'Kapsamlı Analiz' Kullanarak Reklam Kampanyalarının Etkinliğini Nasıl Ortaya Çıkarır ve Artırırsınız?
Yayınlanan: 2020-05-06Bir görüntülü reklam kampanyası yürütürken, kampanyanın etkisini ve reklamın bileşenlerini gerçek zamanlı olarak görüntüleyen ve bunlarla etkileşime girenlerin davranışlarını nasıl etkilediğini analiz etmek mümkündür.
Bu kapsamlı yaklaşım, reklamverenlerin ve işletmelerin, kampanya çalışırken hedefleme, yerleşimler, reklam öğeleri ve trafik gibi bireysel reklam kampanyası bileşenlerinin verimliliğini değerlendirmelerine olanak tanır. Bu, belirli kampanyaların etkinliğini değerlendirmeye ve YG'lerini analiz etmeye yardımcı olur. 'Kapsamlı Analiz', reklamverenlerin sürekli olarak bireysel kampanyaların verimliliğini artırmak için belirli bileşenlere gerçek zamanlı düzeltmeler uygulamasına olanak tanır.
Görüntülü reklamcılığın doğrudan yanıt reklamcılığıyla aynı şey olmadığını unutmamamız önemlidir. Görüntülü reklamcılık söz konusu olduğunda temel fark, arama ağı reklamlarının görüntülü reklamlar tarafından oluşturulan talebe hizmet etmesi ve karşılaştırıldığında dönüşüm hunisinin aşağısında olmasıdır.
'Kapsamlı Analiz' dikkatli bir ilgiyi hak eden teknik bir süreçtir. Bir görüntülü reklam kampanyası yürüten her ürün veya hizmet, farklı zaman çizelgeleri ve hipotezler gerektirir. Bazı ürün ve hizmetler, çeşitli reklam bileşenlerine anında yanıt alırken, diğerleri, hedef kitleleri üzerinde maksimum etki yaratmak için daha uzun ve çeşitli maruz kalma yöntemleri gerektirecektir.
'Kapsamlı Analiz' yöntemi, hem tıklama sonrası hem de eylemler aracılığıyla görüntülemeyi ölçer ve erişim ve bir reklamın istenen hedef kitleyle etkileşim kurma sıklığı gibi görüntülü reklamcılık metriklerini analiz eder.
Kapsamlı Analizimizde kullandığımız yöntemlerden bazıları, çerez eşleştirmeye ve cihazlar arası kullanıcı tanımlamasına dayanmaktadır. Campaign Manager ve Gemius gibi gelişmiş izleme araçlarını kullanıyoruz ve hem tıklamaları hem de müşterimizin reklamlarından gelen verileri görüntüleyerek ölçüp analiz ediyoruz.
Dönüşümler, hedef kitle segmentasyonu ve davranışlarıyla ilgili net bir resmi bu şekilde elde ederiz. Ayrıca, reklamlarımızın ulaştığı hedef kitleleri daha iyi anlamamızı sağlamak için kullanıcı eşleştirmesinden elde edilen verileri de analiz ederiz. Analizimiz çoklu platform kullanımını kapsar.
Örneğin, bir kullanıcı telefonunda bir reklamı tıklar veya görüntüler ve ardından bir dizüstü bilgisayarda bir satın alma işlemi gerçekleştirirse ve aynı Google hesabı altında oturum açarsa, kullanıcıyı her iki cihazda da izleyebilir ve reklamımızın bir reklamı etkilediği konusunda hemfikir olabiliriz. satın alma kararı.
Yalnızca tıklama sonrası analize güvenmenin; önemli miktarda veri kaybedersiniz, bu da bir kampanyayı yorumlama ve ondan öğrenme yeteneğinizi büyük ölçüde değiştirir.
Bu nedenle, Kapsamlı Analiz yöntemini kullanarak verileri analiz ederken, medya reklam kampanyaları planlarken ve yerleştirirken son derece önemli olan aşağıdaki soruları yanıtlayabiliriz:
- Kampanya için en uygun sıklık nedir?
- Hangi reklam öğesi etkili, hangisi değil?
- Kullanıcılar bir reklamı ne sıklıkla görmeli, ne kadar süre hatırlayacaklar?
- Hangi siteler/hedefleme çalışır, hangileri çalışmaz?
- Kullanıcı, görüntülü reklamcılıkla iletişime geçtikten sonra müşterinin sitesine hangi kanaldan (arama, doğrudan, reklam) geliyor?
