İş Akışınızı Optimize Etmek İçin Yazılım Testinde Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Yazılım güncellemeleri her gün yayınlanıyor ve hiç bitmeyen özellik akışı çok büyük. Test etme sürecine dahilseniz, lansmandan önce hataları yakalama baskısı, sürekli zorlu bir mücadele gibi gelir. Manuel testler önemlidir, ancak hızlı sürümlere ayak uydurmak imkansız gibi gelebilir. Merak etme. Verimliliği ve doğruluğu artırmanıza yardımcı olabilecek gizli bir silah var. Bu makalede, yazılım testi için yapay zekanın nasıl kullanılacağını ve başlamanıza yardımcı olacak bazı araçları öğreneceksiniz.

Yazılım Testinde Yapay Zekanın Faydaları

Yazılım testi için yapay zekanın kullanılması doğruluğu, verimliliği ve maliyet etkinliğini artırır.

Geliştirilmiş doğruluk

Yapay zeka destekli araçlar, regresyon, işlevsellik ve performans testleri gibi tekrarlanan görevleri manuel testlerden çok daha hızlı bir şekilde otomatikleştirir. Bu, bu önemli aşamalarda zaman tasarrufu ve daha düşük insan hatası riski anlamına gelir.

ChatGPT gibi araçlar, kabul kriterlerini analiz edebilir ve saniyeler içinde test senaryoları oluşturabilir. Ek olarak yapay zeka, davranış odaklı geliştirme (BDD) tarzı test senaryoları yazarak, hatta test komut dosyaları oluşturarak ve mevcut kodda hata ayıklama yaparak test otomasyonuna yardımcı olabilir.

Arttırılmış kapsam

Yapay zeka test araçları hızın ötesine geçiyor. Keskin gözlü denetçiler gibi hareket ederek devasa veri kümelerini analiz ederek yazılımınızdaki gizli kusurları ve hataları tespit ederler. Bu yalnızca mevcut yazılım kalitesini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda geçmiş testlerdeki kalıpları belirleyerek yapay zeka gelecekteki sorunların tamamen önlenmesine yardımcı olabilir.

Maliyet etkinliği

Manuel test, kaynak kodu her değiştirildiğinde sıkıcı ve tekrarlanan bir çalışma gerektirir. Hem zaman hem de para gerektirir. Bunun yerine yapay zeka tarafından desteklenen bir test sistemi, bu faaliyetleri düzenli olarak ve ekstra maliyet olmadan gerçekleştirebilir. Yazılım testi daha hızlı ilerler ve bu da maliyetlerin azaltılmasını sağlar.

2024'ün En İyi Beş Yapay Zeka Test Aracı

Testsigma

Testsigma, doğal dil işlemeyle otomatik testler oluşturmaya yönelik çeşitli özelliklere sahip, yapay zeka destekli güvenilir bir araçtır. Bulut tabanlı olduğundan kurulum veya kurulum ihtiyacını ortadan kaldırır ve birden fazla yazılım uygulamasını test etmek için kullanılabilir.

Mabl

Mabl'ın kullanıcı dostu arayüzü, programlama deneyimi olmayan herkesin otomatik testler oluşturmasına olanak tanır. Yapay zeka destekli bu araç, tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek ve baştan sona testleri uçtan uca çalıştırarak meşgul ekipler için testleri hızlandırır. Ayrıca Mabl, test süreci boyunca müşteriler ve yöneticilerle net iletişime izin vererek işbirliğini teşvik eder.

Katalon Stüdyo

Katalon Studio, yanlış pozitifleri ortadan kaldırmak ve kusursuz bir müşteri deneyimi sunmak için yapay zekayı kullanarak kullanıcı arayüzü katmanında kaliteye öncelik verir. Ayrıca UI ve UX için görsel test yetenekleri sunarak yanlış pozitifleri azaltır. Yapay Zeka Görsel Testini mevcut Katalon Studio testlerine eklemek çocuk oyuncağıdır, ek test gerektirmez ve kapsamlı kapsam için işlevsel testlerle paralel olarak çalıştırılabilir.

İşlevselleştir

Functionize, yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanan lider bir test otomasyon aracıdır. Küçük ve büyük kuruluşlar için en karmaşık uygulamaların bile üstesinden gelir. Ayrıca Functionize, tekrarlanan test komut dosyaları yazma ihtiyacını ortadan kaldırarak test sürecinizi kolaylaştırır.

Uygulama araçları

Yapay zeka ve makine öğrenimi destekli bu araç, web, mobil ve masaüstü uygulamaları için yazılım testini, izlemeyi ve görsel yönetimi içerir. Manuel ve otomatik test ihtiyaçlarını karşılayarak mühendisler ve dijital dönüşüm ekipleri için idealdir.

