İK Analitiğinin Geleceği Hakkında Bilmeniz Gereken 3 Gerçek

İK analitiğinin geleceği, teşvik ettiği yaratıcılığı göz önünde bulundurarak parlak. İlerleme kaydetmek istiyorsanız kuruluşunuzun İK faaliyetlerine doğru bir şekilde yaklaşması gerekir. Sektördeki yeni süreçler, İK departmanınızın değişiklik yapmak için en iyi çabayı göstermesini gerektirecektir.

Ancak her şirket, İK analitiğinin uzun vadeli başarıdaki rolünü takdir etmez. İşte İK analitiğinin geleceği hakkında bilmeniz gereken bazı gerçekler. Bunları okumak, analitiğin analitikte ne kadar önemli olduğunu anlamanıza yardımcı olacaktır.

1. Bir Plan Geliştirmenizi Sağlar

Analitiği İK'da kullanmanın en büyük nedeni, bir plan geliştirmenize olanak sağlamasıdır. Sağlam bir İK departmanına sahip olmayan hiçbir kuruluş uzun vadede hayatta kalamaz. Sağlam bir İK departmanı, çalışanlarınızı en başından idare edebilen departmandır. Bu departman, çalışanların sahip olabileceği tüm endişelerle ilgilenebilmelidir. Bu, size katıldıkları andan itibaren geçerli olmalıdır.

İK'nın, sizinle birlikteyken çalışan performansını nasıl değerlendireceğini belirlemesi önemlidir. Bugün var olan kuruluşların büyüklüğünü göz önünde bulundurursanız, bu zor olabilir. Büyük bir şirketiniz varsa, İK departmanınızın çok büyük olması veya çalışanlarınıza ayak uydurmak için fazla mesai yapması gerekir.

Bu nedenle, iş yüklerini azaltmak için mümkün olduğunda otomasyonu kullanmak mantıklıdır. Değerlendirmeleri işlemek için performans yönetimi yazılımını kullanabilirsiniz . Bu, İK'nın çalışanlar için bir ücret planı geliştirmesini kolaylaştıracaktır. Uzun vadede iyi bir tazminat planı, çalışanların tam potansiyellerine ulaşmalarını sağlayacaktır.

Performans yönetimi yazılımı, yöneticilerin çalışanları gerektiği sıklıkta kontrol etmesine olanak tanır. Bu da çalışanların performansındaki eğilimleri belirlemelerine olanak tanır. Daha sonra çalışan performansındaki sorunlarla başa çıkmak için eğitim planları geliştirebilirler.

İK'nın karar verebileceği koçluk stratejisi, uzun vadede süreç iyileştirmelerine yol açacaktır. Ayrıca çalışanları işteyken güçlü ve zayıf yönleri belirlemeye teşvik edecektir. Böylece çalışanlarınız sektörünüzün taleplerine ayak uydurmak için ihtiyaç duydukları becerileri edinebilirler.

Ayrıca, kuruluşunuzda zaten mevcut olan yeteneklerden en iyi şekilde yararlanmanıza da olanak tanır. Dolayısıyla, ihtiyacınız olan beceriler elinizin altındaysa daha fazla çalışanı işe almanıza gerek kalmaz.

2. Veri Bilimi Süreç İyileştirmeleri Getirebilir

Veri biliminin kuruluşunuza süreç iyileştirmeleri getirebileceği bir sır değil. Bugün çok sayıda şirket, sonuçları yönlendirmek için veri bilimine güveniyor. Veri bilimini kullanmanın birçok faydası düşünüldüğünde bu çok mantıklı .

Süreç iyileştirmenin sağlanması bu faydalar arasındadır. İK departmanınız, şirketinizdeki çalışan becerilerini eşleştirmek için veri bilimini kullanabilir. Bu, ortak hedeflere ulaşmak için insan kaynaklarını bir araya getirmelerine izin verecektir. Şirketinizde en iyi performansı gösteren çalışanları bile belirleyebilirsiniz.

İK departmanı, şirketiniz için çalışan potansiyelini ve geliri artırmanın yollarını bulabilir. Bu nedenle İK'daki analitik, performans yönetiminin önemli bir yönü olarak kabul edilir. İyi bir performans yönetimi yazılımı, veri bilimi ve analitiği için araçlara sahip olacaktır.

