E-posta Pazarlama Segmentasyonu: Müşteri Verilerinin 2022'de Daha Fazla Satış Getirmesine Ne Kadar Önemli Olabilir?

Bireyler, sevdikleri kişilerle kişisel düzeyde iş yapmaktan hoşlanırlar ve bu defalarca gösterilmiştir. Öyleyse, satış başarısı için sosyal becerilerin gerekli olması şaşırtıcı değil. Ancak, işler değişiyor ve algoritma hassasiyeti ve veri analizi bu günlerde giderek daha önemli hale geliyor.

Satışları kapatmak için günümüzün satış görevlileri teknolojilere ve verilere güveniyor. Veri toplama ve analizine artan vurgunun yanı sıra sektörde başka bir kayma var. Satıcılar, müşterileriyle zayıf iletişimden kurtulamayacaklar. İhtiyaçlarının farkında olmalı ve sorunlarını sürekli olarak ele almak için türünün tek örneği, kişiselleştirilmiş bir satış tekniği kullanmalıdırlar. Bunu başarmak için potansiyel müşterileriniz hakkında bilgi toplamanız ve ihtiyaçları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bunları analiz etmeniz gerekir.

E-posta pazarlama segmentasyonu nedir?

E-posta kullanıcıları, önceden belirlenmiş kriterlere göre daha küçük gruplara ayrılır. E-posta pazarlaması Segmentasyonu, genellikle abonelere coğrafi bölgelerine, ilgi alanlarına, satın alma geçmişine ve diğer faktörlere göre daha alakalı e-posta pazarlaması sunmak için bir kişiselleştirme stratejisi olarak kullanılır. Kullanıcı tabanınızı daha büyük bir pazardan alt gruplara ayırma işlemi, pazar bölümlendirme olarak da bilinir. Tüm e-posta listelerine tek bir toplu mesaj göndermek yerine, pazarlamacının doğrudan her listeye ve benzersiz ilgi alanlarına hitap edebilmesi için segmentler oluşturulur.

Birçok şirket hala e-posta abonelerinin herkesin aynı bilgileri alması gerektiğine inanıyor. Çok az çabayla sadece uzun bir liste. Bu çıplak kemik girişimi açıktır. E-posta haber bültenlerine kaydolan kişilerin neredeyse yarısı onları siliyor.

1. Olası istemcileri bulun.

Kullanıcıları, faaliyetlerini ve isteklerini inceleyebilirseniz, satışları daha verimli hale getirebilirsiniz. Satın almak isteyenlere pazarlama yaparken, satış görevlilerinin dönüşüm sağlama şansı daha yüksektir. Müşterilerin geçmişteki davranışları, satın almaya istekli olduklarını gösteren kalıplar için incelenebilir. Ardından, bu insan örneğini kullanarak işletmeler, ilgi alanlarını paylaşan diğerlerini bulabilir.

2. Uygun maliyeti belirleyin.

Müşteri davranış analizi, işletmelere bir ürün veya hizmetin müşterilerinin ne kadar ödemeye istekli olduğunu belirlemede yardımcı olabilir. Mal ve hizmetlerini sunarken bilançolarını iyi durumda tutmak için bu verileri kullanabilirler. Ödeme istekliliği sabit kalmaz; pazara giren yeni rakiplerin veya ekonomi gibi diğer dış faktörlerin bir sonucu olarak değişebilir. Sonuç olarak, en güncel bilgilere sahip olmak ve ürünlerinizi uygun şekilde fiyatlandırmak için veri toplamaya devam etmek çok önemlidir.

Veriye dayalı bir strateji, satış görevlilerinin zamanını ve kaynaklarını satın alma olasılığı daha yüksek müşterilere odaklayarak organizasyonun paradan tasarruf etmesini de sağlayabilir.

