HubSpot'un Müşteri Yolculuğu Analitiği İçin Kullanım Durumlarını Keşfetme

HubSpot tarafından sunulan güçlü bir araç olan Customer Journey Analytics, ürün yöneticilerine ve pazarlamacılara markalarının temas noktalarını derinlemesine inceleme ve dönüşümleri iyileştirmek için değerli içgörülerin kilidini açma gücü veriyor.

Bu blog gönderisinde, müşteri yolculuğu analitiği kullanım durumlarını ve bu aracın işletmelerin kritik soruları yanıtlamasına, müşteri etkileşimlerini analiz etmesine ve dönüşümleri artırmak için pazarlama çabalarını optimize etmesine nasıl yardımcı olabileceğini keşfedeceğiz.

HubSpot'ta Müşteri Yolculuğu Analitiği

Customer Journey Analytics, ürün yöneticilerine ve pazarlamacılara markalarının temas noktalarını derinlemesine inceleme ve dönüşümleri geliştirmek için değerli içgörülerin kilidini açma gücü veren sağlam bir HubSpot aracıdır. Bu kapsamlı rapor oluşturucu, bir ilgili kişinin işletmenizle olan tüm etkileşimlerini birleştirerek, istenen dönüşümleri sağlamada hangi çabaların en etkili olduğuna dair daha net bir resim sağlar. İşletmeler, ziyaret edilen URL'ler, tıklanan e-postalar, katılım sağlanan web seminerleri ve daha fazlası gibi müşteri etkileşimlerinin çeşitli özelliklerini inceleyerek pazarlama çabalarını optimize edebilir ve rekabet avantajı elde edebilir.

Analizi Geliştiren Müşteri Yolculuğu Analitiklerinin Temel Özellikleri

1. Bina Raporlarında Esneklik

Customer Journey Analytics'in ilk dikkate değer özelliği, rapor oluşturmadaki esnekliğidir. Kullanıcılar, analizlerine dahil edilecek birden çok temas noktasını seçip yeniden sıralayabilir. Ayrıca, müşteri etkileşimlerinin daha odaklı bir şekilde incelenmesini sağlayan özellik filtreleri kullanarak belirli niteliklere odaklanabilirler.

2. Opsiyonel Temas Noktaları

Tüm müşteriler dönüşüm için aynı yolculuğu izlemez. Belirli temas noktalarını isteğe bağlı olarak belirleme özelliği, müşteri yolculuklarının daha doğru bir şekilde temsil edilmesini sağlar. Bu, bir ilgili kişinin, müşterilerin izleyebileceği çeşitli yolları kabul ederek dönüşüm yolunda ilerlemek için belirli bir aşamayı tamamlaması gerekmediği anlamına gelir.

3. Görselleştirme için SYN Tabloları

İkinci güçlü özellik, müşterilerin bir adımdan diğerine akışını gösteren bir görselleştirme türü olan SYN şemasıdır. SYN çizelgeleri, müşterilerin bir markada ilerlerken izledikleri farklı yolları anlama ve açıklama açısından özellikle değerlidir. İşletmeler bu çizelgeleri kullanarak darboğazları belirleyebilir, trendleri tespit edebilir ve pazarlama stratejilerini buna göre optimize edebilir.

4. Dallanma Analizi

Müşteri Yolculuğu Analitikleri ile, sonraki birden çok adımın önceki bir aşamadan nasıl dallara ayrıldığını izlemek mümkündür. Bu gelişmiş dallanma analizi, işletmelerin tek bir raporda birden çok yolu keşfetmesine olanak tanır. Örneğin, bir form gönderiminden, kaç olası satışın e-posta veya telefon görüşmeleri yoluyla satışla bağlantılı olduğunu izleyebilirler. Benzer şekilde, ziyaretçilerin bir açılış sayfasından sonraki sayfalara ilerlemesini inceleyerek kullanıcı davranışına ilişkin değerli içgörüler ortaya çıkarabilirler.

