Makine öğrenimi ile e-ticaret satışlarınızı nasıl artırabilirsiniz?

Netflix'in algoritması, ilgi alanlarınıza göre dizi önerir.

Amazon, ilgili ürünleri size göstermek için satın alma geçmişinizi analiz eder.

Spotify, normalde dinlediğiniz şarkılara benzer şarkılar içeren çalma listeleri oluşturur.

Bunlar, makine öğreniminin sonsuz olasılıklarından sadece birkaçı: birçok e-ticaret mağazasının halihazırda uygulamakta olduğu çevrimiçi alışverişin geleceğini şekillendiren bir teknoloji.

Peki makine öğrenmesi tam olarak ne hakkında? Ve daha da önemlisi, daha fazla satış yapmanıza nasıl yardımcı olabilir?

Hepsini bu yazıda öğrenmek üzeresiniz.

İlgilenir misiniz?

Pekala, kemerlerinizi bağlayın çünkü 3, 2, 1'de açık...

Makine öğreniminin e-ticaretle ne ilgisi var?

En baştan başlayalım.

Makine öğrenimi, Yapay Zekanın dallarından biridir.

Spesifik olarak, otomatik makine öğrenimini inceleyen bir daldır.

Makine öğreniminin amacı, insan müdahalesi öğretmeden kendi kendine öğrenebilen ve gelişebilen bilgi sistemleri geliştirmektir.

Süreç temelde şudur:

• Bir algoritma muazzam miktarda veri toplar.
• Kalıpları tespit etmek için bu tür verileri analiz eder.
• Bu kalıplardan sonuçlar çıkarır, davranışları değiştirir ve daha verimli olmak için süreçleri optimize eder.

Böyle söylendiğinde biraz soyut gelebilir.

Ama endişelenme; işte somut bir örnek.

Makine öğrenimi nasıl çalışır: bir vaka çalışması

Chatbotlar, makine öğreniminden en çok yararlanan e-ticaret araçlarından biridir.

Şu senaryoyu hayal edin:

1. Bir kişi web sitenize girer ve chatbot'a sorar: “ Kargo ücretiniz nedir? ”
2. Chatbot, “ Standart nakliye ücreti 3,99 ABD dolarıdır. ”
3. Sonra kişi sorar: “ Toptan siparişlerde indirim uyguluyor musunuz? ”
4. Chatbot'un yanıtladığı " 50 doların üzerindeki siparişler için kargo ücretsizdir. ”

Şimdi, aynı durumun (nakliye ücretini soran bir kişi, daha sonra toptan siparişler için indirimler hakkında bilgi istediğini) birçok kez olduğunu hayal edin.

Başka bir deyişle, bir kalıp var.

Chatbot bunu algılar ve bundan sonra bir kişi mağazanızın nakliye masraflarını sorduğunda hem standart nakliye hem de toptan sipariş masraflarını göstereceğine karar verir.

Ve bunu otomatik olarak yapacak… nasıl yapılacağını 'öğretmenize' gerek kalmadan.

Bu beceri, herhangi bir e-ticaret mağazası için inanılmaz bir potansiyele sahiptir.

E-Ticaret mağazanızın makine öğrenimi sayesinde güçlendirebileceğiniz 4 yönü

Şimdilik bu kadar teori yeter. Şimdi gerçek anlaşmayı görelim. E-Ticaretinizin mağaza süreçlerini optimize etmek için otomatik öğrenme yapay zekasını nasıl kullanabilirsiniz (dolayısıyla masrafları en aza indirir ve satışları artırır)?

Birçok seçenek var, ancak bunları 4 büyük kategoride grupladık:

• Müşteri deneyimi
• Stok yönetimi
• Satış stratejisi
• Müşteri sadakati

Her birini görelim.

1. Müşteri deneyimi

Müşteri deneyimi, bir kişinin işletmenizle etkileşime girdikten sonra bıraktığı genel algıdır.

Şimdi, makine öğreniminin bu algıyı olumlu hale getirmeye nasıl yardımcı olabileceğini görelim.

️ Kullanıcıları daha iyi anlayan sohbet robotları

Chatbot, 7/24 kullanılabilen bir satış elemanıdır ve bu da onu bir çevrimiçi mağazada müşteri hizmetlerini iyileştirmeyi zorunlu kılar.

Ve eğer kendi kendine öğrenebiliyorsa, o zaman daha iyi.

Önceki örnek, buzdağının görünen kısmından başka bir şey değil. Makine öğrenimi sayesinde bir sohbet robotu şunları yapabilir:

• Kullanıcıların en sabit sorgularını belirleyin (ve bunları örneğin SSS olarak görüntüleyin).
• Çokanlamlı sözcükleri, eşanlamlıları, sıradan dili anlamasını giderek geliştirir ve mesajlara daha yeterli, bağlama dayalı bir yanıt sunar.
• Daha doğal ve etkileşimli bir dil geliştirin.

