Görüntü tanıma nasıl çalışır ve e-ticareti etkiler

Bir resmin bin kelimeye bedel olduğunu söylüyorlar, bu yüzden insanların giderek daha görsel hale gelmesi boşuna değil. Ve tüketici davranışlarındaki değişikliklere her zaman dikkat eden büyük pazar oyuncuları, görsel tanıma aramasına giderek daha fazla bahis yapmaya başladı .

Yeni teknolojilerde öncü olan Google , arama motorunuzda görsel aramayı ve bunun için özel bir uygulama olan Google Lens'i başlattı.

Bing de bu çözüme bahse girdi ve e-ticaret devleri geride bırakılamazdı: Amazon ve eBay, tüketicilerin alışveriş deneyimini iyileştirmeyi amaçlayan bu özelliği uygulamalarında da kullanıma sundu.

Görüntü tanımayı daha iyi anlayalım ve e-ticarete etkileri nelerdir?

Görüntü Tanıma Nasıl Çalışır?

Görüntüleri tanımlamayı, sınıflandırmayı ve ayırt etmeyi başaran yapay zeka (IA) sayesinde görüntü tanıma mümkündür .

Zaten görüntü tanıma aramasında , AI teknolojisi Artırılmış Gerçeklik ile birlikte çalışır . Bu, çevrimiçi arama veya ürünleri tanımlama gibi sanal eylemleri gerçekleştirmek için gerçek dünya görüntüsünü kullandığınız anlamına gelir.

Google ve Bing arama motorlarında görüntü tanıma yoluyla hemen hemen her şeyi aramak mümkündür. Arama alanına istediğiniz resmi yükleyin, ilgili tüm sonuçları göstersinler. Ayrıca bir sayfanın URL'sini girmek ve Bing durumunda fotoğrafı yerinde çekmek de mümkündür.

Zaten Google Lens , resim tanıma aramaları için çok daha spesifik bir Google uygulamasıdır ve ayrıca fotoğrafı yerinde çekebilir veya mevcut bir resmi yükleyebilirsiniz.

Teknoloji o kadar gelişmiş ki gerçek zamanlı olarak çalışıyor. Yani uygulamayı açıp kamerayı bir yere doğrulttuğunuz andan itibaren, arama yapılmadan önce kişi veya nesneyi zaten tanımlıyor.

Oradan, bir bitkinin türünü tanımak, yemek adlarını, hayvanları, sanat eserlerini, yazarları, tarihi verileri, turistik noktaları tanımlamak ve hatta ürün bulmak gibi sayısız olasılık var.

Ürünleri tanımlamak için görüntü tanıma

Ürün tanımlama için görüntü tanıma aşağı yukarı sanal anketlerde olduğu gibi çalışır ve hem dahili süreçler hem de çevrimiçi satışlar için kullanılabilir .

İlk durumda, ürün incelemelerinde ve denetimlerinde çok yardımcı olabilir. Örneğin, gondolun fotoğrafını çekmek ve yapay zeka stok durumunu tespit etmek ve bilgilendirmek yeterlidir: ürün sayısı, eksikse, hepsi etiketliyse, ambalaj durumu vb.

İkinci durumda, internette ürün aramayı çok daha kolay hale getirir, bu da satışların dönüşüm oranını doğrudan etkiler . Bu özellik o kadar güçlüdür ki, Amazon ve eBay uygulamalarında kendi görüntü tanıma arama araçlarını oluşturmuşlardır. Ve Google bile bu özelliği, ürünleri tespit etmek ve hatta üçüncü taraf reklamlar aracılığıyla satmak için kullanır.

Her iki perakendeci olması durumunda, kullanıcı bir resim yükleme, yerinde fotoğraf çekme veya barkodu tarama seçeneğine sahiptir. Google durumunda, bir URL girmek veya resmi göndermek mümkündür. Görüntüleri veya barkodları tarama seçenekleri yalnızca Google Lens'te mevcuttur.

