Google Analytics'i CRO'da Kullanmak İçin Eksiksiz Bir Kılavuz
Yayınlanan: 2021-03-11Google Analytics ile 5 Gizli Fırsat
- Google Analytics'i Neden Kullanmalısınız?
- 1. Ücretsiz
- 2. Kurulumu Kolay
- 3. En Özelleştirilebilir İzleme ve Raporlama Seçenekleri
- Google Analytics'te Veri Fırsatları Nasıl Bulunur?
- Fırsat 1: Form Optimizasyonu
- 2. Fırsat: Blog Optimizasyonu
- Fırsat #3: Sayfa Optimizasyonu
- Fırsat #4: Huni Optimizasyonu
- Fırsat #5: Ekranlar ve Cihazlar için Optimizasyon
- Google Analytics'te A/B Testi Sonuçlarını Yorumlama
- Google Analytics'te Deneme Verilerine Nasıl Erişilir?
- Klasik Analitikte
- Universal Analytics'te
- Uyarı kelimesi
CRO'nuzu geliştirmeye yönelik sonsuz arayışınızda, muhtemelen kullanışlı bir KPI gadget'ı olarak Google Analytics'e güvenmeye başladınız. Sayılar artmadığında, otomasyonunuzda bir şeyler sızdırıyorsa ve lavabonun altına bir göz atmanız gerektiğinde (tesisatçı çatlağı hariç) başvurduğunuz, CRO araç kutunuzdaki o güvenilir anahtardır.
Ancak konu güvenilir veriler olduğunda, baş belası bir sorun devam ediyor.
Kör noktalara ve hatalara eğilimliyiz.
Güvenilir veri kaynaklarının genellikle iyi kurulmamış olması ve veri yorumunun bilişsel önyargılara eğilimli olması şaşırtıcı olmamalıdır.
Büyük veri çağına girilmesine rağmen, gelişen beyinlerimiz hala verilere değil, hikaye ve anlatıya bağlı. Bu, verileri amaçlarımız için çalıştırmaya doğal olarak meyilli olduğumuz anlamına gelir.
Bu sana oldu mu?
Bir aykırı değer bulursun. İçinizdeki dedektif (ve ego) “Hah!” diyor, sadece morali bozuk gibi, (kahretsin!)… Uygun Google Analytics deneyleri kurulumunun eksikliğiydi.
Kendini çok kötü hissetme. Bizler, bir aşı için klinik deneyler yürüten bilim adamları değil, dönüşüm optimize edicileriyiz.
Etiket kurulum hatalarından komut dosyalarının doğru şekilde tetiklenmemesine kadar, analizleriniz ve A/B testiniz için sağlam bir temel oluşturmak için belirli bir düzeyde aşırı uyanıklık gerekir.
2021'de CRO için Google Analytics'in nasıl kullanılacağına bakalım ve ardından Google Analytics denemeleriniz için 5 gizli fırsatı ortaya koyalım.
Google Analytics'i Neden Kullanmalısınız?
Bir dahi olsanız, Google Analytics'in 2021'de bile hala bir CRO cevheri olduğuna dair size güvence vermek için hızlı bir yenileme.
1. Ücretsiz
Özgürlüğü kim sevmez? Ancak ucuz fiyat etiketine kanmayın. Ücretsiz, Google Analytics'i daha az değerli yapmaz. Bir şey varsa, tam tersi.
Ancak bu aracı en üst düzeye çıkarırsanız, dönüşüm fırsatları için kaç tane altın külçe bulunduğunu görmek gerçekten şaşırtıcı.
Ve nasıl kullanılacağını zaten bildiğiniz bir araçtan neden en iyi şekilde yararlanmıyorsunuz? Şunu bir düşünün: Beynimiz gün boyunca bir pil gibi tükeniyorsa, iş akışınızdaki araç sayısını sınırlamak istersiniz.
2. Kurulumu Kolay
Ücretsiz VE kurulumu kolay mı? Ah evet. Şimdi konuşuyorsun.
Henüz Google Analytics'i kurmadınız mı? Yapılandırması kolay olsa da, Google Analytics'in doğru kurulumunun tüm dönüşüm optimizasyon stratejinizin temel temeli olduğunu tekrarlamaya değer.
