Yapay Zeka Pazarlamayı Nasıl Değiştiriyor (Ve İşinizi Nasıl Hazırlarsınız)

2018 daha bitmedi ama şimdiden 30 zettabayt veri ürettik. Peki 30 zettabayt veri gerçekten neye benziyor? Pekala, Christopher Penn şaşırtıcı bir benzetme öneriyor: 1 GB bir tuğla ise, 30 zettabayt ile tek bir günde 14 Çin Seddi inşa edebiliriz.

Fikri anladın, değil mi?

Her alanda artan bu veriler sayesinde (temelde tüm bu verilerden beslenen) yapay zekanın kullanımı artıyor. Şirketlerin 2022 yılına kadar yapay zekaya yılda yaklaşık 7,3 milyar dolar yatırım yapması bekleniyor. Pazarlama operasyonlarından ve arka uç süreçlerinden müşteri etkileşimlerine kadar her şeyi geliştirmek için yapay zeka kullanmayı planlıyorlar.

Birçok endüstri arasında, pazarlama endüstrisi, yapay zekanın tamamen bozabileceği bir endüstridir. Aslında, pazarlamacıların dörtte birinden fazlası, bir sonraki büyük pazarlama trendinin yapay zeka olduğuna inanıyor. Pazarlama teknolojisi çözümlerini seçmeye gelince, pazarlamacıların %50'sinden fazlası yerel yapay zeka yeteneklerini vazgeçilmez buluyor.

Pazarlama için Yapay Zeka Nedir?

Pazarlama, doğru zamanda, doğru müşteriye doğru mesajı gösterme sanatıdır.

Yapay Zekanın pazarlamaya dahil edilmesi, “hangi” mesajların en büyük etkiyi yarattığını, bunlardan “kimin” en çok fayda sağlayabileceğini ve mesajların “ne zaman” büyük olasılıkla fayda sağlayacağını ince ayar yapmak için bağlı ağların sınırsız işleme kapasitesine ve makine öğrenimine güveniyor. hem potansiyel müşterilere hem de markalara fayda sağlayan eylemlere ilham verir.

Şimdi yapay zekanın geleceğine ve şirketiniz için daha iyi pazarlamayı nasıl güçlendirebileceğine bakalım.

Daha Etkili İçerik Pazarlaması için Yapay Zeka

AI, çoğu içerik pazarlamacısı için en acil zorluklardan biri olan içerik oluşturma konusunda yardımcı olabilir. Aslında Gartner, 2018 yılına kadar tüm iş içeriğinin %20'sinin bot tarafından oluşturulacağını tahmin ediyor.

Yapay zeka tabanlı birçok araç halihazırda içerik oluşturmayı teklif ediyor – örneğin AI-writer.com.

Şimdi, bazı bot tarafından oluşturulan içeriğin kalitesinin insanlar tarafından üretilenlerle nasıl kıyaslandığı tartışmaya açıktır… ancak botlar, geniş ölçekte içerik oluşturmaya yardımcı olabilir ve bu kesindir.

AI, yazmaya ek olarak görsel içerik oluşturmayı daha kolay ve hızlı hale getirir. Örneğin Adobe Sensei'yi ele alalım. Otomatik Etiketleme özelliği, bir görüntünün ne hakkında olduğunu belirlemek için AI kullanır ve ardından ilgili etiketleri otomatik olarak ona ekler. Bu tür akıllı etiketleme, istemciler ihtiyaç duyduğunda dosyaların keşfedilebilirliğini önemli ölçüde artırır.

Bir müşterinin deposuna karşı birkaç manuel arama sorgusu yaptık ve bulabildiğimiz varlıkları gösterdik. Ardından Akıllı Etiketleme uyguladık ve aynı aramaları yaptık. Bu sefer sonuçlar önemli ölçüde daha iyi ve çok daha kapsamlıydı. Ve zamanın bir bölümünde.

Jonas Dahl, Adobe Experience Manager ürün müdürü.

AI, içerik oluşturmanın yanı sıra, diğer şeylerin yanı sıra içeriğin etkili test edilmesi, optimize edilmesi, planlanması ve tanıtılmasına da yardımcı olur.

Visit Utah, AI analitiğini kullanarak, köknar ağaçları olan fotoğrafların ortalamadan %53 daha iyi performans gösterdiğini, aileleri olan fotoğrafların ise ortalamanın %30 altında performans gösterdiğini buldu.

