AI, İçerik Pazarlamasını Nasıl Değiştirecek?

Yapay Zeka yeni bir kavram değil.

Düşünebilen makinelerle ilgili ilk fikirler antik mitolojide görülebilir. Matematiksel akıl yürütmeye dayalı ilk programlanabilir dijital bilgisayarın icadı 1940'ta gerçekleşti. Bu yeni teknolojinin temelleri atıldı.

Son olarak, 1956 yazında Dartmouth College'da bir AI atölyesi düzenlendi. Bu, yapay zekanın gerçek doğuşunu işaret ediyordu.

70 yıl kadar ileri sarıyoruz ve otonom arabaların olduğu bir dünyada yaşıyoruz. Her türlü manuel ve entelektüel görevi yerine getiren akıllı robotların yanı sıra var.

Yapay zeka pazarlamada da vazgeçilmez hale geldi. Büyük miktarda veriyi analiz etme ve pazarlamacılara müşterileri hakkında değerli bilgiler sağlama yeteneği sayesinde.

Ancak bu ileri teknoloji içerik pazarlaması alanını tam olarak nasıl değiştirecek?

Uygun Ölçekte İçerik Oluşturun

Yapay genel zeka, yani tıpkı bir insan gibi herhangi bir görevi yerine getirebilen makineler, yakın gelecekte hala gerçekleşmese de, mevcut AI sistemleri kısa biçimli içerik oluşturma kapasitesine sahiptir. Başka bir deyişle, hala tamamen yapay zeka tarafından yazılmış bir kurgu romanı veya kısa bir hikaye göreceğiz.

Yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işleme ile desteklenmesine rağmen, şu anda tek başına benzersiz, anlamlı içerik oluşturmak için en önemli faktörlerden yoksundur: Eleştirel düşünme, hayal gücü ve yaratıcılık.

Ancak, içerik oluşturmaya yönelik mevcut girişimler hala etkileyici.

Yapay Zeka Kullanan Şirketler

Gmail kısa süre önce Smart Compose adlı ilginç ve oldukça yararlı bir özellik tanıttı. Siz yazarken e-postanızın bağlamına dayalı olarak eksiksiz ifadeler ve cümleler önerir.

Ayrıca konu satırları için fikirlerle gelir. Birçok kişi e-posta yazarken doğru kelimeleri bulmak için zamana ihtiyaç duyduğundan, bu özellik işe yarar ve süreci hızlandırır.

ESPN, Washington Post ve Associated Press gibi önde gelen medya portalları, birkaç yıldır içerik oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor.

Örneğin, Washington Post, Rio Olimpiyatları kapsamı sırasında kısa haberlerin oluşturulmasını kolaylaştırdı. Bu, bir dizi kısa haber ve raporu yaymak için AI kullanıyordu. Ve daha da önemlisi, bu öğeler tamamen insan müdahalesi olmadan ortaya çıktı.

AI'yı içerik oluşturmaya dahil etmenin amacı, insan yazarların yerini almak değil, bu süreci optimize etmek ve ölçeklendirmektir. Bu şekilde yapay zeka, konu basit, genel haberler ve raporlar söz konusu olduğunda boşluğu doldurabilirken, insan yazarlar daha karmaşık hikayelere odaklanabilir.

Kişiselleştirilmiş İçerik

Pazarlamacıların aynı teklifi tüm potansiyel müşterilere gönderebileceği günler geride kaldı. Bugün, bu tembel ve spam olarak kabul ediliyor, bu da birçok abonelikten çıkma ve düşük dönüşüm oranlarıyla sonuçlanıyor.

Tüketiciler, ihtiyaçlarına ve tercihlerine uygun olmayan e-postalar ve diğer içerik türlerini almak istemezler. Bu, yeni satış fırsatları oluşturmak isteyen pazarlamacıların hedef kitlelerini araştırmaları ve kişiselleştirilmiş içerikle onlara ulaşmaları gerektiği anlamına gelir.

Ancak, pazarlamacıların %60'ı için bu kolay bir başarı değil.

Veri ve İçerik Oluşturma

Bu nedenle, hedef kitleleri hakkında mümkün olduğunca çok şey öğrenmek için büyük veri analitiğine başvururlar. Bu güçlü teknoloji, büyük miktarda müşteri verisini toplamak, depolamak, analiz etmek ve yorumlamak için kullanılabilir.

