E-ticaret: Veri Mühendisliği ile Ölçeklendirin ve Büyütün

E-ticaret, beşte bir oranında payını aldı. Ancak, şimdi işler değişti ve işi geçmişten dersler alarak ve yeni icatlar getirerek büyük ölçüde büyüyor.

Üstelik, şimdi Latin Amerika'da katlanarak büyüyor; insanlar evlerinin rahatlığında internetten alışveriş yapıyor.

Büyümesine yardımcı olan en önemli faktörlerden biri veri bilimidir . Yıllar boyunca, çeşitli endüstriler profesyonellerle çalışarak işlerine fayda sağladı. Piyasalar genelindeki bilgileri inceler ve farklı şirketlerin büyümesi için etkili çözümler sunarlar.

Aynı şekilde her e-ticaret firmasının bilgi mühendisleri ile çalışması bir zorunluluktur; çünkü işleri büyük ölçüde içgörülere bağlı. Pazarlama stratejilerini geliştirmenin yanı sıra, karlılığı artırmaya da yardımcı olur.

Veri mühendisliği, hizmeti ve e-ticaret işinde kârlılığı artırmadaki rolü hakkında bilgi edinmek için konuya girelim.

Veri mühendisliği nedir?

Dünya her gün internette sayısız veri üretiyor. Wi-fi ile bağlanan akıllı cihazlar aracılığıyla veya Zoom, WhatsApp, Facebook vb. iletişim uygulamalarının kullanımı ile olabilir.

Bulaşık makineleri, çamaşır makineleri ve güvenlik kameraları gibi cihazların da günlük tonlarca veri toplamasına şaşıracaksınız.

2025 yılına kadar dünyanın 200 Zettabayttan fazla veriye sahip olacağı tahmin ediliyor. Bu muazzam bir rakam. Yani, şimdi veriler şirketinizin bulutunda toplanıyor ve saklanıyor. Ancak erişimi %10 artırırsanız işinize fayda sağlayabileceğinizi biliyor muydunuz?

Ama nasıl? Veri mühendisliğinin resme girdiği yer burasıdır.

Her şirket kendi iç sistemleri aracılığıyla veri üretir ve; daha sonra firmaya değer katmak için kullanılabilir formda toplar. Temel olarak, veri mühendisleri bu ham verileri kullanır ve aşağıdakiler gibi farklı iş yönleri için analiz eder:

• Müşteri tutumu
• Pazar eğilimleri
• Teslimat beklentileri
• Risk yönetimi stratejileri ve daha fazlası.

Diğer birçok şey, toplanan bilgiler kullanılarak analiz edilir ve böylece işletmenin çalışmasını etkiler. Çevrimiçi bilgilerle çalışan profesyonel bir kişinin öne çıkan rolleri şunları içerir:

• Analiz yapmak için bilgiye erişim gerektiren araçlara doğrudan bağlanan boru hatlarından oluşan verimli bir sistem oluşturmak.
• Ayrıntıların hükümet yönergelerine uymasını sağlamak ve buna göre analiz etmek.
• Bilgi depolama ve sorguların yararları ve dezavantajları hakkında sağlam bir anlayış oluşturmak.

Birçok şirketin bilgi analitiği yoluyla işlerine fayda sağlamak için dış kaynak kullanma hizmetlerini kullandığını bilmek inanılmaz.

Örneğin, LATAM'da bir e-Ticaret şirketi işletiyorsunuz ve toplanan bilgileri periyodik olarak gözden geçirecek birine ihtiyacınız olacak. İş detaylarını incelemek ve yeni olanaklar yaratmak için en iyi dış kaynak şirketlerinden bazılarından yardım almayı düşünebilirsiniz.

Pahalı kurum içi altyapının sağlam bir sistemle değiştirilmesine yardımcı olur.

Ayrıca, profesyoneller bilgileri yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış olmasına göre analiz edebilir. Çeşitli faktörleri gözden geçirmek ve buna göre ayrıntıları daha fazla kullanım için işlemek, düzenlemek ve depolamak üzere eğitilmişlerdir.

Veri mühendisliği hizmetleri nelerdir?

Her profesyonel hizmet sağlayıcı, amaç ve hedeflerini gerçekleştirmek için yerine getirmesi gereken bazı temel sorumluluklara sahiptir. Günümüzde şirketler, dijital dönüşümün ortaya çıkmasıyla hızlı bir şekilde büyüyor.