Amazon uygulamasında aynı veya benzerini aramak için bir ürünün barkodunu nasıl tarayabileceğinizi aşağıya bakın.

İstenilen ürünün barkoduna kamerayı doğrulttuktan sonra uygulama, kullanılan kodun aynısı veya benzeri olan ürünleri gösterir.

Görüntü tanımanın tüketici için faydaları nelerdir?

Görüntü tanıma yoluyla ürün arayışı, tüketiciye sayısız fayda sağlar. Onlardan bazıları:

• daha fazla pratiklik;
• Daha hızlı;
• daha fazla iddialılık;
• daha iyi alışveriş deneyimi.

Görüntü tanımanın neden bu faydaları sağladığını daha iyi anlamak için satın alma gününün nasıl olduğunu hayal edin.

Tüketici çoğu zaman bir arkadaşını ziyaret edecek ve sonunda giysi, ayakkabı, giydiği aksesuar veya hatta bazı mobilya veya gereçler gibi bir şeyi beğenecektir. Diğer durumlarda, bir filmde, dizide, hatta sosyal ağlarda bazı kişiler tarafından kullanılan bir ürünle ilgilendiğini gördü.

Tüm bu durumlarda, internette sevdiğiyle aynı veya mümkün olduğunca benzer bir şey bulmak için, bilgiyi mümkün olduğunca detaylandırması gerekecek: renk, stil, format, malzeme vb. yorucu bir iş haline gelebilir.

Günümüzde akıllı arama ve renkli arama ile geleneksel yöntemle bile daha hızlı ve iddialı bir şekilde daha detaylı araştırma yapmak zaten mümkün. Ancak görsel arama bu süreci daha da pratik, hızlı ve iddialı hale getiriyor. Sonuçta, nesnenin özelliklerini geçmek zorunda kalmak yerine, tam olarak ne istediğinizi gösterebilirsiniz .

Tüm bunlar , tüketicinin alışveriş deneyimini yükseltiyor çünkü aradıklarını bulmak çok daha kolay. Daha iyi bir alışveriş deneyimi, alışveriş yolculuğunu çok daha keyifli ve keyifli hale getirdiği için kesinlikle görüntü tanımanın en büyük avantajıdır.

E-ticaretiniz için rakiplerinize göre avantajlar

Tüketiciniz için faydalar sizin için avantajlar demektir, o halde onlara geçelim.

Kissmetrics tarafından yapılan bir araştırmaya göre tüketicilerin %93'ünün satın alma kararında görsel yardımcıların belirleyici olduğuna inandığını biliyor muydunuz ? Evet. Bu nedenle, görsel tanıma arayışının işletmeniz için ne kadar olumlu olabileceğini hayal edin.

Bu tür bir aramayla, kişi doğrudan önemli olana gittiği için süreç çok daha hızlı hale gelir. Bu, daha az dikkat dağıtıcı ve satın alma işlemini tamamlama şansının daha fazla olacağı ve rakibe ulaşma şansını azaltacağı anlamına gelir.

E-ticaretiniz için başlıca avantajların neler olduğunu görün:

• bu rekabetçi bir farklılıktır;
• satın alma kararını hızlandırır;
• tüketicinin yolculuğunu daha keyifli hale getirir;
• çevrimiçi mağazanızın alışveriş deneyimini yükseltir;
• dönüşüm oranını artırır;
• hemen çıkma oranını düşürür.

Son olarak, Google'da bir teknoloji varsa, bunun kullanıcıların tarama alışkanlıklarını ve arama niyetlerini her gün, günde binlerce kez etkilediği ve değiştirdiği anlamına geldiğini unutmayın.

Görüntü tanıma şüphesiz arama motorlarının geleceği değil mi? E-ticarette renk aramasının iyileştirilmesine nasıl yardımcı olduğunu öğrenmek için, şunu okuyun: E-ticaret için renge göre arama: görüntü tanımalı ve tanımasız.