A/B Testi İşinize Zarar Verebilir mi? Yanlış A/B Test Aracını Kullanmanın 4 Yolu İşinize Zarar Verebilir

A/B test araçlarınızı göz ardı etmeyin. Teknoloji yığınınızdaki başka bir Martech ürünü olarak göz ardı edilemeyecek kadar işiniz için çok kritikler.

Pazarlama bütçesini nasıl tahsis ettiğiniz, sitenizin aldığı trafik miktarı, işletme giderinizin boyutu ve 20 milyon avroluk bir para cezasına çarptırılma olasılığınızın, seçtiğiniz test aracıyla çok ilgisi var.

Bu nedenle, buna dikkat edin.

Yanlış A/B test aracının şirketinizin para kaybetmesine veya para kaybetme riskine neden olmasının bazı yolları şunlardır:

Optimizasyon Hedeflerinize Odaklanma Kaybı

Hepsi bir arada araçlar kullanışlıdır - tüm bu özelliklere ihtiyacınız varsa. Ama mesele şu ki, büyük olasılıkla yapmıyorsunuz. Aslında, 2019 Gartner araştırması, Birleşik Krallık ve Kuzey Amerika'daki pazarlamacıların %42'sinin pazarlama yığınlarını yeterince kullanmadığını gösterdi.

Görüyorsunuz, bir satıcının bakış açısından, birçok yeni özellik heyecan verici. Pazarlama için harikalar. Ancak, görev söz konusu olduğunda, bir optimize edicinin gerçekten araca ihtiyacı vardır, hangi özellikler mevcuttur?

Her şeyi yapmaya çalışan ama hiçbir şeyi çok iyi yapmayan bir aracın karmaşık kullanıcı arayüzünde gezinmek ne kadar kolay olacak?

Bu tür araçları aldığınızda, genellikle daha ilginç bir yakalama vardır: Temel planlar, niteliksel veriler toplamanıza yardımcı olan özelliklerle birlikte gelir. Ancak konu bir test kurmaya ve çalıştırmaya geldiğinde, ihtiyacınız olan özellikler artık daha pahalı bir planın arkasında tutulduğu için takılıp kalıyorsunuz.

Bazen kurumsal plan budur. "Pekala, hadi fazladan paraları ödeyelim." Burada başka bir yakalama: Fiyatlandırma özeldir ve şimdi ne kadar ödeyeceğinizi öğrenmek için satış ekibiyle telefonda görüşmeniz gerekir. Bu da beş rakamla sonuçlanıyor.

Ve hepsi bu değil…

Hepsi bir arada test platformları, A/B testinin karar verme gücünü azaltır. Kullanıcılar ısı haritalarına, oturum kayıtlarına vb. güvenmeye teşvik edildiğinden, günün sonunda bunlar daha iyi pazarlama veya geliştirme kararları vermenize yardımcı olmaz.

Örneğin, ısı haritalarını alın, size tam olarak bir kullanıcının dikkatinin nerede olduğunu söylemezler, sadece fare işaretçisinin nerede olduğunu. Bu yüzden Peep Laja buna “fakir bir adamın göz izleme aracı” adını verdi.

İnsanların farelerini nasıl kullandıklarını, dikkat ettikleri yerle ilişkilendirmeye çalışmak, yanlış yargılara yol açar.

Google tarafından yapılan araştırma şunları gösterdi:

• İnsanların %94'ü fare hareketi ile göz takibi arasında dikey bir ilişki göstermedi
• %81'i fare hareketi ile göz izleme arasında yatay bir ilişki göstermedi ve
• İnsanların %10'u bir bağlantının üzerine geldi ve bir sayfadaki diğer şeyleri okumaya başladı

Şu anda kendinize sorun: Fare işaretçinizin olduğu yerde gözünüz var mı?

Isı haritalarının, riski ölçmeye ve temsil etmeye yardımcı olduğu kanıtlanmamıştır. Ve kesinlikle karar verme değil. Aslında hatalara ve karışıklığa neden oldukları kanıtlanmıştır.

Sonuç olarak, yararlı nitel veriler bile değildir. Yatırımı boşa harcar ve hedefe ulaşmayı yavaşlatır.

