Google Optimize ve Diğer Ücretsiz A/B Test Araçlarını mı Kullanıyorsunuz? Bu 6 Şeyi Gördüğünüzde Kayın…

Bir A/B test aracı gerçekten ücretsiz olabilir mi?

Hayır gerçek değil. Hizmet için ödeme yapmanın sadece kredi kartı bilgilerinizi vermekten ibaret olduğunu düşünebilirsiniz, ancak biri sizden peşinen hiçbir şey istemezse karşılığında başka nelerden vazgeçebileceğinizi hiç düşündünüz mü?

Elbette, orada epeyce ücretsiz ve açık kaynaklı A/B test aracı var.

Ancak, inşası ve bakımı paraya mal olan bir hizmet için ödeme yapmamanızın nedeninin başka bir şekilde ödeme yapıyor olmanız olup olmadığını hiç merak ettiniz mi?

Başlarken, Google Optimize gibi ücretsiz araçlar harikadır. Deneyin temellerini anlamanıza ve uygulamanıza yardımcı olurlar.

Ancak ilerledikçe, tercih ettiğiniz A/B test yazılımını yeniden düşünmek istemenize neden olacak şeyler var. Bunun nedeni, ücretsiz araçların işi bitirmemesi değil, aşmak isteyeceğiniz sınırlamalar olmasıdır.

Size gösterelim…

Ücretsiz A/B Testi Gibi Bir Şey Var mı?

Düşündüğünüz tek faktör paraysa, A/B testi ücretsiz olabilir.

Testleri çalıştırmak ve size sonuç vermek için 0 dolara mal olan birçok araç var.

Ancak, başarıya veya başarısızlığa katkıda bulunan diğer kaynakları hesaba katarak iş açısından bakıyorsanız, muhtemelen daha derine bakmak istersiniz.

Bu ücretsiz araçların çoğu, ilk kez test edenlerin pazarlama deneylerinde ayaklarını ıslatmaları için tasarlanmıştır. Bu pazarlamacılar daha fazla test etmek veya daha gelişmiş stratejiler uygulamak istediklerinde, ücretsiz araçlarının bunları gerçekleştiremeyeceğini hemen anlarlar.

Ve eğer bu bir freemium aracıysa, gelişmiş özelliklere giden yolunuzun bir "profesyonel plana kaydolun" bildirimi tarafından engellendiğini göreceksiniz.

Ama hepsi bu değil.

Çoğu ücretsiz araç için gelişmiş özelliklerden daha fazlasını feda edeceksiniz.

Ücretsiz ve Freemium A/B Test Araçları (Örneklerle)

En iyi ücretsiz A/B test araçlarından biri, Google Analytics İçerik Denemelerinin halefi olan Google Optimize'dır.

Google Optimize şunlarla başlamanızı sağlar:

• A/B, A/B/n, Çok Değişkenli ve Bölünmüş URL testi
• Web ziyaretçilerinize kişiselleştirilmiş deneyimler sunma
• Duyarlı bir WYSIWYG düzenleyici ile sitenizin çeşitlerini oluşturma
• Sitenizin HTML, JS ve CSS'sini temel bir kod düzenleyicide düzenleme
• Değerli içgörüler elde etmek için Google Analytics ile entegrasyon ve daha fazlası…

Freemium araçları ise ücretsiz araçların durduğu yerden alır. Size temel özellikler sunan veya sınırlı bir süre için profesyonel özellikleri kullanan ücretsiz bir planla başlarsınız ve ardından ödeme yapmanız gerekir.

Ama genellikle buna değer. Bunları kullanmaktan bekleyebileceğiniz ortak özellikler şunlardır:

• Aynı anda yapabileceğiniz test sayısında sınır yok
• Hedef sayınızda sınır yok
• Daha karmaşık testleri planlama ve yürütme yeteneği
• Uygulamalarda ve web sitelerinde (yalnızca web sitelerinde değil) testler yapın
• Kullandığınız diğer birçok pazarlama uygulamasıyla entegre edin
• Müşteri desteği

Ve kullandığınız araca bağlı olarak çok daha fazlası.