HubSpot'ta Multi Touch Gelir İlişkilendirme Raporları

Bu raporlar, pazarlamacıların hangi kampanyaların gelire en çok katkıda bulunduğu, hangi pazarlama varlıklarının en çok anlaşmayı sağladığı veya hangi kanalların gelir üzerinde en büyük etkiye sahip olduğu gibi önemli soruları yanıtlamasına olanak tanır. Raporlar, her etkileşimin kâr hanesini etkileme konusunda aldığı krediyi belirlemek için ilk dokunuş, son dokunuş veya J-şekli gibi ilişkilendirme modelleri adı verilen matematiksel modelleri kullanır.

Multi Touch Revenue Attribution ve Customer Journey Analytics birlikte nasıl çalışır?

Multi-Touch Revenue Attribution ve Customer Journey Analytics'in yeteneklerini birleştiren HubSpot, pazarlamacılara müşterilerini daha iyi anlamaları için benzersiz bir fırsat sunuyor. Bu entegrasyon, işletmelerin müşteri davranışı ve tercihlerine ilişkin değerli içgörüleri ortaya çıkaran ve sonuç olarak genel deneyimlerini geliştiren önemli verilere erişmesine olanak tanır.

Multi-Touch Gelir İlişkilendirme Raporları, üst düzey bir genel bakış sağlar. Ancak müşteri davranışını anlamak, artımlı mikro dönüşümleri daha derinlemesine incelemeyi gerektirir. Bu mikro dönüşümler, müşterilerin yolculukları boyunca attığı, bir markada güven ve farkındalık oluşturan ve sonunda makro dönüşümlere yol açan küçük adımlardır.

Bu içgörülerin kilidini açmak, müşterileri bir ürün veya hizmetin kendilerine uygun olduğuna ikna etmek için çok önemlidir.

Customer Journey Analytics'in gerçek gücü, içgörüleri optimizasyon için eyleme dönüştürülebilir adımlara dönüştürme becerisinde yatmaktadır. Pazarlamacılar, CTA'lar ve formlar gibi bireysel varlıkların dönüşüm oranlarını anlayarak, genel müşteri deneyimini iyileştirmek için bu öğeleri optimize edebilir. Sonuç, artan potansiyel müşteri katılımı, daha yüksek dönüşüm oranları ve iyileştirilmiş pazarlama yatırım getirisidir.

Customer Journey Analytics için Örnek Kullanım Örnekleri

1. Yeni Potansiyel Müşteriler Oluşturmada Harekete Geçirici Mesajın Etkisinin Değerlendirilmesi

Bir örnek ele alalım: Sırasıyla değerli bir içerik teklifini tanıtan bir açılış sayfası formuna yönlendiren harekete geçirici mesaj (CTA) içeren popüler bir blog gönderisi. Geleneksel raporlamada, dönüşüm yolundaki her bir öğenin performansını değerlendirmek için çeşitli kaynaklardan veri toplamanız gerekir. Bununla birlikte, Müşteri Yolculuğu Analitiği, tüm varlıkların dönüşüm oranlarını bağlam içinde görüntülemenizi sağlayarak, ayrılmaları ve optimizasyon alanlarını belirlemeyi kolaylaştırır.

2. Müşteri Yolculuğu Adımlarını Karşılaştırın

Çeşitli temas noktalarının performansını analiz edin ve hangilerinin dönüşüm sağlamada en etkili olduğunu belirleyin. Örneğin, farklı açılış sayfalarının veya CTA'ların dönüşüm oranlarını karşılaştırarak hangilerinin en fazla potansiyel müşteri yarattığını görebilirler.

Bu karşılaştırma, işletmelerin müşteri yolculuğundaki darboğazları veya ayrılmaları belirlemesine de yardımcı olabilir. İşletmeler, müşterilerin dönüşüm sürecini terk etme olasılığının en yüksek olduğu adımları belirleyerek, bu belirli temas noktalarını optimize etmek ve genel müşteri deneyimini iyileştirmek için adımlar atabilir.

Örneğin, bir web seminerine katılan müşterilerin dönüşüm oranlarını bir e-postayı tıklayanlarla karşılaştırarak işletmeler, dönüşümleri artırmada hangi temas noktasının daha etkili olduğunu belirleyebilir. Bu bilgi daha sonra pazarlama stratejilerini iyileştirmek ve kaynakları daha etkin bir şekilde tahsis etmek için kullanılabilir.