Elbette, sorunsuz entegrasyon olmadan hiçbir kurulum tamamlanmaz. Ayrıca, Deneyimleri Dönüştür gibi diğer CRO araçlarınızla birlikte kullanmanın ne kadar kolay olduğunu bilerek daha iyi uyuyacaksınız.
Kurulumunuzdan zaten eminseniz ve yalnızca raporlarınızda daha fazla görsel çekicilik arıyorsanız, her sayfaya basit bir komut dosyası ekleyerek veya Google Etiket Yöneticisi'ni kullanarak Google Data Studio (veya Data Studio'ya benzer bir alternatif) ile yapılandırın.
Testlerinizi, diğer yazılımlarla iyi çalışan bir A/B test aracıyla çalıştırın. Deneyimleri Dönüştür, teknoloji yığınınızda olabilecek 100'den fazla araçla entegre olur.
3. En Özelleştirilebilir İzleme ve Raporlama Seçenekleri
Google Analytics, kullanıcıların nereye gittiği gibi derin düzeyde kullanıcı etkileşimlerini görmek ve hangi alanların ihtilafa veya alışveriş sepetinden vazgeçmeye neden olduğunu belirlemek için en özelleştirilebilir araç olmaya devam ediyor.
Ve annen gibi konuşmamak, ama bu konuda yetkililere güvenmek haklı.
SEO uzmanı Neil Patel, Google Analytics'teki bu önceden ayarlanmış özel rapor özelliklerinin büyük bir hayranıdır. PPC kampanyaları, blog optimizasyonu, müşteri davranışı, site teşhisi, huniler veya tarayıcılar arası dönüşümleri ölçerken, istediğiniz raporları bulacaksınız.
Ayrıca parmaklarınızın ucunda olması için bu özel raporları kolayca yükleyebilirsiniz. Bu ayrıntı düzeyi ve raporlama, dönüşüm oranınızı hızlandırmanıza yardımcı olabilir.
Google Analytics'te Veri Fırsatları Nasıl Bulunur?
Fırsatları bulmadan önce şu 2 adımı tamamladığınızdan emin olun:
- GA'yı doğru şekilde kurun (özellikle Etkinlik İzleme)
- Özel raporları kullanarak neyin izleneceğine karar verin.
Ardından, gizli hazineyi bulmak için bu 5 alanın her birine girin:
- Form Optimizasyonu
- Blog Optimizasyonu
- Sayfa Optimizasyonu
- Huni Optimizasyonu
- Ekranlar ve Cihazlar için Optimizasyon
Fırsat 1: Form Optimizasyonu
Google Analytics, her tür formu optimize etmenize yardımcı olabilir. Bunlara abonelik formları, iletişim formları, ödeme formları, satış formları, açılış sayfası formları ve çok sayfalı formlar dahildir.
Google Analytics Etkinlik İzleme'yi kullanmak, sitelerinizdeki form alanı etkileşimini izlemenin ve formlarınızın başarısını veya eksikliğini anlamak için serpinti hunileri oluşturmanın harika bir yoludur.
KC Digital'in baş dijital analitik danışmanı Krista Seiden
Krista, form alanı takibi için GA'da etkinlik etiketlemeyi nasıl kullandığını açıklıyor. (Form tamamlama, bir tür olay izlemedir.)
Bir formun sürekli olarak eksik olduğunu fark ettiğinizi varsayalım.
GA raporunda şunları yapabilirsiniz:
basitçe tabloyu yeniden sıralayın ve düşüşleri veya artışları hemen fark edin. Gerekli yıldız işaretini görmeyen ve bir hatayla karşılaşan kişileri daha kolay tanıyabilirsiniz.
KC Digital'in baş dijital analitik danışmanı Krista Seiden
2. Fırsat: Blog Optimizasyonu
Blog optimizasyonu söz konusu olduğunda, AWA Digital'den Johann Van Tonder şunları önermektedir:
Dönüşüm potansiyelinizi anlayın. Sitenizdeki her ziyaretçi dönüştürmek için orada değildir. Fırsatın boyutu nedir? Bunu bilmek, aynı zamanda, büyük, anlamsız toplu sayılar tarafından takip edilmeden tüm çabalarınızı gerçek fırsata odaklamanıza da olanak tanır.