Bu soruları yanıtlamak, reklam kampanyalarının etkinliğini büyük ölçüde artırabilir. Aşağıda, soruların her biri için pratik örnekleri tartışacağız.
Optimum kampanya sıklığı
Kullanıcıların ulaşma sıklığı ve sayıları, bir web sitesine nasıl eriştikleri, bir ürünü nasıl görüntüledikleri veya bir müşterimizle nasıl iletişim kurduklarına ilişkin verileri analiz ederek, her bir iletişimin bize ne kadara mal olduğunu değerlendirebiliriz. Bu verileri kullanarak, kampanya için en uygun sıklık nedir sorusuna cevap verebiliriz.
Aşağıdaki ilk örnekte, kullanıcı başına haftada 4'ten fazla gösterim sıklığının artık bir müşteri (istihdam web sitesi) için optimal olmadığını görebiliriz, ikinci grafikte (perakende web sitesi) ise bunun önemli olduğunu görüyoruz. markanın “buzzy” kampanyalar yürütmesi,
Reklam öğelerinin verimliliği
Genellikle reklamveren, hangi reklam öğesinin daha iyi çalıştığını düşünür. Bazen bunu TO'ya göre tahmin etmeye çalışabilirler, ancak bu, özünde yanlış bir yaklaşımdır. Kapsamlı Analiz verilerine dayanarak, metrikleri kullanarak, hangi banner'ın müşterinin sitesine daha fazla izleyici çektiğini ve daha fazla dönüşüm/istenen eyleme yol açtığını kolayca gösterebiliriz.
Aşağıdaki örnekten, bazı durumlarda banner reklamların video kampanyaları gibi daha pahalı seçeneklerden daha etkili olabileceğini görebiliriz. Aşağıda gösterilen durumda, bu bilgiler bir müşterinin reklam kampanyasını %30'dan fazla optimize etmemizi sağladı.
Birçok kullanıcı TV'de zaten bir video reklam görmüştü; banner reklamlar, insanların reklamlara maruz kaldıktan sonra harekete geçmelerini sağlayan bir hatırlatma görevi gördü.
Bannerlardan hangisinin daha iyi çalıştığını tahmin etmenize gerek yok, sadece ön testi yapın, istatistikleri toplayın ve daha iyi sonuç vereni bırakın.
Kullanıcıların reklamları ne sıklıkla görmesi gerekir?
Bu grafik, kullanıcıların belirli bir süre boyunca reklamlarınıza nasıl tepki verdiğini gösterir.
Bu verilere sahip olarak, reklamın verimsiz olduğu ve kullanıcıların tekrar görmesi gerektiğinde gerekli çıkarımları yapabilirsiniz.
Yerleşimler / Hedefleme optimizasyonu
Tüm web siteleri ve hedefleme türleri verimli değildir. Bu nedenle, hangi yerleşimlerin, hedeflemenin ve kitle segmentlerinin en iyi sonucu verdiğini değerlendirmeniz gerekir. Gerçek sonuçlara şaşırabilirsiniz.
Kanal Optimizasyonu
Görüntülü reklam kampanyasının yalnızca talep oluşturduğunu anlamak önemlidir; performans kampanyaları bu talebi karşılamalıdır. Bunu değerlendirmek ve bir ilişkilendirme haritası oluşturmak için, kullanıcıların görüntülü reklamlara maruz kaldıktan sonra siteyi nasıl ziyaret ettiği ve hangi reklam zincirinin en etkili olduğu hakkında veri toplamak çok önemlidir.
Sonuç olarak – asıl mesele, verileri not almak ve kampanyalarınızı trendlere uyacak şekilde değiştirmek. Bu verilerin yardımıyla, reklam kampanyalarını planlarken ve optimize ederken çok önemli olan çok sayıda soruyu yanıtlayabilirsiniz.
Daha önce bu tür soruları cevaplamak için pahalı odak grupları ve saha çalışmaları yapılırken, şimdi canlı bir kampanya üzerinde analiz etmek ve yerinde düzenlemeler yapmak, ayarları değiştirmek ve hipotezleri test etmek mümkün.
Verimliliği artırmak, yatırım getirisini artırmak ve hedef kitlenizi gerçekten tanımlamak için canlı reklam kampanyalarında gerçek zamanlı düzenleme hakkında daha fazla bilgi için sunumumuzu görüntülemek için buraya tıklayın.