63.580 üye). Gruplarını nasıl tanımlıyorlar: "Bu grup, uzmanların pazarlama, medya ve perakende ile ilgili olarak analitiği, makine öğrenimini (ML) ve yapay zekayı (AI) tartışmaları için bir platform sağlıyor."

Analytics ile Daha İyi Pazarlama (15.104 üye). "Misyonumuz, pazarlama için analitiği öğrenmek ve kullanmak isteyen kişiler için bir yer sağlamaktır. Tartışmak ve bağlantılar kurmak için analitikle ilgili diğer pazarlamacılarla tanışın. İster pazarlama çabalarınızı geliştirmek için Analytics'i kullanmak isteyen biri olun, ister Analytics'i oluşturma ve kullanma konusunda zaten uzman olan biri olun, burası tam size göre."

Büyük Veri, Analitik, İş Zekası ve Görselleştirme Uzmanları Topluluğu (210.797 üye). "Hem mevcut uzman profesyoneller hem de büyük veri analitiği ve keşfi, Hadoop, veri ambarı, bulut, birleşik veri mimarileri, dijital pazarlama, görselleştirme ve iş zekasının yakınsamasını araştıran şirketler için birinci sınıf bir topluluk."

Web Analitiği Uzmanları (21.607 üye). “LinkedIn'deki en büyük analiz grubu. Analitik profesyonelleri için tasarlandı. Çok sayıda iş, içgörü, kıyaslama, sektör lideri, araç sağlayıcı ve diğer birçok kullanıcı türü. Analitik endüstrisine girme yolunuz."

Sertikalı olmak.

Google Analytics Kalifikasyonu (bireyler için). Google Analytics Kalifiye olmak için Google Analytics Individual Qualification (IQ) sınavını geçmeniz gerekir. IQ Testine erişmek için Google Partners'a kaydolmanız gerekir. Partners'a katılmak ücretsizdir ve kaydolduğunuzda, Yeni Başlayanlar İçin Google Analytics ve İleri Düzey Google Analytics parçaları da dahil olmak üzere bir kaynak kitaplığına erişebileceksiniz. Bu eğitim programlarını bitirin, 90 dakikalık sınava girin, sınavdan en az %80 alın ve kazanın!

Doğrudan Pazarlama Derneği'nin pazarlama analitiği sertifikası. Eski NYU Yüksek Lisans Profesörlerimden biri, süper zeki Perry Drake, bu DMA kursunu veriyor. Ders sadece 8-9 saat sürüyor. DMA üyeleri için 479 $ ve üye olmayanlar için 799 $ maliyeti.

Genel Kurulun Veri Analizi çevrimiçi kursları. Birkaç yıl önce bu kursu almamın göz açıp kapayıncaya kadar geldim. Hala dilek listemde. 11 haftalık kurs. 1.250 dolar.

Dijital Pazarlama Analitiği alanında Washington Üniversitesi Profesyonel ve Sürekli Eğitim Sertifikası. 8 aylık müfredat; 3,297 dolar.

PennState'in Pazarlama Analitiği Yüksek Lisans Sertifikası. Bu, ağır gereksinimleri (4 tam kurs) ve ağır bir fiyat etiketi (11.160 $) olan ağır bir programdır. Ancak kurs çalışmalarını dağıtabilirsiniz ve gerçekten bir profesyonel gibi verilerde uzmanlaşmak istiyorsanız, bu programı ciddi şekilde düşünün.

Dinlemek.

Kendi Nathan Isaacs'ımızın pazarlama analitiği hakkında iki yeni podcast'i var:

• Gong CEO'su Amit Bendov ile Satış Görüşmesi Analizi ile Satış, Pazarlama, SEO ve daha fazlasını iyileştirin.
• Matt Heinz ile Modern Pazarlamacının Yeni Yönetici Panosu.
• B2B Pazarlamanızı Gelir İlişkilendirmesine Bağlamak

Kaushik'in sitesinde ayrıca son zamanlarda katıldığı podcast'lerin/web seminerlerinin bir sayfası da var. Ve okumaya vaktiniz olmayan tüm analiz kitapları için Audible'ı unutmayın.

Kol saati.

