Doğal Dil İşleme 2022'de SEO'yu Nasıl Değiştiriyor?

Arama dünyasında yaşıyoruz.

Tırnak makaslarından ev yenileme uzmanlarına kadar her şeyi çevrimiçi bulabilirsiniz. Bilmek istediğiniz şey hakkında yazabilir veya konuşabilirsiniz ve arama motorları bu bilgiyi bulacaktır.

NLP gibi gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin yardımıyla Google, Yahoo ve Bing gibi arama motorları sesli arama gibi yeni özellikler sunuyor. Bir bakıma, pazarlamacılara kaliteli içerikle hedef kitlelerinin önüne çıkmaları için daha da fazla fırsat yaratıyorlar.

NLP, arama sorgularını anlamalarını geliştirir ve daha iyi arama sonuçları üretmelerine yardımcı olur. Ayrıca, web sitelerinizi daha iyi taramak ve dizine eklemek için de uygulanır. Bu teknoloji, arama motorlarının bir web sayfasındaki içeriği tıpkı bir okuyucu gibi anlamasına yardımcı olur.

Bir pazarlamacı olarak, SEO ve içerik pazarlama sonuçlarınızı iyileştirmek için bu teknolojiler hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir.

Bu blogda, NLP dünyasına dalacağız ve bu teknolojinin arama motoru optimizasyonu oyununu sonsuza dek nasıl değiştirdiğini anlayacağız.

NLP nedir ve nasıl çalışır?

Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayar programlarının sözcüklerin anlamlarını cümlelerdeki kullanımlarına göre anlamalarını sağlayan bir dilbilimsel veri analiz tekniğidir. Arama motorlarının içeriği anlamasını ve bilginin kalitesini ölçmesini sağlar.

NLP'den önce, anahtar kelime doldurma gibi siyah şapka SEO teknikleri, harika içeriğin daha üst sıralarda yer almasını ve hak ettiği organik trafiği almasını zorlaştırıyordu.

Bununla birlikte, NLP'nin yardımıyla, Google gibi arama motorları artık neyin iyi içerik olduğunu ve neyin sayfanın sıralamasını sağlamak için içeriğe doldurulmuş çok sayıda anahtar kelime olduğunu kolayca belirleyebiliyor. NLP, içeriği analiz etmek için birkaç önemli süreç kullanır. Üç temel sürece bir göz atalım.

• Sözdizimi Analizi

Sözdizimi analizi, sözcükleri, tümceleri ve cümleleri içeriğinizde oluştukları sırayla analiz etme sürecini ifade eder. Arama motorları, anahtar kelimeleri aramaya gerek kalmadan tüm paragrafların anlamını ve alaka düzeyini anlamak için bunu kullanır. İyi içerik, web sitelerini dizine eklemek ve taramak için NLP sözdizimi analizini kullanan arama motorlarında her zaman daha üst sıralarda yer alacaktır.

• Duygu Analizi

Her içerik parçası, ana konu etrafında bir duyguya sahiptir. Konu hakkında olumlu bir şekilde konuşuyor olabilir, belirli bir konunun tuzaklarını vurgulayabilir veya sadece kavramı tarafsız bir şekilde açıklamaya çalışıyor olabilir.

Duygu analizi, arama motoru algoritmalarının insanların bir şey hakkında gerçekten ne hissettiğini anlamasına yardımcı olan doğal dil işlemenin bir parçasıdır. Duyarlılık analizi, arama motorlarının kullanıcılara en faydalı arama sonuçlarını vermesine yardımcı olur. Genellikle duyarlılık 1'den -1'e kadar bir ölçekte ölçülür; burada 1 çok olumludur ve -1 çok olumsuz duyarlılığı gösterir.

• Varlık Tanıma

Varlık tanıma, arama motorlarının bir cümle veya ifadedeki önemli kelimeleri tanımlamasına yardımcı olan başka bir NLP işlemidir. İçeriğin ana konusuna göre farklı içerik parçalarını daha iyi kategorilere ayırmalarına yardımcı olur.

Farklı ürün türleri hakkında bir blog yazısı yayınlıyorsanız, bu gönderi bunu tanımlayacak ve web sayfanızı yalnızca bir kullanıcı ürün seçeneklerini aradığında gösterecektir.