Onun yardımıyla içerik pazarlamacılarının belirli bir hedef kitlenin ihtiyaçlarını belirlemesi mümkündür. Ayrıca içerik stratejileriyle ilgili bilinçli kararlar verebilirler.

Büyük veri analitiği tarafından sağlanan bu içgörüler daha sonra içerik kişiselleştirme için kullanılır.

Örneğin pazarlamacılar, müşterilerin cinsiyet, konum veya gelir düzeyi gibi demografik bilgilerinden yararlanarak kitle segmentleri oluşturabilir ve her biri için içerik oluşturabilir.

Bu nedenle, Londra'da bir ürün tanıtımı varsa, yalnızca bölgede yaşayan kişiler bilgilendirilecektir. Paris'te yaşayan birine davetiye göndermek hedefi kaçırırdı.

Bu teknolojiyi kullanmanın daha da karmaşık ve yenilikçi yolları var. Örneğin Uber, algoritmik fiyatlandırmadan yararlanır.

Başka bir deyişle, fiyat hesaplanırken farklı faktörler dikkate alınır. daha varlıklı mahallelerden gelen insanlardan daha fazla ücret alınacak.

Aynı şey, bir iPhone'dan yolculuk yapanlar veya daha zengin oldukları düşünüldüğü için prestijli kartlarla ödeme yapanlar için de geçerli.

Chatbotların Yükselişi

Müşteri deneyimi, temel marka farklılaştırıcısı olarak fiyatı ve ürünü geçmek üzere.

Bu, rekabetçi kalmak isteyen markaların müşteri destek çabalarını güçlendirmeleri ve üstün hizmet sunmaları gerektiği anlamına gelir. Bir süre önce, bu, önemli bir yatırım gerektiren bir hareket olan ek ajanları işe almalarını gerektiriyordu.

Ancak yapay zeka dünyasında, müşteri deneyimini ve memnuniyetini artırmak için akıllı sohbet robotları uygulanabilir.

İnsanlarla Farklılıklar

İnsan aracıların aksine, bu akıllı algoritmalar her zaman kullanılabilir – saat 3'te, hafta sonu veya Noel'de ve aynı anda birden fazla sorguyu işleyebilirler.

Bunun anlamı, sohbet robotlarının müşterilerin ürünle ilgili sorularına yanıt almalarını, olası sorunları çözmelerini ve ihtiyaç duydukları içeriği bulmalarını sağlamasıdır. Tüm bunlar, yardım bölümünde ileri geri tıklamak zorunda kalmadan.

Bu makinelerin etkinliği, artık yalnızca önceden yazılmış cümlelere ve hazır ifadelere dayanmamalarına bağlıdır. Yapay zeka destekli sohbet robotları, insanlarla konuşarak ve anlamlı bir şekilde konuşacak.

Chatbotların Geleceği

Yakın gelecekte, bir chatbot ile mi yoksa bir insanla mı konuştuğunuzu anlamak neredeyse imkansız olacak. Bu, dönüşüm oranlarını iyileştirecek ve müşteri kaybını azaltacaktır.

Ayrıca, sohbet robotları sabırlıdır ve asla dikkatleri dağılmaz, gergin veya yorgun olmazlar. Bunların tümü, olağanüstü bir müşteri deneyimi sağlamak için çok önemli olabilir.

Bu son derece önemlidir. Bir ürün hakkında zamanında doğru cevabı almak, son dürtüdür. Potansiyel bir müşterinin satın alma işlemini gerçekleştirmesini sağlayabilir.

Son olarak, sohbet robotları müşterilerden elde edilen tüm bilgileri toplar, ayrıca ileride başvurmak üzere kullanabilmeleri için depolar ve analiz eder.

Bu, belirli bir müşteriyle sonraki her etkileşimi kişiselleştirecekleri anlamına gelir. Daha önce elde ettikleri içgörülere dayanarak.

Çözüm

Çok sayıda içerik pazarlama görevini otomatikleştirmede ve mükemmel bir müşteri deneyimi sağlamada çok yardımcı olmasına rağmen, AI hala tam potansiyeline ulaşmadı.

Göreceli olarak yakında farklı görevleri otomatikleştirmeye geçeceğini bekleyebiliriz. Ayrıca içerik pazarlamacılarının düşük seviyeli görevlerde eleştirel düşünmeyi kullanarak yüksek kaliteli, uzun biçimli içerik oluşturmalarına yardımcı olur.