Pazarlamada Yapay Zekayı Benimseyin

Paul Roetzer, gelen pazarlama ajansı PR 20/20'nin Cleveland merkezli kurucusu ve Pazarlama Yapay Zeka Enstitüsü ile Pazarlama Puanı blogunun yaratıcısıdır. Roetzer ayrıca The Marketing Agency Blueprint ve The Marketing Performance Blueprint'i de yazdı.

Son zamanlarda Roetzer, yapay zeka ve onun pazarlamanın geleceğindeki rolü hakkında konuşmak için Rethink Marketing Podcast'te Act-On'un CMO'su Michelle Huff'a katıldı.

Bu transkript uzunluk için düzenlendi. Tam ölçüyü almak için podcast'i dinleyin.

Michelle Huff: Bize katıldığın için teşekkürler Paul. Dinleyen kitlemize kendinizden, PR2020'den ve Pazarlama Yapay Zeka Enstitüsünden biraz daha bahsedebilirsiniz.

Paul Roetzer: Beni ağırladığınız için teşekkürler. PR2020'ye 2005'te başladım. Başladığımda blog yazmak, sosyalleşme ve bunun gibi şeyler gerçekten büyük değildi. Ve yıllar boyunca yaptığımız şeylerin çoğu içerik pazarlaması, B2B şirketleri için gerçekten lider nesil yetiştirme ve dönüşüm. Çok teknoloji, çok üretim, sigorta, profesyonel hizmetler.

Ama sonra 2011 civarında yapay zekaya karşı bir hayranlık duymaya başladım. Bu benim için, aman Tanrım, ya bu teknoloji pazarlamaya uygulansaydı? Ve o zamanlar yapay zekanın gerçekten ne olduğunu ya da bunun mümkün olup olmadığını bilmiyordum. Ama benim için bu keşif yolculuğunu o başlattı. Ve geçen yılın sonlarında, Kasım 2016'da yapay zekanın mevcut ve gelecekteki potansiyelini belirleme ve bu eğitimi pazarlamacılara sağlama misyonuyla Pazarlama Yapay Zekası Enstitüsü'nü kurduk, böylece onlar da kendi pazarlamalarını dönüştürmenin yollarını arayabilecekler. ama aynı zamanda kariyerleri.

Pazarlamacıların yapay zeka hakkında bilmesi gereken ilk şey sizce nedir?

Michelle Zuria: Bu harika. … Bu sadece çok büyük bir konu. Pazarlamacıların yapay zeka hakkında bilmesi gereken ilk şey sizce nedir?

Paul: Bence birçok insan için ilk adım, temel terminolojiyi ve gerçekte ne olduğunu anlamak. Çünkü AI, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, doğal dil oluşturma, görüntü tanıma duyarsınız. Bütün bu terimler var. Ve benim için 12 ay önce bile bu kelimelerin bir karışımıydı.

Bu yüzden her zaman AI'nın şemsiye terim olduğunu açıklayarak başlarım. Kendi başlarına makineler, hiçbir şey bilmiyorlar. Sandalyeden masayı bilmiyorlar. Bir görevde nasıl öğreneceklerini ve daha iyi olacaklarını bilmiyorlar. Eğitimi yapmak için verileri ve farklı süreç türlerini kullanarak bunu yapmak üzere eğitilirler. Ve böylece AI budur. Bu, makinelerin akıllı olmasını sağlayan büyük resim fikridir.

Ve bunun altında, duyduğunuz en yaygın olan makine öğrenimi gibi kategoriler var. Bu yüzden anahtar, terminoloji ve hatta onun fikri tarafından boğulmamaktır. Dışarıdaki distopik görüşlere ve Hollywood'da gördüğünüz şeylere rağmen, günün sonunda AI gerçekten şimdi ve öngörülebilir gelecekte bir pazarlamacı olarak yaptıklarınızı geliştirmek için orada. Ve bunu ne kadar çabuk benimserseniz ve yaptığınız şeye yardımcı olmasını sağlamanın ve işleri daha verimli ve daha kişisel hale getirmenin yollarını ararsanız, aslında herkesin önüne geçeceksiniz.

İnsanların gerçekten Yapay Zeka olduğunu düşünmeyebilecekleri şeyler nelerdir?

Michelle Zuria: Pek çok açıdan bugün gerçekten kullanılan pek çok yapay zeka var ve bizim bundan haberimiz bile olmayabilir. İnsanların gerçekten yapay zeka olarak düşünemeyeceği şeyler nelerdir?

Paul: Evet, bu önemli bir nokta. Çünkü insanlara genel tavsiyem şu: Hayatınız zaten makine destekli ve pazarlamanız da öyle olacak. Ve sen bunu bilmeyeceksin. Ve söylediğiniz gibi, muhtemelen sadece genel bir tüketici veya bu dünyada yaşayan bir kişi olarak, AI ile her gün onlarca, hatta yüzlerce kez etkileşime gireceksiniz.

