E-ticaret ürün bilgileri ve bunların nasıl kullanılacağı

Ürün bilgileri, rutin e-ticaret analitiği ve raporlamasının bir parçasıdır. Ürün performansı ve ürün satış raporu, ürün ve envanter yönetimi için çok değerlidir. Ürünler DTC markalarının odak noktası olduğundan, herhangi bir eylem veya optimizasyon veri destekli olmalıdır.

Analizlerinizden alabileceğiniz çeşitli ürün bilgilerini ve bunları nasıl kullanacağınızı görelim.

Ürüne göre dönüşümler

Temel ürün raporu, belirli ürünler için satış verileridir. Her ürünün bireysel dönüşüm oranını gösterir, yani ürün sayfasını gören kişilerin yüzde kaçının satın aldığını gösterir.

Alabileceğiniz bazı olası ürün bilgileri şunlardır:

• En iyi dönüşüm sağlayan ürünler, miktar açısından en çok satanlar olmayabilir - genellikle niş ürünler çok hedefli bir kitleyi dönüştürür. Bunu, özel ihtiyaçlarına göre bu alıcıların segmentasyonu ve daha fazla uyarlanmış katılımı için kullanın.
• Bazı ürünler diğerlerinden daha fazla yeniden sipariş edilir - bu, insanların onları sevdiği anlamına gelir. Başkalarının onları denemesini ve tekrar tekrar sipariş vermesini sağlamak için onları daha fazla tanıtın.
• Bazı ürünler iyi performans göstermez – onları satın alan kişilere geri bildirimde bulunarak nedenlerini bulmaya çalışın.

Ürün varyasyonları performansı

Aynı ürünün farklı çeşitlerine sahipseniz – örneğin çeşitli renkler, ürün bilgileri daha da heyecan verici hale gelir.

Bazı varyantlar diğerlerinden daha iyi dönüşüm sağlar ve bu çok değerli bilgilerdir. Belki müşterileriniz bir nedenden dolayı belirli renkleri tercih ediyor (onlara başkalarına ne yapacaklarını sorun) veya sadece bazı çeşitlerin kalitesi daha düşük görünüyor. Bu sayede envanterinizi kolayca optimize edebilirsiniz.

Örneğin Native, insanların Hindistan Cevizi Vanilya kokusunu sevdiğini ve reklamlarda kullanıldığını öğrendi. Native'in taktikleri hakkında daha fazlasını okuyun.

Ürüne göre görüntüleme

Bu ürün raporu, satış raporu kadar heyecan verici değildir, ancak yine de pazarlamanızı geliştirmeniz için size değerli veriler sağlar.

Hangi ürünler çok görüntüleme alıyor, ancak çok fazla sipariş almıyor?

Metrilo'da görüntülemelere göre ürün performansı

Bu, bu ürün sayfasının dönüştürme gücüyle ilgili bir sorunun işaretidir – diğerleriyle karşılaştırın ve eşit hale getirin. Açıklama, görseller, sosyal kanıt veya fiyat olabilir. Bir şey bulup bulamayacağınızı görmek için bu öğe hakkında aldığınız özel geri bildirimlere dalın.

Belirli bir ürün için geri bildirim

terk etme oranı

Ürüne göre vazgeçme oranı da oldukça etkileyici - insanlar onu sepete ekliyor ama sonra bırakıyor. Niye ya?

Örneğin Metrilo'da bunun yerine başka hangi ürünleri aldıklarını görebilirsiniz. Bu, müşterinin zihninde hangi ürünlerin birbirinin yerine geçtiğini ve satın alma kararını nasıl verdiklerini gösterir: Fiyata mı, özelliklere mi yoksa renge göre mi seçim yapıyorlar?

Sepete nemlendirici ekleyenler ya satın aldı ya da gündüz kremlerinden birini aldı

• Herkesin ihtiyaçlarına en uygun ürünü bulabilmesi için bir seçim kılavuzu oluşturun
• Bir sözlük veya bir tür 101 açıklayıcı da işleri daha net hale getirebilir
• Ayrıntılı ürün sayfaları bir zorunluluktur – daha sonra insanları hayal kırıklığına uğratmak için doğru kullanımları ve bakımı gözden kaçırmayın

Ürüne göre saklama

Bazı ürünlerin diğerlerinden daha fazla sadakat uyandırma gücü, alabileceğiniz en önemli ürün bilgileri arasındadır.