Bunun bir örneği, WordPress ve WooCommerce siteleri için açık kaynaklı bir A/B test yazılımı olan Nelio'dur. Ayda 500 sayfa görüntüleme için ücretsizdir. 5000'e kadar ziyaretçiniz varsa, aylık 29$'lık başlangıç ​​fiyatını ödemeniz gerekir. Sınırsız deney ve teknik destek ile birlikte gelir.

Ayrıca, seçebileceğiniz başka bir ücretsiz araç türü olduğunu da bilmelisiniz: Açık kaynaklı A/B test araçları.

Onlardan ne farkı var?

Ücretsiz ve Açık Kaynak A/B Test Araçları (Örneklerle)

Açık kaynaklı A/B test araçları, ücretsiz olmakla birlikte bazı premium avantajlar sağlar.

Bazı örnekler:

1. Vasabi

Bu, Intuit'in tamamen ücretsiz bir açık kaynaklı A/B test aracıdır. Yakalamak nedir? Artık aktif geliştirme aşamasında değil ve destek yok. Ayrıca, bu %100 API odaklı deneme platformunu dağıtmak için biraz teknik bilgiye ihtiyacınız var.

2. kibir

Vanity, web sitelerinizde ve uygulamalarınızda denemeler çalıştırmanıza da olanak tanır. Ancak tıpkı Wasabi gibi, A/B testlerinizi çalıştırmak için Vanity'yi yüklemenize ve yapılandırmanıza yardımcı olacak bir geliştiriciye ihtiyacınız olabilir.

3. Mojito

Git ile testler oluşturmanıza ve çalıştırmanıza izin veren açık kaynaklı bir deneme yığınıdır.

4. Böl

Split, maksimum özelleştirme ve genişletilebilirlik sağlayan raf tabanlı bir A/B test çerçevesidir.

Ama tabii ki destek ekibi yok. Ve bu zor çünkü bu araçları dağıtmak genellikle güçlü bir teknik altyapı gerektirir.

Sadece siz, araç ve deneyleriniz. Bir şeyler ters giderse veya belirli bir eylemi nasıl yapacağınızı bilmiyorsanız, bunun belgelerde olduğunu veya gidilecek bir yardım topluluğu/forumu olduğunu ummanız gerekir.

Ayrıca, hiç kimse bulabileceğiniz herhangi bir hatadan kurtulmak zorunda değildir.

Ücretsiz bir araç, tüm bu açık kaynaklı araçların üzerinde durur. İşte Google Optimize.

Pazarlamacılar arasında favori olmasına rağmen, tam bir deneme çözümü olarak tasarlanmamıştır. Ancak, Google Optimize'ı kullanmanın çok mantıklı olduğu zamanlar vardır.

Google Optimize gibi Ücretsiz A/B Test Aracı Ne Zaman Kullanılır?

Web sitesi A/B test yazılımı dünyasına harika bir giriş olmanın yanı sıra, Google Optimize gibi Google A/B test araçları aşağıdakiler için harikadır:

• Yeni bir tasarım fikrinin sitenizde işe yaradığını kanıtlamak
• Web sitenizin dönüşüm oranını artırmaya yönelik küçük değişiklikler yapmak
• Önerilen bir fikrin sitenizin mevcut performansını düşürmeyeceğine dair güvence almak ve
• Genel olarak, mevcut trafiğinizle kârlılığınızı artıran bilinçli kararlar vermenize yardımcı olur

Ancak nihayetinde, optimizasyon ekipleri sonunda bunu aşar.

Dönüşüm Oranı Optimizasyonu ve Deney Danışmanı Lorenzo Carreri şunları söyledi:

Google Optimize Tartışması

Google Optimize Nedir?

Google Optimize, web sitenizin performansını ücretsiz olarak iyileştirmek için A/B testleri yapmanızı sağlar. Herkesin ilk testi için kolayca anlayabileceği basit bir arayüze sahiptir ve Google Analytics ile mükemmel bir şekilde bütünleşir.

Google Ads, Google BigQuery, Accelerated Mobile Pages (AMP) vb. ile de uyumludur. A/B testlerinin yanı sıra Google Optimize'da yönlendirme, kişiselleştirme, çok değişkenli ve banner testleri çalıştırabilirsiniz.

