Denemelerle Nasıl Daha Fazla Kazanç Sağlanır: 2022 İçin Tam Dönüşüm Hunisi Testi Kılavuzu

250 milyon doların üzerinde.

Bu, bir şirketin yürüttüğü tüm testlerden elde ettiği toplam gelirdir.

Ancak hikayeleri hakkında daha fazla bağlam olmadan size bu sayıyı göstermek yanıltıcı olur.

Şirketin çok olgun ve agresif bir test modeli vardı. Yine de, Deborah O'Malley'in onunla yaptığımız bir röportajda açıkladığı gibi, bu testlerin dörtte üçü kazanan değildi. Aslında, testlerinin yaklaşık %75'inde ya ihmal edilebilir artışlar vardı ya da hiç kazanç yoktu.

Ancak kazanan testler tüm bunları telafi etti.

Geliri artırmak için böyle bir potansiyelle, denemeye şüphesiz yatırım yapmaya değer.

Vazgeçmeyin çünkü testler henüz işletmenize daha fazla kâr getirmiyor. Deborah'ın tavsiye ettiği gibi, kazananlara ulaşmak için kaybedenlerin arasından sıyrılmayı beklemeniz gerekir.

İlk pazarlama çabalarınız müşteri getirmediyse, denemeyi bırakır mıydınız? Yoksa neyin işe yaradığını bulana kadar denemeye devam mı edeceksin?

Bu tam huni test kılavuzu, kazanma testi şansınızı artırmak için neyin işe yaradığını bulacağınız yerdir. Ve daha fazla kar elde edin.

Öğrenmek için okumaya devam edin:

• Dönüşüm hunisinin yalıtılmış bir bölümünü test etmek ve optimize etmek neden geri tepebilir?
• Tam huni testi nedir,
• Tüm bir huni nasıl optimize edilir ve
• Tam dönüşüm hunisi testiyle kâr nasıl artırılır?

Hemen dalalım.

CRO Neden Karları Garanti Edemez?

Şüphesiz, dönüşüm oranı optimizasyonuna yatırım yapmak karı artırabilir.

VentureBeat'e göre, bir CRO aracından elde edilen ortalama yatırım getirisi %223'tür.

Ama hiçbir garanti yok. Bir şirket en iyi araçlara sahip olabilir, ancak iyi bir strateji olmadan CRO çabaları boşuna olabilir.

İşte demek istediğim. Dönüşümleri ve deneme kayıtlarını iyileştirmek isteyen bir yazılım satan şirketi hayal edin. Bu nedenle, bazı form alanlarını açılış sayfalarından kaldırırlar ve tıklama oranı %10'a yükselir.

Ancak bu potansiyel müşteriler yeterli niteliklere sahip olmadıkları için ücretsiz deneme süresinden sonra satın alma işlemi gerçekleştirmediler.

Onların CRO çabaları hiçbir kar getirmedi.

Diğer durumlarda, pazarlama dönüşüm hunisinin izole bir bölümünde artan dönüşümler geri tepebilir:

Dönüşüm oranı, zamanın bir anlık görüntüsüdür. Huninin izole bir bölümünde olan budur. Tüm huni aşamalarının bağlamı olmadan, en iyi ihtimalle alakasız ve en kötü ihtimalle tehlikeli olabilir.

Form alanlarının çoğunu kaydınızdan kaldırırsanız, (muhtemelen) dönüşüm oranınızda önemli bir gelişme göreceksiniz. Ancak dönüşümler çöp olacak.

MQL numaralarınız düşecek. Ve günün sonunda, uygun niteliklere sahip olmayan ve yüksek müşteri kaybı tehdidi oluşturan müşterileri işe alıyor olacaksınız.

Trina Moitra, Convert Pazarlama Müdürü

Benzer bir senaryo bir zamanlar Speero'dan Annika Thompson'ın birlikte çalıştığı bir müşterinin başına geldi. Trina'nın onunla yaptığı bir röportajda Annika, web sitesi ziyaretçilerini satın alma konusunda gerçekten başarılı olduklarını belirtti:

Hatta bize, 'Evet, bu insanların gittiği belirli türde bir açılış sayfası... bu uygun şekilde optimize edilmiş... Oradaki dönüşüm oranı bundan daha yüksek olamazdı ' dediler .

