Looker Studio'da (eski adıyla Google Data Studio) Google Analytics 4 API kotalarının sınırlamalarının üstesinden nasıl gelinir?

Geçen hafta boyunca, Looker Studio'da (eski adıyla Google Data Studio) GA4 mülkleri hakkında rapor verenler için bir Google Analytics 4 güncellemesinin oluşturduğu "kota kıyameti" veya "GA4 bağlayıcı fiyaskosu" hakkında bir şeyler duymuş olabilirsiniz.

İleri atla >>

• GA4 API kotalarına ne oldu?
• GA4 API kotaları nedir?
• Buradan nereye gidiyorsun?
• Supermetrics ile GA4 API sınırlamalarının üstesinden nasıl gelinir?
  • Eşzamanlı istekleri sınırla
  • Önbelleğe almak
  • Otomatik yeniden denemeler
• GA4 verilerinizi almanın ve API'den kaçınmanın 3 kolay yolu
  • Google'ın Veri Çıkarma bağlayıcısı
  • Google E-Tablolar
  • BigQuery

GA4 API kotalarına ne oldu?

Özetle Google, eşzamanlı istekler veya "kotalar" için API sınırlarını değiştirdi.

Looker Studio kota değişikliğini 10 Kasım 2022'de duyurdu.

Başlangıçta Looker Studio'da önemli ancak geçici bir aksaklık gibi görünen sorunun, daha sonra neredeyse her kullanıcıyı etkileyen ve sektörü tamamen şaşırtan Google Analytics 4'teki değişikliklerin sonucu olduğu ortaya çıktı.

Bu kritik değişiklik, yerel GA4 bağlayıcısını kullanan Looker Studio düzenleyicilerinin verilerini görselleştiremeyeceği anlamına gelir. Genellikle, sorun aralıklı görünüyor ve grafikler yalnızca bir hata mesajı gösteriyor.

Looker Studio, belirli bir mülk için kotalara ulaşıldığında hata mesajını görüntüler. Bu gerçekleştiğinde, Google Analytics, Looker Studio'ya herhangi bir veri döndürmez.

GA4 API kotaları nedir?

GA4 API kotaları üç istek kategorisine uygundur: Temel, Gerçek Zamanlı ve Huni. "Çekirdek yöntemlerine yönelik API istekleri, Çekirdek kotalarını ücretlendirir. Gerçek Zamanlı yöntemlere yönelik API İstekleri, Gerçek Zamanlı kotaları ücretlendirir. Bir istek, hem Çekirdek hem de Gerçek Zamanlı kotaları tüketmez." Kotalar, Google müşterileri arasında adalet ve eşitlik sağlamak için kullanılır.

Resmi Google Analytics belgeleri, bu kotalara biraz ışık tutuyor. Sayfa, çoğu Looker Studio kullanıcısı için çok az anlam ifade edebilecek uzun bir sayı listesi içeriyor.

Bu uzun listeden Looker Studio raporları üzerinde en yüksek etkiye sahip olan iki kota, eşzamanlı istekler ve saatlik belirteçlerdi.

Eşzamanlı isteklerin anlaşılması daha kolaydır; raporlarınıza aynı anda ne kadar çok izleyici erişirse, kotayı o kadar hızlı doldurursunuz.

İkinci faktör, raporlarınızda kullandığınız görselleştirmelerin sayısı ve kullandığınız verilerin karmaşıklığıdır. Filtreler, büyük miktarda veri ve raporunuzla sık etkileşim kotalarınızdan sayılır.

Birden çok izleyici ve karmaşık rapor sayfaları ile "iki yıllık bir pandeminin ardından Cadılar Bayramı'nda şeker toplayan çocuklar gibi API kotalarını tüketiyor" olacaksınız.

Stephane Hamel, Veri Gizliliği ve Dijital Pazarlama Uzmanı

Buradan nereye gidiyorsun?

Şu anda, Google tarafından bunun iş açısından kritik bir sorun olduğuna dair herhangi bir resmi kabul olmamıştır. Sorunu hafifletmeye yardımcı olacak adımlar sağladılar, örneğin:

• Rapor trafiğini azaltın; raporu daha az kişiyle paylaşın
• Her sayfadaki grafik sayısını azaltın

Ancak bu çözümler, özellikle oldukça karmaşık raporlama ihtiyaçları olan Looker Studio kullanıcılarını etkileyebilir. Örneğin, pazarlama ajansları, kampanya sonuçlarını müşterileriyle paylaşmaları gerektiğinden, özellikle yoğun sezonda trafiği bir raporla sınırlandırmayı veya her sayfada daha az grafik kullanmayı zor bulabilir.