Google Optimize ile ilgili diğer harika şeyler şunları yapabilmenizdir:

• Az teknik bilgi ile kendi başınıza kolayca sorun giderin,
• Stres olmadan ayrıntılı bir kitle segmentasyonu tanımlayın ve
• Test raporlarını anlaşılması kolay bir arayüz ve terimlerle görüntüleyin.

Bu, küçük işletmeler için A/B testi için mükemmel şekilde uygundur. Ancak büyüme üzerinde aktif olarak çalıştığınızda, birçok yönden sınırlı olduğunuzu çabucak göreceksiniz.

Google Optimize ücretsiz bir araç olduğu için çok fazla kaynak kullanmazlar. Örneğin, bir resmi doğrudan platforma yükleyemezsiniz. Başka bir yerde barındırılması gerekiyor.

İhtiyaçlarınız belirli bir noktayı aştığında, Google Optimize artık testlerinizle başa çıkamayacak. Ücretli Google A/B test aracı olan Google Optimize 360'a geçmeniz gerekecek.

Diğer sınırlamalar şunlardır:

• Bir seferde sadece 5 test yapabilirsiniz
• 3'ten fazla hedef belirleyemezsiniz
• Uygulamaları değil, yalnızca web sitelerini test edebilirsiniz
• Testleriniz 90 günden fazla çalıştırılamaz
• Çok değişkenli testte maksimum değişken sayısı 16'dır.
• Google Optimize'ın kod düzenleyicisine 10.240 karakterden fazla kod yazamazsınız
• Google Analytics kullanmıyorsanız, Google Optimize'ı "yabancı" analiz aracınızla entegre etmek zor olabilir.

Şimdi, beni yanlış anlama. Bu sevgili aracı dövmüyoruz. Size sadece farklı bir bakış açısı sunuyoruz.

Google Optimize, A/B testinizin başlangıcı ve sonu olacak şekilde tasarlanmamıştır. Bu nedenle gelişmiş 360 sürümünü özel bir fiyata sunarlar.

Ayrıca, hem Optimize hem de Optimize 360'a tek bir hizmet olarak bakıldığında, Google Optimize'ın özünde ücretsiz bir araç olduğunu gösterir.

A/B testinizi ölçeklendirmek istiyorsanız, ücretli bir seçeneğe geçmek akıllıca bir yoldur.

Google A/B Test Araçlarından Geçiş Yapmak İçin 6 Neden

Google Optimize gibi ücretsiz araçlar A/B testi için ne kadar uygunsa, bir değişiklik yapmanın zamanı gelir.

Aşağıdaki 6 sorun, test hızını etkilemeye başladığında veya kritik testlerin sonuçlarının nasıl hesaplandığı konusunda opaklığa neden olduğunda geçiş yapmanızı öneririz:

1. Bayes'in Çok Cömert Bir Yorumu

Optimize'ın belgelerinde Google, "pazarlamacıların gerçekten sahip olduğu soruları daha iyi yanıtlamak için" Bayes çıkarımını kullandıklarını belirtiyor.

İşte biraz arka plan:

Bayes çıkarımı , bir olayın meydana gelme olasılığını güncellemek için önceki bilgileri kullanarak eğitimli tahminler yapma yöntemidir.

İşte bunu daha basit terimlerle göstermek için bir örnek.

Gözlerinizin bağlı olduğunu ve 3 portakal ve 1 elmadan oluşan bir sepetten seçmenizi istediğinizi hayal edin. Bir elma seçme şansınız oldukça zayıf, değil mi? 4'te 1 veya 0.25, yani bir elma seçme şansı %25.

Gözleri bağlı olan ve seçim yapmaları istenen son 3 kişinin hepsinin bir portakal aldığını söyleseydiniz ne olurdu? Bu, şimdi bir elma toplama şansınız hakkında size nasıl hissettiriyor? Oldukça kendinden emin, değil mi? Bunun nedeni, sadece 3 portakal olduğunu biliyorsunuz ve eğer 3 kişi onları zaten seçtiyse, elmayı alma şansınız %100'dür.