Daha üretken ve verimli olmak için ihtiyacınız olan şey, istediğinizi karışıklık olmadan yapan bir araçtır. Gartner ayrıca, pazarlama teknolojilerine entegre bir paket yaklaşımı kullanan pazarlamacıların pazarlama hedeflerine ulaşmada yalnızca %28 oranında etkili olduğunu göstererek, tam olarak kendi ihtiyaçlarına göre uyarlanmış araçları seçen pazarlamacılar için %45 oranında etkili olduğunu göstererek bunu kanıtladı.

Sizi ve ekibinizi, mevcut planınızda baştan sona karmaşık testler yürütmek için ihtiyaç duyduğunuz tüm özelliklerle donatan bir A/B test aracı istiyorsunuz.

Ve CRO ajansı Mintminds, bir e-ticaret markasının ürün sayfasını iyileştirmeleri istendiğinde bunu yaptı.

Isı haritalarını değerlendirdiler ve insanların sayfadaki belirli bölümlere dikkat ettiğini buldular. Bunu, verilerin insanların aradığını gösterdiği bilgilere erişmeyi kolaylaştıran sayfanın 4 çeşidini geliştirmek için kullandılar.

Ardından, Testi Deneyimleri Dönüştür üzerinde kurdular ve çalıştırdılar. Sonuç? Hiçbiri kontrolü yenemedi, ancak bunun yerine 4'ü de dönüşüm oranlarını düşürdü.

Yaptıkları bir sonraki şey, kullanıcı araştırmasına dönmek oldu. Çıkardıkları içgörülerden, bu sefer farklı bir hipotezle sayfa için yeni bir varyant oluşturdular. 28 gün boyunca kontrole karşı koştular ve farklı bir sonuç aldılar.

Sepete Ekleme oranı kontrole göre %13 fazlaydı ve sipariş dönüşüm oranı %4,96 artarak ziyaretçi başına geliri %6,58 artırdı.

Haberin tam sayfasındaki manşette de belirtildiği gibi, "Bağlamsız veriler yanıltıcıdır."

Değerli Trafik Kaybı

Nasıl ki fiziksel mağazalar için yaya trafiği önemliyse, web trafiği de çevrimiçi şirketler için hayati öneme sahiptir. Dünyada 4,5 milyardan fazla insan internet kullanıyor. Bu insanlar, çoğu çevrimiçi pazarlama eyleminin hedefidir. Şirketler, onlara satış yapmayı umarak web sitelerine web trafiğini çekmek için SEO ve PPC kullanır. Bu teknikler o kadar etkili ve talep görüyor ki, PPC harcamaları 2017'de 10 milyar doları aşarken, SEO hizmetlerinin bu yıl yalnızca ABD'de 80 milyar dolara ulaşması bekleniyor!

Muhtemelen ekibiniz web sitenize trafik çekmek için SEO, PPC veya her ikisini birden kullanıyordur. Yanlış A/B test aracı kullanıyorsanız, trafiği yönlendirmek için harcadığınız çabalar ve kaynaklar boşuna olabilir.

A/B test araçları eşit yaratılmamıştır. Bazıları web sitenizin yükleme süresini etkileyebilir.

Sayfa hızı, dönüşümleri, organik sıralamaları ve kullanıcı deneyimini etkilediği için önemlidir. Bir sayfada test yaparken A/B test aracınız sayfa yükleme süresini artırabilir. Sayfanızdaki fazladan komut dosyası ve yeni varyantları sunma zamanı nedeniyle.

Bir Google araştırması, mobil sayfa hızındaki ikinci bir gecikmenin dönüşümleri %20'ye kadar azaltabileceğini buldu. İnternete erişmek için akıllı telefonlarını kullanan 3 milyardan fazla insanla, daha hızlı mobil sayfa hızı her zamankinden daha önemli.

A/B test aracınızın zor kazanılmış trafiğe mal olabileceği başka bir alan da orijinal içeriğin flaşıdır (FOOC).

Bu aynı zamanda testte titreme olarak da bilinir. Test sayfalarını ziyaret eden ziyaretçiler, test varyasyonu yüklenmeden önce orijinal sayfayı gördüğünde oluşur. Bir anda olur.

Bazı test araçları, sayfa hızınız üzerindeki etkilerini azaltmak için komut dosyalarını eşzamansız olarak yükler. Ancak bu titremeye neden olabilir. Ziyaretçiler, bunu yaşamaya devam ederlerse ayrılacaklar, çünkü kimse izinsiz test edilmekten hoşlanmaz.

Ve eğer flaşı fark ettiler ama gitmedilerse, artık neler olup bittiğinin farkında oldukları için testin bütünlüğünü etkileyebilir.