Google'ın BERT'sini ve SEO üzerindeki etkisini anlamak

2019'da Google, arama motoru dünyasında büyük bir atılım olan BERT veya Çift Yönlü Kodlayıcı Temsili Transformers'ı yayınladı.

Bu güncelleme, Google'ın internetteki bilgilere ve kullanıcıların bilgi ararken girdiği arama sorgularına ilişkin anlayışını geliştirmesine yardımcı oldu.

BERT ile ilgili özel olan şey, kelimeleri tek tek analiz eden geleneksel yöntemi ortadan kaldırmasıdır. BERT ile Google, kelimeleri bir cümledeki diğer tüm kelimelerle ilişkili olarak analiz eder. Bu, Google algoritmalarının sorguların ardındaki arama amacını anlamasına yardımcı olur.

Gördüğünüz gibi Google, BERT güncellemesinden önce ABD vatandaşlarının Brezilya'ya seyahat etmesiyle ilgili bir sonuç üretecekti. Buna karşılık, güncellemeden sonra arama teriminin bağlamını anlayabilir ve ABD'ye seyahat eden Brezilya vatandaşları hakkında bilgi gösteren sonuçlar üretebilir. Bu, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla NLP örneğine bakmak ister misiniz? Bu ayrıntılı Scalenut bloguna bakın, '12 Gerçek Dünyadan Doğal Dil İşleme (NLP) Uygulama Örneği.'

Bu arada NLP tabanlı arama motoru algoritmalarının arka planında neler döndüğüne bir göz atalım.

• Varlık, Kategori ve Önem

Google'ın algoritması, bir arama sorgusunu içindeki varlıklar için analiz eder ve bunları yer, kişi, şirket, süreç vb. gibi farklı gruplara ayırır. Ardından, her varlığı bir arama sorgusunda taşıdığı öneme göre puanlar. Buna belirginlik denir.

Bir arama sorgusu girdiğinizde Google, hangi kelimelerin en önemli olduğunu ve hangi içerik kategorisinin buna en uygun olduğunu belirlemek için bu süreci takip eder.

• SEO için duygu analizi

BERT'in her SEO uzmanının bilmesi gereken diğer kısmı, duygu analizidir. BERT, bir arama yapanın sorgusunun, kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin ve web sitelerindeki içeriğin ardındaki duyguları anlamak için bu süreci kullanır.

Bir aramanın ardındaki genel his olumluysa, Google, en alakalı arama sonuçlarını vermek için olumlu anlamı olan içeriği daha yüksek sıralar.

NLP, arama motoru optimizasyonunu (SEO) nasıl etkiler?

NLP, SEO oyununu sonsuza dek değiştiriyor. Anahtar kelime odaklı içerik oluşturmanın eski yöntemlerine asla geri dönemeyiz. Pazarlamacılar ve SEO uzmanları bunun farkında olmalı ve kullanıcılara gerçekten yardımcı olan içerikler oluşturmalıdır.

Bir sonraki kampanyanızı oluştururken göz önünde bulundurmanız gereken birkaç önemli değişiklik aşağıda verilmiştir:

1. Arama amacına daha fazla odaklanma

BERT güncellemesinin ardından, arama amacı ön plana çıktı. Her arama sorgusu, önce kullanıcının amacına göre analiz edilir ve ardından Google, sorularına en iyi cevap verecek bir arama sonucu üretir.

İçerik stratejinizde kullandığınız anahtar kelimeleri aradıklarında insanların ne aradıklarını düşünmek önemlidir. İçeriğiniz bir kullanıcının arama amacına hizmet etmiyorsa, muhtemelen diğerlerinden daha düşük bir sıralamaya sahiptir.

2. Frekans-ters belge frekansı teriminin kullanımı

Terim frekansına ters belge frekansı (TF-IDF), Google BERT algoritması tarafından sunulan yeni bir kavramdır. TF-IDF, içeriğinizde bir arama sorgusunun görüntülenme sayısına göre artar ve aynı kelimeyi içeren belge sayısına göre azalır.

