Pazarlama Ekibiniz için Hangi Üretken Yapay Zeka Yaklaşımının Doğru Olduğunu Belirleme: Kamuya Açık, Tescilli ve Kurumsal Araçlar

Yakın zamanda yapılan bir Gartner anketi, yönetici liderlerin büyük bir kısmının %70'inin üretken yapay zeka çözümlerini araştırdığını, %19'unun halihazırda pilot veya üretim modunda olduğunu ortaya çıkardı. Üretken yapay zeka yatırımlarının öncelikli olarak içerik oluşturmaya ve müşteri deneyimine odaklandığı göz önüne alındığında, CMO'lar, üretken yapay zeka teknolojisinin kurumsal yol haritasına nasıl entegre edileceğini ve entegre edilmeyeceğini belirlemede büyük bir paya sahiptir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik oluşturmaya gelince, markaların izleyebileceği üç ana benimseme yolu vardır: genel araçları kullanmak, özel araçlar oluşturmak veya kurumsal araçlardan yararlanmak. Her seçenek benzersiz faydalar ve dezavantajlar sunar. Bu kılavuzda, markanızın gereksinimlerine, bütçesine ve teknik yeteneklerine en uygun olanı belirlemenize yardımcı olmak için her birinin artılarını ve eksilerini sentezledik.

Hadi dalalım.

Bu Makalenin Yönetici Özetini İndirin

Seçenek 1: Herkese Açık Üretken Yapay Zeka Araçları

ChatGPT ve Google'ın Bard'ı gibi halka açık araçlar, önceden eğitilmiş üretken yapay zeka modellerine açık erişim sağlar. Bu araçlar, kullanıcıların yapılandırılmamış, konuşmaya dayalı bir arayüz aracılığıyla içerik oluşturmasına olanak tanır.

Kamusal Üretken Yapay Zeka Araçlarının Avantajları

1. İçerik oluşturmanın hızlı ve ucuz yolu: Bard ve ChatGPT gibi genel yapay zeka araçları, içerik oluşturmak için kullanışlı ve uygun maliyetli bir yöntem sağlar. Bu, içerik oluşturma sürecini otomatikleştirerek işletmelerin değerli zaman ve paradan tasarruf etmesini sağlar.
2. Bilgileri sentezler ve stil talimatlarını yorumlar: Bu yapay zeka çözümleri, stil talimatlarını anlayarak metni etkili bir şekilde özetleyebilir ve revize edebilir. Çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri analiz edip birleştirerek tutarlı ve iyi yapılandırılmış taslaklar veya taslaklar oluşturabilirler.
3. Yeni içerik için temalar, konular ve fikirler üretir: Halka açık yapay zeka çözümleri, doğru yönlendirmelerle içerik oluşturmaya yönelik taze ve yenilikçi fikirler üretebilir. Bu, özellikle içerik pazarlama stratejilerini çeşitlendirmek isteyen işletmeler için yararlı olabilir.
4. Basit metin yazarlığı görevleri için yeni içerik oluşturur: Basit metin yazarlığı gerektiren görevlere yönelik içeriği hızlı bir şekilde oluşturmak için genel yapay zeka araçlarından yararlanılabilir. Bu, işletmelerin içerik oluşturma taleplerini verimli bir şekilde karşılamalarına yardımcı olabilir.
5. Metin tabanlı ve görsel içeriği optimize eder: ChatGPT ve Bard gibi yapay zeka modelleri, hem metin tabanlı hem de görsel içeriğin optimize edilmesine yardımcı olabilir. İster yazılı içeriğin iyileştirilmesi olsun ister görsel öğelerin iyileştirilmesi olsun, bu araçlar bir işletmenin mevcut pazarlama materyallerini geliştirebilir veya revize edebilir.