Açılış sayfası optimizasyonunu eziyorlardı. Ama aynı zamanda işlerine de zarar veriyorlardı:

Ama sonra, ikinci kez satın alan insan sayısına bakıldığında, neredeyse sıfıra yakındı. Dolayısıyla, elde tutma oranları %13 civarındaydı… ve satın alma maliyetini bu denkleme koyduğumuzda, web sitelerinden satın alan her yeni müşterinin uzun vadede işlerine zarar verdiği ortaya çıktı… İşinize bile zarar verebilirsiniz. büyüdüğünü sandığında .

Edinmenin maliyeti müşteri yaşam boyu değerinden (LTV) ağır basarsa, daha fazla müşteri elde etmek için optimizasyon yapmak intihara benzer.

Özellikle son birkaç yılda ProfitWell'e göre müşteri edinme maliyetlerinin %50 arttığı gerçeği göz önüne alındığında.

Bir korkuluk olarak elde tutma ve hem elde tutma hem de gelir için optimize etme olmadan, CRO yoldan çıkabilir.

Bu nedenle, CRO'nun müşteriyi kalbine koyarak daha kapsamlı bir yaklaşımla yönlendirilmesi gerekiyor.

Bu kapsamlı stratejiye müşteri deneyimi optimizasyonu (CXO) adı verilir.

CXO Nedir ve Neden Daha Etkili Bir Optimizasyon Yaklaşımıdır?

Yukarıdaki örnekten de anlaşılacağı gibi, daha fazla müşteri elde etmek her zaman olumlu değildir.

Bu müşterilere ne kadar değerli olduğu gibi temel sorular genellikle olağan optimizasyon taktikleriyle sorulmaz. Bunun nedeni, CRO ile daha fazla dönüşüm demektir. Bu kadar.

Ancak bu tür sorular çok önemlidir. Ve bunları optimize etmeden önce yanıtlamamak, trajik sonuçlara yol açabilir. Müşteri deneyimi optimizasyonu, şu tür sorular sormakla ilgilidir:

• Bu değişiklik, uzun vadede işletmeye zarar verebilecek düşük LTV'li daha fazla müşteri getirecek mi?
• Ayrıca, dönüşüm hunisini elde tutma için nasıl optimize edebilir ve yaşam boyu değeri yüksek olan daha fazla müşteri elde edebilirsiniz?

CXO, yalnızca dönüşüm oranına odaklanmak yerine, müşterilerin dönüşüm hunisinin tamamında karşılaştıkları sorunları elde tutmaya odaklanarak çözmek için CRO çabalarınızı yönlendirir.

Müşteri LTV'si ve kayıp oranı gibi diğer önemli metrikleri denkleme ekler.

CXO, uzun vadeli optimizasyonla ilgilidir. Ve satışla ilgili anlık metriklerin ötesine bakar:

Tüm müşteri yolculuğuna ve tüm bu temas noktalarına bakıyor. Yani sadece satın alma işlemiyle ilgili neler olup bittiğine bakmıyoruz. Ama satın almadan önce ve sonrasında neler olduğuna bakıyoruz. Yani bir nevi satın almadan savunuculuğa .

Annika Thompson, Speero

Kârlı Bir Optimizasyon Programına Sahip Olması Gereken 3 Fikir

Tüm huni testine başlamadan önce, sizi engelleyen yanlış kavramlardan veya fikirlerden kurtulun.

1. Dönüşüm Oranı Optimizasyonu Gümüş Mermidir

Bu senaryoyu hayal edin. Kulaklık satan bir e-ticaret, ziyaretçilerine daha fazla satmaları için ürünlerinde %70 indirim sağlar. Elbette, satışların artması muhtemeldir. Ancak dönüşümler iki katına çıksa bile gelirleri düşecektir.