Konsepti kısaca açıklamak için, işte basit bir örnek:
Hedef pazarınızın İngiltere olduğunu varsayalım, ancak GA, trafiğinizin %15'inin düşük dönüşüm sağlayan veya hiç dönüşüm sağlamayan İngiltere dışındaki ülkelerden geldiğini gösteriyor. Bu senaryoda, gerçek dönüşüm potansiyeli, toplam web sitesi popülasyonunun %85'ine yakındır.
Yakın zamanda baktığım bir e-ticaret işletmesi, tüm trafiğin %48'ini oluşturan yüksek dereceli blog içeriğine sahip.
Bununla birlikte, bu segment için dönüştürme eğilimi (göz küresi değil, lojistik regresyon modelleri kullanılarak hesaplanmıştır) çok küçüktür. Görünüşe göre bu kullanıcılar siteyi yalnızca bu blog içeriği tarafından yanıtlanan belirli bir soruyu araştırmak için ziyaret ediyor.
Onlara istediğiniz kadar satmayı deneyebilirsiniz, ancak satın alma zihniyetinde değiller. Bir noktada, tam olarak satmanız gereken şeye ihtiyaçları olabilir, ancak o zaman şimdi değil. Bu fırsata hem analiz hem de test perspektifinden yaklaşma şekliniz, daha sıcak trafik ile karakterize edilenden tamamen farklıdır.
Fırsat #3: Sayfa Optimizasyonu
Bir açılış sayfasında 2 varyant için A/B testi yaptığınızı varsayalım. Bekleme süresi veya fareyle üzerine gelme gibi hangi öğelerin en fazla etkileşime sahip olduğunu öğrenmek istediğinize karar verirsiniz.
İlk etapta değişikliği neden yaptığınızı gözden kaçırmak kolaydır. Yaratıcılık mı yoksa veri odaklı mıydı? Özellikle bir UX tasarımcısı, geliştiricisi ve strateji uzmanı gibi karışımda daha fazla el varsa.
Fluent Group'tan Phillip Koo.
A sayfasının daha fazla etkileşime sahip olmasına rağmen, B sayfasının daha yüksek bir dönüşüme sahip olduğunu fark ettiniz.
Ve böylece, bir sayfadaki bir görseli sevseniz de, hedeften çok dikkati dağıttığı için dönüşümü azalttığı sonucuna varabilirsiniz.
Phillip, Google Analytics ile bunu, mobil kullanıcı olup olmadıkları gibi diğer öğelerle ilişkilendirebileceğinizi açıklıyor. Ardından, "Öğenin veya etkileşimin dönüştürülmesi gerekli mi?" Sorusunu yanıtlamak için daha kısa bir sayfayla öğeyi ortadan kaldırın.
Elbette, belirli bir sayfadaki davranışları kaydedebilecek başka araçlar da var. Ancak sektörünüzle ilgili daha benzersiz içgörüler elde edemezsiniz.
Fluent Group'tan Phillip Koo.
Fırsat #4: Huni Optimizasyonu
Hunileri optimize etmeye gelince, Ontrack Digital'den Andra Baragan şunları paylaştı:
Müşterilerimizin dönüşüm hunilerinde bu önemli düşüş noktalarını bulmanın muazzam bir değeri var. Hedef hunileri, kesinlikle analitik raporlama aşamasının temel bileşenlerinden biridir, ancak yalnızca hedef tipi hedeflerde bulunma konusunda büyük eksikliklere sahiptirler.
Dönüşüm hunilerini tanımlamanın en etkili yolunun özel segmentler olduğunu bulduk.
Özel segment ekranındaki "sıra" gelişmiş kurulumunu kullanarak, hunideki adımları tanımlayabilir ve olaylar ve sayfa görünümlerinin bir kombinasyonu aracılığıyla her noktadaki düşüşü anlayabilirsiniz.