Netflix'i izlerseniz, Netflix'in devasa yapay zeka yatırımları vardır. Google, yapay zekaya öncelik veren bir şirkettir. Telefonunuzdaki Gmail uygulamanızda bir şeye yanıt vermek istediğinizde, en alta bakarsanız genellikle iki ila beş kelimelik önerilen yanıtları görürsünüz. Bunlara akıllı yanıtlar denir. Her yerinde AI var. Bir Tesla kullanacak kadar şanslıysanız, Tesla otomatik pilotu yapay zeka tarafından derin öğrenme kullanılarak etkinleştirilir. Yani evet, kelimenin tam anlamıyla her yerde.

Ve pazarlamacılar için, bunu görmeye başlayacaklar, Act-On'daki gibi, onları zaten kullandığınız platformlar gibi, sadece daha akıllı olmaya başlayacaklar ve çok az şey sunmaya başlayacaklar. hayatınızı kolaylaştıran özellikler. Ve gönderme zamanı optimizasyonu yapmak için asla bir AI aracı aramaya gidemeyebilirsiniz. Birdenbire bunu yapacaksın. Ve bunun sihir gibi olduğunu düşüneceksin. Gerçekte yapay zekadır.

Yapay Zekanın beş P'sinin ne olduğunu açıklayabilir misiniz?

Michelle Zuria: Kesinlikle. … Yani, pazarlamadaki çoğumuz, hepimiz beş P'yi biliyoruz. Yapay zekanın beş P'sinin ne olduğunu açıklayabilir ve belki her biri için bazı örnekler paylaşabilir misiniz?

Paul: Orada bulunan farklı teknolojileri nasıl kategorize edeceğimizi anlamakta gerçekten zorlandık. Zamanla, bunları daha mantıklı bir şekilde kategorize etmeye başlayabileceğimiz ve böylece herkes için anlam ifade edebileceğimiz kalıpların geliştiğini görmeye başladık. Ve böylece planlama, üretim, kişiselleştirme, tanıtım ve performans konularında karar kıldık.

Şimdi bu kategorilerin her biri, bazıları çok olgunlaşmamış, yani teknolojiler henüz çok ilerlememiş. Ama biraz daha anlamlı olmaları için her birinin bazı örneklerini gözden geçireceğim.

Planlama düzeyinde, arama motoru optimizasyonu, anahtar kelime seçimi, konu kümeleme gibi bir şeye bakarsanız, bu çok insan odaklı bir süreç olma eğilimindedir. Bu, çoğu pazarlamacı için yakın gelecekte bir makinenin yapması gereken bir şey.

Prodüksiyona içeriğin kürasyonu ve yaratılması olarak bakıyoruz. Bu nedenle, özellikle 2015'te, baktığımız yapay zeka türü olan yapay zekanın doğal dil üretimini blog gönderileri yazmak için kullanabilir miyiz diye bakmaya başladık, çünkü müşteriler için çok sayıda blog yazısı yazıyoruz. Böylece zamanla, şablonları oluşturmanız ve onlara farklı dallanma mantığıyla eğitmeniz gerektiğini fark ettik. Ancak bunu bir kez yaptığınızda, anında yüzlerce veya binlerce kez veri odaklı bir hikaye anlatabilirsiniz.

Kişiselleştirme, paranın çoğunun gittiğini gördüğümüz yer. Şu anda bir insanın kural koyması gereken şeyler, eğer yeterli veriye sahipse, makine bunu kesinlikle bir insandan daha iyi yapabilir. Yani önümüzdeki 12 ila 24 ay boyunca pek çok kişiselleştirme göreceksiniz. Pazarlamacılar için kullanım durumlarının çoğunun ortaya çıkacağı yer burasıdır.

Sonra promosyona girersin. Bu da bozulmaya hazır. Henüz o alanda çok fazla harika araç yok, ancak daha da gelişiyor. Buna bir örnek, dijital medya satın alma işlemi yapan Albert olabilir. Ona sadece bütçeyi ve kreatifi verirsiniz ve o, tüm sonsuz varyasyonları çalıştırır ve performans verilerine dayalı olarak tüm değişiklikleri kendisi yapar.

Ve sonra sonuncusu performans olacaktır. Ve buna esas olarak analitik verilerini alıp bunlardan içgörüler bulmak ve sonra ne yapacağımızı bulmak olarak bakıyoruz. Bu alan da son derece olgunlaşmamış.

Bu beş P, tüm bu farklı yapay zeka destekli araçlara bakmamızı sağlar. Ve 500'den fazla kişiyi takip ediyoruz.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimine nasıl başlanır?

Michelle Zuria: Birinin yapay zekaya başlamasını önerebileceğin bir alan var mı? kişiselleştirme mi? Ya da insanların bu konuda düşünmelerini genellikle nasıl önerirsiniz?