Neden? Niye?

Tekliften önce, günde 100 müşteri aldıklarını ve her biri bir çift kulaklık için 100 dolar ödediklerini söyleyin. Optimizasyondan sonra 200 müşteri elde etseler bile günlük gelirleri 6.000 dolar olur.

Artık her müşteri ürün için 30 ABD doları ödediğinden, dönüşümler iki katına çıksa bile gelirleri neredeyse yarı yarıya düşecektir.

Tabii, bu abartılı bir senaryo.

Ancak ilke doğrudur: CRO, sorunun yalnızca bir kısmını düzeltmeye bakar. Ve düzeltmeye çalıştığınız şeyin aslında işinize zarar verdiği her zaman çok açık olmayabilir.

Elde tutmayı düşünmemek, Annika'nın birlikte çalıştığı müşteriye ağır bir maliyeti oldu. Sitenin CRO çabaları işe yaradı ve müşteriler deli gibi alıyordu. Ancak kayıp oranları yüksek olduğundan, bu müşterileri edinmenin maliyeti, yaşam boyu değerlerinden daha ağır basıyordu. Ve uzun vadede işe zarar veriyorlardı.

Bu yüzden CRO gümüş kurşun değildir. Genellikle kısa görüşlüdür. Etkili olabilmek için CRO, uzun vadeli olarak tasarlanmış iyi bir CXO stratejisine bağlanmalıdır.

CXO ile, varsayılan olarak bu değişikliğin işletmenin nihai hedefleri için ne anlama geldiğini düşünüyorsunuz. Bir sayfadan diğerine kaç kişinin geçtiği gibi optimizasyonun küçük bir parçası yerine .

Annika Thompson

Tutmaya odaklanan CXO, optimizasyonu daha geniş bir mercekle görmenize yardımcı olur. Ve müşteriyi memnun etme çabalarını merkezler:

CXO, müşteri türünü tüm optimizasyon ve deneme sürecinin kalbine yerleştirir .

Annika Thompson

2. Elde Tutma Bir Müşteri Başarı Sorunudur

Annika'nın röportajda bahsettiği web sitesine geri dönelim.

Tutmayı bir korkuluk yapmadıklarından, CRO çabaları geri tepti. Ve her yeni müşteri uzun vadede işlerine zarar verdi.

Eh , CRO ile iyi yaptıklarını düşünebilirsiniz. Müşteri başarı ekibinin görevi elde tutmak değil midir? Bu yeni müşterileri elde tutmak için daha çok çalışmaları gerekmez mi?

Bir oduncuya kötü paslı bir testere verip sonra yavaş oldukları için onları suçlamak gibi.

Nitelikli olmayan müşterileri elde tutmak çok zordur. Müşterileri elde tutma şansını en üst düzeye çıkarmak için optimize ediciler, LTV'si daha yüksek ve ürün veya hizmete derin ilgi duyan iyi nitelikli müşterileri hedeflemelidir.

Elde tutma sadece bir müşteri başarısı sorunu değildir. Bu herkesin sorunu. Tutma döngüleri, bir işletmenin büyümesini finanse etmekten sorumludur.

Bain & Company'den Frederick tarafından yapılan araştırmaya göre, müşteri elde tutma oranlarını %5 artırmak, karı %25 ila %95 oranında artırıyor.

Bu nedenle , optimize ediciler hem elde tutma hem de gelir için gitmelidir . Ve doğası gereği CXO her ikisini de hedefler.

Müşteri deneyimi optimizasyonu aynı zamanda bir silo kırıcıdır. Müşteriye daha iyi ve tutarlı bir deneyim sunmak için CS ekibinin, optimizasyonun ve diğer ekiplerin birlikte çalışmasını sağlar.

Daha iyi bir müşteri deneyimi için departmanlardan ve ekiplerden öğrenmeyi merkezileştirebilir.