Yani, önceki olayların bilgisine dayanarak bir elma toplama olayının doğru olma olasılığını zihinsel olarak ayarlıyorsunuz.

Ve bu, Google Optimize'ın kullandığı çerçevedir - Pek çoğu, özellikle "önceki" seçim söz konusu olduğunda, bunun titizlikten yoksun olduğunu ve çok opak olduğunu iddia eder!

İşte demek istediğim.

Belgelerde “en iyi olma olasılığı nedir” sorusuna verdikleri cevap. gitmek:

Bunun tahmine dayalı olduğunu ve nihai sonuçlara dayalı olmadığını unutmayın. Bu, önceki varsayımların/inançların verilerinize dahil edilmesi gerçeğine ektir. Ve Google Optimize, bu önceki varsayımların/inançların tam olarak ne olduğunu size bildirmez.

Yelpazenin diğer ucunda, diğer test araçları tarafından kullanılan frekans tabanlı bir istatistiksel metodolojimiz var.

Wikipedia'ya göre,

Sık çıkarım, sonuçları yanlılıkla etkileme riskini minimum düzeyde tutarak, iyi tanımlanmış rastgele deneyler yürüttükten sonra net "devam et" veya "devam etme" kararları vermenizi sağlar.

Bu, Deneyimleri Dönüştürme'nin testleri için kullandığı şeydir.

2. Özellik Kısıtlamaları

Google, tüm test yeteneklerini herkese sunmakla ilgilenmez. Bu, mantığa aykırı olacak ve sunucular gibi gerçek dolarlara mal olan kaynaklarda boşa para harcanmasına yol açacaktır. Ücretsiz Google Optimize'da özellik sınırlamaları olmasaydı, pek çok insan onu kullanır ve şirket üzerinde büyük bir baskı oluştururdu.

Dolayısıyla, kâr amacı gütmeyen bir işletme olan Google'ın bunu yapması mantıklı değil.

Yeni başlıyorsanız, bu optimizasyon hedeflerinizi o kadar fazla etkilemez. Ancak büyürken, Google Optimize'ın özellik kısıtlamaları büyümenizi engelleyecektir.

Yukarıda bahsettiğimiz gibi, bu kısıtlamalar maksimum şunları içerir:

• 5 test
• 3 gol
• 90 gün çalışma zamanı
• 16 değişken ve
• Kod düzenleyicide 10.240 karakter

Ve dahası var…

Sen:

• Karmaşık özellikler test edilemiyor
• Test çalışırken hedef eklenemez
• Bir Google Analytics kitlesi özelleştirilemiyor

Ayrıca kazananları kişiselleştirmeye itecek bir özellik de yok. Bu, bazı şeyleri hemen kalıcı olarak değiştirmeden deneylerden elde ettiğiniz artışları tekrarlamaya çalışarak bu kazananları doğrulamanıza olanak tanır.

Deneyimleri Dönüştür bu özelliğe sahiptir.

3. Eksik Destek

Gerçek şu ki, iş odaklı hiçbir geliştirici, ödeme yapmayan müşterilere hizmet vermek için özel bir destek ekibi için ödeme yapmaz.

Destek söz konusu olduğunda, Google Optimize'dan alabileceğiniz en iyi şey onların kaynak merkezidir.

Artı tarafta, çok ayrıntılı. Her şeyi ipuçlarından, Google Optimize video eğitimlerinden, topluluktan, ilk katılım ipuçlarından vb. alırsınız. Ancak canlı destek yoktur.

Arayacak kimse yok, canlı sohbet yok, e-posta desteği yok. Bunu yalnızca ücretli seçeneği tercih ettiğinizde elde edebilirsiniz - Google Optimize 360.

4. Test Sonucu SEO Etkisi

SEO'nuzu olumsuz etkilemeden A/B testleri yapmak için bazı en iyi uygulamalar vardır.

Ancak, Google Optimize'ı kullanarak A/B testleri yaparsanız, yine de SEO'nuza zarar verme riskiniz vardır.

Bunun nedeni titremedir - bu, bir kullanıcı test ettiğiniz sayfayı ziyaret ettiğinde ve varyantı görüntülenmeden bir saniye önce o sayfanın orijinal sürümünü gördüğünde olan şeydir.

