Davranışsal arama: e-ticarette kişiselleştirilmiş deneyim

Tüketiciler için özel bir alışveriş deneyimi sunun , özellikle e-ticarette giderek daha gerekli hale geliyor. Bu nedenle, akıllı vitrinler ile bir öneri sistemine sahip olmak , zaten pratikte bir gerekliliktir. Peki ya daha ileri gidebilir ve müşteriniz için kişiselleştirilmiş bir arama sağlayabilirseniz? E-ticaret için davranışsal arama ile bu mümkündür.

Bu metinde, bu yenilikçi teknolojiyi içeren her şeyi ele alacağız:

• davranışsal arama nedir
• E-ticarette davranışsal arama nasıl çalışır?
• Kişiselleştirilmiş davranışsal aramanın faydaları

Buna bir bak!

davranışsal arama nedir

Davranışsal veya kişiselleştirilmiş bir arama, davranış analizi gezintisi yoluyla her kullanıcı için en alakalı sonuçları gösterir .

Google'da arama yaparsanız - ve kesinlikle yaparsınız - izlenip izlenmediğinizi merak etmiş olabilirsiniz, çünkü tam olarak ne aradığınızı biliyor gibi görünüyor. Ve cevap evet. Yapay zeka (AI) ile ilgili .

Intelligence, kullanıcının internetteki davranışını analiz eder ve ana ilgi alanlarını belirler. Bu nedenle, "ferrari" araması, ekranın arkasında kimin olduğuna bağlı olarak ilk sonuçlarda arabaları veya parfümleri gösterebilir. Bu farklı sonuçlar, davranışsal aramanın sonucudur.

E-ticaret için davranışsal arama

Davranışsal arama, çevrimiçi mağazalar için kullanılabilir. Aynı zamanda AI kullanan ve arama alanı için aşağıdakiler gibi diğer temel özelliklere sahip bir akıllı arama sisteminin parçasıdır : yüksek hız; fonetik benzerlik; otomatik renk arama; sesli arama; görsel aramadır.

Aradaki fark, bu durumda istihbaratın yalnızca mağaza içinde analiz yapması ve hassas verilerle ilgilenmemesi, bu da kullanıcı için daha fazla güvenlik sağlamasıdır.

Ancak, Google'da olduğu gibi, mağaza içinde yaptığı her şeyi analiz ettiği için tüketici davranışını ve ana ilgi alanlarını da belirleyebilir: ürünlere, vitrinlere, kategorilere, yaptığı aramalara ve hatta her sayfada geçirdiği süreye.

Bu şekilde, ilk sonuçlarda onun için en alakalı ürünleri gösterebilirsiniz. Bu , yolculuğu çok daha keyifli ve iddialı kılan ve dönüşüm şansını artıran alışveriş deneyiminin kişiselleştirilmesini sağlar .

E-ticarette davranışsal arama nasıl çalışır?

Adından da anlaşılacağı gibi, davranışsal arama tüketici davranışına dayanmaktadır. Bu, çalışması için kullanıcının sanal mağazada biraz gezinmesi ve böylece profilini ve ilgi alanlarını göstermesi gerektiği anlamına gelir.

Daha iyi anlamanız için bir satın alma gününü simüle edelim . Müşterinin bir pilav pişirici almak istediğini, yani ne istediğini zaten bildiğini, ancak bu kadar çok seçenek arasından hangisini seçeceğine karar vermesi gerektiğini düşünün.

Siteye giriyor ve arama alanına "pot" yazıyor. Sonuçlarda, farklı model ve renklerde birkaç çeşit saksı var, ancak hepsi aradığı şeyle tutarlı değil.

Ardından, ilgilenilen kapları seçmeye ve tıklamaya başlar. Kategorilerdeki pencerelerdeki önerilere tıklayın ve ayrıca “pirinç pişirici” için arama yapın.

Bu davranışlara dayanarak, yapay zeka zaten ne aradığını belirlemeyi başardı. Ancak bu satın alma acil değil ve müşteri öğle yemeğinde, işe dönmesi gerekiyor. Bu yüzden dükkânı terk eder ve sonraya bırakır.

Daha sonra saatler sonra siteye geri dönmeye ve aramaya devam etmeye karar verir. Böylece, arama alanına gider ve dalgınlıkla tekrar sadece "pot" yazar. Ancak bu sefer farklı bir şey oluyor: Aramanın ilk sonuçları, aşağıdaki resimde gösterildiği gibi, daha önce ilgi gösterdiği pirinç ocaklarının aynısı veya benzerleri.

Gördüğünüz gibi, istihbarat tüketicinin mağaza içindeki davranışlarını analiz ettikten sonra, genel bir arama yapsa bile, sonuçlar o anda kendisiyle en alakalı ürünlerle kişiselleştirilecek.

Davranışsal arama ve moda pazarı

Herhangi bir segmentte verimli olmasına rağmen, davranışsal arama, müşterilerin kendi tarzlarını ve kimliklerini yansıtan ürünler aradığı moda pazarı için daha da avantajlıdır.

Aşağıdaki örnekte tüketici kot pantolon arıyordu. Bakın, mağazada bir süre gezindikten sonra sadece "pantolon" yazın ve sonuçlar aradığı şeyle uyumluydu:

SmartHint'ten yapılan akıllı aramada davranışsal arama vardır. Homer Simpson tarafından örneklenen videoda bu teknolojinin pratikte nasıl çalıştığını görün:

Kişiselleştirilmiş davranışsal aramanın faydaları

Artık e-ticaret için davranışsal aramanın ne olduğunu bildiğinize göre, bu teknolojinin çevrimiçi mağazanıza getirdiği bazı faydaları listeleyelim.

Kişiselleştirme

Her şey kişiselleştirme ile başlar. Metnin başında belirttiğimiz gibi, tüketiciler giderek daha talepkar oldukları ve farklılaştırılmış bir DENEYİM istedikleri için bu giderek daha gerekli hale geliyor.

İşletim sistemi tavsiye sistemleri , akıllı vitrinlerle bunu zaten yapıyor . Ancak en kararlı tüketici doğrudan arama alanında arama yapmayı sever. Bu nedenle, aramanız da kişiselleştirilirse, kesinlikle çok daha memnun olacaktır.

Satın alma kararında çeviklik

Arama sonuçları tüketici için kişiselleştirildiğinde, onun istediğini bulması daha kolay olur ve bununla birlikte karar verme süreci çok daha çevik hale gelir.

Daha yüksek alışveriş deneyimi

Kişiselleştirme ve karar verme kolaylığı, müşterinin mağaza içindeki alışveriş yolculuğundan kendisini özel ve memnun hissetmesini sağlar. Bu, davranışsal bir arama ile etkileşime girmemiş olandan daha yüksek bir DENEYİM'e sahip olduğunuz anlamına gelir.

Daha yüksek dönüşüm şansı

Yüksek ve kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunarak ve karar vermede çevikliği garanti ederek, satış dönüşümü doğal bir sonuç haline gelir. Ve günün sonunda en büyük hedef de bu değil mi?

marka için diferansiyel

Tüm bunlara ek olarak, kişiselleştirilmiş bir aramaya sahip olmak, pazarda yeni bir teknoloji olduğu için markanız için büyük bir farklılaştırıcıdır, ancak çok fazla ARAŞTIRMA , e-ticaretinizi rekabette bin ışık yılı geride bırakacaktır. .

Bu teknolojiyi keşfedin ve çevrimiçi mağazanızdaki alışveriş deneyimini yükseltin!

Yazan: Tania d'Arc