Amazon gibi dünyanın en büyük şirketlerinden bazıları uygulamalı veri bilimi kullanıyor. İzleyicilerine film ve TV şovları önermek için kullanıyorlar. Böylece izleyiciler, tercihlerine ve ilgi alanlarına göre izlemek istediklerini seçebilirler.

Aynı mantık, İK'da veri bilimini kullanmak için de geçerlidir. İK departmanınız, iş rollerinin taleplerine göre kuruluşunuzdaki çalışanları bulabilir. Bu, kafa avına harcamak zorunda kalacakları zamandan ve paradan tasarruf etmelerini sağlar.

İK, şirketinizde doğru işler veya projeler için insanları bulmak üzere veri bilimini kullanabilir. Ayrıca İK'nın, çalışanların becerilerini artırmaları için öğrenme programları önermesine olanak tanır.

Tahmine dayalı analitik ve doğal dil işleme de artık İK'da büyük bir rol oynuyor. Çalışanlarla iletişim halinde olmanızı sağlamak için bu tür veri analizlerini kullanabilirsiniz. İK ile ilgili endişelerini rahatça dile getiren çalışanlar, uzun vadede daha iyi performans gösterecektir.

3. İK Analitiği İnsanları Anlamanızı Sağlar

İK'da veri analitiği kullanmanın büyük bir avantajı, çalışanları daha iyi anlamanıza olanak sağlamasıdır. Onları daha iyi anlayabilirseniz, çalışanlarınızın en iyi yönlerini ortaya çıkarabileceksiniz. Bu nedenle, insanların İK için veri analitiğinin nasıl çalıştığının temellerini anlaması önemlidir.

Kuruluşlar, çalışanlar için kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmanın yollarını arıyor. Bu deneyimlerin çalışanların yöneticilerle daha iyi ilişki kurmasını sağlayacağını umuyorlar. Bu da üretkenliği artıracak iki yönlü iletişime yol açacaktır.

Bu nedenle, şirketlerin performans yönetimi için analitik istediğini varsaymak mantıklıdır. Çalışanlarınızı daha iyi anlamak, organizasyonunuzdaki sorunları da azaltacaktır. Bu, hataları düzeltmekle ilgili zamandan ve paradan tasarruf etmenize yardımcı olur.

Ancak İK departmanınız, kendisine sunulan verileri nasıl analiz edeceğini bilmelidir. Veri analizi, şirketinize süreç iyileştirmeleri getirmenin anahtarıdır. İK departmanınız, topladığınız verilere dayalı olarak değişiklikler önerebilir.

Daha sonra önerilen bu değişiklikleri yürürlüğe koymak üst yönetime kalmıştır. İK katılımı ile çalışan uyumunun daha kolay hale geldiğini göreceksiniz. Performanslarını değerlendirirseniz, çalışanlar şirketinizin hedefleriyle uyumlu olacaktır. Bu nedenle, veri biliminin sonuç elde etmek için insan bilimiyle birlikte çalıştığından emin olun.

Çözüm

İK analitiğinin geleceği, çoğu sektördeki şirketler için umut vericidir. Ne de olsa İK, büyük veya küçük her şirketin bir parçasıdır. Ancak, verileri nasıl analiz edeceğini bilen eğitimli İK personeline sahip olmak önemlidir. İK departmanınızın işini kolaylaştırmak istiyorsanız, iyi bir performans yönetimi yazılımı kullanabilirsiniz.

Bu yazılım, sonuçları anında analiz edebilir ve İK yönetimini uygun bir süreç haline getirebilir. Bunu yaparken, kuruluşunuzdaki çalışan verimliliğini artırmanıza yardımcı olabilir. Ayrıca, İK'da veri analitiği kullanmak çalışan katılımını artırabilir.

Bağlı çalışanların daha üretken olduğu düşünülürse, bu her zaman iyi bir şeydir. Bu nedenle, analitiği doğru şekilde kullanabilmeli ve istediğiniz sonuçları alabilmelisiniz. Ayrıca, mevcut çalışanları kullanabileceğiniz zaman, çalışanları işe alırken zamandan ve paradan tasarruf etmenize yardımcı olur.