Kamusal Üretken Yapay Zeka Araçlarının Dezavantajları

1. Ekip üyeleri arasında kullanımı ölçeklendirmek, izlemek ve kolaylaştırmak zor: Genel yapay zeka çözümlerinin kullanımını yönetmek, özellikle birden fazla ekip üyesi söz konusu olduğunda zor olabilir. Tutarlılığı korumak, bireysel katkıları takip etmek ve herkesin aynı standartlara uymasını sağlamak zordur.
2. Yanlış bilgi üretme potansiyeli: Kamuya açık yapay zeka modelleri, güçlü olmasına rağmen bazen hatalı veya yanlış bilgiler üretebilir. Yanlış veya yanıltıcı bilgilerin yayılmasını önlemek için işletmelerin üretilen içeriği dikkatlice incelemesi ve doğruluğunu kontrol etmesi gerekir.
3. Fikri mülkiyet ve telif hakkı sorunları: Kamuya açık yapay zeka araçları önceden eğitilmiş modellere dayanır ve bu da fikri mülkiyet ve telif hakkıyla ilgili endişelere yol açabilir. Birincisi, modeller başkalarının telif hakkıyla korunan materyalleri üzerine eğitilmiş olabileceğinden. İkincisi, araca sağladığınız herhangi bir bilgi, modelin eğitim verilerine kaydedilebilir veya alınabilir ve böylece hassas marka materyali ve verileri açığa çıkarılabilir. Telif hakkı yasalarına uygunluğu sağlamak ve herhangi bir yasal komplikasyondan kaçınmak için işletmelerin bu araçları kullanırken dikkatli olması gerekir.
4. Güncelliğini kaybetmiş veya sınırlı veriler üzerinde eğitilmiş yapay zeka: Kamuya açık yapay zeka çözümleri, güncelliğini kaybetmiş veya sınırlı veri kümeleri üzerinde eğitilmiş olabilir ve bu durum, oluşturulan içeriğin doğruluğunu ve alaka düzeyini etkileyebilir. Bu durum, güncel ve kesin bilgiye ihtiyaç duyan işletmeler için güncel ve yüksek kaliteli içerik sağlamayı zorlaştırabilir.
5. Önyargı, ön yargı ve yanlış bilginin potansiyel olarak pekiştirilmesi: Kamuya açık yapay zeka modelleri, üzerinde eğitim aldıkları ve önyargılı veya önyargılı içerik içerebilecek verilerden öğrenir. Bu araçların kontrolsüz kullanımı, eğitim verilerinde mevcut olan mevcut ön yargıları, ön yargıları ve yanlış bilgileri istemeden de kötüleştirebilir, bu da çarpık veya sorunlu çıktılara yol açabilir.

Herkese açık çözümler hızlı ve uygun maliyetli içerik üretimi sunarken ölçeklenebilirlik, doğruluk ve güvenlikle ilgili zorlukları da beraberinde getirir.

Seçenek 2: Tescilli Üretken Yapay Zeka Araçları

Tescilli araçlar, özel gereksinimlerinizi karşılamak üzere şirketiniz tarafından geliştirilir, sahiplenir ve bakımı yapılır. Benzersiz kullanım senaryolarınız varsa veya yapay zeka modellerinizin eğitim verileri ve gelişimi üzerinde daha fazla kontrole ihtiyacınız varsa bu iyi bir seçim olabilir.

Tescilli Üretken Yapay Zeka Araçlarının Avantajları

1. Özel iş ihtiyaçlarınıza göre son derece özelleştirilmiş: Tescilli yapay zeka araçları, şirketinizin benzersiz gereksinimlerini karşılayacak şekilde tam olarak özelleştirilebilir. Bu özelleştirme, yapay zeka modellerinin özel iş akışlarınız, süreçleriniz ve verileriniz için optimize edilmesini sağlayarak daha doğru ve verimli sonuçlara yol açar.
2. Temel yapay zeka teknolojisi üzerinde daha fazla kontrol ve koruma: Tescilli yapay zeka araçlarını kullanırken şirketiniz teknoloji üzerinde tam kontrol sahibi olur. Bu kontrol, hassas verileri, gizli bilgileri ve ticari sırları korumanıza olanak tanıyarak sızıntı veya kötüye kullanım riskini azaltır.
3. Fikri mülkiyet (IP) haklarıyla artan rekabet avantajı: Tescilli yapay zeka araçları geliştirerek şirketiniz fikri mülkiyet hakları kazanır. Bu sahiplik, başkalarının sizin yapay zeka teknolojinizi kullanmasını veya kopyalamasını yasaklayarak pazar konumunuzu güçlendirdiğinden size önemli bir rekabet avantajı sağlar.
4. Etki alanı uzmanlığını/özel verileri veya içeriği modellere dahil etme yeteneği: Tescilli yapay zeka araçları, modellerin doğruluğunu ve alaka düzeyini artırmak için şirketinizin etki alanı uzmanlığından ve özel verilerinden yararlanmanıza olanak tanır. Dahili bilgi ve benzersiz içeriği birleştirerek daha özelleştirilmiş ve şirkete özel çıktılar elde edebilirsiniz.