Bu, yalnızca test sonuçlarınızın kalitesini etkilemekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcı deneyimine de zarar verir.

Ve Google, SEO açısından kullanıcı deneyimi konusunda büyük.

Bu sorunu çözmek için Google Optimize, sayfaya ekleyebileceğiniz bir titreme önleyici snippet'e sahiptir.

Bu titreme önleyici snippet, Google Optimize'ın JavaScript'inin varyantı yüklenene kadar web sitesi öğelerinizi şeffaf (veya görünmez) yaparak çalışır. Bu nedenle, orijinalin bir kaç saniyesini görmek yerine, varyant hazır olana kadar sayfa beyaz kalır.

Ancak bu snippet'te, Google Optimize'ın bile "titreme önleyici snippet'i yükle" yardım sayfasındaki bu uyarıyla tanıdığı bir sorun var.

Onlar söylüyor:

Çünkü sayfa yükleme süresini uzatır. Bu nedenle, varyantı görüntüleyen kullanıcılar, kontrolü ele geçirenlere göre daha kötü bir deneyime sahiptir.

Bu nedenle, snippet ile titremeyi ortadan kaldırma çabanıza rağmen, SEO'nuz hala bir darbe alıyor.

Deneyimleri Dönüştür, can sıkıcı bir titreme olmadan varyasyonlarınıza hızlı bir şekilde hizmet eder.

5. Test Edilmiş Ziyaretçi Sayısı Enflasyonu

Ziyaretçi sayınız, sitenize gelen ve aktif testlerinize katılan tekil aylık ziyaretçi sayısıdır. Bu sayı, belirli bir ziyaretçinin sitenizi kaç kez (oturum) ziyaret ettiği değil, yalnızca bu benzersiz ziyaretçilerden kaç tanesinin bulunduğudur.

Google Optimize, test sonuçlarınızı olumsuz etkileyen ziyaretçi sayınızı günlüğe kaydetme yöntemine sahiptir.

Bu Google A/B test aracı, bir oturumun 30 dakika olarak ölçüldüğü ve bazen 4 saate kadar uzatılabileceği Google Analytics kuralını kullanır. Bunun sizin için anlamı şudur: Birisi sitenizi sabah 9'da ziyaret eder ve ardından öğleden sonra 2'de (5 saat sonra) geri dönerse, Google Optimize bunu 2 benzersiz ziyaretçi olarak kaydeder.

Bu, dönüşüm oranlarınızı gerçekte olduğundan daha düşük hale getirerek sonuçlarınızı daha az doğru ve etkileyici hale getirir.

Bu neden böyle? Google Optimize, ücretsiz bir test platformudur. Kullanıcı verilerini tutmak için sunucu depolama kullanımını en aza indirmek için bu oturumları kısa tutmaları gerekir.

Bu nedenle, daha iyi sonuçlara ihtiyacınız varsa, yatırım yaptığınız her kuruşa değecek ücretli bir alternatif düşünün.

6. Örnekleme Çevresindeki Tartışma

Google, Optimize, Optimize 360, Analytics veya Analytics 360'ta herhangi bir örnekleme yapıldığını reddeder. Bunun yerine, Google Analytics veri tablolarından örneklenmemiş verileri aldığını ve optimizasyon uygulamasının kendi içinde daha fazla örnekleme gerçekleştirmediğini iddia eder.

İşte destek ekibinden yapılan resmi açıklama:

Optimize verileri, temel alınan Google Analytics veri tablolarından alınır ve örneklenmez. Ve Optimize, Optimize arayüzünde herhangi bir örnekleme dayatmaz. Bu, Optimize'ı veya Optimize 360'ı veya Analytics'i veya Analytics 360'ı kullanmanızdan bağımsız olarak, Optimize'da gördüğünüz hiçbir verinin örneklenmediği anlamına gelir.

Bununla birlikte, deneyimli optimize ediciler, yüksek trafikli sitelerde (milyonlarca ziyaretçiyi düşünün) endişe verici bir örnekleme eğilimi fark ediyor.