SmartInsert Teknolojisi ile Deneyimleri Dönüştür gibi A/B test araçları yalnızca titremeyi ortadan kaldırmakla kalmaz, aynı zamanda sayfa yükleme hızı üzerinde çok az etkisi vardır.

Şu şekilde çalışır: Titremeye neden olan A/B test araçları, değişiklikleri ziyaretçinin tarayıcısında uygularken, web sayfası değişiklikleri sitede yüklü olan A/B test aracı komut dosyası aracılığıyla yükler.

Bu arada geliştirdiğimiz teknoloji, tarayıcı ile web sitesi arasında bir katman olarak yüklenir. Bu şekilde, orijinal içerik gizlenirken değişiklikler görünür.

Orijinal içerik varyanttan daha hızlı yüklendiğinde bir titreme alırsınız. Bu, yanlış sürümün bitiş çizgisine ilk ulaştığı anlamına gelir.

MIT nörobilimcilerine göre insan beyninin görüntüleri tanımlaması sadece 13 milisaniye sürüyor. Titreme 100ms'den tam bir saniyeye kadar sürebilir.

Deneyimleri Dönüştür ile istediğiniz sürüm her zaman bitiş çizgisine önce ulaşır. Titreşim testi yok, böylece trafik kaybetmez ve test sonuçlarınızı incitmezsiniz.

Artan İşletme Maliyetleri

İster bir Fortune 500 şirketi, ister bir anne ve baba dükkanı olsun, işletme maliyetlerini düşük tutmak her işletmenin hedefidir. Verimsiz zamanı, kesintileri veya işçilik maliyetlerini azaltmak olsun, işletmeler genel masrafları düşük tutmak ister.

Test aracınızla ilgili bir sorunu çözmek için doğru destek temsilcisine ulaşmaya çalışırken haftada saatlerce telefonda sıkışıp kaldığınızda bunu başarmak zor olabilir. Destek çağrılarına harcanan zaman, genel üretkenliğinizi azaltır ve şirketinizin parasına mal olur. Gallup, verimsizliğin şirketlere her yıl dünya çapında 7 trilyon dolara mal olduğunu bildiriyor.

İşgücü maliyetleri, işletmeler için işletme maliyetlerinin %70'ine katkıda bulunur. Bir geliştiriciyi sorumluluklarından her uzaklaştırdığınızda ve onları karmaşık test aracı kurulumlarıyla bağladığınızda, işletme maliyetlerini artırıyorsunuz. Geliştiricilerin yeni CRO aracınızı mevcut Martech yığınınızla entegre etmeye çalışabilmesi için harcanan fazla mesai ücretini düşünün.

Tepki vermeyen destek aracılarıyla kutudan çıktığı anda kapsamlı geliştirme kaynakları gerektiren bir test aracı, işletim maliyetlerinizi önemli ölçüde artıracaktır.

Bunun yerine stratejiniz, araçlara makul miktarda harcama yapmak ve bütçenizin geri kalanını güçlü bir optimizasyon ekibine yatırmak olmalıdır. A/B test aracınız yılda 100.000 dolara mal olmamalıdır.

Araçlar sadece bu, araçlar. Kullanacak biri olmadan, bir gösteri camına da oturabilir. Çoğu optimizasyon uzmanı bu konuda hemfikirdir ve bu nedenle LinkedIn CRO topluluğunda tam bir #TeamOverTools kampanyası vardır.

Optimize ediciler, ekibinizin daha da iyi performans göstermesine yardımcı olmak için 4 kat daha hızlı destekle gelen Convert Experiences gibi yeterince sağlam bir araçla gelir getiren sonuçlar üretebilir.

A/B test araçları için 6 haneli yıllık abonelik yerine, fonlarınızı takıma geri yatırın. Hipotezinizi oluşturan insanlara yatırım yapın, deney kültürünüzü geliştirin ve iş kararlarınızı yönlendiren içgörüler elde etmek için araçları kullanın.

Araç ancak onu kullanan kişi kadar iyi olabilir. Elbette araçlar önemlidir, ancak araçlar tek başına optimizasyon programınızı çalıştırmaz. İnsanlar yapar. İnsanlar olmadan hiçbir yerde olmayacaksın.

Gizlilik ve Veri Riskleri

Dünya bugün daha fazla mahremiyet bilincine sahip. Teknoloji kullanıcılarının gizliliğini korumak için yasalar ve düzenlemeler ortaya çıktı.