Tescilli Üretken Yapay Zeka Araçlarının Dezavantajları

1. İşbirliği, bilgi paylaşımı ve topluluk odaklı ilerlemelerden sınırlı yararlanma potansiyeli: Tescilli yapay zeka araçlarını kullanırken, açık kaynaklı yapay zeka ekosistemlerinin işbirlikçi doğasını kaçırırsınız. Daha geniş yapay zeka topluluğunun yönlendirdiği kolektif zekadan, bilgi paylaşımından ve ilerlemelerden yararlanamayabilirsiniz.
2. Ön geliştirme ücretleri ve devam eden bakım dahil olmak üzere önemli ölçüde daha yüksek maliyetler: Tescilli yapay zeka araçlarının geliştirilmesi ve bakımı maliyetli olabilir. Bu giderler, önemli bir yatırım gerektiren ön geliştirme ücretlerinin yanı sıra devam eden bakım maliyetlerini de içerir. Faydaların giderlerden ağır basıp basmadığını dikkatlice değerlendirmek önemlidir.
3. Algoritmaları değiştirmenin zor olması ve diğer sistemlerle entegre edilememesi nedeniyle sınırlı esneklik ve ölçeklenebilirlik: Tescilli yapay zeka çözümleri sınırlı esneklik ve ölçeklenebilirliğe sahip olabilir. Özelleştirilmiş algoritmaların değiştirilmesi veya uyarlanması zor olabilir, bu da gelişen iş ihtiyaçlarına hızla yanıt verme yeteneğinizi sınırlayabilir. Ayrıca, tescilli yapay zeka araçlarının diğer sistemlerle entegre edilmesi karmaşık olabilir ve kesintisiz birlikte çalışabilirliği engelleyebilir.
4. Son derece yüksek miktarda eğitim verisi ve eğitim süresi gerektirir: Tescilli yapay zeka modellerinin eğitimi, genellikle önemli miktarda yüksek kaliteli eğitim verisi gerektirir; bu verilerin toplanması ve düzenlenmesi zaman alıcı ve kaynak açısından yoğun olabilir. Anlamlı sonuçlara ulaşmak, önceden eğitilmiş modelleri kullanmak veya açık kaynak alternatiflerinde bulunan daha büyük veri kümelerinden yararlanmakla karşılaştırıldığında daha fazla zaman alabilir.

Tescilli yapay zeka araçları hiper özelleştirme, kontrol, koruma ve rekabet avantajı sunarken aynı zamanda iş birliği potansiyeli, esneklik, ölçeklenebilirlik ve eğitim gereksinimlerinde daha yüksek maliyetlere ve sınırlamalara neden olur.

Seçenek 3: Kurumsal Yapay Zeka Çözümleri

Skyword'ün ATOMM'u gibi kurumsal araçlar, karmaşık pazarlama ihtiyaçları olan büyük ölçekli organizasyonların ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmıştır. Bu araçlar, göreve özgü üretken yapay zeka yeteneklerini daha güvenli ve kontrollü bir arayüzde sunar.

Kurumsal Üretken Yapay Zeka Araçlarının Avantajları

1. Daha fazla kalite kontrolüyle geniş ölçekte içerik oluşturma: Kurumsal yapay zeka çözümleri, büyük ölçekli kuruluşların verimli bir şekilde içerik oluşturmasına olanak tanırken, içeriğin kuruluşun gereksinimlerini karşılayacak şekilde tutarlı bir şekilde üretilmesini sağlamaya yardımcı olur.
2. Çözüm optimizasyonu ve sürekli geliştirme sizin için gerçekleştirilir : Kurumsal yapay zeka çözümleri sayesinde işletmeler, yapay zeka araçlarını sürekli olarak optimize etmek ve geliştirmek için çözüm sağlayıcının uzmanlığına güvenebilir. Bu, organizasyonun teknolojiyi yönetmeye zaman ve kaynak harcamasından kurtararak temel iş faaliyetlerine odaklanmasına olanak tanır.
3. Zaman, maliyet ve kaynak verimliliği: Kurumsal yapay zeka çözümlerinin uygulanması, kuruluşlar için önemli ölçüde zaman, maliyet ve kaynak tasarrufu sağlayabilir. İşletmeler, tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek ve iş akışlarını düzene sokarak kaynaklarını daha verimli bir şekilde tahsis edebilir, maliyetleri azaltabilir ve daha stratejik girişimler için zaman kazanabilir.
4. Mevcut araçlar ve iş akışlarıyla entegrasyon: Kurumsal yapay zeka çözümlerine genellikle mevcut kurumsal araçlardan erişilebilir veya mevcut araçlar ve iş akışlarıyla entegre olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, daha hızlı bir benimseme ve uygulama sürecine olanak tanır.
5. Genel yapay zeka araçlarından daha güvenli: Kurumsal yapay zeka çözümleri, sağlam güvenlik özelliklerine öncelik vererek kuruluşlara genel yapay zeka araçlarına kıyasla daha yüksek düzeyde veri koruması sağlar. Bu, veri ihlali riskini en aza indirir ve sektör düzenlemelerine uyumu sağlayarak hassas bilgileri korur.