Daha İyi Pazarlama E-postaları için Yapay Zeka

En yüksek YG'ye sahip pazarlama kanalı olarak, e-posta pazarlaması zaten iyi derecede AI kabulü görüyor.

E-posta göndermek için yapay zekayı kullanarak, yalnızca abonelik iptallerinizi azaltmakla kalmaz, aynı zamanda kampanyalarınızın her birinin katılımını ve satışlarını da artırırsınız.

AI'nın e-posta pazarlaması için mümkün kıldığı en önemli şey, e-posta içeriği kişiselleştirmesidir.

AI ile binlerce aboneye e-posta gönderebilir ve yine de e-postalarınızı şirketiniz ve abone arasında bire bir etkileşimler gibi hissettirebilirsiniz. AI, bir abonenin web siteniz veya mağazanızla etkileşimi, satın alma geçmişi, e-posta tercihleri ​​ve daha fazlası gibi eski verileri kullanarak kulağa yalnızca onlar için yazılmış gibi görünen e-postalar gönderir.

AI ayrıca e-posta pazarlamacılarının daha iyi e-posta kopyası yazmasına yardımcı olur. AI'nın doğal dil işleme yetenekleriyle, AI özellikli e-posta pazarlama çözümleri, abonelerde doğru duyguları uyandırmaya yardımcı olabilecek kelimeler önerir. Bu, daha iyi tıklama oranları ve dönüşümler sağlamak için hem e-posta konu satırında hem de kopya boyunca kullanılabilir.

Ayrıca, e-posta pazarlamasında AI için popüler bir uygulama otomasyon alanındadır. Form veya otomatik yanıtlayıcılar (veya 'damla kampanyaları') biçimindeki AI etkin e-posta otomasyonu, veri desteklidir ve manuel olarak kurulan kampanyaların aksine, abonelerin bir web sitesiyle etkileşim geçmişine dayalı olarak dinamik olarak oluşturulurlar. AI destekli e-posta otomasyonu, açık olma şansını optimize eden kampanyaları göndermek için en iyi gönderme sürelerini de kullanır.

Daha Etkileyici Sosyal Medya Pazarlaması için Yapay Zeka

AI'nın sosyal medya pazarlama alanında zaten yardımcı olduğu bir şey içerik üretimidir. Sosyal takipçilerinizle alakalı ve ilgi çekici hikayeler keşfeden, küratörlüğünü yapan (veya oluşturan) ve paylaşan birçok harika AI destekli sosyal medya pazarlama çözümünüz var.

Örneğin Washington Post, raporlardan tweet'lere ve uyarılara kadar her şeyi yazmak için AI teknolojisini kullanır:

Sosyal dinleme, sosyal medya pazarlamasında AI için başka bir yaygın uygulamadır. Bu mümkündür, çünkü AI algoritmaları bir marka için kullanıcı tarafından oluşturulan tüm içeriği geniş ölçekte izleyebilir ve müşterilerin bir marka hakkında nasıl hissettiğini anlamaya yardımcı olabilir.

AI ayrıca, sosyal içeriklerine (geri bildirim, tweet'ler, Facebook gönderileri vb.) dayalı olarak kullanıcıların duygularını tam olarak tanımlayabilir.

AI, belirli ideal müşteri demografisine ait sosyal medya alışkanlıklarını bulmak ve hedeflemek için geçmiş verileri kullanarak markaların daha yeni ve daha alakalı kitlelere ulaşmasına yardımcı olur.

Sosyal medya platformları da daha 'akıllı' olmak için AI kullanıyor. Örneğin, Pinterest, Kosei'yi (Pinterest kullanıcıları için kişiselleştirilmiş ürün önerileri konusunda uzmanlaşmış bir AI şirketi) ve LinkedIn, Bright.com'u (işverenleri doğru iş adaylarıyla eşleştirmek için işe alım modellerini, iş tanımlarını ve daha fazlasını analiz etmek için makine öğrenimini kullanan bir AI şirketi) satın aldı. ).

Müşteri Kaybını Azaltmak için Yapay Zeka

Aboneliğe dayalı herhangi bir işletme için müşterileri elde tutmak, yeni müşteriler bulmak kadar önemlidir. Yeni bir müşteri edinmek, mevcut bir müşteriyi elde tutmanın beş ila yirmi beş katı arasında bir maliyete mal olur.

