Yapay zeka ürün yönetimiyle ilgili beş önemli çıkarım

Teknolojide geçtiğimiz yıl, yapay zekanın, özellikle üretken yapay zekanın, büyük dil modellerinin (LLM'ler) ve doğal dil işlemenin (NLP) kullanımındaki devrim niteliğindeki gelişmelerle işaretlendi.

Üretken yapay zeka altın hücumu, yalnızca mevcut ürünlerin geliştirilmesine değil, aynı zamanda metin, görüntü, video ve ses oluşturma yeteneklerinden yararlanan yeni uygulamaların yaygınlaşmasına da tanık oldu.

Bu gelişmeler, teknoloji endüstrisinin geneli üzerindeki dönüştürücü etkisinin yanı sıra, ürün oluşturma konusundaki düşüncelerimizi ve ürün yöneticilerinin bu süreçteki rolünü de yeniden şekillendirmeye başladı. Yapay zeka ayak izini genişletmeye devam ettikçe, ürün yönetimindeki bizler için olasılıkları ve sonuçları derinlemesine anlayıp bunlardan faydalanmak bir zorunluluktur.

Burada, Intercom'da yapay zeka ürünleri üzerinde çalışma deneyimime ve meslektaşlarımla yaptığım son tartışmalara dayanarak, bunlar, yapay zekayla ilgilenen veya halihazırda onunla çalışan ürün yöneticileri için benim en önemli çıkarımlarımdır.

1. Merak sizi diğerlerinden ayıracak

Teknoloji ortamı hızla değişirken ve yeni gelişmeler eşi benzeri görülmemiş bir hızda yeni uygulamalar için fırsatlar yaratırken, bu alanda faaliyet gösteren bir ürün yöneticisi için en değerli şey meraklı kalmaktır. Alan hakkında eleştirel düşünmek ve tüm hareketli parçalar arasındaki noktaları birleştirmek, ürün muhakeme yeteneğinizi güçlendirecektir ve yapay zeka çağında bu, iyi ürün yöneticilerini mükemmel olanlardan ayıracaktır.

Kendinize aşağıdaki gibi sorular sorun:

• Bu yeni teknoloji ne yapabilir?
• O nasıl çalışır?
• Mevcut teknolojileri ve ürünleri nasıl değiştiriyor?
• Hangi ürünler yaratılıyor?
• İnsanların ne yapmasını sağlar?
• Bu durum kullanıcıların davranışlarını nasıl değiştiriyor?
• Bu işimi yapma şeklimi nasıl etkiliyor?

Bunun gibi temel soruları sık sık tekrar gözden geçirmek, bu gelişmelerin ürününüzü, rolünüzü, sektörü ve ötesini nasıl şekillendirdiği konusunda fikir oluşturmanıza olanak sağlayacaktır.

2. Yapay zeka bağımsız bir ürün değildir: Göreviniz çözülmesi gereken sorunu/fırsatı anlamaktır

Yapay zekanın gerçekten etkili bazı uygulamalarının yanı sıra, diğer tarafını da gördüm: Yapay zekayı sırf yapay zeka için ürünlere uygulama telaşı. Çözülmesi gereken sorunla başlamak yerine yapay zekayı bir ürüne dahil etmeye çalışmak, işe yaramayan ürünler ve özellikler yaratacaktır.

“Yapay zekayı ürününüze entegre etmenin yalnızca teknolojik bir yenilik değil, aynı zamanda ürün deneyiminde anlamlı bir iyileştirme olduğundan emin olun”

Kullanıcılarınızın yapılacak işleriyle veya mevcut ürününüzle ilgili sıkıntılarıyla başlayın. Yapay zekanın çözümü geliştirme/otomatikleştirme/dönüştürme/değiştirme fırsatı var mı? Şu anda çözmekte olduğunuz veya çözmek istediğiniz sorunları düşündükten sonra, yeterince geniş kapsamlı düşündüğünüzden emin olmak için daha geniş düşünün.

Bu yaklaşım, yapay zekanın ürününüze entegre edilmesinin yalnızca teknolojik bir yenilik değil, aynı zamanda ürün deneyiminde anlamlı bir iyileştirme olmasını sağlamak için hem yapay zekanın yeteneklerini hem de kullanıcılarınızın özel ihtiyaçlarını ve davranışlarını anlamanızı gerektirir. Yapay zekanın nerede gerçek değer katabileceğini ve kullanıcılarınız için derinden alakalı olabileceğini belirleyerek, ayın özelliği olarak yapay zekayı kullanma tuzağından kaçınacaksınız.

