Google Generative AI Studio ile Yaratıcılığınızı Ortaya Çıkarın

Yapay zeka ile yaratıcılığı harmanlayan büyüleyici bir alan olan üretken yapay zeka, dijital içerik oluşturma sürecini sekteye uğrattı. İşletme sahipleri, yazarlar, sanatçılar ve geliştiriciler için bu bir oyun değiştiricidir. Keşfetmek, denemek ve hayal gücünü serbest bırakmak için güçlü bir oyun alanı olabilir. Google Cloud'un Generative AI Studio'su bu yaratıcı devrimin ön saflarında yer alıyor.

Haydi, onun dönüştürücü rolünü ve dijital ve sanatsal ifade olanaklarını yeniden tanımlamanız için size nasıl güç verebileceğini derinlemesine inceleyelim.

İçerik tablosu

• Google Generative AI Studio nedir?
• Google Üretken Yapay Zeka Stüdyosu Nasıl Çalışır?
• Google Generative AI Studio'da Temel Model Nasıl Kullanılır?
• Google Üretken Yapay Zeka Stüdyosu Ne Yapabilir?
• Google Generative AI Studio Nasıl Kullanılır?
• Neden Google Generative AI Studio'yu Kullanmalı?
• Penji'yle çalışın

Google Generative AI Studio nedir?

Bir tür yapay zeka olan Google Cloud'un Generative AI Studio'su sizin için geniş bir içerik yelpazesi oluşturabilir. Metin, kod ve görsellerden konuşma, video ve 3D varlıklara kadar çeşitli görevlerde size yardımcı olabilir. Buna aşağıdakiler dahildir:

• Belge özetleme
• Bilgi çıkarma
• Kod oluşturma
• Pazarlama kampanyaları
• Sanal yardım
• Çağrı merkezi botları

Ve bunlar sadece temel bilgiler.

Penji'nin sınırsız grafik tasarımıyla işinizi güçlendirin

Penji'yi 30 gün boyunca risksiz deneyin ve ihtiyacınız olan tüm özel tasarımlara sahip olun

Hızlı Demoyu İzleyin

Google Üretken Yapay Zeka Stüdyosu Nasıl Çalışır?

Generative AI Studio, Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) kullanarak çalışır. Bunlar, metin, ses ve video da dahil olmak üzere mevcut içerikten elde edilen büyük miktardaki verilerle eğitilmiş devasa sinir ağlarıdır . Temel modelin mükemmel bir örneği olan Gemini gibi sohbet robotlarına güç veriyor.

Ayrıca bu temel model, içerik üreten ve içerik çıkarma ve belge özetleme gibi genel sorunları çözen modeldir. Sağlık danışmanlığı ve finansal model oluşturma gibi belirli sorunları çözmek için onu alanınızda yeni veri kümeleriyle daha da eğitebilirsiniz. Bu yeni model işletmenizin özel ihtiyaçlarına göre özel olarak üretilecektir.

Google Generative AI Studio'da Temel Model Nasıl Kullanılır?

Daha sonra bu temel modelleri iş uygulamalarınızı güçlendirmek ve bunları işletmenizdeki bir sorunu çözecek şekilde ayarlamak için kullanabilirsiniz. Bunu yapmak için Google Cloud'un kullanabileceğiniz çeşitli araçları vardır. Bunların kullanımı kolaydır ve yapay zeka ile makine öğreniminin nasıl çalıştığını tam olarak anlamasanız bile projelerinizde üretken yapay zekadan yararlanmanıza yardımcı olabilir.

Öne çıkan araçlardan biri Google Cloud'daki Vertex AI'dır . Makine öğrenimi modellerini oluşturmanıza, dağıtmanıza ve yönetmenize yardımcı olacak uçtan uca bir makine öğrenimi geliştirme platformudur. Bir uygulama geliştiricisi, veri bilimci veya kendi uygulamasını oluşturmak isteyen bir işletme sahibiyseniz, hızlı bir şekilde prototip oluşturmak ve AI modellerini kodsuz veya az kodla özelleştirmek için Generative AI Studio'yu kullanabilirsiniz.

Google Üretken Yapay Zeka Stüdyosu Ne Yapabilir?

Dil, görüntü ve konuşmayı destekleyen Generative AI Studio şunları yapmanızı sağlar:

Dil için: Tekrarlanan görevleri gerçekleştirmek ve dil modellerini ayarlamak için bir bilgi istemi tasarlamanıza olanak tanır.

Görme için: İsteminize göre bir görüntü oluşturmanıza ve onu daha fazla düzenlemenize olanak tanır.

Konuşma için: Konuşmadan metin oluşturmanıza ve bunun tersini yapmanıza olanak tanır.

Google Generative AI Studio Nasıl Kullanılır?

Yukarıda bahsedilen üç kullanımdan işletmeniz dili en faydalı bulacaktır. Generative AI Studio'daki Dil aşağıdakileri yapmanıza olanak tanır:

1. Bir bilgi istemi tasarlayın: Bununla, işletmenizle ilgili görevler için istemler tasarlayabilirsiniz. Bu, kod oluşturmayı içerebilir. Başlamak için Vertex AI kontrol paneline gidin ve Genel Bakış'a tıklayın, Dil kutusunda Aç'a tıklayın. Bilgi İstemi Galerisi altında Bilgi İstemi'ne tıklayın.