Yukarıdaki örnekte, CXO'yu göz önünde bulundurarak, şirketin CS ekibi, optimizasyon ekibinin çoğu müşterinin neden tekrar satın almadığını öğrenmesine yardımcı olacaktır. Ayrıca onlara yüksek LTV'li müşteri segmentlerini, neden tekrar satın aldıklarını vb. gösterin.

Ardından, optimize ediciler bu bilgileri güçlü hipotezler oluşturmak ve daha iyi testler yapmak için kullanabilir.

3. Müşteri Deneyimi Optimizasyonu NPS Gibi Yumuşak Metriklere Dayanır

CXO'nun ne olduğunu bize hatırlatması için bunu Convert'in Pazarlama Müdürü Trina'ya bırakacağım:

CXO, kullanıcıları CRO çabalarınız aracılığıyla gerçekleştirmeye teşvik ettiğiniz teşvikli eylemlerin elde tutma, gelir ve karlara nasıl dönüştüğünün en eksiksiz ölçüsüdür. Ve zaten bunun için optimize ediyorsunuz .

NPS gibi yumuşak metrikler, müşterilerinizin memnuniyet düzeylerini ölçmenize yardımcı olabilir.

Ancak müşteri deneyimi optimizasyonunun odak noktası elde tutma üzerinedir. Ve yüksek LTV ile daha fazla müşteri elde etmek.

2.000 şirketten gelen verilere baktıktan sonra ProfitWell, NPS'nin güçlü bir elde tutma göstergesi bile olmadığını buldu.

Müşteri kaybı ve müşteri LTV'si gibi zorlu müşteri elde tutma metrikleri, elde tutmanın gerçek göstergeleridir.

Kârlı bir test programı yürütmek için bu sabit tutma metriklerine odaklanın.

Tam huni testinde, birbirini izleyen her test, ziyaretçilerin dönüşüm gerçekleştirmesini ve yüksek LTV müşterisi olmasını engelleyen belirli bir engelleme/direnç/hayal kırıklığı için çözümler bulmaya çalışır.

Bu, alıcının tüm yolculuğunu ve farklı satın alma senaryolarını optimize etmekle ilgilidir. Bu, kitlenize daha alakalı, tutarlı ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunar.

Bunun tersi, huninin yalıtılmış bir bölümünde test ve optimizasyon yapmaktır. Bunun size neden yanıltıcı sonuçlar verebileceğini daha önce gördük:

• Daha fazla ücretsiz treyler almak için optimize eden yazılım şirketi onlardan kar etmedi. Bu kayıtlar nitelikli müşteri adaylarından olmadığı için satın alma işlemiyle sonuçlanmadı.
• Annika'nın birlikte çalıştığı işletme, açılış sayfasında yüksek bir dönüşüm oranına sahipti. Ancak bu yeni müşterilerin LTV'si düşük olduğundan, uzun vadede işletmeye zarar veriyorlardı.

Her ikisi de dönüşümleri iyileştirdikleri için büyüdüklerini düşündüler. Ancak bunun gelir, elde tutma ve kâr anlamına gelmediğini gördük.

Bu nedenle , tam dönüşüm hunisini test etme yaklaşımı, karlı bir deneme programı için çok önemlidir.

Çılgın indirimler sunan kulaklık şirketinde olduğu gibi, dönüşümler artar, ancak gelir düşerse, bu bir kayıp testidir.

Dönüşüm hunisinin yalnızca tek bir bölümünü test etmeyeceğiniz için, tam dönüşüm hunisi testi, dönüşüm hunisinde size daha tutarlı metrikler verebilir.

Bir açılış sayfasını veya ana sayfayı tek başına optimize etmek, büyük olasılıkla satışlarda önemli bir artışa neden olmaz. Büyük bir değişiklik görmek için, potansiyel müşterilerin satış hunisinin tamamında, özellikle de ürün veya ödeme sayfaları gibi yüksek sızıntı yapan yerlerde karşılaştığı sorunları azaltmalısınız.

Tam Huni Testiyle Karları Artırmak için 5 Adımlı Bir Süreç

Sağlam bir strateji olmadan, tam huni testi bile yoldan çıkabilir.