Öğrenebilen sohbet robotlarına 'açık' denir ve yüksek kaliteli müşteri hizmeti sunmak için çok ilginç bir seçeneği temsil eder.

️ Her müşteri için kişiselleştirilmiş arama sonuçları

Aynı gün e-ticaret mağazanızı iki farklı kişinin ziyaret ettiğini düşünelim.

• İlk kişi doğrudan dahili arama motorunu arar ve "akıllı telefonlar" yazar. Bir süre sonuçlara göz attıktan sonra birini seçip satın alıyorlar.
• İkincisi, tarama menüsünü kaydırır, "dizüstü bilgisayarlar" kategorisine tıklar ve bir tane satın alır.

Birkaç gün sonra ikisi de web sitesini tekrar ziyaret eder ve dahili arama motoruna 'case' yazar.

Şimdi şunu al:

• Akıllı telefonu alan kişi ilk sonuçlarda akıllı telefon kılıfları alıyor.
• Tersine, arama motoru dizüstü bilgisayar kasalarını ikinci kişiye döndürür.

Bu, makine öğrenimini uygulayabilen, yapay zeka destekli bir dahili arama motorunuz varsa mümkündür.

Bu arama motorlarının , arama geçmişlerine, önceki satın alma işlemlerine vb. dayalı olarak kişiselleştirilmiş sonuçlar sunmak için müşterilerinizi nasıl anlayabilmeleri şaşırtıcı. …

Bu, alışveriş deneyimine fayda sağlar ve dönüşümü artırır.

DİKKAT : Az önce anlattığımız gibi bir arama motoruna sahip olmak istiyorsanız bu yazının sonunu kaçırmayın.

2. Stok yönetimi

E-Ticaret mağazanızın stokunu kontrol etmek için tasarlanmış bir yazılım olan PIM sorunlarını başka bir yerde zaten inceledik.

PIM ile makine öğrenimini birleştirirsek ne olur?

Bu, sisteminizin şunları yapabileceği anlamına gelir:

• Üstünde olmanız ve stokunuzun tükenmemesi için talepte ani artışların olacağı belirli gecikmeleri tespit edin ve tahmin edin.
• Satışları düşen ürünler hakkında sizi bilgilendirerek stoklanmayı önleyebilirsiniz.
• Tedarikçilere yapılan gönderileri otomatikleştirin.

Stok kontrolü kritik bir e-ticaret görevidir, çünkü belirli bir ürünün birkaç gün boyunca tükenmesi gibi "küçük" bir şey satışlarınızı kaybetmenize neden olabilir.

İşte aynı konu hakkında ilginizi çekebilecek birkaç gönderi:

• PIM'in ne olduğunu biliyor musunuz? Stoklarınızı (çok) daha hızlı yönetmenizi sağlayan yazılım hakkında daha fazla bilgi edinin
• Stok kontrolü: satışların nasıl artırılacağı ve stok yönetimi maliyetlerinin nasıl azaltılacağı

3. Satış stratejisi

Yapay zeka destekli bir makine öğrenimi uygulaması, görünürlüğü ve satışları artırmanıza da yardımcı olabilir.

Bunu sizin için yıkacağız.

️ Gerçek zamanlı fiyat güncellemesi

Her zaman bilebileceğinizi hayal edin:

• Rakipleriniz fiyatlarını yükseltiyor veya düşürüyor.
• Ne teklifleri var.
• Satışlarda bir artış (veya azalma) olduğunda.

Ve bu bilgilerden kendi ürünlerinizin fiyatlarını gerçek zamanlı olarak güncelleyebilirsiniz.

Elbette bir insanın bu faktörleri 7/24 kontrol altında tutması neredeyse imkansızdır.

Ancak AI destekli bir sistem kesinlikle yönetebilir.

Örneğin, bir ev eşyaları e-ticaret mağazanız olduğunu varsayalım. Her yıl, Dünya Günü veya başka bir ekolojik olay yaklaştıkça, eko ürünlerin satışları artar.

Yapay zeka ile bu modeli tespit edebilir ve gelecekteki talep artışlarını tahmin edebilirsiniz.

Sadece bu değil. Talepteki dalgalanmalara göre fiyatlar otomatik olarak artar veya azalır, böylece mümkün olan en yüksek karı elde edebilirsiniz.

Buna dinamik fiyatlandırma stratejisi denir ve çok avantajlı bir tekniktir.

️ Çapraz satış optimizasyonu

Çapraz satış, kullanıcılara hepsini bir arada satın almaları için çeşitli ilgili ürünler sunmaktan oluşan bir stratejidir.