Andra, dönüşüm huninizdeki GA fırsatlarını tespit etmek için şu adımları önerir:
1) Bir web sitesini optimize ederken, analitiklerin doğru bir şekilde kurulduğundan ve her şeyin doğru bir şekilde takip edildiğinden emin olduktan sonra yaptığımız ilk şey, analitik raporlama yapmaktır.
2) Dönüşüm huninizdeki ilk adımı seçin ve kullanıcı sayısını yazın.
3) Ardından huniye ikinci adımı ekleyin, numarayı tekrar yazın. Bu durumda bir olay kullandığımızı görebilirsiniz, Ürün Eklendi.
Bırakma yüzdesi, 2. adımdaki kullanıcı sayısının, 1. adımdaki kullanıcı sayısının 100 ile çarpımına bölünmesidir.
Bu örnekte, 1.813/12,940 * 100 = %14 → bu , kullanıcıların yalnızca %14'ünün sepetlerine bir ürün eklediği ve %86'lık bir bırakma oranı olduğu anlamına gelir.
Bu şekilde, web siteniz için karmaşık huniler oluşturabilir ve ardından en büyük düşüşü görür görmez içeri girip o bölümü olabildiğince optimize edebilirsiniz.
Fırsat #5: Ekranlar ve Cihazlar için Optimizasyon
İşte bir senaryo:
Diyelim ki teknik bir düzeltmeyle hızlı bir yükseliş arıyorsunuz. Böylece tarayıcı uyumluluğu sorunlarını kontrol etmeye karar verdiniz. Farklı tarayıcıları ve cihazları manuel olarak kontrol etmeyi hemen hantal ve zor buluyorsunuz. Yabani otların arasında kaybolmaya başlarsın.
Tüm bunlar Google Analytics ile çözülebilir. GA, örneğin bozuk bir web sayfası gibi farklı tarayıcılarda kullanılabilirlik sorunlarını kontrol etmenize olanak tanır.
Philip Koo
Google Analytics'te, Internet Explorer gibi eski tarayıcılar da dahil olmak üzere tüm tarayıcıları kontrol edebilirsiniz.
Düşünebilirsin, bekle, Internet Explorer, kimin umurunda? Bu modası geçmiş ve kimse kullanmıyor.
Tarayıcı raporunuzu daha derinlemesine inceleyin ve evet, %40'ının Chrome veya Safari kullandığı doğru olsa da, IE kullanan %10'un hala olduğunu keşfedersiniz.
Zaman kaybı? Belki… O kadar hızlı değil…
Kazıyorsunuz ve kazıyorsunuz… aha… tarayıcılardaki ziyaretçileriniz meşgul, ancak işlemler düştü.
Şimdi hararetle matematiği yapmaya başlıyorsunuz. Ve tüm tarayıcılardaki trafiğinizin en azından bir kısmı için, geliştiricinizin sorunu çözmesinin yalnızca 2 dakika sürdüğünü fark ediyorsunuz… Ve analizinizi genişletmeye başlarsanız ve düşünün, bekleyin, bu satış sayfalarında da oldu mu?
Tüm tarayıcılar tarafından dağıtılan etkinlik hakkında bu düzeyde ayrıntılı veri toplamanın CRO'yu nasıl önemli ölçüde etkileyebileceğini görebilirsiniz.
Optimizasyon çalışmalarınızda Google Analytics'i kullanan daha fazla gizli mücevher ve fırsat için Fluent'in Phillip Koo: CRO Çabalarınızda Google Analytics Nasıl Kullanılır başlıklı web seminerimizi izleyin .
Google Analytics'te A/B Testi Sonuçlarını Yorumlama
Deneyimleri Dönüştür gibi kanıtlanmış A/B test araçları, test ve optimizasyon işlemlerini kolaylaştırır. Kısmen, Google Analytics ile sorunsuz bir şekilde entegre oldukları için.
Google Analytics ile A/B test aracınızın bütünsel, tandem yaklaşımı, tutarsızlıkları ve aykırı değerleri daha içgüdüsel olarak fark etmenize ve çok daha kısa sürede rotayı düzeltmenize olanak tanır.
Çoğu zaman, son test analizi A/B test aracının dışında yapılır.