Yapılandırılmış bir dönüşüm yaklaşımına sahip optimize edicilerin yaklaşık %74'ü ayrıca satışların arttığını iddia ediyor .

CXL için Alex Birkett

Aşağıdaki adımlar, tam dönüşüm hunisi testine yapılandırılmış bir şekilde yaklaşmanıza yardımcı olacaktır. Ve daha fazla kazanan, karlı testlere sahip olma şansınızı artırın.

1. Ana Hedefinizi Netleştirin

Öyleyse… Neden ilk etapta test ediyorsunuz? Alt çizginizi etkiler mi?

Tüm hedefler aynı ağırlığı taşımaz. Bazıları işinizi sürdürecek, bazıları ise etmeyecek.

Her şeyden önce… Ürününüzün veya şirketinizin başarısını sağlayan temel metrikleri belirlemeniz gerekir. Bu KPI'lar, hem günlük operasyonlarınız hem de gelecek stratejiniz için verdiğiniz kararları etkileyecektir.

Önceliklendirmeyi doğru şekilde ayarlamak için temel metriklerinizin ne olduğunu öğrenin. Ardından, bu belirli KPI'lar için hangi testlerin sonuç vermesinin muhtemel olduğunu anlamak için oradan geriye doğru çalışın.

Kullanıcı tabanını büyütmeye çalışan bir ürününüz varsa, Müşteri Edinme Maliyeti büyük olasılıkla temel bir ölçü olacaktır. Kayıp ve Ömür Boyu Müşteri Değeri de devreye girebilir.

Kullanıcı deneyimini geliştirmekle daha fazla ilgileniyorsanız, müşterilerle olan ilişkilerinizin kalitesini temsil ettiği için müşteri etkileşiminin derinliği daha yüksek bir öncelik haline gelebilir. Tutma ve yönlendirme oranları da burada bir rol oynayabilir.

2. Farklı Takımlar ve Departmanlardaki Faktör

Testlerle daha fazla kar elde etmek için farklı ekipleri ve departmanları dahil edin. Bu, yalnızca daha fazla müşteri elde etmek için değil, aynı zamanda onlara daha iyi bir deneyim sunmak için optimizasyon yaparken de geçerlidir.

Optimizasyon yalnızca test uzmanları için bir iş değildir. Geliştiriciler, veri bilimcileri, pazarlamacılar ve ürün yöneticilerinin hepsinin de buna katılması gerekiyor. Ayrıca, sorunlu alanların nerede olduğunu onlardan daha iyi kim anlayabilir?

Amaç, yalnızca daha fazla dönüşüm için test yapmaktan ve hatta denemeyi bir departmana dahil olarak düşünmekten uzaklaşmak ve bunun yerine, şirketin her üyesinin benzersiz bilgi birikimini paylaştığı bir deneme kültürüne doğru ilerlemek.

Bu nasıl çalışıyor? Aslında oldukça basit. Şirketinizin günlük süreçlerine ne kadar çok deneyim getirirseniz, o kadar iyi sonuçlar alırsınız. Denemelerinizi yalnızca test ekipleri aracılığıyla filtreleyerek sitenizi veya ürününüzü optimize etmek için gereken önemli bilgi noktalarını kaçırmış olursunuz.

3. Mevcut Verilerinizi Anlayın

Toplanan verilerin %99,5'i asla kullanılmaz veya analiz edilmez.

Eleştirel düşünürler olmadan içgörü elde edecek veriler sadece rakamlardan ibarettir.

Neyin test edileceğini seçmek ve sağlam hipotezler oluşturmak için verilerinizi anlamak çok önemlidir.

Bu olmadan, rastgele şeyleri test ediyor olacaksınız:

Sadece rastgele testler yapmamanız gerçekten çok önemli… Kazanmak için en büyük fırsata sahip olduğunu düşündüğünüz testi uygun şekilde planlayın ve önceliklendirin… Ne yaparsanız yapın, ilk olarak çalıştırmak için en iyi testi haklı çıkarabildiğinizden emin olun. sahip olduğunuz kadar nicel kanıt .