Profesyoneller, kendilerini işe alan şirketlerle konuşur ve işletmeyi büyütmek için oybirliğiyle belirlenen hedeflere ulaşmak için görevlerini yerine getirirler.

Bir parça ayrıntılı bilginin doğru zamanda, yerde ve biçimde iş kullanımına açık olmasını sağlayan başlıca hizmetler şunlardır:

• Geliştirme, Tasarım ve Test İstatistik Mimarisi: Basit bir deyişle, bilgi mühendisleri, farklı sistemleri bir araya getirmek için tüm API'ler ve veritabanlarında bilgi toplama tekniklerini hizalamak için becerilerini kullanır.
• İçgörü Mimarisini İşletmenize Göre Değiştirin: İnternette kullanabileceğiniz çok geniş bilgi var. Bununla birlikte, bu hizmet sağlayıcılar, işinizi iyileştirmeye yardımcı olacak şekilde bilgi çıkarmak için mimariyi değiştirir.
• Yeni Olanakları Bul ve Yürüt: Başka hiçbir şirketin verilerinizi çıkarmamasını ve mevcut mimariye ek bilgi toplama yöntemlerini entegre etmenin yollarını bulmasını sağlamak için çalışmaya devam ederler.
• Ölçeklenebilirlik ve Modernizasyon: İşletme ölçeğini artırmak ve en son piyasa trendlerine göre modernize etmek.

Bilgi mühendisleri, kişiselleştirilmiş istihbarat uzmanları olarak hareket eder ve bu hizmetleri müşterilerine sunar. Etkilidir çünkü mevcut bilgilerle kurumsal büyümeyi büyütmek için geleceğe yönelik sistemler oluşturma konusunda eğitilmişlerdir.

E-ticarette veri mühendisliği nedir?

Günümüzde e-ticaret ekonomik durum ne olursa olsun dünyanın her yerinde yükselişte. Bunun nedeni, Wix ve Weebly gibi platformların insanların web siteleri oluşturmasını ve ürünlerini ve hizmetlerini dünya çapında satmasını kolaylaştırmasıdır.

Başlangıçta hedef kitlesini seçmek ve zamanla artırmak girişimcilerin elindedir.

Bilgi analitiği, e-ticaret sektörünün dinamik olarak gelişmesine yardımcı olmada önemli bir rol oynamaktadır. Değişen teknoloji ve bilgiyi bir güç olarak kullanmak, iş büyüme ölçeğini büyük ölçüde değiştiriyor.

E-ticaret artık geniş çapta geri bildirim alıyor ve içgörü analitiği aracılığıyla hizmetlerini sürekli olarak geliştirmeye çalışıyor.

Netflix ve Amazon gibi şirketler, kullanıcı bilgilerini zorlamak için ortak filtreleme sistemleri kullandığından, bilgi bilimlerini ve e-ticareti entegre etmek çok önemlidir. Bu büyük şirketlerin nasıl büyük karlar elde ettiğini hepimiz görüyoruz. Hepsi mümkün çünkü verinin gücünden yararlanıyorlar.

E-ticaret endüstrisini kolaylaştırmada çok önemli bir rol oynar. İşte faydalarından bazıları:

Yeni pazarlama olanakları yaratmak

E-ticaret verilerle çalışır. Bu nedenle, mevcut bilgileri analiz etmek için kaynaklara sahip olmak önemlidir. İşinizi büyütmek için kolayca yeni olanaklar yaratır. Nasıl olduğunu merak ediyor olmalısın?

Dolayısıyla içgörüler, tüketici davranışını, alışveriş alışkanlıklarını, reklamınıza verilen yanıtı ve daha fazlasını içerir. Bu nedenle mühendisler, gelecekteki davranış değişikliklerini tahmin etmek ve tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Sonuç olarak, gerekli değişiklikleri yapmanızı ve eğrinin önünde kalmanızı önerirler.

Piyasadaki iş değerinizi artırırken tüketici deneyimini geliştirmek için çevrimiçi işiniz için arka uç bilgilerinden yararlanmak zorunludur.

Kişiselleştirilmiş öneri

İşi artırmanın ana faktörlerinden biri, müşterileri hakkında yeterince bilgi sahibi olmaktır. Belirli bir ürünü nasıl istediğinizi soran anket sorularını ekranlarınızda görmüş olmalısınız. Müşterinin planını öğrenmenin bir parçasıdır.