TED Konuşmaları harika bir kaynaktır. Açıkça pazarlama analitiğiyle ilgili TED Konuşmalarının sayısı oldukça az olsa da, veriler hakkında çok sayıda konuşma var.

İşte favorilerimden sadece birkaçı:

• Zeynep Tüfekçi'nin Makine zekası insan ahlakını daha önemli hale getiriyor
• Alan Smith'in İstatistikleri neden sevmelisiniz?
• Tricia Wang'ın Büyük verilerde eksik olan insan içgörüleri

TED Konuşmaları belirli bir konuda çılgınca iyidir: Analitiğin nasıl uygulanabileceği hakkında düşünmenizi sağlamak. Bu, pazarlama analitiğinin daha sıradan kısımlarını anlamanıza derinlik katacaktır. Ayrıca, analitiğinizin işe yaradığını yeni gözlerle görmenize yardımcı olur.

Görselleştirin.

Verilerinizi nasıl sunduğunuz, ondan ne öğrendiğiniz kadar önemlidir. C seviyesindeki bir yöneticiye, onlara bir anlam ifade etmeyen karmaşık bir veri görselleştirmesi gösterirseniz, çalışma saatlerinin nasıl boşa gidebileceğine tanık olun. Orada durup “ama bu, ama bu” demeniz, onlara gösterdiğiniz tabloyu anlamadıkları takdirde yardımcı olmayacaktır.

Öyleyse akıllı ol. Verileri nasıl daha şık şekillerde sunacağınızı bilerek pasta grafiklerinizi ve çubuk grafiklerinizi temizleyin. Raporlarınızı uygulanabilir ve paylaşılabilir hale getirin. Bunun bir kısmı verileri renklendirmek ve düzene sokmak, ancak diğer bir kısmı da aralarından seçim yapmamız gereken tüm tuhaf ve harika veri görselleştirme seçeneklerini öğrenmek. A, ilham almak için iyi bir kaynaktır: Data Viz Projesi.

Daha iyi hikayeler anlat.

Tabii ki gerçek hikayeler. Veri öyküsü anlatımı, "sıkıcı" verileri kullanmanın heyecan verici bir yoludur (bazı insanlar buna öyle diyor... ama ben asla yapmam. Bence veriler sürükleyici.). Verilerinizi bağlama oturtabilmek, ona anlam verebilmek ve ondan hareketle harekete geçebilmek, pazarlamanın doruk noktasıdır. Temelde verilerin size gösterdiği fikirleri pazarlıyorsunuz.

Storytelling With Data web sitesi oldukça harika. Aynı kişinin kitabı da öyle. Column Five Media ajansı da içerik pazarlama, "veri viz" ve veri hikaye anlatımı arasındaki örtüşme hakkında çok şey yazıyor. Veri hikayesi anlatımının, verinin kendisinin nihai evrimi olduğunu anlıyorlar.

Bonus

Veri becerilerini geliştirmek isteyen herkes için geniş kaynaklara sahip bir sektör kuruluşu olan Digital Analytics Association'a katılın.

Büyük Resim

İşte anlaşma: Data senin arkadaşın. Sıkıcı olmak zorunda değil ve tüm yaratıcılığı ve insanlığı odadan çıkarmak zorunda değil.

Veri odaklı olmak, işlerimizi makinelere teslim ettiğimiz anlamına da gelmez. Bu sadece daha iyi kararlar verme yetkisine sahip olduğumuz anlamına geliyor.

Ancak veriler her şeyin cevabı değildir. Aslında, aldığımız cevapları şekillendirdiği kadar, sorduğumuz soruları şekillendirmek için de verileri kullanmamız gerekiyor. Bu nedenle, ekibimizdeki herkesin anlayabileceği ve kullanabileceği net, anlaşılır raporlara ihtiyacımız var.

Ama lütfen: Elinizde tonlarca veri var diye tembellik etmeyin ve bunları harika raporlara, içgörülere ve veri hikaye anlatımına dönüştürebilirsiniz. Tüm bu verilere erişimin beyninizi kapatmanıza yol açmasına asla izin vermeyin. Veriler yalnızca girdileri kadar iyidir. Bunun ne anlama geldiğini açıklamak yine biz pazarlamacılara bağlı.