Yapay Zeka Dedektörleri Nasıl Çalışır? 2024 Kılavuzu
Yayınlanan: 2024-02-022022 ile 2023 yılları arasında yapay zekayı kullanmayı planlayan arama motoru optimizasyonu içerik oluşturucularının sayısı %48 arttı . Dil öğrenme modelleri geliştikçe bu yüzdenin de artmasını bekliyoruz. Ancak yapay zeka tespit yazılımı da piyasaya akın etti. Yapay zeka dedektörleri nasıl çalışır ve SEO yaratıcıları için ne anlama gelir?
Yapay Zeka Dedektörleri Nasıl Çalışır?
Yapay zeka dedektörleri, metni analiz ettiğini ve makine nesli ile insan neslinin olasılığını tahmin ettiğini iddia ediyor. Örneğin, bir örnek "%80 makine/%20 insan" sonucunu döndürebilir. Bu, yazılımın, parçanın tamamını bir insanın yazma olasılığının %20 olduğunu ve ChatGPT gibi bir LLM'nin bunu yazma olasılığının %80 olduğunu tahmin ettiğini gösteriyor.
Bu programlar nasıl anlatabilir? Yazılım, makine tarafından oluşturulan yazımda yaygın olan kalıpları arayarak cümleleri tarar. İlginç bir şekilde yapay zeka dedektörleri bunun için makine öğrenimini kullanıyor.
Süreç iki tür analiz içerir: karşılaştırmalı ve dilsel. Karşılaştırmalı analiz, eğitim veri kümeleriyle ilişkili benzerlikleri tanımlarken, dilsel analiz tekrar ve anlamsal anlamı arar.
Karşılaştırmalı analiz
AI dedektörleri karşılaştırmalı analiz kullanarak nasıl çalışır? Bu programlar üç ölçümü ölçer:
- Sıcaklık
- patlama
- Şaşkınlık
Sıcaklık rastgeleliğin derecesini gösterir. LLM'ler, kullanıcıların ortaya çıkan içeriğin "sesini" kontrol etmek için sıcaklığı ayarlamasına olanak tanır. "Yüksek" sıcaklık, daha fazla rastgelelik anlamına gelir ve bu da yazmayı daha ilginç hale getirebilir. Ancak bu aynı zamanda "halüsinasyonlara" veya yapay zekanın kendinden emin bir şekilde yanlış veya hatalı bir beyanda bulunduğu durumlara da yol açabilir.
Patlama, cümle uzunluklarının çeşitliliğini tanımlar. İnsanlar genellikle etki yaratmak için cümle uzunluklarını değiştirme eğilimindedir. Örneğin kısa cümleler dikkat çeker. Bu, belirli bir noktanın vurgulanmasına yardımcı olabilir. Yüksek Lisans'lar dili bir araya getirdiğinden, daha tekdüze cümle uzunlukları kullanma eğilimindedirler.
Şaşkınlık, kelime seçiminin varyansını ölçer. Bireysel sesin kelime seçimini büyük ölçüde etkilemesi nedeniyle, insan yazarların kafa karışıklığı daha yüksektir. Yaratıcı yazma durumunda, yazar kelimeleri yenilikçi şekillerde kullanıyorsa kafa karışıklığı astronomik olabilir. Buna karşılık, yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerin karmaşıklığı genellikle düşüktür.
Dilbilimsel Analiz
Araştırmalara göre insan beyni doğuştan itibaren dili özümsemeye ve üretmeye hazırdır . Sonuç olarak, nedenini tam olarak belirleyemesek bile, makine tarafından oluşturulan içerik bize "yanlış gelebilir". Yapay zeka dedektörleri bu biyolojik plan olmadan nasıl çalışıyor?
Cevap dil analizidir. Yapay zeka tespit yazılımı, anlayışını yönlendirecek nöroyollara sahip olmasa da, dilbilimsel çalışmalara dayalı kalıpları ve tutarsızlıkları tespit edebilir.
Yapay zeka, veri eğitim setleri nedeniyle aşağıdakileri üretebilir:
- Çelişkili ifadeler
- Doğal olmayan kelime kullanımı
- Kişisel olmayan tonlar
- Tutarsız fiil zamanları
- Sert yazı stilleri
Bu sorunlar, bir AI dedektörü tarafından işaretlenmenin yanı sıra, potansiyel müşteriler için rahatsız edici olabilir ve SEO'yu olumsuz yönde etkileyebilir. Elbette insanlar yazarken, özellikle de anadili olmayan bir dilde yazarken bu sorunları yaşayabilir ve bu da yapay zekanın doğru tanımlanmasında zorluklara neden olabilir.