Şirketler her zaman görevlerini otomatikleştirmenin ve daha sorunsuz çalışmasını sağlamanın yollarını arıyor. Pazarlama stratejilerinin işe yaraması için veri toplama, analiz ve kullanma becerileri gereklidir. Verilerin toplanması çok zaman alabilir ve hatalara yol açabilir. Optik Karakter Tanıma (OCR), dijital pazarlama otomasyonunu geliştiren güçlü bir teknolojidir.

OCR, işletmelerin taranmış belgeler veya fotoğraflar gibi görsellerden kolayca metin çıkarmasına olanak tanıyarak bu verilerin analiz edilmesini ve pazarlama kampanyalarında kullanılmasını kolaylaştırır. Metin ayıklamayı otomatikleştiren işletmeler, zamandan ve kaynaklardan tasarruf ederek daha hedefli ve kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirmeye odaklanmalarına olanak tanıyabilir.

OCR, dijital pazarlama otomasyon süreçlerini kolaylaştırmaya ve müşterilere ulaşma ve onlarla etkileşimde bulunma verimliliğini artırmaya yardımcı olur. Dijital pazarlama iş akışını ve üretkenliğini nasıl artırabileceğini görelim.

OCR Teknolojisi Nedir?

OCR, canlı yakalamalar, taranmış belgeler, görüntüler ve diğer ortamlar da dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan metinleri tanımlamak ve çıkarmak için tasarlanmış gelişmiş bir teknolojidir. Ayrıca el yazısı metnin çıkarılmasına ve değiştirilmesine de yardımcı olur. OCR teknolojisi pazarlamada çok önemlidir çünkü şirketlerin farklı kaynaklardan çok sayıda veriye ulaşmasını ve bu verilere bakmasını kolaylaştırır. İşletmeler, pazarlama kampanyalarında OCR teknolojisini kullanarak müşterilere çok daha hızlı ve etkili bir şekilde ulaşıp onlarla etkileşime geçebilir.

OCR Nasıl Çalışır?

Bir OCR sisteminin iki bölümü vardır: Donanım ve Yazılım. Hizmetin amacı, fiziksel bir belgenin içeriğine bakmak ve onun parçalarını verileri işlemek için kullanılabilecek bir komut dosyasına dönüştürmektir. Örnek olarak posta ve posta sıralama hizmetlerini düşünün. Postaların daha hızlı sıralanabilmesi için kaynak ve dönüş adreslerini hızlı bir şekilde işleyebilmeleri için OCR çok önemlidir. Programın çekirdeğini oluşturan ana teknikler şunlardır:

Görüntü Erişimi: Süreç, bir tarayıcı, kamera veya diğer görüntüleme aygıtları kullanılarak belgenin görüntüsünün yakalanması veya elde edilmesiyle başlar.

Ön İşleme: Elde edilen fotoğraf, kalitesini artırmak ve OCR için kabul edilebilir hale getirmek amacıyla ön işleme süreçlerinden geçebilir.Bu, gürültü azaltmayı, görüntüyü temizlemeyi (siyah beyaza çevirme), eğriliği düzeltmeyi (görüntüdeki herhangi bir eğimi düzeltmeyi) ve OCR doğruluğunu artırmaya yönelik diğer iyileştirmeleri içerebilir.

Segmentasyon: Bu, bireysel karakterleri, cümleleri ve diğer özellikleri tanımlamak için belge görüntüsünün analiz edilmesini içerir.Bu segmentasyon aşaması, metni fotoğraflardan, grafiklerden ve diğer metin olmayan öğelerden ayırır.

Özellik Çıkarma: OCR yazılımı, her bir bölümlenmiş karakter veya kelimeden, birini diğerinden ayırt etmeye yardımcı olmak için çeşitli özellikler çıkarır.Bu özellikler şekil, boyut, yönlendirme ve yakındaki karakterlerle alan bağlantılarını içerebilir.

Tanıma: OCR yazılımı, çıkarılan her karakterin veya kelimenin özelliklerini, makine öğrenme algoritmalarını, model tanıma tekniklerini veya sinir ağlarını kullanarak bilinen bir dizi model veya şablonla karşılaştırır.Bu karşılaştırma, görüntüdeki hangi karakterlerin alfabe kümesiyle en iyi şekilde eşleştiğini bulmanıza yardımcı olur.

İşlem sonrası: Tanındıktan sonra, OCR sonuçlarını daha iyi hale getirmek için işlem sonrası teknikler kullanılabilir.Bu, karakterlerin veya kelimelerin yanlış tanımlanması gibi hataların düzeltilmesi ve elde edilen verilerin genel olarak daha doğru hale getirilmesi anlamına gelebilir.