Speero'nun CTO'su Silver Ringvee, örneklemenin ekiplerinin günlük olarak karşılaştığı bir sorun olduğunu tespit etti:

Speero'da birlikte çalıştığımız sitelerin çoğu oldukça fazla sayıda ziyaretçiye sahip ve her ay milyonlarca isabet alıyor. Doğal olarak, bu sitelerin çoğunda Google Analytics bulunur ve hepsinde premium GA360 sürümü yoktur.

Bu, örneklemenin, özellikle özel segmentler kullanarak A/B testlerinin sonuçlarını analiz ederken günlük olarak uğraştığımız bir sorun olduğu anlamına gelir. Optimize veya başka bir araç olsun, Google Analytics'te bu verileri analiz etmek söz konusu olduğunda örnekleme hala bir sorundur.

Bununla birlikte, Google Optimize'ın raporlarında gördüğünüz rakamlar örneklenmemiştir, ancak bunlar herhangi bir gelişmiş analize izin vermemektedir. Google Optimize raporlarındaki veriler örneklenmemesine ve ToC'sinde açıkça belirtilmemesine rağmen, bu verilerin hala Google Analytics ToC'de belirtilen veri toplama sınırlarından etkilendiğini düşünüyorum. Bu inanç, Optimize'ın Google Analytics ile aynı veri kümesine dayanması ve Optimize'da çok büyük miktarlarda (ayda 100 milyon ve daha fazla) isabet alan siteler için oldukça garip rakamlar gördüğümüz gerçeğiyle desteklenmektedir.

Örnekleme neden ilk etapta oluyor? Altyapıdan tasarruf etmenin veya raporların daha hızlı yüklenmesini sağlamanın bir yolu. Ancak, orijinal veri kümesindeki verilerin yalnızca bir kısmına baktığınız için sonuçların doğruluğunu azaltır.

Silver Ringvee of Speero, örnekleme sorunlarını aşmak için bir çözüm buldu:

İş açısından kritik herhangi bir karar için (bir A/B testinin kazananını belirlemek gibi), her zaman daha uzun süre bekler ve raporlarımı verilerin %100'üne dayalı olarak alırdım. Ne yazık ki, Google Analytics'in ücretsiz sürümü bize bu seçeneği sunmuyor. Çok sayıda ziyaretçi alan siteler, örnekleme ile uğraşmak zorunda kalacak. Özellikle A/B testlerinin sonuçlarını analiz etmek için çok yaygın olan özel segmentler kullanıldığında.

Bu nedenle, örnekleme, A/B testlerinizden elde edilen ve sizi yanlış yola yönlendirebilecek çarpık verilerle sonuçlanabilir. Web sitenizde çok fazla trafik alıyorsanız, verilerinizi karıştırmayacak ve bunun yerine size doğru raporlar verecek ücretli bir araca geçmeyi düşünün.

Ücretsiz A/B Test Araçlarına Bir Alternatif Nasıl Seçilir

Ücretsiz split test çözümleri ile doğal durma noktalarına ulaşacaksınız. Ve bu, deneylerinizden elde ettiğiniz sonuçları engelleyebilir.

Ama sorun değil. Bu yalnızca, artık bir başlangıç ​​yapmadığınız noktaya kadar ilerlediğiniz anlamına gelir.

Ve henüz kurumsal düzeyde olmasanız bile, içinde bulunduğunuz sandviç pozisyonuna uygun doğru aracı bulabilirsiniz.

İşte nasıl:

1. “Neden”inizi Anlayın

Neden ücretli bir araca geçmeyi seçiyorsunuz?

Geride bırakmak istediğiniz sınırlamaları ve kullanmaya başlamak istediğiniz özellikleri anladığınızda, harika bir karar vermenize yardımcı olacaktır.

Titremelerden kurtulmaya mı çalışıyorsunuz? Daha fazla eşzamanlı test yapmak mı istiyorsunuz? Yoksa işinizi ölçeklendirirken uzman desteği mi arıyorsunuz?

Geçişinizi hızlandıran özellikleri bulduğunuzda, yapılacak bir sonraki şey, belirli kriterler için mevcut araçları değerlendirmektir.