Peki makine öğrenimi burada nasıl faydalı olabilir?

Artık bir fotoğrafçılık e-ticaretine sahip olduğunuzu hayal edin.

E-Ticaretinizdeki her işlemi analiz ettikten sonra, AI araçları bir kalıp tespit eder. Müşteriler ilk kez bir refleks kamera satın aldıklarında, çoğu aynı zamanda alışveriş yapar:

• Geniş açılı bir lens.
• Bir telefoto lens.
• UV filtreleri.

Bu durumda, bir kişi bir refleks kamera kartına baktığında, site ilgili ürünler gibi öğeleri gösterecektir.

Müşteri sadakat programları

Makine öğreniminin, elde tutma oranınızı artırmanıza yardımcı olabileceği pek çok yol vardır ve bunlardan en ilginç iki tanesini görmek üzereyiz.

️ Ürün iadelerini tahmin etmek

Ya bir müşterinin aklını okuyabilseydiniz ve "ürünü iade et" düğmesine ne zaman basacaklarını bilseydiniz?

Örneğin, e-ticaret mağazanızın yapay zekası aynı kullanıcının şunları algıladığını algılayabilir:

• Chatbot aracılığıyla iade politikanızı sordu.
• Yakın zamanda satın alınan bir ürünün ürün kartını ziyaret etti.
• Benzer ürünleri görüntülüyor.

AI sayesinde, aynı model daha önce diğer müşterilerde de tespit edildi ve büyük olasılıkla ürünü iade etmeyi de düşünüyorlar.

Yani bu durumu tahmin etmek mümkündür ve:

• Müşteriye, satın alma işleminde herhangi bir rahatsızlık yaşayıp yaşamadığını ve değiştirmek isteyip istemediğini soran ve alternatiflerini açıklayan bir e-posta gönderin.
• Ürünleri değiştirmek isterlerse, onlara benzer diğer ürünleri gösterin.

Bu nedenle, sonunda ürünü iade etmeye karar verseler bile, aldıkları bakımı çok sevecekler, sizden tekrar satın alma olasılıkları daha da yüksek olacaktır.

️ Kayıp oranını tahmin edin

AI ayrıca sadık bir müşterinin e-Ticaret mağazanızda satın almayı bırakmak üzere olduğunu belirleyebilir.

Örneğin, şunları yapmaları mümkündür:

• Web sitenizi daha az sıklıkta ziyaret edin.
• Her seferinde daha küçük alımlar yapın.

Bunu biliyorsanız, o müşteriyi geri getirmek için farklı eylemleri harekete geçirebilirsiniz: özel bir indirim gönderin, ilgilenebilecekleri yeni ürünleri gösterin…

Not : Bu konuyla ilgileniyorsanız , kayıp oranını nasıl azaltacağınıza dair kapsamlı bir yazı burada.

E-Ticaret mağazanızı 'makine öğrenimi' moduna almaya hazır mısınız?

Cevaplanması gereken tek bir soru kaldı:

“ E-Ticaret mağazamda yapay zeka ve makine öğrenimini nasıl uygulayabilirim? ”

En basit şey, bu teknolojiyi kullanan harici bir yazılım sağlayıcı bulmaktır.

Doofinder mükemmel bir örnektir.

Doofinder, otonom öğrenme yeteneğine sahip akıllı (AI tabanlı) bir arama motorudur .

Bu, yukarıda bahsettiğimiz gibi her müşteri için arama sonuçlarının kişiselleştirilmesine olanak tanır. Ek olarak, şunları da yapabilir:

• Eşanlamlıları anlama (NLP teknolojisi sayesinde).
• Farklı arama türlerini (resim, ses vb.) işlemek.
• En çok tanıtmak istediğiniz ürünleri ilk önce göstermek için arama sonuçlarını yeniden düzenlemek.
• Sonuçsuz aramaları azaltmak.
• Kataloğunuzu genişletme fırsatlarını belirleme (kullanıcıların aradığı ancak şu anda satmadığınız ürünler dışında).

Bu özellikler (diğerlerinin yanı sıra) Doofinder kullanan e-ticaret mağazalarının satışlarını %10 ve %20'ye kadar artırır.

Sizin için yapabileceği her şeyi bilmek ister misiniz?

> Ardından buraya tıklayın ve Doofinder'ı 30 gün boyunca e-ticaret mağazanızda ücretsiz deneyin. (yeni bir sekmede açılır)” rel=”noreferrer noopener” class=”rank-math-link”>>> Ardından buraya tıklayın ve 30 gün boyunca e-ticaret mağazanızda Doofinder'ı ücretsiz deneyin.