Bu, çoğu pazarlama ekibi için müşteri kaybını kontrol altında tutmayı birinci öncelik haline getirir. Neyse ki, AI'nın tahmine dayalı analitiği, şirketlerin müşterilerinin çoğunu onları terk etmekten alıkoymasına yardımcı olabilir.

AI'nın tahmine dayalı analizi, bağlı olmayan müşterilerin özelliklerini belirlemeye yardımcı olur (sadık müşterilerin özellikleriyle karşılaştırarak). Bu bilgileri kullanarak, kaybetme riski altında olduğunuz kullanıcıları tespit edebilirsiniz. Geçiş yapmaya hazır hesapları öğrendikten sonra, damla kampanyaları, teşvikler ve hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için yardımcı, samimi, 1:1 konuşmalar gibi taktikler aracılığıyla yeniden etkileşime geçmeye çalışabilirsiniz.

Data iku, müşteri kaybetmeyi önlemek için müşteri kaybını önlemek için müşteri kaybı içgörüleri ve eyleme dönüştürülebilir öneriler için satış ekipleri tarafından gerçek zamanlı olarak sorgulanabilen özel yapay zeka destekli uygulamalar sunma etrafında bir pazar oluşturmuştur.

Daha İyi SEO ve Reklamcılık için AI (PPC)

Arama motorlarının kendilerine ait bir akılları vardır. Bir kullanıcının amacını ve doğru sonuçları almak için göz attıkları sayısız içeriğin anlamını anlamak için zaten AI kullanıyorlar. Bu, AI'yı SEO oyununu kazanmada doğal bir kullanım durumu yapar.

İçeriği daha arama motoru dostu hale getirmek için ince ayar yapmanıza yardımcı olan AI özellikli SEO araçlarına zaten sahipsiniz. En iyi rakiplerinizin en iyi performans gösteren SEO içeriğini belirleyen ve daha iyi sıralama alabilmeniz için içerik/SEO boşluklarını düzeltmenize yardımcı olan çözümler de vardır.

SEMRush, AI'nın gücünün birinci sınıf eyleme geçirilebilir bir düzenlemesi olan SEO içerik şablonlarına sahiptir. Bu şablonlar, belirli anahtar kelimeler için SERP sonuçlarını analiz eder ve aynı anahtar kelimeler için içeriğinizin rakiplerinizin ötesine geçebilmesini sağlamanın yollarını sunar.

AI'nın SEO'ya yardımcı olduğu bir diğer önemli alan, konu kümeleri hakkındaki görüşleridir. AI destekli SEO araçları, güçlü bir SEO temeli oluşturmak için bir web sitesinde ele alınacak konuları keşfetmeye yardımcı olur. Bu AI SEO araçlarının çoğu, arama motorlarının kullandığı makine öğrenimi ve dil işleme teknolojilerinin aynısını kullanır.

AI SEO çözümleri ayrıca yalnızca PR, yerel incelemeler, e-Ticaret ve daha iyi SEO'ya katkıda bulunan diğer alanları optimize etmeye çalışır.

Tıpkı SEO gibi, PPC ve reklamcılık, AI için harika bir kullanım örneğidir.

Alibaba'nın pazarlama bölümü Alimama, Alibaba satıcılarının ürün kopyalarını yazmalarına yardımcı olan bir yapay zeka çözümü yarattı. Bu teknolojiyle, bir satıcı yeni bir ürünü listeler listelemez, ' Akıllı Kopya Üret' düğmesine tıklayabilir ve ürün kopyası için birden fazla fikir görebilir.

Alibaba'nın çevrimiçi haber kaynağı Alizila tarafından hazırlanan bir rapor, yapay zekanın " Turing testini geçtiğini ve bir saniyede 20.000 satırlık kopya üretebildiğini... moda zinciri Esprit ve Teksas doğumlu giysiler gibi yeni aracı kullanan markalar" Dickies markası, tonun tanıtım amaçlı mı, işlevsel mi, eğlenceli mi, şiirsel mi yoksa iç açıcı mı olmasını istediklerini dikte etmek gibi kopyalarının uzunluğunu ve tonunu ayarlayabilir. “

Kopyayı yazmaya ek olarak, AI, PPC (ve reklam) lojistiğine yardımcı olur. Örneğin, AI özellikli PPC araçları, maksimum yatırım getirisi sağlayan gelişmiş hedefleme kurallarının belirlenmesine yardımcı olur. PPC performansınızı iyileştirmenize yardımcı olacak Google Cloud Machine Learning Engine gibi araçlar da vardır.