Bunun gerçekten iş açısından kritik olduğunu bildiğimiz için, şimdi bu sınırlamaların nasıl üstesinden geleceğimize ilişkin kesin adımları atacağız.

Supermetrics ile GA4 API sınırlamalarının üstesinden nasıl gelinir?

Supermetrics GA4 bağlayıcısı ile rapor veren Looker Studio kullanıcıları, bu değişiklikten önemli ölçüde daha az etkilendi.

Supermetrics'te, bağlandığımız birçok hizmet tarafından uygulanan her türlü API kısıtlamasına alışkınız. Eşzamanlı istekleri sınırlama ve önbelleğe alma, Looker Studio ile API arasında kusursuz iletişim sağlamak için uyguladığımız en iyi iki uygulamadır.

İşte bu sorunları en aza indirmenin bazı yolları:

1. Eşzamanlı istekleri sınırla
2. Önbelleğe almak
3. Otomatik yeniden denemeler

1. Eşzamanlı istekleri sınırlayın

Supermetrics, istekleri toplu olarak işler ve eşzamanlı çok fazla istekten kaçınmak için bazı istekleri kasıtlı olarak geciktirir. Uygulamada, sorgunuz on beş eşzamanlı istek kullanıyorsa, Supermetrics önce on, ardından sonraki beş sorguyu çalıştırır. Bu biraz daha uzun sürebilir, ancak en azından sorgu tamamlanır.

2. Önbelleğe Alma

Supermetrics, gereksiz çağrıları önlemek için bazı verileri önbelleğe alır. Bu, birden çok sorgu içeren bir raporu yenilediğinizde, Supermetrics'in yalnızca güncellenmiş parametrelere sahip olanlar için veri getirdiği anlamına gelir.

3. Otomatik yeniden denemeler

Kotaları aşmamak için uyguladığımız mantığa rağmen, bazen kota hataları görüyoruz. Bu gibi durumlarda sistemimiz otomatik olarak biraz bekleyecek, talebi tekrar çalıştıracak ve gerekirse bunu birkaç kez yapacaktır. Dolayısıyla, bu durumlarda bile, kullanıcının normalde gördüğü tek etki, raporun biraz daha yavaş çalışmasıdır.

GA4 verilerinizi almanın ve API sınırlamalarından kaçınmanın en kolay 3 yolu

Birçok Looker Studio kullanıcısı, verilerini doğrudan API'ye çarpmadan Looker Studio'ya almak için üç farklı yol kullanır. Seçenekleriniz:

• Google'ın Veri Çıkarma bağlayıcısı
• Google E-Tablolar
• BigQuery

Bu alternatifler, Google Analytics 4 verilerinizi neredeyse hiç kota sınırı olmayan bir depolama kapsayıcısına çeker. Veriler günde bir kez veya belki daha sık güncellenir.

Bu üç seçeneğin her birinin avantajları ve dezavantajları vardır. BigQuery için hazır olmayabilir veya Veri Çıkarma bağlayıcısını çok sınırlayıcı buluyor olabilirsiniz. Bu alternatiflerden birine geçmeden önce raporlama ihtiyaçlarınızı analiz etmelisiniz.

Google'ın Veri Çıkarma bağlayıcısı

Bu, kullanımı ücretsiz bir seçenektir. Veri çıkarıcı, raporunuz için belirli metrikler ve boyutlar seçmenize olanak tanır. Temel olarak verilerinizin bir anlık görüntüsünü alırsınız. Bundan sonra güncellemeyi günlük, haftalık veya aylık olarak planlayabilirsiniz.

Bağlayıcının gerçek bir avantajı, Looker Studio'da raporlamayı büyük ölçüde hızlandırmasıdır. Verileriniz daha hızlı yüklenir ve filtrelere ve diğer değişikliklere daha hızlı yanıt verir. Öte yandan, bunları raporda seçtikten sonra alanları düzenleyemezsiniz. Ayrıca, size uzun süre hizmet edebilecek ancak muhtemelen sonsuza kadar hizmet etmeyecek 100 MB depolama alanıyla da sınırlısınız.

