GA4 ve evrensel analiz: Anlamlı metrik karşılaştırması

Tüm pazarlamacılar Google'ın Universal Analytics'inden (UA) Google Analytics 4'e (GA4) geçiş yaparken kolay bir zaman geçirmiyor - ciddi anlamda bazı kişiler bu konuda zorluk yaşıyor - ancak sorun şu: GA4 kalıcı olacak.

GA4'ün metriklerine ve bunların pazarlama stratejilerinizi nasıl bilgilendireceğine alışmaya başlamanın zamanı geldi.

GA4 hayranları, geliştirici müdahalesi olmadan özelleştirmenin daha kolay olduğunu, insanların çevrimiçi bilgilere erişmenin çeşitli yollarını yansıtan daha iyi, kullanıcı davranışı odaklı bir veri modeliyle kullanıcı etkileşimlerine daha doğru değer verdiğini söylüyor. Ayrıca, geliştirilmiş gizlilik politikaları nedeniyle kullanıcı verilerine erişimin kaybedildiği zamanlar için de bir araçtır.

Ancak on yıldır kullandığınız ve güvendiğiniz verilerden uzaklaştığınızda, profesyoneller öğrenme eğrinizi geçersiz kılmaz. Bununla birlikte, GA4 burada ve biz de bunun için buradayız. Sen de öylesin, beğen ya da beğenme.

Bu yazıda GA4'ü benimsemenizi kolaylaştırmak için birkaç adım atacağız. İnceleyeceğiz:

• Terminoloji, ölçümler ve raporlardaki önemli değişiklikler
• GA4'ün sunduğu yeni boyutlar ve işlevler
• Gelen pazarlamacılar için stratejik değer
• Yeni ölçümleri ve anlamlarını paydaşlarınıza nasıl iletebilirsiniz?

Ekibiniz bu geçişi tamamladıktan sonra GA4 kullanımınızı optimize etmenin ve gelen pazarlama programınızı daha da veri odaklı ve etkili hale getirmenin yeni yollarını keşfetmeniz muhtemeldir. Hadi yapalım!

GA4 nedir? Bir Paradigma Değişimi

GA4, pazarlama ekibinize daha kısa ufuklu, oturuma dayalı düşünceden, insanların içeriğinizle etkileşim kurma biçimlerine odaklanan uzun vadeli stratejilere kadar rehberlik etmenize yardımcı olabilir.

GA4'ü, zaman içindeki farklı anlık görüntülerden ziyade, içeriğiniz ile kullanıcılar arasındaki ilişkinin bütünsel bir manzarası olarak düşünün.

Güçlü ve tamamlayıcı veri kümeleriyle ekipleriniz, kullanıcılarınızın yolculuklarını daha net anlamak için bağlamsal öngörülerden yararlanabilir.

Bu, gelen bir pazarlama ekibine yararlı bilgiler gibi gelmiyorsa ne yapar? Alışmak biraz çalışma gerektirecek ancak eyleme geçirilebilir bilgiler için büyük bir potansiyel var. Dizüstü bilgisayarınız/masaüstü bilgisayarınız ile mobil cihazlarınız arasında ne kadar ileri geri gittiğinizi düşünmek için bir dakikanızı ayırırsanız, bu yeni mevcut verilerin içgörü potansiyelini takdir edebilirsiniz.

İLGİLİ: HEM HUBSPOT HEM GA4 ANALİTİĞİNİN KULLANILMASI GELEN PAZARLAMAYI NASIL İYİLEŞTİRİR

GA4 ayrıca, verilerde boşluk bırakacak değişen gizlilik düzenlemeleriyle uyumlu kalırken, pazarlama ve içerik stratejilerinizi bilgilendirebilecek davranış kalıplarını ve eğilimleri belirlemenize yardımcı olmak için verilere makine öğrenimi de uygular .

Performansı değerlendirmek için yıldan yıla metriklere güvendiyseniz, umarım GA4'ü zamanında uygulamışsınızdır; değilse, bu, ekibiniz için bir kıyaslama yılıdır. Ancak bu modelin ekiplerinizin şunları yapmasını sağlamasını bekleyin:

• Daha iyi segmentasyon ve daha etkili kişiselleştirme için daha ayrıntılı veriler ve daha spesifik eylem takibi toplayın
• Kampanyaları daha duyarlı ve verimli hale getirmek için daha etkili bir şekilde otomatikleştirin
• Cihazlar ve platformlar genelinde kullanıcılar ve içeriğiniz arasındaki ilişkilere ilişkin daha uzun vadeli, daha ayrıntılı bir bakış açısı geliştirin

Odaktaki bu değişikliğin nasıl yeni fırsatlar sunduğu konusunda yalnızca pazarlama ekibinizi değil aynı zamanda kilit paydaşlarınızı ve sponsorlarınızı da eğitmek akıllıca olacaktır. Daha da önemlisi, paydaşların kullanıcı verilerini izleme, toplama ve raporlama konusundaki farklılıkları öngördüğünden emin olun. İdeal olarak, raporları teslim etmeden çok önce beklentileri yenilemek için görüşmelerde bulunacaksınız.