Paul: Başlamak için sahip olduğum iki genel tavsiye var. Birincisi, tek kullanımlık bir durum seçmektir. Ve bununla, mevcut pazarlama yapınıza, ortalama aylık harcamanıza ve zamanınızın nereye gittiğine bir göz atın ve bunlardan herhangi birinin gerçekten veriye dayalı ve gerçekten zaman yoğun olup olmadığına bakın ve bakın. Yapay zeka, bunu yapmak için bir yapay zeka aracının var olmasının mantıklı olacağını söyleyebilir ve gidip bunun için bir araç arayabilir.

Diğeri, temel martech yığınınızla konuşmaktır. Yani bir pazarlama otomasyon platformunuz, e-posta pazarlama platformunuz varsa, her ne olursa olsun, onlarla konuşun ve şunu söyleyin: Siz ne üzerinde çalışıyorsunuz? Neyin mümkün olduğunu daha iyi kavramaya başlamak için deneme yapabileceğimiz, beta testinde olduğunuz veya gelmekte olan başka akıllı otomatikleştirilmiş özellikler var mı? Ve aslında belki de bunları tersine çevirip oradan başlardım.

Hem pazarlamacılar hem de yapay zeka için bir dünya olduğunu düşünüyor musunuz?

Michelle Zuria: Hem pazarlamacılar hem de yapay zeka için bir dünya olduğunu düşünüyor musun?

Paul: Yakın vadede, ki bu üç ila beş yıllık aralığa bakacağım, yapay zekanın pazarlamacıların bilgi ve becerilerini her şeyden daha fazla artıracağını düşünüyorum. Ve onu anlamak, benimsemek ve uygulamak için inisiyatif kullananlar, akranlarına göre rekabet avantajına sahip olacaklar. Temelde size belirli alanlarda süper güçler verir. Çoğu insanın deneyimleyeceği gerçeği budur.

İstihdam yerini alacak mı? Evet. Önümüzdeki on yıl içinde sektörü dönüştürecek. Hangileri? Bilmiyorum. Toplum tarihindeki herhangi bir büyük teknolojik gelişme bunu yapmıştır. İş gerektirir, ama aynı zamanda var olacağını tahmin edemeyeceğiniz işler de verir. Ve pazarlamanın göreceği şeyin bu olduğunu düşünüyorum. Sektörün büyümeye devam edeceğini düşünüyorum, pazarlamacıların gelişmesi için pek çok fırsat var olmaya devam edecek. Ancak gelişme fırsatını kucaklamak zorunda kalacaklar. Pazarlamacılar arkalarına yaslanıp yapay zeka bu etkiye sahip olmayacakmış gibi davranırlarsa, o zaman başları belaya girecek olan insanlar onlardır.

Michelle Zuria: Siz, PR2020 ve Pazarlama Yapay Zeka Enstitüsü hakkında nasıl daha fazla bilgi edinebiliriz?

Paul: Web sitemiz sadece pr2020.com. Ajans bu. Ve ayrıca, marketingaiinstitute.com adlı ayrı bir sitemiz var. Bugün itibariyle sadece bir içerik merkezi. Haftada iki ila üç kez yayınlamaya çalışıyoruz. Birçok röportaj yapıyoruz. Ve biz gerçekten şu anda pazarlamacıları kaynaklara bağlamaya ve sitenin nereye gittiğini görmeye çalışıyoruz.

2018 için büyük pazarlama tahminleriniz neler?

Michelle Zuria: Bir bonus sorumuz var. 2018 için büyük pazarlama tahminleriniz var mı?

Paul: Öyle mi? Evet. Ah adamım. Bu çok eğlenceli. Çoğu zaman bu tahmin edici şeylerden kaçınmaya çalışırım. Dürüst olmak gerekirse, sadece bir dizi satın alma olacağını düşünüyorum. Bu pazarlama platformlarının çoğunun, dışarıdaki büyük oyuncuların yapay zekayı aşılamaktan başka seçenekleri olmadığına inanıyorum. Ve çoğunun bunu yapacak personeli yok.

Ve bence daha büyük platformların çoğu çok agresif bir şekilde yaptıkları şeye ve bunu inşa etseler de satın alsalar da istihbaratı aşılamak için fırsatlar arıyor. Pazarlamacıların bu benzersiz şeylerin her birini yapmak için 10, 15 araç bulmasını gerçekten zorlaştırıyor. Çünkü bir şirketin yapay zeka kullanarak bu dar görevlerden birini gerçekten iyi bir şekilde yapması durumunda satın alınma olasılığı oldukça yüksektir.

Michelle Zuria: Programa geldiğiniz için çok teşekkürler. Seninle konuşmak gerçekten ilginçti.

Paul: Pekala, beni ağırladığınız için teşekkürler.