Tercihlerini anlamak ve tercihlerine göre ürünleri göstermek için müşteri bilgilerini kolayca kullanabilirsiniz. Rakamları okumak için analistlerle birlikte çalıştığınızda, size bireysel tüketici seçenekleri sunabilir ve web sitenizde buna göre değişiklikler yapmanıza ve marka sadakati oluşturmanıza izin verebilirler.

Böylece, müşteriler alışveriş sitenize geldiklerinde, aramalarına ve alışveriş alışkanlıklarına göre şeyleri göreceklerdir. Potansiyel müşterileri müşteriye dönüştürme şansını artırmaya ve müşteri adaylarını artırmaya yardımcı olur.

Karar Vermeyi Hızlandırır

Bilgi güçtür ve her sektör için çok önemlidir. Bugün, içgörü mühendisliği gibi yöntemler, farklı sektörlere ürünleri ve pazardaki etkinlikleri hakkında derin bilgi edinme konusunda yardımcı oluyor.

Küçük ürün ve hizmet değişiklikleri yaparak müşteri davranışlarını analiz etmek için yeterli araç ve yazılıma sahiptirler.

Beklenen sonuçlara göre yöneticiler ve yetkililer daha hedefe yönelik kararlar almakta ve gerektiğinde değiştirmektedir. Aynı zamanda sürekli değişen pazar trendlerinde dinamik olma kapsamını da arttırır.

Ayrıca, gerektiğinde bilgileri yedeklemek için kararı doğru rakamlar ve gerçeklerle doğrular. Basit bir deyişle, içgörüleri ve kullanıcı bilgilerini kullanarak kendini geliştirmeyi sağlar.

Ürün fiyatlandırmasının optimize edilmesi

Tüketiciler, herhangi bir işletmenin kalbi ve ruhudur. Her işletmenin sorumluluğu, en azından, daha fazla kar elde etmek için tüketicinin ihtiyaçlarını karşılamaktır. Her müşterinin ürünleri için en iyi fiyatı istediği evrensel bir gerçektir.

Peki, onlara en iyi değeri sunduğunuzdan nasıl emin olabilirsiniz?

Kurtarma için veri analitiği. Büyük verileri kullanarak işletmenize herhangi bir zarar vermeden ürünleri en düşük fiyatlarla satabileceğiniz fırsatları keşfedebilirsiniz.

Bu mevsimsel bir şeydir; fiyatlar güncel şenlik ve taleplere göre değişmektedir. Bu yüzden yarışın gerisinde kalmayın, bunun yerine pazar analizinizi zamanında yapın ve onların ihtiyaçlarını karşılarken, ürün ve hizmet kalitesinden ödün vermeden sadık müşteriler kazanın .

Öngörülen Nakliye

Amazon gibi büyük şirketler, maliyetlerini ve teslimat sürelerini önemli ölçüde azaltmak için ileriye dönük nakliye yöntemlerini kullanıyor. Sadece içgörüleri ve tüketici davranışlarını inceledikleri için; burada müşterinin sipariş verip vermeyeceğini tahmin ederler.

Karar, aşağıdakiler gibi birçok faktöre dayanmaktadır:

• Belirli bir ürün için harcanan zaman
• Aynı ürünü arar
• İstek listesi
• İade sayısı
• Tarama kalıpları ve daha fazlası.

Dış kaynaklı bilgi bilimcileriniz kapsamlı bir çalışma yürütecek ve teslimat sürecinizi kolaylaştırmanıza yardımcı olmak için tahmine dayalı analitik oluşturacaktır. Analiz daha sonra sağlam bir sistem oluşturmak için bir depo tesisi, son kilometre teslimat acenteleri ve nakliye ile birleştirilir.

Sonunda, çok fazla teslimat maliyetinden ve zamandan tasarruf edeceksiniz, böylece hem işletmenizi hem de müşterilerinizi memnun edeceksiniz.

Sonuç olarak

Veri güçtür ve e-ticaretin geniş bir koleksiyonu vardır. Bu yüzden yoğun araştırma yapmadan yeni pazarlama stratejilerine ve reklamlara yatırım yapmak yerine. Mevcut içgörüleri kullanarak çeşitli faktörler hakkında bir raporun hazır olması daha iyidir.

E-ticaret işinizi ilerletmek için kullanıcı davranışını ortaya çıkarmanıza yardımcı olacaktır.