Deborah O'Malley, Testi Tahmin Et

Testin arkasındaki büyük “neden”i açıkladıktan sonra, aşağıdaki gibi stratejik sorular sorun:

• Dönüşüm hunimdeki en kötü performans gösteren web sayfaları hangileridir?
• Neden yeni müşteriler tekrar satın almıyor?
• Her yeni müşteriyi edinmenin maliyeti nedir?
• Hedeflenecek yüksek LTV'ye sahip müşteriler kimlerdir?

Ardından, yanıtları bulmak için verilerinize bakın. Google Analytics gibi bir analiz aracı, huninizde en fazla dönüşüm sızıntısı olan sayfaları gösterir. En kötü performans gösteren sayfaları önce test etmeye başlamak mantıklıdır.

Veri Boşluklarını Tak

Tam huni testi için verilerden daha iyi yararlanmak için veri boşluklarını kapatın.

Reforge için yazdığı makalesinde Crystal Widjaja, her aşamada verilerden nasıl yararlanılacağını anlamanın önemini vurguladı:

Bu, şirketin (yakın) gelecekte neye ihtiyaç duyacağına hazırlık olarak bugünün ihtiyaçlarını karşılamak için verilerin her aşamada nasıl kullanılması gerektiğini anlamak anlamına gelir .

Bu olmadan, yetersiz veya aşırı inşa edebilirsiniz.

Eksik inşa, veri aşamasının test programının olgunluğunun gerisinde olduğu zamandır. Bir işletmenin çok fazla test yaptığı ancak daha stratejik testler için verileri kullanmaya hazır olmadığı zamandır:

• Optimizasyon ekibi, verileri kullanmak ve ondan iyi öngörüler çıkarmak için yeterince eğitimli veya donanımlı değil.
• Veri altyapısı yetersiz (veriler eski, örgütlenmemiş veya verileri organize edecek ve paylaşacak bir sistem yok).

Bu neye benziyor:

• Aylarca veya yıllarca verinin izlenmemesi,
• Ekip, çok uzun süredir veri kullanmadan test ediyor ve optimize ediyor.

Ayrıca aşırıya kaçmamak da önemlidir.

Fazla oluşturma, veri olgunluğunun optimizasyon programının olgunluğunun önünde olduğu zamandır.

Bir işletmenin, henüz testin ilk aşamalarındayken çok olgun bir test programına uyan veri altyapısı oluşturduğu zamandır. Optimize edicilerin stratejileriyle uyumlu olmayan verileri toplamasıdır. Yakında kullanmayacakları veya kullanamayacakları veriler. Birçok anket yapmak ve müşterilere rastgele sorular sormak gibi.

Bu bir kaynak israfıdır. Aşırı inşa etmek yerine büyüme için mevcut verilerinizi kullanın.

Veri boşluklarını kapatın. İşletmenizin veri aşaması daha gelişmiş bir test programına uyuyorsa, test programınızın yetişmesine yardımcı olmaya odaklanın. Eğer tersiyse, tersini yapın.

4. Test Stratejinizi Seçin

Tam huni testi, tam alıcının yolculuğu için tüm huniyi optimize etmekle ilgilidir. Ve huninin yalnızca izole bir parçası değil.

Dönüşüm hunisindeki yüksek LTV müşterilerine dönüşmelerini engelleyen engellemeleri/sürtünmeleri/hayal kırıklıklarını azaltarak hedef müşterilerin deneyimini geliştirmeyi hedefliyor.

Bunu yapmak için sağlam bir test stratejisine sahip olmak bir zorunluluktur:

Strateji = Problem + Yol Gösterici İlke + Taktik.

• Sorun , gerçekleşmesini istediğiniz değişikliktir ( büyük test hedefiniz ).
• Yol gösterici ilke , test ederken ve optimize ederken daima aklınızda tutacağınız şeydir. Genel Değerlendirme Ölçütü olarak da bilinir.