Aşağıdaki gibi Soruları Yanıtlamak için HubSpot Raporunu Kullanma:

1. En çok geliri hangi kampanyalar sağladı?
2. Hangi pazarlama varlıkları en fazla geliri sağladı?
3. Geliri en çok hangi kanallar etkiledi?
4. Hangi e-postalar en fazla geliri sağladı?
5. Hangi açılış sayfaları en fazla geliri sağladı?
6. Hangi pazarlama faaliyetleri daha fazla fırsat yaratır?
7. Alıcının yolculuğunda hangi darboğazlar var?
8. Kaydolma veya ilk katılım akışlarındaki hangi adımlar en yüksek ayrılma oranlarına sahip?

İpucu: Atıfta Kaybolmayın

Atıf önemlidir. Etkileyebilmek için huninizde neler olduğunu ve neden olduğunu bilmeniz gerekir. Bu tartışılmaz.

Ancak ilişkilendirmeye çok fazla odaklanmak zaman alıcıdır, sonuçlarınızı aşırı derecede basitleştirebilir ve teklifinizin diğer temel faktörlerini görmenizi engelleyebilir.

İlişkilendirme ile ilgili temel sorunlardan biri, temel veri içgörülerine dayanması ve bazı şeylerin izlenemez olması, modellerde temel sorunlara yol açmasıdır. Tüm verileri kapsayan çok doğru verileriniz olsa bile (ki bu hemen hemen imkansızdır), her bir temas noktasını ve birisinin bir satın alma işlemini neden tamamladığıyla ilgili nedenselliği belirlemeye çalışmanıza değmez.

Normal bir satın alma döngüsüne bakın, bir müşteri bir radyo reklamından etkilenmiş, ardından ürünü çevrimiçi olarak aramış ve sonunda bir e-posta aldıktan sonra bir satın alma işlemi gerçekleştirmiş olabilir. Son bir dokunuş atıfı, gerçekte tüm bu temas noktalarının bir rol oynamasına rağmen, satışı e-postaya aktarır.

Tüm temas noktalarında görünürlüğüm olsa bile, geçen ay W-şekilli bir ilişkilendirme modeline dayalı olarak yayınlanan bir sosyal gönderi için gelirin 7. temas noktasından nasıl etkilendiğini gerçekten bilmem gerekiyor mu? Hayır!

Ürünümüzün sahip olduğu değeri, potansiyel müşterinin acısını nasıl çözebileceğini ve bu değerin pazarlamadan teslimata ve müşteri hizmetlerine kadar işimizin her bölümünde nasıl iletildiğini anlamam gerekiyor mu? Evet!

Yukarıdaki 3 şeyi anlamadıysanız, hiçbir ilişkilendirme gelirinizi artırmayacaktır.

İlişkilendirme Raporlamasına Nasıl Yaklaşılır?

1. Varsayımsal veya küçük (% 5) içinde saplanıp kalmayın. Yalnızca işi önemli ölçüde etkileyecek alanlara (%95) odaklanın.
   
   
2. Kanallarınızın talep oluşturmanızı nasıl etkilediğini bilmeniz gerekir. Bunu etkinleştirmek için temiz dönüşüm hatları ve bunu birleştirecek kampanyalar oluşturmalısınız.
   
   
3. Sitenizde, her sayfa yüklemesinde ilgili etiketleme ile bir kampanyaya bağlı ana sayfalar, açılış sayfaları ve teşekkür sayfaları bulunmalıdır.
   
   
4. Bu satırları yerleştirdikten sonra, neyin yararlı neyin yararlı olmadığına dair toplu bir anlayış üzerinde anlaşmak için talep oluşturma ekiplerinizle oturun.
   
   
5. Kullanmak istediğiniz İlişkilendirme modellerini ve ne şekilde kullanacağınızı kabul edin. Örneğin, Son Tıklama muhtemelen Sosyal kanallar için kullanışlı değil, ancak yüksek değerli içerik için alakalıdır.
   
   
6. Bunu bir kez yerine getirdikten sonra, yalnızca bu temel ölçümlere odaklanın.