Bu, web sitelerini arama sonuçlarında sıralarken "a", "an", "ne", "nasıl" ve "o" gibi yaygın kelimelerin dikkate alınmadığı anlamına gelir. İki metriği çarparak çalışır —

• Terim Sıklığı: Bir kelimenin, belgenin toplam uzunluğuna göre içerikteki geçiş sayısının sayısı.
• Ters Belge Sıklığı: Bu, anahtar kelimeyi içeren toplam belge sayısına bölünen toplam belge sayısının oranı olarak ölçülür. Anahtar kelime çok yaygın ise puan 0'a, anahtar kelime yaygın değilse 1'e yakındır.

TF-IDF puanı, bu önlemlerin her ikisinin çarpımıdır. Yüksek TF-IDF değerine sahip bir anahtar kelime, oldukça alakalı kabul edilir. Bunlar, bloglarınızın, açılış sayfalarınızın ve diğer pazarlama kampanyalarınızın görünürlüğünü artırmanıza yardımcı olabilecek yüksek değerli kelimelerdir.

TF-IDF hakkında daha fazla bilgi edinmek ve bu metriği anahtar kelime araştırması için nasıl kullanabileceğinizi öğrenmek ister misiniz? Bu yararlı Scalenut bloguna göz atın, 'TF-IDF SEO Optimizasyonu: İçerik Pazarlamacıları İçin Bir Kılavuz.'

3. Duygu analizi önemlidir

NLP, arama motorlarının insanların bir arama sorgusu girdiklerinde nasıl hissettiklerini belirlemesini sağladığından, içeriğinizin de aynı duyguyu ilettiğinden emin olmalısınız. Duygularıyla eşleşmeli ve aramaları için en alakalı bilgileri bulmalarına yardımcı olmalıdır.

Google gibi arama motorları, internet kullanıcılarının markalar, ürünler ve hizmetlerin ardındaki düşüncelerini sürekli olarak analiz ediyor. Bu nedenle, bir pazarlamacı olarak, olumlu bir çevrimiçi varlığı yönetmelisiniz.

4. "Anchor text" ve "interlinking"e odaklanın

Bağlandıkları sayfa için anlamlı olan bağlantı metinleri her zamankinden daha önemli. Bağlantı metniniz "en iyi ücretsiz araçlar" diyorsa, kaynak web sayfasının içeriğinde en iyi ücretsiz araçların bir listesi olmalıdır.

Web sitesi için bir web sayfasını her bağladığımızda aynı bağlantı metnini kullandığımızdan emin olmalıyız. Bu, bağlantı metninizdeki anahtar kelimeler ile bağlantı verdiğiniz blog arasında bir ilişki kurmanıza yardımcı olacaktır. Google gibi arama motorlarına blogunuzun ne hakkında olduğunu ve hangi anahtar kelimelerin içeriğini en iyi şekilde temsil ettiğini söyleyecektir. Bunu şirket içi bir bağlantı kurma uygulaması olarak kabul edin.

5. Önem ve kategoriye dikkat edin

Google'ın BERT güncellemesi, dünyanın en büyük arama motorunun bir arama sorgusundaki her kelimenin ne kadar önemli olduğunu bilmesine yardımcı oldu. Google arama motorunun bir web sayfasındaki farklı kelimeler ile hedeflediği anahtar kelimeler arasında ilişki kurmasına yardımcı olur.

Pazarlamacılar için, anahtar kelimelerin belirginlik puanı, içeriğinizde kullandığınız terimlere öncelik vermelerine yardımcı olacaktır. Örneğin, 'yeşil çayın faydaları' hakkında bir içerik oluşturuyorsanız, içeriğiniz faydalarına odaklanmalıdır. Sadece küçük bir paragrafta faydalarından bahsetmek yeterli olmayacaktır.

NLP aramaları, geleneksel aramalardan farklı çalışır. NLP aramasının ayrıntıları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, 'Natural Language Searches: The Secret Behind Search Engines' başlıklı bu blogu faydalı bulabilirsiniz.

İçeriğinizi SEO için optimize etmek için kullanabileceğiniz NLP teknikleri

Artık NLP'nin farklı yönleri ve bunların arama motoru optimizasyonu teknikleri üzerindeki etkisi hakkında adil bir anlayışa sahipsiniz. Web siteniz için NLP için optimize edilmiş içerik oluşturmanın en etkili yollarından bazılarına bakalım.