3. Müşteri memnuniyetini artırın

2022'de satış süreci, on yıl öncesinden bile çok farklı olacak. İnsanlar günümüzde çeşitli farklı kanallar ve araçlar aracılığıyla ürün ve hizmetler elde etmektedir. Kullanıcılar, tüm kanallarda tutarlı bir deneyim arıyor. Müşterilerinizi anlamak, müşteri yolculuğu boyunca daha özel bir deneyim oluşturmanıza olanak tanır. İşletmeler, müşterileri hakkında mümkün olduğunca fazla veri toplamaya çalışmalıdır. Müşterilerine mümkün olan en iyi hizmeti vermelerini sağlayacaktır.

4. İşletmenizi değişen ortama uyarlayın.

Bireyler çevrimiçi alışverişe aşinadır. Şirketler bile bu günlerde online alışveriş yapıyor. Kurumsal satış görevlileri için bu önemli bir değişiklik. Online satış yapmak, fiziksel bir mağazada satış yapmakla aynı şey değildir. Fiyat, müşteri deneyimi kalitesi ve ürün özellikleri gibi önemli hususlar, çevrim içi ortamda çevrim dışı olmaktan daha önemlidir. Örneğin kişisel ilişkiler daha az önemli hale geliyor. Satış görevlileri, satış süreci geliştikçe uyum sağlamak için verileri kullanmalıdır.

Değişiklikler Yaparak Satış Sürecinizi Nasıl İyileştirebilirsiniz?

Resim kredisi: Pixabay

Satış sürecinizi iyileştirmek için verileri kullanmadan önce veri toplama ve analizin iyi çalıştığından emin olmalısınız. İş liderleri, verileri analiz etmekten ve faydalı bilgileri çıkarmaktan hangi departmanın sorumlu olacağına karar vermelidir. Çoğu işletmede, veri bilimcileri ve makine öğrenimi uzmanları, veri analizi için algoritmalar geliştirmek üzere BT departmanında çalışır.

Bilgi toplamanın ötesine geçmek çok önemlidir. Yöneticiler, firmadaki herkesin bunların öneminin farkında olması için bulguları analiz etmek ve sunmak için planlar oluşturmalıdır.

Sonuçları gerçekten iyileştirecek şekilde veri toplamanın nasıl ele alınacağı aşağıda açıklanmıştır:

• Hedefleriniz ve ölçümleriniz arasında bir bağlantı kurun.

Birçok işletme veri toplayabilir, ancak ondan değer elde edemez. Bu sorun ele alınmalıdır, aksi takdirde şirketler boşa harcanacak aşırı miktarda veri toplayacaktır.

İş hedeflerine ulaşmak için kuruluşlar önce bir dizi hedef oluşturmalıdır. Ardından, bu hedeflere ulaşılıp ulaşılmadığının göstergesi olarak kullanılabilecek ölçütler bulmaları gerekir. Bu, verileri gerçek dünyadaki iş hedefleriyle ilişkilendirmek ve belirli KPI'ların satışları artırmanıza nasıl yardımcı olabileceğini keşfetmek için gereklidir.

Yıllar, hatta on yıllar boyunca uzmanlığa sahip satış görevlileri, içgüdülerinin istatistiklerden daha güvenilir olduğunu düşünmeye meyillidir. Yöneticiler, metrikleri takip etmenin faydalı olduğuna ve bu göstergeleri iyileştirmeye çalışmanın daha fazla satış yapmalarına yardımcı olacağına onları ikna etmelidir. Bunu başarmak için ölçümlerin, hedeflerin ve satış rakamlarının nasıl bağlantılı olduğunu açıklamaları gerekecek. İnternet araçlarını kullanarak gösterge tabloları tasarlamak ve basit anlaşılır raporlar ve görselleştirmeler oluşturmak harika bir fikir.

Değişime bazen yetkili konumdakiler direnir. Yöneticilerinizi satış sürecindeki değişiklikler konusunda eğitmeye çalışmalı ve onları yeni veriye dayalı strateji ile birlikte harekete geçirmelisiniz. İyi yöneticiler, satışları artırmak için çalışanlarına veri analizinin önemini aşılayabilir.