3. Yapay zeka odaklı ürünlerin başarısı, kullanıcıların yapay zekaya yönelik duygu ve tutumlarına bağlıdır

Yapay zeka odaklı ürününüzün kullanıcılarınız için bir sorunu çözebileceğine dair bir sinyal alırsanız, bunun başarılı olup olmayacağını belirleyecek başka bir şey daha vardır: kullanıcılarınızın mevcut zihinsel yapay zeka modelleri ve bununla ilgili duyguları.

Teknolojinin en ileri noktasındaysanız kullanıcılarınızın çoğunluğu yapay zeka destekli ürününüzü veya özelliğinizi kullanmaktan heyecanlı mı yoksa tereddüt ediyor mu? Müşteriler bunu benimsemeye gerçekten hazır mı? Yoksa sadece bunu merak mı ediyorlar?

"Kullanıcılarınızın yapay zeka hakkında şu anda ne düşündüğünü anlayın"

Bu teknolojinin ürününüzü nasıl etkileyeceğini veya gelecekte hangi yönleri keşfedebileceğinizi gerçekten anlamanın en iyi yolu, kullanıcılarınızın yapay zeka hakkında şu anda ne düşündüğünü anlamaktır. Bunu fırsat mı yoksa tehdit olarak mı görüyorlar? Henüz bunu ciddi olarak düşünmeye başladılar mı?

Çoğu ürün yöneticisi olarak yapay zeka konusunda çok heyecanlıyız ve sürekli olarak bu konuda içerik tüketiyoruz; bu, aklımızın ön sıralarında yer alıyor. Bu, kullanıcılarınız için geçerli olmayabilir; sektörünüze bağlı olarak, onlar için de geçerli olmama ihtimali vardır. Dolayısıyla soru, geleceğe yönelik, farklılaştırılmış ürünler geliştirirken aynı zamanda kullanıcılarınızı bir yolculuğa çıkarmak, tutumları değiştirmek ve yeni alışkanlıklar oluşturmak arasında doğru dengeyi nasıl kuracağınızdır. Bugün ile gelecek arasındaki uçurumu kapatmak için bugün ne yapıyorsunuz?

4. Bilinmeyene doğru yol alırken rahat olun

LLM'ler kara kutulardır. Halüsinasyon görebilirler, defalarca sorulan aynı soruya son derece farklı cevaplar verebilirler, önyargıları yeniden üretebilirler ve jailbreak'lere karşı hassastırlar. Nasıl çalıştıkları, neler yapabilecekleri ve onları yönlendirmenin ve kontrol etmenin en iyi yolları hakkında hâlâ çok az bilgimiz var. Bu, modellerin ve ürününüzün performansını değerlendirmeyi gerçekten zorlaştırır.

“Ürün yöneticileri bilinmeyeni benimsemeli ve bunu kendi avantajlarına kullanmalı”

Bu ortamda ürün geliştirmek riskli görünebilir ancak keşfedilmemiş bölgeleri keşfetmek heyecan vericidir ve büyük faydalar sağlayabilir. Ürün yöneticileri bilinmeyeni kucaklamalı ve bunu kendi yararlarına kullanmalıdır (hepimiz aynı gemideyiz!).

Makine öğrenimi araştırmacıları ve mühendisleriyle iş birliğinizi güçlendirin; onlar bu alanda uzmandırlar ve size bu yeni teknolojiyle nelerin mümkün olduğu konusunda paha biçilmez bilgiler verebilirler. Giderek artan bir şekilde, sorunu tam olarak tanımlamadan önce teknik/fizibilite araştırmasına öncülük etmeniz gerektiğini göreceksiniz. Bu, ürün yöneticilerine mantık dışı gelebilir, ancak kısıtlı bir konumdan başlamadığınızdan ve "mümkün olanın sanatını" gerçekten anladığınızdan emin olmak için gereklidir.

5. Yapay Zeka ürün yönetiminin önemli olup olmadığı konusunda çıkmaza girmeyin

Son olarak, şu anda yapay zeka ürün yönetimi konusunda, konuyla ilgili çok büyük miktarda içerik üreten çok fazla abartılı reklam var. Her zaman olduğu gibi, üretilen her şey orijinal veya kullanışlı olmayacak (ve bu sorun değil!).

Yapay zeka ürün yönetiminin "bir şey" olup olmadığına dair pek çok tartışma gördüm; bu belirli bir rol mü, yoksa hepimizin yaptığı şeyin bir parçası haline gelen bir şey mi? Önemli mi? Belki de tartışma cevabın kendisinden daha önemlidir. Bu alan gelişmektedir ve uzun vadede bizim için ne anlama gelebileceğini daha iyi tanımlamak ve anlamak için bu tartışmaları yapmamız önemlidir.

Şimdilik hepsini anlayın, bu tartışmalarda aktif olun, öğrendiklerinizi günlük hayatınızda uygulayarak pekiştirmeye çalışın ve bunun ürününüzle ne kadar alakalı olduğunu düşünün.

Meraklı kal :)