OEC, uzun vadeli hedeflerin iyi bir tahmincisi olurken, kısa bir süre içinde gelişmeleri tespit edebilmelidir, böylece onu kullanarak deneyler yürütebiliriz .

Dave Redfern

Peter Drucker, “Ölçemezseniz iyileştiremezsiniz” derdi.

Yalnızca satışla ilgili dönüşüm oranı gibi metriklere bakmak, birçok kişinin yaptığı kritik bir hatadır. Bu nedenle CRO çabalarınızı CXO ile yönlendirmek çok önemlidir. CXO, elde tutma oranını ve müşteri LTV'sini yol haritanıza dahil eden diğer şeyleri size hatırlatır.

Kullanacağınız gerçek taktikleri seçmeye gelince, önce sizin durumunuzda en iyi sonuç veren test türlerine karar verin.

Dönüşüm hunisindeki ayrı sayfalarda eşzamanlı A/B testi, bölünmüş test veya çok değişkenli test mi olacak? Yoksa tüm değişiklikleri tek seferde çözmek için çok sayfalı testler mi yapacaksınız?

Çok sayfalı testler, satış hunisindeki birden çok sayfada bir grup A/B/N ve çok değişkenli testi birlikte çalıştırmaya benzer .

Disha Sharma'dan çok sayfalı veya huni testinin kısa bir tanımı:

Çok sayfalı test, birden çok sayfada belirli öğelerde yapılan değişiklikleri test ettiğiniz bir deneme biçimidir.

Bu konuda iki yol var.

Satış huninizin tüm sayfalarını alır ve her birinin yeni sürümlerini oluşturursunuz. Bu yeni sayfa grubu, "zorlayıcı" satış huninizi oluşturur ve ardından onu orijinal satış hunisine (veya "kontrol") karşı çalıştırırsınız. Buna “Hunnel Testi” denir.

Veya güvenlik rozetleri gibi yinelenen öğelerin varlığının/yokluğunun dönüşüm hunisinin tamamında dönüşümleri nasıl etkileyebileceğini test edebilirsiniz. Bu, klasik veya geleneksel çok sayfalı testtir

Çalıştırmak istediğiniz test türlerini öğrendikten sonra önceliklendirme hakkında düşünmeniz gerekir.

Önceliklendirme modelleri, test sürecinizi düzenlemenize ve önce hangi testi çalıştıracağınızı seçmenize yardımcı olur. Convert'in CEO'su Dennis van der Heijden, bu yazıdaki popüler modelleri açıklıyor: Hangi Önceliklendirme Modeli Seçilmeli: PIE, ICE, TIR veya PXL.

5. Aranızda Eleştirel Düşünen Bir Kişi Bulunsun

Daha önce yazdığım gibi, eleştirel düşünürler olmadan içgörü elde etmeyen veriler sadece rakamlardan ibarettir.

Aynısı test araçları için de geçerlidir. Veri odaklı iyi bir ekip olmadan karlı bir test programı yürütmeyi beklemeyin.

Testleri uygun şekilde planlamak ve önceliklendirmek, eleştirel düşünmeyi gerektirir. Doğru hipotezler üretmek de öyle.

Ve dönüşüm hunisinin bir bölümünü tek başına test etmenin yanıltıcı sonuçlar verebileceğini bilmek, eleştirel düşünmeyi gerektirir.

Sağlam bir tam huni test stratejisi oluşturmak için eleştirel düşünme gereklidir.

Dönüşüm Direktörü Jonny Longden'e göre, gerçek analiz şudur:

Verilerin sorgulanması ve yorumlanmasıyla desteklenen, iş sorunlarını çözmek için kullanılan eleştirel düşünme .

Optimizasyon ekibinizi daha eleştirel düşünmek için eğitin. Eleştirel düşünmede resmi eğitimi düşünün.

İş zekasına sahip ve aynı zamanda işe dahil olması gereken en az bir veri odaklı eleştirel düşünür gemide olmalıdır. Takımda iyi bir eleştirel düşünür yoksa, birini işe alın.