1. Müşteri sorgularına doğrudan yanıtlar sağlayın

Arama motoru tarayıcıları, kelimeler arasındaki ilişkiyi ve bir arama terimindeki her kelimenin önemini anlar. Bu nedenle, bloglarınız için Soru-Cevap içeriği oluştururken, ana konudan uzaklaşmadan soruları her zaman doğrudan yanıtlayın. Cevap arayan kullanıcılar, asıl cevaba ulaşmadan önce çok fazla içerik okumak istemezler.

2. Sektöre özgü jargondan kaçının, basit bir dille yazın

Her içeriğin amacı, zor kavramları en basit terimlerle açıklamak olmalıdır. İçeriğinizde çok fazla endüstri jargonu kullanmaktan kaçının. Karmaşık bir konu hakkında konuşmak istiyorsanız, onu daha küçük parçalara ayırın ve normal bir kullanıcının anlayabileceği sade bir dille açıklayın.

3. Yazınızın gramer açısından doğru olduğundan emin olun

Edatların, makalelerin ve dilbilgisinin önemini bilen NLP tabanlı arama motoru algoritmaları, arama sonuçları için web sayfalarını değerlendirirken çok seçicidir.

İçeriğinizin gramer hatalarından arınmış olması gerekir. Yayınladığınız her içeriğin doğru olduğundan ve daha iyi anlaşılması için iyi ifade edildiğinden emin olun.

4. Okunabilirliğe odaklanın ve cümle başına bir fikir iletin

NLP'nin bir dezavantajı, henüz evriminde birden fazla düşünce içeren karmaşık cümleleri anlayabileceği bir aşamaya gelmemiş olmasıdır. Çok fazla karmaşık cümle içeren bir içerik, anahtar kelime konusunu detaylı bir şekilde anlatsa bile üst sıralarda yer alamayacaktır.

İçerik oluştururken her cümleye yalnızca bir fikir eklediğinizden emin olun. Arama motorlarının ve kullanıcıların içeriğinizi anlamasını kolaylaştırın ve anında sıralamaya başlayın.

5. Olgulara dayalı doğruluğu kontrol edin

Ne yayınlarsanız yayınlayın, doğruluğunu her zaman iki kez kontrol edin. Bir istatistik iddia ediyorsanız, bunun güvenilir web sitelerinden alındığından emin olun. Google, içeriğin kalitesini bilgilerin doğruluğuna göre değerlendirir.

Doğal Dil İşleme, SEO endüstrisini insancıllaştırıyor. Daha iyi sonuçlar için bu teknolojiden yararlanmak isteyen pazarlamacıların, içerik stratejilerini hedef kitlelerinin en önemli ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlamaları gerekir.

Scalenut, SEO dostu içerik konusunda size yardımcı olabilir

Bir sonraki içerik parçanız için NLP arama terimlerini nasıl tanımlayabileceğinizi merak mı ediyorsunuz?

Başka yerde arama.

Scalenut, ihtiyacınız olan her şey için tek adres.

Bu hepsi bir arada içerik ve SEO platformu, kullandıkları NLP terimleri için arama trendlerini ve rakip web sitelerini analiz etmenize ve bu terimlerle içerik oluşturmanıza olanak tanır.

Tek yapmanız gereken hedef anahtar kelimenizi girmek, hedef konumu seçmek ve bir SEO raporu oluşturmak. Scalenut, anahtar kelimeniz için internetteki en üst sıradaki içerik hakkında size ayrıntılı bir rapor verecektir.

Ana hatları, kelime uzunluğu, resim sayısı, NLP terimleri listesi ve bu web sayfalarının içerik derecesi gibi SEO stratejiniz için faydalı bilgiler edineceksiniz. Kendiniz için bir taslak oluşturduktan sonra, AI özellikli içerik düzenleyicimizle harika içerikler oluşturabilirsiniz.

Scalenut Hakkında

Scalenut , yapay zeka tarafından desteklenen ve dünyanın her yerindeki pazarlamacıların geniş ölçekte yüksek kaliteli, rekabetçi içerik oluşturmasına yardımcı olan, hepsi bir arada bir SEO ve içerik pazarlama platformudur. Araştırma, planlama ve ana hatlardan kaliteyi sağlamaya kadar, Scalenut her şeyde en iyiyi elde etmenizi sağlar.

İçerik pazarlama kampanyalarınızı yapay zeka ile güçlendirin. Scalenut'a kaydolun ve bugün içerik oluşturmaya başlayın.