Kurumsal Üretken Yapay Zeka Araçlarının Dezavantajları

1. Kalite ve güvenilirlik sağlayıcıya bağlıdır: Kurumsal yapay zeka çözümlerinin kalitesi ve güvenilirliği, seçilen sağlayıcıya bağlı olarak değişebilir. Sağlayıcının uzmanlığını, yapay zeka güvenlik politikalarını ve markanızın uygulama kullanım durumlarıyla ilgili deneyimini kapsamlı bir şekilde değerlendirmek önemlidir.
2. Veri kalitesiyle ilgili endişeler: Kurumsal yapay zeka çözümlerinin etkinliği büyük ölçüde kullanılan verilerin kalitesine bağlıdır. Sağlayıcının veri kaynaklarının güvenilmez veya güncel olmaması, oluşturulan içeriğin doğruluğunu ve güvenilirliğini olumsuz yönde etkileyebilir. İşletmeler, sağlayıcının sağlam veri kalitesi uygulamalarına sahip olmasını sağlamalıdır.
3. İlk yatırım ve katılım maliyeti: Kurumsal yapay zeka çözümlerinin uygulanması genellikle lisans ücretleri, donanım ve eğitim açısından bir miktar başlangıç ​​yatırımı gerektirir. Ek olarak, işe alım süreci çalışanlar için bir öğrenme eğrisi içerebilir ve bu da üretkenliği geçici olarak etkileyebilir. Kuruluşların bu tür çözümlere başvurmadan önce maliyet sonuçlarını dikkatli bir şekilde değerlendirmesi ve yatırım getirisini değerlendirmesi gerekir.
4. Karmaşık ve operasyonel hale getirilmesi zor olabilir: Karmaşıklıkları nedeniyle kurumsal yapay zeka çözümlerinin operasyonel hale getirilmesi zor olabilir. Etkin bir şekilde yapılandırmak, dağıtmak ve sürdürmek için özel uzmanlık veya özel kaynaklar gerekebilir. Kuruluşların bu çözümleri benimsemeden önce iç yeteneklerini ve potansiyel kaynak açıklarını dikkate almaları gerekir.

Bu araçlar, güvenilir sağlayıcıların dikkatli bir şekilde seçilmesini ve veri kalitesi ile operasyonel karmaşıklıkların dikkate alınmasını gerektirir.

Skyword'de, marka pazarlama müşterilerini, içerik pazarlaması için özel olarak tasarlanmış üretken bir yapay zeka motoru olan ATOMM ile destekliyoruz. ATOMM, insanlar tarafından oluşturulan orijinal içerikleri farklı kitleler ve kanallar için özelleştirilmiş yeni varlıklara dönüştürmek için en yeni GPT modellerini kullanıyor.

Uygulamamız orijinal, güvenilir ve farklılaştırılmış içerik üretmek için yapay zekayı insan girdisiyle birleştirerek üretken yapay zeka risklerini azaltır. Markanızın itibarını korumak için dilbilgisi, stil ve intihal kontrolleri otomatik hale getirilir ve ardından insan editör incelemesi yapılır.

Güvenli bir API aracılığıyla özel bilgilerinizin mahremiyetini ve gizliliğini sağlıyoruz. Verileriniz hiçbir zaman saklanmaz, ifşa edilmez veya yapay zeka eğitim modellerine aktarılmaz.

Sonuçta hangi yolun seçileceği tekil veya doğrusal olmayabilir. Kolaylık ve maliyet etkinliği sunan kamu araçları, özelleştirme ve kontrol sunan özel araçlar ve ölçeklenebilirlik ve verimlilik sunan kurumsal çözümler ile doğru karar, tümünü, bazılarını veya hibrit bir yaklaşımı takip etmek olabilir. Ortam gelişmeye devam ederken, bilgi sahibi olmak, pilot çözümler için bütçe ayırmak ve markanızın gereksinimleri, bütçesi, öncelikleri ve teknik yetenekleri konusunda net olmak çok önemlidir.

Doğrudan gelen kutunuza gönderilen üretken yapay zeka hakkında daha fazla içerik için bültenimize abone olun veya geniş ölçekte yüksek değerli içerik üretmek ve hızlı yazmayı geride bırakmak için ATOMM'dan nasıl yararlanabileceğinizi öğrenmek için ekibimizle bir toplantı rezervasyonu yapın.