Google'ın Veri Çıkarma bağlayıcısını Supermetrics ile de kullanabilirsiniz. Mevcut veri kaynaklarınızla bağlantı kurun, raporlamak istediğiniz metrikleri seçin ve verileri çıkarın. Bu şekilde, Looker Studio raporunuz canlı yerine saklanan verileri kullanır ve raporlarınızı çok daha hızlı hale getirir.

Yavaş Looker Studio raporlarıyla nasıl başa çıkılır?

Google'ın Kurtarmaya Veri Çıkarma bağlayıcısı

Devamını oku

Google E-Tablolar ve Supermetrics bağlayıcıları

Google E-Tablolar'ı veri depolama olarak da kullanabilirsiniz. Buradan, görselleştirme ve raporlama için verilerinizi Google E-Tablolar'dan Looker Studio'ya aktarın.

Ancak, 1 milyon satırla da sınırlısınız. Bu nedenle, çok fazla veriyle uğraşıyorsanız, BigQuery gibi bir veri ambarı kullanmak en iyisidir.

Google E-Tablolar'ı kullanmaya başlayın

Pazarlama verilerini Google E-Tablolar'a taşımak mı istiyorsunuz?

Deneme sürümüne başla

BigQuery

Sektördeki son değişikliklerle birlikte, verilerinizin güvenliğini sağlamanın en istikrarlı ve uzun vadeli çözümü bir veri ambarı kullanmaktır. Raporlama için zaten Looker Studio'yu kullanıyorsanız BigQuery kullanmayı düşünün. Verileri bir veri ambarında depolamak, veri silolarından kurtulmanıza, daha fazla analiz kabiliyetine sahip olmanıza, verilerinizin sahipliğini almanıza ve daha düşük bakım gereksinimlerine sahip olmanıza yardımcı olur.

Pazarlama veri ambarı

Pazarlamacılar ve analistler için nihai rehber

Şimdi Oku

Veri silolarından kurtulun

Dağınık ve silo haline getirilmiş verilerle karar vermek imkansızdır. Farklı kaynaklardan manuel olarak veri toplamak için çok fazla zaman harcarsanız, sonuçları analiz etmek ve kampanyalarınızı optimize etmek için çok az zamanınız olur. Bunun yerine, tek bir doğruluk kaynağı oluşturmak için tüm pazarlama verilerinizi veri ambarınızda birleştirebilirsiniz.

Daha fazla analiz yeteneğine sahip olun

Bir veri ambarı, bir elektronik tablodan çok daha fazla veriyi işleyebilir. Ek olarak, verilerinizi bir BI aracına toplamak, birleştirmek veya beslemek isteyip istemediğinize bakılmaksızın, verilerinizle oynamak için daha fazla esnekliğe sahipsiniz.

Geçmiş verilerin tam sahipliğini alın

Reklam platformları, verilerinizi ne kadar süreyle saklayacaklarını sürekli olarak değiştirir. Veri saklama politikalarına bağlı kalmak yerine, tüm verilerinizi bir veri ambarına kaydetmelisiniz. Bu şekilde, tarihsel analiz yapma şansınız daha yüksektir.

Daha az bakım

BigQuery gibi bulut tabanlı bir veri çözümüyle bakım konusunda endişelenmenize gerek yok. Sağlayıcı bunu sizin için yapacaktır. Ekibiniz verilerinizi yönetmeye ve analiz etmeye odaklanabilir.

BigQuery'yi kullanmaya başlayın

Pazarlama verilerini BigQuery'ye taşımak için yardıma mı ihtiyacınız var?

Deneme sürümüne başla

Bu yayının size GA4 API sınırlamalarını çözmeniz için bazı seçenekler sunacağını umuyoruz. Verileri Looker Studio'ya almanın kolay ve istikrarlı bir yolunu arıyorsanız, 14 günlük ücretsiz bir Supermetrics deneme sürümü başlatın.

Looker Studio'yu kullanmaya başlayın

Pazarlama verilerinizi Looker Studio'ya taşımanın en kolay yolu

Deneme sürümüne başla

Yazar hakkında

Supermetrics'te Veri Görselleştirme Başkanı olan Ralph, Looker Studio'nun sınırlarını zorlamanıza izin veren bir veri görselleştirme koleksiyonu olan ilk ticari Looker Studio grafik kitaplığının uygulanmasında çalışıyor.