Uzun vadeli bir strateji için, ürün yönetimi, müşteri memnuniyetini artırmak ve satışları tekrarlamak için teklifleri optimize etmelidir. Ürüne göre elde tutma, hangi ürünün, insanların geri dönen müşteriler haline geldiği kadar hoş bir ilk izlenim bıraktığını gösterir.

İlgili: Ücretsiz elde tutma analizi

Ürüne göre tutma, CLV, AOV

Bu şekilde, mükemmel müşteri yolculuğunun hangi ürünle başladığını bileceksiniz. Sadakat uyandıran ürün(ler)i daha fazla öne çıkararak daha fazla yeni müşteri için yeniden oluşturun.

Daha fazla görünürlük, daha fazla insanın bunları deneyeceği ve sadakat döngüsüne gireceği anlamına gelir. Ayrıca, kullanmayı bırakmak üzere olan müşteriler için son çare olarak kullanın - belki de sırf bu ürün yüzünden kalıyorlar.

İlgili: Superstar ürün hilesi

Ürün korelasyonları

Ürün bilgileri aynı zamanda ürünler arasındaki bağımlılıklardır. Daha iyi teklifler oluşturmanıza ve AOV ve CLV gibi ölçümleri iyileştirmenize yardımcı olurlar.

Sıkça Birlikte Alınan

Hafif nemlendiriciyi satın alanlar, kuru ciltler için BB nemlendiriciyi ve gündüz kremini de aldı.

Bu içgörü, insanların nasıl daha fazla satın alacağını doğrudan gösterir. Müşteri davranışlarından öğrenerek daha yüksek ortalama değer siparişleri alabilirsiniz.

• İlgili ürün paketleri veya karıştır ve eşleştir teklifleri oluşturun
• Mevcut müşterilere harika hediye setleri sunun
• İyi örnek setlerle yeni müşteriler başlatın

İlgili ürünler

Y ürününü inceleyenler, X ürününü de inceledi.

Bu davranış bir dönüşüm olmasa da bize ne tür ürünlerin ziyaretçilerinizin dikkatini çektiğini gösterir. İhtiyaçları için hangi ürünleri seçtikleri. Kategoriniz hakkında nasıl düşündüklerine bir bakış.

Glow mask'ı izleyenler, kuru ciltler için BB nemlendirici ve gündüz kremiyle de ilgilendiler.

Bazı bulgular sizi şaşırtabilir, ancak bunun güzelliği burada – üzerinde çalışılması ve satışları artırmak için kullanılması gereken gerçekler.

• İnsanların seçim yapmasına yardımcı olmak için bu ürünler arasındaki farkı açıklayan içerik oluşturun
• Bu bilgileri kullanarak daha iyi satış yapın ve çapraz satış yapın
• Bu ilgili ürünleri ürün sayfalarında alternatif olarak önerin

Bonus: Metrilo'da, blogunuzdaki hangi makalelerin insanları dönüştürdüğünü görebilir, böylece hangi içeriği daha fazla oluşturacağınızı bilebilirsiniz.

Ürüne göre satış hunisi

Satış hunileri, e-ticaret analitiğinin temel bir parçasıdır. Ancak ürüne göre huniler çok ilginç bir dökümdür.

Tüm satın alma sürecini parçalayarak, insanların nereye düştüğünü görürsünüz, böylece düzeltebilirsiniz. Şunu öğrenmek çok ufuk açıcı:

• Bazı ürünler, sipariş sürecinden %100 geçen, hedefli reklamlar ve promosyonlarla devam eden çok kararlı müşteriler (çok değil ama satın alma niyeti yüksek) alır.

Sipariş tamamlama oranı %100

• Diğerleri bir şekilde müşteriyi sona ermeden hemen önce kaybederken - belki fiyat ücretsiz gönderim eşiğinin altındadır ve buna değmeyeceğine karar verirler mi? Bu teoriyi test etmek için bu ürünler için ücretsiz gönderim teklif edin.

Sonuç olarak

Bir e-ticaret markası olarak envanterinizi, tekliflerinizi ve ürün yelpazenizi geliştirmek için kullanabileceğiniz birçok ürün bilgisi vardır ve ürünler de genel ölçümlerinizi etkiler. Tüm bu bilgiler, Metrilo'nun analitik platformunun bir parçası olarak bulunabilir.