Günümüzü etkileyen ve teknoloji endüstrisinin veri ve analitiği ele alma biçiminde büyük değişikliklere neden olan ilk 3 karar:

• Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR)
• eGizlilik Yönergesi olarak da bilinen Gizlilik ve Elektronik İletişim Hakkında Gizlilik ve Elektronik İletişim Yönergesi
• California Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA)

Örneğin, A/B testinde GDPR, dünyanın herhangi bir yerinde AB vatandaşlarının verilerini işleyen herkesin GDPR'ye uyması gerektiğini açıklığa kavuşturmuştur. Bu verilerin herhangi birini işlemeden önce onay almanız, veri işlemenin amacını belirtmeniz ve bu izni geri çekmeyi kolaylaştırmanız gerekir.

Pratik anlamda, bu

• A/B testi için toplayabileceğiniz veri miktarını etkileyebilir,
• çerez ömrü depolama sınırını kısaltmak,
• test popülasyonunu tarayıcılarında "Do Not Track" etkinleştirilmemiş kişilerle ve daha fazlasıyla sınırlayın.

Ayrıca, ePrivacy yönergesi, son kullanıcıların kişisel verilerini depolamamak ve işlememek, coğrafi konumları ve saat dilimlerini hedeflemek için izin istemek vb. için ziyaretçi kimliğinin anonim olmasını gerektirir.

Elbette, temerrüde düşme cezaları bileğe bir tokattan çok daha fazla hissettirdiği için bu bazı büyük endişeler doğuruyor.

Ülke bazında dağıldığında ise rakam yükseliyor. ABD'de veri ihlali yaşayan bir işletmenin maliyeti 8,19 milyon dolardır.

AB'nin veri koruma yasası (GDPR) yürürlükteyken, veri ihlalinin maliyeti artık çok daha yüksek. AB vatandaşlarından gelen herhangi bir veriyi işleyen şirketler, yüksek para cezaları riskine girmemek için GDPR'ye tam olarak uymak zorunda kalacaklar.

2019'da Fransa'nın veri koruma ajansı, veri ihlalleri nedeniyle Google'a 57 milyon dolar para cezası verdi. Kısa bir süre önce İspanya'da küçük bir kafe, İspanya'nın veri düzenleme kurumu AEPD tarafından GDPR'nin bir bölümünü ihlal ettiği için 1.500 € para cezasına çarptırıldı.

Deneme araçları, varyasyonlarınızı gören ziyaretçiler hakkında veri toplar.

Bu veriler anonimleştirilmiş mi? GDPR standartlarına tam olarak uyuyor mu?

A/B test aracınız (özellikle AB'den) ziyaretçiler hakkında kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler toplar ve saklarsa, işletmenizi binlerce ila milyonlarca dolar arasında değişen para cezalarına maruz bırakabilir.

GDPR uyumlu bir test aracı, bir veri ihlali durumunda işletmenizin ziyaretçilerin verilerini toplama, saklama ve işleme konusunda hiçbir sorumlulukla karşılaşmadığından emin olmanın tek yoludur.

Şu anda A/B testinden önce onay almanız gerekmiyor. Ama parmaklarınızı çaprazlamayın ve bunun olmaması için dua etmeyin. Gizlilik yasalarının güvenli tarafında kalma zamanının geldiğini hissediyorsanız, Convert'e geçiş yapın.

Deneyimleri Dönüştür, deneme gizliliğinde liderdir. Bu nedenle, tüm düzenlemelere uymak ve gizlilik düzenlemelerindeki değişikliklere uyum sağlamak için aracımıza güvenebilirsiniz. Çerezsiz bir geleceğe doğru yürürken, ekibinizle birlikte büyüyecek ve optimizasyon programınızı en iyi durumda tutacak bir test aracı edinin.

Çözüm

Yanlış A/B test aracı sadece şirketinizin parasına mal olmaz, aynı zamanda size zaman kaybettirebilir ve şirketinizi yükümlülüklere sokabilir. Kendinizi bu durumda bulursanız, daha iyi bir araca geçmelisiniz. Sayfa hızında minimum etkiyle ve sektör ortalamasından 4 kat daha hızlı destek yanıtıyla ihtiyaçlarınıza göre uyarlayabileceğiniz bir araç, ihtiyacınız olan şeydir.

Bu aracın bir adı var: Deneyimleri Dönüştür. 15 gün boyunca ücretsiz deneyin. Kredi kartı gerekmez.