Çıktı: Tanımlanan metin, değiştirilebilecek, aranabilecek veya dijital olarak kaydedilebilecek bir formatta gönderilir.Bu, düzenlenebilir metin belgeleri (örneğin, DOCX veya TXT dosyaları), aranabilir PDF'ler veya kullanıcının ihtiyaçlarına göre diğer formatlar biçiminde olabilir.

Pazarlama Otomasyonunda OCR'nin Faydaları:

Pazarlama otomasyonunda OCR'nin bazı avantajları şunlardır:

Gelişmiş Veri Çıkarma:

OCR araçları, fiziksel belgelerden bilgi çıkarır ve onu dijital formata dönüştürür. OCR, faturaları, geri bildirim formlarını ve diğer belgeleri doğru bir şekilde okuyabilir ve çözebilir. Artık manuel veri girişi olmadığından insan hatası olasılığı daha düşüktür.

Maliyet ve Zaman Tasarrufu:

Otomatik karakter tanıma (OCR), verilerin elle girilmesini çok daha hızlı ve kolay hale getirir. Pazarlamacılar insan becerisi gerektiren daha önemli görevlere odaklanabilirler. İşletmeler insan veri girişi kullanma masraflarını azaltır.

Geliştirilmiş Doğruluk ve Kalite:

Kesin veriler, bilinçli kararlar almak ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sağlamak için kritik öneme sahiptir. OCR, veri çıkarmada daha fazla doğruluk ve kalite sağlar. Yazım hatalarının ve yanlış anlamaların sayısında azalma var.

Dijital Pazarlama Otomasyonunda OCR Uygulamaları:

Sosyal Medya Etkileşimi:

OCR, videolar ve fotoğraflar gibi kullanıcı tarafından oluşturulan içerikten (UGC) metin çıkaran ve bunu JPG'den Word biçimine dönüştüren bir teknolojidir. Bu, güven oluşturan ve insanların katılımını sağlayan, kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin (UGC) kampanyalarda kullanılmasını kolaylaştırır . Bir müşterinin Instagram'da ürününüzü kullanırken çekilmiş bir fotoğrafını paylaştığını ve başlıkta ürünün ne kadar harika olduğundan bahsettiğini hayal edin. Bu olumlu duyguyu OCR ile otomatik olarak yakalayabilir ve bunu müşterilerinizin gerçekte nasıl hissettiğini göstermek için bir sosyal medya reklam kampanyasında kullanabilirsiniz.

İçerik pazarlama:

Broşürlerden, el ilanlarından veya pazar araştırması raporlarındaki metinleri tekrar kullanılabilecek veya analiz edilebilecek dijital dosyalara dönüştürmek kolaydır. Bu zaman kazandırır ve bilgilerin doğru olduğundan emin olmanızı sağlar. Müşterilerin geçmiş kampanyalardan neleri beğendiği hakkında size çok şey anlatan eski pazarlama broşürlerinden oluşan bir koleksiyonunuz olduğunu varsayalım. OCR, bu broşürleri, ulaşmak istediğiniz kişilerin daha kapsamlı bir resmini elde etmek için mevcut pazarlama verilerinizle bakabileceğiniz düzenlenebilir dijital dosyalara dönüştürebilir.

Veri Yakalama ve Yönetimi:

OCR, müşteri adayı yakalamayı otomatik hale getirir ve el yazısıyla yazılmış bilgiler içeren kartvizitleri veya web sitesi formlarını tarayıp bunları dijital verilere dönüştürerek giriş sırasında meydana gelen hataların sayısını azaltır. Pazar araştırması yaparken çevrimdışı anketlerden veya anketlerden elde ettiğiniz bilgileri doğrudan dijital pazarlama platformlarına aktararak hızlı bir şekilde analiz edebilirsiniz.

İçerik Erişilebilirliğini Artırma:

Optik karakter tanıma (OCR) sayesinde görüntü tabanlı metin, ekran okuyucular tarafından okunabilecek bir formata dönüştürülebilir ve böylece içeriğinizin görme engelli kullanıcılar için erişilebilir hale getirilmesi sağlanır.

Çözüm

Optik karakter tanıma teknolojisi, dijital pazarlamanın otomatikleştirilmesi sorununa güçlü bir yanıt sağlar. İşletmeler, çeşitli kaynaklardan veri çıkarma sürecini otomatikleştiren optik karakter tanıma (OCR) sayesinde zamandan ve kaynaklardan tasarruf edebilir, veri doğruluğunu artırabilir ve daha geniş bir malzeme yelpazesinden değerli bilgiler elde edebilir. Dijital pazarlamacılar daha sonra daha hedefli ve kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturmaya odaklanabilir, bu da müşterilere ulaşmayı ve onlarla etkileşimi kolaylaştırabilir. OCR teknolojisi her zaman daha iyiye gidiyor; bu da dijital pazarlamadaki kullanımının daha da büyüyeceği ve daha önemli hale geleceği anlamına geliyor.