Anahtar Terimler: GA4'te Veri Toplama ve Metrikler

GA4 bazı yeni terimler ve metrikler sunmuştur ve bazılarının UA'da doğrudan öncülleri olsa da diğerleri, özellikle insanların cihazlar arasında içeriğe erişme yöntemlerinin gelişmesi bağlamında, daha kullanışlı yeni veriler sunmak üzere tasarlanmıştır. İlk olarak boyutlar ve metriklerle ilgili bir not:

Boyut bir veri özelliğidir. Bir veri noktasının ne tür bilgilere atıfta bulunduğunu açıklar.

Öte yandan metrik niceliksel bir değerdir; dolayısıyla sayı, oran, yüzde, ortalama vb. olarak sunulur.

Bir boyut bir indirme işlemi olabilir, bir metrik ise size kaç indirme işleminin gerçekleştiğini söyleyebilir. Tarayıcılar, cihaz kategorileri ve bölgeler de boyutlardır. GA4'teki bazı yeni metrikler arasında etkileşim oranı, ortalama etkileşim süresi, hedeflerin hassaslaştırılmasına yardımcı olabilecek tahmine dayalı metrikler ve GA4'ün vaat ettiği uzun vadeli öngörüleri elde etmeye yönelik kullanıcı ömrü metrikleri yer alıyor.

Bu arada, Universal Analytics ile GA4'ü karşılaştırabileceğiniz birkaç boyut ve metrik eşdeğerini ve alışmanız gereken birkaç terimi burada bulabilirsiniz.

Terim	Tanım
Kullanıcılar	UA'da olduğu gibi bu, web sitenize ve/veya uygulamanıza gelen benzersiz, bireysel ziyaretçileri ifade eder. Toplam, Geri Gelen ve Yeni kullanıcılar gibi alt kümeleri hâlâ içerir. Ancak GA4, kullanıcıları birincil metrik olarak adlandırdığında aktif kullanıcılardan bahsediyor demektir. Bu değerin UA'daki "Toplam Kullanıcı Sayınızdan" oldukça farklı olmasını bekleyin. Aktif Kullanıcılar ölçülebilir bir şekilde etkileşimde bulunan (10 saniye veya daha fazla göz atan, 2 veya daha fazla sayfayı tıklayan veya dönüşüm gerçekleştiren) kullanıcıları ifade eder. Bu, içeriğinizin kullanıcıların ilgisini ne kadar iyi çektiğini gösterir. Aslında Google, toplam kullanıcı sayısının önemli olmadığını, çünkü eğer etkileşime girmezlerse bunun anlamlı bir ziyaret olmayacağını söylüyor.
Olaylar	Sayfa görüntülemelerden e-ticaret işlemlerine kadar her kullanıcı işlemi GA4'te bir etkinliktir: tıklamalar, indirmeler, video oynatmalar, kaydırma vb. Bazıları varsayılan olarak toplanır; diğerleri özel olarak oluşturulabilir.
Oturumlar	Aynı ölçüm, ancak UA'da olduğu gibi gece yarısı sıfırlanmıyor. Varsayılan olarak oturumlar 30 dakika boyunca herhangi bir işlem yapılmadığında sona erer ancak bunu ayarlayabilirsiniz.
Etkileşim sağlanan oturum	Bkz. “Etkin kullanıcılar”. Bu, bir kullanıcının 10 saniye veya daha uzun süre göz atması, en az bir kez dönüşüm gerçekleştirmesi veya iki veya daha fazla sayfa ya da ekran görüntülemesi elde etmesidir.
Görüntüleme	Tarayıcı ve uygulama etkinliğini ayrı ayrı izlemek yerine sayfa görüntülemelerini ve ekran görüntülemelerini birleştirir
Ortalama Etkileşim Süresi	UA'nın Sayfada Geçirdiği Ortalama Sürenin yerini alır
Dönüştürmek	Dönüşüm olarak sayılmak üzere seçilen etkinlikler. Bunlar olay başına veya oturum başına sayılabilir. Örnek: Bir kullanıcı bir oturumda birden fazla PDF indirirse, belirli bağlama bağlı olarak, bir oturumdaki gerçek indirme sayısının mı yoksa yalnızca herhangi bir indirmenin mi gerçekleştiğine karar verebilirsiniz.
İlişkilendirme	Daha doğru kanal ilişkilendirmesi için kanalların dönüşümleri nasıl etkilediğine ilişkin gelişmiş modelleme sağlar.
Çıkma Oranı	Aktif kullanıcılar için kriterleri karşılamayan kullanıcıların yüzdesi; 60 saniyeye kadar daha uzun bir süre için özelleştirilebilir. Bu, "hemen çıkma oranının" yalnızca bir sayfa görüntüleme içeren oturumların yüzdesi olduğu UA'dan farklıdır.
Veri akışları	Web sitesinden veya uygulamadan GA4'e her türlü veri akışı. Web sitelerini, Android uygulamalarını ve iOS uygulamalarını içerir.
Keşifler	GA4'te standart raporların ötesine geçen gelişmiş raporlama. Huni keşfini (kullanıcıların alıcı yolculuğunda attığı adımları görmenize yardımcı olur) ve Yol keşfini (örneğin, kullanıcıları nerede kaybettiğinizi görmenize yardımcı olabilir) ekleyin
Segmentler	Daha ayrıntılı analizler sağlamak için Explorations'ta kullanılan veri alt kümeleri. Örnek: Organik aramadaki kullanıcılar LinkedIn'den gelenlerden farklı mı davranıyor?
Kohortlar	Paylaşılan özelliklere dayalı kullanıcı grupları. Zaman içindeki grup davranışlarını analiz etmenize olanak tanır.
Huni görselleştirme	Dönüşüm huninizdeki bırakma noktalarını aydınlatır.