Talimatlarınızı kutuya yazın ve ardından Gönder'i tıklayın. Alacağınız yanıt bunlara bağlı olacağından açıklayıcı istemler yazdığınızdan emin olun. İşiniz bittiğinde isteminizi kaydetmek için Kaydet'i tıklayabilirsiniz.

Bilgi istemlerini tasarlamak için üç yaklaşım vardır. Bunlar aşağıdaki gibidir:

Sıfır atış istemi: Bu, LLM'ye gerçekleştirmesini istediğiniz görevle ilgili herhangi bir örnek veya ek veri olmadan tek bir komut sağlar.

Tek seferlik ipucu: Bu, yapmasını istediğiniz görevin tek bir örneğini verdiğiniz zamandır. Yüksek Lisans'ın bir e-posta konu başlığı yazmasını istiyorsanız, buna bir örnek vermelisiniz.

Birkaç adımlık ipucu: Bu, LLM'ye yapmasını istediğiniz görevin birkaç örneğini verdiğiniz yerdir. Sizin için bir tane yazmasını söylerseniz birkaç e-posta kopyası sağlamak isteyebilirsiniz.

2. Konuşma başlatın: Modelin nasıl yanıt vereceğini açıklayan bağlamı belirlediğinizde konuşmalar oluşturun. Bunu yapmak için konuşmanın içeriğini belirlemeniz gerekir. Bağlam, modele nasıl tepki vermesi gerektiğini söyler. Kullanabileceği ve kullanamayacağı kelimeleri, odaklanması veya kaçınması gereken konuları veya yanıt biçimini belirtmeniz gerekir.

Örneğin, bir senaryo sunabilir ve yardım masası sorgularına nasıl yanıt vermesi gerektiğini anlatabilirsiniz.

3. Bir modeli ayarlayın: İşletmenizi belirli bir kullanım durumuyla daha iyi donatmak için bir modeli ayarlayabilir ve ardından onu bir uç noktaya dağıtabilirsiniz. Bu, tahminler almasına veya bunları hızlı tasarımla test etmesine olanak tanır. Bunu yapmak için veri kümenizi hazırlamanız gerekir. Bunu, girişi (soru veya bilgi istemi) ve çıktısı (istenen cevap) olan bir dizi tarif kartı olarak düşünün.

Ürün açıklamalarını yazmak için bir model ayarlamak istiyorsanız girdi ürün adı, çıktı ise ürün açıklaması olabilir. Artık bir ince ayar modeli işi oluşturabilirsiniz. Vertex AI bunu birkaç yolla yapmanızı sağlar:

Google Cloud Console: Hazırladığınız veri kümesini buraya yükleyebilir, temel modeli seçebilir, öğrenme hızı, eğitim adımları gibi eğitim parametrelerini tanımlayabilirsiniz. Daha sonra ayarlama işine başlayabilirsiniz.

Python için Vertex AI SDK: Kodlayabiliyorsanız, bu, ayarlama işleri oluşturma ve yönetme konusunda programatik kontrol sunar.

API: Geliştiriciniz, uygulamalardaki model ayarlama sürecini otomatikleştirmek için Vertex AI API'yi kullanabilir.

İşi başlattıktan sonra Vertex AI Studio, sağladığınız veri kümesine göre modeli eğitecektir. Belirli görevlerinize daha iyi uyum sağlamak için önceden eğitilmiş modeli geliştirir.

Modeli eğittikten sonra, istemlerinize göre içerik oluşturmak için bunu Vertex AI Studio'da kullanabilirsiniz.

Neden Google Generative AI Studio'yu Kullanmalı?

Google Cloud Generative AI Studio, işletmelere önemli ölçüde yardımcı olabilecek güçlü araçlar sunar. Operasyonlarını geliştirebilir ve yenilikçi çözümler yaratabilir. İşletme sahipleri, modelleri ihtiyaçlarına göre özelleştirerek süreçleri kolaylaştırabilir, içerik oluşturmayı otomatikleştirebilir ve müşteri deneyimlerini iyileştirebilir .

Penji'yle çalışın

Tüm grafik tasarım ihtiyaçlarınız için, Penji ile çalışıyorsanız, Generative AI veya başka herhangi bir yazılımı kullanmayı öğrenmek zorunda kalmayacaksınız. Tasarımcılarımız işletmenizin görsel varlıklarıyla ilgilenecektir. Tek yapmanız gereken proje özetinizi yazmak. Daha fazla bilgi edinmek için demo videomuzu izleyin veya başlamak için bu bağlantıya tıklayın.

Yapay zekayı unutun, işletmeniz için gerçek bir tasarım ekibi edinin!

Penji'yi 30 gün boyunca risksiz deneyin ve ihtiyacınız olan tüm özel tasarımlara sahip olun

Hızlı Demoyu İzleyin