2. Bir A/B Test Araçları Karşılaştırması Yapın

Tüm araçlar eşit yaratılmamıştır. Tabii ki, özellikler bir farklılaştırıcı faktördür. Ama bunun dahası var.

Aynı özellikleri aynı fiyata sunsalar bile, sizin için önemli olabilecek ve değerlendirmeye değer başka yüzey altı özellikler de var.

Aşağıdaki gibi sorularınız olabilir:

• Kullanıcı gizliliği konusundaki tutumları nedir?
• Hangi fiyatlandırma modelini kullanıyorlar?
• Özellikleri maliyetle karşılaştırıldığında anlamlı mı?
• Dünyaya özen gösteriyorlar mı?

3. Tercih Edilen Araçlarınızı Kısa Listeleyin

Bu noktada ideal bir araç fikrinize uyan 3 veya 4 araç bulmuş olabilirsiniz.

Bazı araçlar için, fiyatlandırmayı kontrol ederken ilk değerlendirmeniz bir taş duvara çarpabilir. Birçok A/B test aracı, yalnızca satış temsilcileriyle yapılan birçok görüşmeden sonra özel bir fiyat ortaya çıkarır.

Kısa listede yer alan tercih ettiğiniz araçları bulduğunuzda, bunları ücretsiz deneme sürümüyle test edin. Ve sonra kazananınızı bulun.

Google Optimize'dan (veya başka herhangi bir ücretsiz A/B test aracından) geçiş yaparken, daha karmaşık bir ortama giriyor olabilirsiniz. Ücretli araçlar, ücretsiz alternatiflere kıyasla daha donanımlıdır ve karmaşık olabilir.

Bu yüzden kazananınız harika bir müşteri desteği ile gelmelidir. İster canlı sohbet ister 7/24 telefon ve e-posta desteği olsun, herhangi bir zorluk nedeniyle işinizin yavaşlamaması için her zaman başvurabileceğiniz güvenilir desteğe ihtiyacınız olacak.

Kullanıcıları destek ekibinden şu şekilde bahseden bir araç seçin:

• “Müşteri destek ekibi hızlı, bilgili ve çözüm odaklı.”

• “Destek her zaman cana yakın ve yardımseverdir.”

• "Destek birinci sınıf ve çok duyarlı."

Seçilen araç, ücretsiz A/B test araçlarına sorunsuz geçiş yapmanıza ve test programınızı ölçeklendirmenize yardımcı olacak doğru destek ekibine sahip olmalıdır.

Ücretsiz A/B Test Araçları için Bir Alternatif Bulmanın Kısayolu

Ücretsiz bir A/B test aracına alternatif bulmanız gerekiyorsa ancak bunun için henüz para harcamak istemiyorsanız, ücretsiz Deneyimleri Dönüştürme denemesi alın. Herhangi bir satın alma kararı vermeden önce ihtiyaçlarınıza ne kadar uygun olduğunu değerlendirebilmeniz için size 15 gün boyunca ücretsiz erişim sağlar. 100'den fazla araçla entegrasyon yapabilir ve şartlarınıza göre A/B testleri çalıştırabilirsiniz. Limit yok.

Çözüm

Google Optimize gibi ücretsiz A/B test araçları, kullanıcı arayüzünü, kullanıcı deneyimini, web sitelerini, uygulamaları vb. test etme deneyiminizi başlatmak için idealdir. Ancak doğal olarak, bunların sahiplerine gelir getirmedikleri için bunların sınırları olacak şekilde tasarlanmıştır. .

Bunun sizin için anlamı, temel deneylerden daha fazlasını yapmanız gerektiğinde, bu ücretsiz ve açık kaynak test araçlarının özellikleri sizi sınırlayacaktır.

Bu engeli aşmak ve optimizasyonunuzu bir sonraki seviyeye taşımak için ücretli GO alternatiflerine gitmelisiniz. Şaşırtıcı olan şey, yatırım getirinizi en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olmak için özel bir destek ekibiyle sınırsız özellikler sunan Dönüştürme Deneyimleri gibi uygun fiyatlı ve güçlü bir araç elde edebilmenizdir.