Test Et, Öğren, Yinele

Tüm aşamaları geçtiniz.

Tekrar özetleyelim:

Tam huni test programınızın arkasındaki ana hedefi belirlediniz.

Convert's gibi bir A/B testi önem hesaplayıcısı kullanarak sitenizin test için yeterli trafiğe sahip olduğunu buldunuz. Mevcut verilerinizi anladıktan sonra bir test stratejisi oluşturdunuz.

Bazı hipotezler geliştirdiniz ve önceliklendirme modellerini, verileri ve mantığı kullanarak ilk önce hangi testi çalıştıracağınızı seçtiniz.

Belki o zaman çok sayfalı bir test uygulamanın bir hipotezi hemen kanıtlayacağına veya çürüteceğine karar verdiniz.

Şimdi ne olacak? Test etmeye devam et, yinele?

Daha fazla test çalıştırmadan önce, kazanamayanlar da dahil olmak üzere her testten öğrenin.

GuessTheTest'in kurucusu Deborah röportajda şunları söyledi:

Testten bir şeyler öğreniyorsanız ve doğru bir şekilde yürütülürse, testin kazanması veya kaybetmesi önemli değildir… bir test, doğru yapılırsa asla başarısızlık değildir ve asla bu şekilde görmemelisiniz .

İlk olarak, testin geçerliliğini kontrol edin. Bir testin geçerli sonuçlar göstermesi için %95 veya daha yüksek istatistiksel anlamlılığa ulaşması yeterli değildir:

Yalnızca 50 toplam dönüşüm ve aralarında küçük bir fark bulunan bir kontrol ve değişkene sahip olmak, test sonuçları bir şekilde istatistiksel olarak anlamlı olsa bile, hedef kitleniz hakkında herhangi bir fikir edinmek için yeterli değildir .

A/B testinden öğrenme kılavuzunda Daniel, çoğu uzmanın, değişken başına yaklaşık 300'den fazla dönüşümün genellikle iyi bir kural olduğu konusunda hemfikir olduğunu yazdı. Ayrıca, geçerli ve doğru sonuçlar elde etmek için testi yeterince uzun süre çalıştırmanın altını çizdi:

%95 veya daha yüksek bir istatistiksel anlamlılık elde etmenizi öneririz, ancak testi AYRICA 300'den fazla dönüşümle ve yeterince büyük bir örneklem boyutuyla 2-4 satış döngüsü üzerinden çalıştırın .

Hatta bir adım daha ileri gidebilir ve

• Kullanıcı davranışını daha iyi anlamak, nitel testler yapmak ve hatta yerleşik entegrasyonumuzla verileri doğrudan Deneyimleri Dönüştürme panonuza çekmek için Hotjar gibi araçları kullanın.
• Gelecekteki testler için kullanmak üzere bir öğrenme havuzu oluşturun.

İster kazanan ister kaybeden olsun, bir testten öğrendikten sonra yineleyin. Testleri çalıştırmak, başarılı bir pazarlama stratejisinin çok önemli bir parçasıdır. Test çarkını döndürün.

İlk testlerden sonra, yardımcı oldukları kararlarla sağladıkları değeri ölçün. Test programına olan ilgiyi artırmak için bu değeri geniş bir şekilde iletin. Toplantıları düşünün veya özellikle önemli değer getirenler olmak üzere test sonuçları bültenleri gönderin.

Bu ilgi, test altyapısına daha fazla yatırım yapılmasına ve veri kalitesinin iyileştirilmesine dönüşmelidir. Volanın her dönüşünde, işletmeniz daha olgun ve karlı bir tam huni test programına sahip olmalıdır.

Deneyimleri Dönüştürme, veri gizliliğine duyarlı sektörlerde bile işletmenizin büyümesi için ihtiyaç duyduğu tüm optimizasyon denemelerini çalıştırabilir.

Uygulamayı tam 15 günlük hiçbir yükümlülük içermeyen ücretsiz deneme için deneyin ve büyüme yolculuğunuza başlayın.