Sınırsız Markalı Tasarım Alın

İş yükünüzü Penji'ye verin ve her ay özel tasarımlar alın

Demoyu izleyin

Yazılım Testi için Yapay Zeka Kullanımındaki Zorluklar

Yapay zeka umut verici bir araç olsa da yazılım testlerinde yapay zekayı benimsemenin zorluklarını unutmamalısınız.

Güven

Yapay zeka testleri, geleneksel test araçlarını kullananlardan farklı sonuçlar verebilir. Yapay zekanın testlerde erken benimsenmesi sırasında bazı yanlış pozitifler veya temelsiz analizler ortaya çıkabilir. Yapay zekanın anında sonuç verebilecek bir tak ve çalıştır aracı olmadığını unutmayın.

Yüksek fiyat

Güvenilir yapay zeka araçlarına yatırım yapmak pahalı olabilir.

İnsan Müdahalesinin Eksikliği

Yapay zeka araçları, insan gözetimi olmadan birçok test senaryosunu hızlı bir şekilde oluşturup çalıştırabilir. Bu, doğruluğu artırsa da, hiç kimsenin süreci yakından takip etmemesi durumunda olası hataları da beraberinde getirir.

Uyumluluk

Ekipler eski araçlarıyla yapay zeka araçlarının uyumsuzluğu nedeniyle sorunlarla karşılaşabilir. Entegrasyonların uyumsuz olması gecikmelere ve işletme maliyetlerinin artmasına neden olabilir.

Örnek Olay: Katalon ve QualityKiosk, Hindistan'ın En Büyük Bankalarından Biri İçin Yazılım Testini Nasıl Kolaylaştırıyor?

Proje Hindistan'ın en büyük özel bankalarından birinde gerçekleştirildi. 5.500'den fazla şube ve 15.000 ATM'den oluşan ağıyla bu banka, müşterilerine çeşitli finansal ürünler sunmaktadır. Buna kişisel bankacılık, kurumsal bankacılık, varlık yönetimi, sigorta ve yatırım bankacılığı dahildir.

Proje kapsamı

Proje, bankaya özel Kredi Oluşturma Sistemi (LOS) Platformunun geliştirilmesini kapsıyor. LOS platformu, banka varlıklarıyla ilgili tüm ürün ve hizmetler için iç ve dış hizmetlerle entegrasyona olanak sağladı. Ayrıca chatbot destekli veri girişine, kredi işlemeye ve otomatik iş akışı kurallarına da olanak sağladı.

Sorun

Banka otomasyon testleriyle ilgili çeşitli sorunlarla karşılaştı. Ancak ek faktörler onları sektördeki diğerlerinden ayırıyor. Bu içerir:

• Yazılımın yayınlanma sıklığı
• Test senaryosunun karmaşıklığı
• Komut dosyası bakımı
• Programlama dillerinde uzmanlığa sahip test uzmanlarının işe alınması ve işte tutulması

Teknik hususlar bankanın test verimliliğini, doğruluğunu ve kalitesini artırma planını daha da karmaşık hale getirdi.

Çözüm

Katalon, QualityKiosk ile iş birliği yaparak bankaya, ekibin sağlam özelliklere sahip daha hızlı otomasyon elde etmesine yardımcı olan güçlü bir test otomasyon platformu sağladı. Banka Katalon'u seçti çünkü herkesin test oluşturması kolay ve kullanıcı dostuydu. Bu, test taleplerini karşılayabilmek için yalnızca birkaç kodlama uzmanına ihtiyaç duydukları ve testleri kolaylaştırmalarına ve ekiplerini verimli bir şekilde ölçeklendirmelerine yardımcı olduğu anlamına geliyordu.

Sonuçlar

Katalon'un regresyon testi uygulaması, verimlilikte ve geliştirme çevikliğinde önemli gelişmeler sağladı. Bunlar şunları içerir:

• Regresyon testi geliştirme ve bakım süresinin azalması: Bu avantaj, test sürecini kolaylaştırır ve kaynakları diğer görevler için serbest bırakır.
• Regresyon testi süresinde %40-50 azalma: Bu, potansiyel sorunların daha hızlı tanımlanmasına ve çözülmesine olanak tanır.
• Test yürütme süresindeki %53'ün üzerinde azalma, yeni işlevlere sahip yazılımın daha sık yayınlanmasını sağlar.

Genel etki, gelişmiş yazılım kalitesiyle daha hızlı bir geliştirme döngüsüdür.