Deneyimleri Dönüştür ile deney sonuçlarını analiz etmek basit ve kolaydır. Verileri dönüştürme GA'da şu şekilde gösterilir:
Gördüğünüz gibi, bu ikisi ile evlendiğinizde, bir test sonrası analiz ve kullanıcı etkileşimi etrafında derinlemesine inceleme ile optimizasyonunuzu güçlendirmeyi bekleyin.
Bu arada, ayrı ayrı analiz etmek için zaman harcamış olsaydınız (gözlerinizi devirmek yerine) bulabileceklerinizin çok ötesinde içgörüleri çapraz analiz edebilirsiniz.
Sadece bu da değil, bir özet rapor neyin işe yarayıp yaramadığına ilişkin “neden”i anlamanıza yardımcı olmaz.
Çalıştırdığınız her test Google Analytics ile entegre edilmelidir. Daha fazla test = istatistiksel olarak daha fazla geçerlilik şansı ve bu verilere güvenebilme.
Belirli denemelerin belirli kullanıcı segmentlerinde nasıl performans gösterdiğine ilişkin değerli bilgiler sağlayabilecek zengin raporlar oluşturmak için deneme verilerinizin Deneyimleri Dönüştür'den Google Analytics'e gönderilmesini sağlayın. Bunu nasıl kuracağınız aşağıda açıklanmıştır.
Google Analytics'te Deneme Verilerine Nasıl Erişilir?
Entegrasyonu kurduktan sonra, deneme verileri Google Analytics'te görünmeye başlayacaktır. İşte GA'ya gönderilenler (örneklerle birlikte).
Klasik Analitikte
- Kitle -> Özel -> Özel Değişkenler'e gidin. CONVERT-XXXX adlı değişkeni bulun; burada XXXXX, deneme kimliğinizdir.
- Bu değişkenin altında test kombinasyonlarınızı bulacaksınız.
- Test edilen bir sayfanın her sayfa görünümünde Google Analytics'e de bir etkinlik göndeririz. Bunları İçerik -> Etkinlikler altında bulabilirsiniz. Olayları, örneğin bir varyasyonun kaç kez görüldüğünü (sadece kaç ziyaretçi tarafından değil) analiz etmek için kullanabilirsiniz.
Klasik Analytics'te deneme verilerine erişim hakkında daha fazla ayrıntı için bu kaynağı kontrol edin.
Universal Analytics'te
- Özelleştirme'ye gidin, ardından Özel Raporlar'ı bulun:
- Yeni bir Özel Rapor oluşturun. Boyut İncelemeleri altında, önceki adımda oluşturduğunuz Özel Boyut'u seçin:
- Rapor oluşturulduktan sonra varyasyonların ve verilerin geldiğini görene kadar bekleyin. Google'a göre, 24-48 saatlik bir veri işleme gecikmesi olabilir.
- Sonunda, Özel Raporda Dönüştürme denemenizin her bir varyasyonunu ayrı bir satırda bulacaksınız.
Universal Analytics'te deneme verilerine erişim hakkında daha fazla ayrıntı için bu kaynağı kontrol edin.
Uyarı kelimesi
Google Analytics'in tüm veri olanaklarını keşfederken ve tadını çıkarırken bir şekerci dükkanındaki bir çocuk gibi hissedebilirsiniz, ancak yığın yığın veriyi yutmak için acele etmeden önce bir uyarı.
Bir TMI vakası (çok fazla bilgi) ile sonuçlanmadığına dikkat edin. Unutmayın, daha fazla veriyle, verilerin yorumlanmasında insan hatası ve önyargı için daha fazla yer vardır ve sizi uzun, yanlış yönlendirilmiş bir yola gönderme olasılığı daha yüksektir.
Anahtar, önce süreçlerinizde verimlilik ve güven oluşturmaktır.
Zaman ayırın:
- 1) Google Analytics'i doğru şekilde kurun,
- 2) Verilerinizin temiz olduğundan emin olun, sektörünüz için özelleştirin,
- 3) Pazarlamacılarınızı ve geliştiricilerinizi senkronize edin ve
- 4) Verilerinizi daha az değişkenle mevcut test metodolojinize dahil edin.
Ancak o zaman optimizasyonunuzda ince ayar yaparken daha fazla karmaşıklık eklemelisiniz.