Yakında, büyük veri kümelerindeki eğilimleri belirleme, rakip analizi yapma, veri analizi yapma, raporlama dahil olmak üzere birçok reklamcılık işlemi AI tarafından halledilecektir.

Pazarlamada Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Pazarlama operasyonları veya bu konudaki diğer herhangi bir operasyon için Yapay Zekadan yararlanma söz konusu olduğunda, AI müdahalesinden en çok fayda sağlayacak yönleri anlayın.

Örneğin, ' bir ürünün görevden çıkıp çıkmayacağını ve ne zaman çalışacağını tahmin etme' gibi görevleri otomatikleştirebilirsiniz, ancak ürün için kopya yazma işini otomatikleştirmeniz gerekmeyebilir.

1. Mücadele ettiğiniz pazarlama alanlarını belirleyin
2. Yapay Zekanın öngörücü ve kuralcı gücünden yararlanabilirler mi?
3. İyileştirmek için probleminizi süreçlere ayırın
4. Otomatikleştirilecek süreçleri belirledikten sonra, otomasyonu mümkün kılmak için ihtiyaç duyacağınız verileri düşünün. Bildiğiniz gibi, veriler, yapay zeka veya makine öğreniminin yakıtıdır; bu, sahip olduğunuz daha fazla veri, pazarlamanız ve pazarlama çözümlerinizin daha "akıllı" olabileceği anlamına gelir.
5. Henüz yapmıyorsanız veri toplamaya başlayın. Ayrıca, toplamanız gereken verileri stratejik olarak düşünün ve kısa ve uzun vadeli hedeflerinize göre yapılandırın. Veri toplamadan bahsetmişken, GDPR'ye uyduğunuzdan ve verilerinizi yalnızca etik ve izne dayalı yollarla topladığınızdan ve kullandığınızdan emin olun. Kampanyalarınızda kullanıcı verilerini toplarken ve kullanırken tüm önemli GDPR endişeleri konusunda size yol gösterdiği James Chiodo'nun (Sertifikalı Bilgi Gizliliği Uzmanı) bu web seminerine göz atın.
6. Sonunda Python ve R gibi veri madenciliği dillerini öğrenmek için biraz zaman ayırın. Her zaman geliştiricileri işe alabilirsiniz, ancak bir iki şeyi kendiniz bilmekten zarar gelmez. Stanford Üniversitesi'nin 'Makine Öğrenimi ' kursu iyi bir başlangıç ​​noktasıdır.
7. Pazarlamaya yapay zekayı dahil etmenin etkisini ölçün. KPI'larınız için trendler oluşturun ve değişiklikleri izleyin. Daha fazla müşteri adayına, hatta pazarlama süreçlerini üstlenmek için daha az zaman gibi daha yumuşak hedeflere doğru ilerliyorsanız, doğru yoldasınız.

Sarmalamak…

Yapay Zeka yolunda yürürken, çalışanlarınızın işleri hakkında 'güvensiz' hissetmediğinden emin olun - yoksa daha az üretken olurlar.

Onlara kazananın insan-makine takımı olduğunu ve botların ancak bu kadarını yapabildiğini açıklayın. Ayrıca, çoğu durumda, başlangıçta, yalnızca rutin görevlerinizi AI tarafından halledilirsiniz, bu da yalnızca ekibinizin yaratıcı görevler için mevcut olduğu süreyi artıracaktır. Personelinize yapay zekanın iş rollerini yeniden şekillendirdiğini ve kolaylaştırdığını söyleyin - bu onları ortadan kaldırmaz.

Ayrıca, pazarlamadaki yapay zekanın, içinde bulunduğumuz bilişsel dünyada büyük bir yeri olduğuna şüphe yok.

Öyleyse, daha sonra değil, şimdi AI'yı benimseyin.

IBM Watson'a yatırım yaparak başlamak zorunda değilsiniz. Halihazırda elinizin altında olan yapay zeka destekli pazarlama çözümlerini düşünün ve bunlarla denemeler yapın. Potansiyeli, tuzakları ve ileriye giden yolu kendiniz göreceksiniz.