Gelen Pazarlama KPI'larınız Ne Olacak?

GA4 veri kümeleriniz ve konuşabilecekleri ve konuşamayacakları KPI'lar hakkındaki tartışmayı yönlendirmek zor olabilir. Öncelikle, paydaşların GA4'ün sunabileceği değerli, veriye dayalı bilgileri tanımasına ve takdir etmesine yardımcı olmak ve pazarlamacıların şunları yapmasını sağlamak isteyeceksiniz:

• Yüksek değerli potansiyel müşterilerin davranışsal sinyallerini belirleyin
• İçerik dönüşüm hunisinden ayrılmayı azaltın
• Alıcı yolculuğu boyunca kanalın yatırım getirisini tahmin edin
• Satış ve hesap yönetimi iş akışlarını kişiselleştirin
• Elde tutma ve kullanmayı bırakma modellerini analiz edin

Bu bilgiler, içerik türlerini ve konularını optimize etmeye, dönüşüm yollarını iyileştirmeye, daha fazla ve daha nitelikli potansiyel satışları artırmaya ve müşteri yaşam boyu değerini en üst düzeye çıkarmaya yönelik stratejilere dönüşebilir. Bu, daha az tepkisel, daha stratejik ve veri bilgili olmakla ilgilidir.

Üst düzey yöneticilerin revize edilmiş KPI'ları kabul etmesi, kullanıcı ortamındaki değişiklikler hakkında, özellikle de mobil cihazların birçok eski ölçümü nasıl daha az bilgilendirici hale getirdiği hakkında konuşma yeteneğinize bağlıdır. Davranış değişikliklerine yeni gizlilik düzenlemeleri eklediğinizde, değişen ortama bakış açımızı neden değiştirmemiz gerektiğini anlamak daha kolay olur.

Yeni içgörülerin kârlılığa nasıl dönüştüğünü belirtin:

• Gelir artışı — daha fazla dönüşüm ve satış elde etmek için yeni bilgilerden yararlanın
• Risk azaltma — olası satışları en üst düzeye çıkarmak için huni kesintilerini tanıyın, ele alın ve önleyin
• Maliyet tasarrufu — Kaynakları iş üzerinde en büyük etkiye sahip olacakları yere tahsis ederek en yüksek performanslı içerik formatlarınızı, konularınızı, kanallarınızı, segmentlerinizi vb. optimize edin
• Müşteriyi elde tutma — müşterileri memnun etme, elde tutma ve büyütme fırsatlarını belirleyin

Universal Analytics'ten GA4'e geçiş, yeni terminolojiye ve işlevselliğe uyum sağlamayı gerektirse de bunun getirisi , müşteri davranışı ve pazarlama performansına ilişkin daha zengin içgörülerdir. GA4, insanlar, web siteniz ve içerikleri arasındaki gerçek etkileşimlere dayalı verileri kullanarak müşteri yolculuğunu görme ve anlama fırsatı sunar.

Verilerden ve kıyaslamadan bahsetmişken, endüstriyel B2B pazarlamacılarının ne yaptığını, onlar için neyin işe yaradığını ve pazarlama programınızın verimliliğinin nasıl karşılaştırıldığını daha net anlama fırsatı var.

Endüstriyel Satış ve Pazarlamanın Durumu anketimizi doldurmaya davetlisiniz. Anket grubunun bir üyesi olarak, endüstriyel üreticilerin ekipleri uyumlu hale getirmek, müşteri adayları oluşturmak ve iş geliştirmede yazılım ve yapay zeka çözümlerini uygulamak için attığı adımları gösteren anonim sonuçları anında alacaksınız. Ayrıca Databox Benchmark Groups ile ortaklaşa yayınlanan nihai anket raporuna da erişebileceksiniz. Bu, pazarlama ekibiniz için dönüştürücü bir fırsattır ve ilk adım, ankete katılmak için aşağıya tıklamaktır.