e-Ticaret İlişkilendirmesi: Hassasiyetle Nasıl Ölçülür

Yayınlanan: 2020-05-13

e-Ticaret ilişkilendirmesi, çevrimiçi perakendenin en karmaşık alanlarından biri olarak algılanmaktadır. Sonuç olarak, birçok e-ticaret kurucusu ve pazarlamacısı bunu gerçekten anlamakla uğraşmaz.

Yine de, e-ticaret ilişkilendirmesi konusunda kafanızı kuma sokmaya çalışmayın. Onsuz her pazarlama kanalının ve kampanyanın değerini doğru bir şekilde değerlendirmek çok zordur.

ROAS'ın ve brüt kar marjlarının önemli olduğu bir dünyada, çevrimiçi satıcıların neyi keseceklerini ve nerede ikiye katlayacaklarını anlamaları için e-Ticaret ilişkilendirmesi çok önemlidir.

İlişkilendirme modeli nedir?

İlişkilendirme modeli, satışın bir yüzdesi veya katıldıkları dönüşüm için çeşitli müşteri temas noktalarınızı kredilendirmenize olanak tanıyan bir analiz sistemidir.

Bu, reklam kanallarınızı (Facebook, Instagram, Google Ads), müşteri hizmetleri ekibinizle etkileşimlerinizi ve hatta varsa fiziksel mağaza ziyaretlerinizi içerir.

Satış dönüşüm huninizin nasıl performans gösterdiğini ölçmek için e-ticaret ölçümleri oluşturmak için bu verileri kullanabilirsiniz. Veya sağladığınız deneyim hakkında daha fazla bilgi edinmek için müşteri hizmetleri ölçümleri.

İlişkilendirme modellerinin önemi
İlişkilendirme modelleri, kanallarınızı satışlarla ilişkilendirmenizi sağlayarak bütçe tahsisi konusunda bilinçli kararlar vermenizi kolaylaştırır.

İlişkilendirme modeli türleri

Pazarlamacılar ve analiz platformları tarafından kullanılan birçok ilişkilendirme sistemi vardır. Bunlar en popüler olanlardan bazıları:

1. Son dokunuş veya son tıklama

Son temas noktası, satışın tüm kredisini alır. Bu model, satın alma işlemini gerçekleştirmiş olabilecek diğer tüm dokunuşları yok sayar.

Bu e-Ticaret ilişkilendirme modeli çok yaygındır, kurulumu çok kolaydır ve bu nedenle çok popülerdir, ancak kusurludur. Tüm ağırlığın son eyleme atanması, alıcının yaşam döngüsünün çoğunu göz ardı eder.

Deneyimli çevrimiçi satıcılar, e-ticaret dönüşüm hunisindeki erken aşamaların hala önemli olduğunu biliyor. Belki yüksek dönüşüm sağlayan bir ürün sayfası kadar etkili olmayabilir, ancak tamamen göz ardı edilmemelidir!

2. İlk dokunuş veya ilk tıklama

Son dokunuşun tersi. İlk dokunuş, satış temasını beslemeye yönelik çabalarınızdan bağımsız olarak tüm krediyi alır.

Bu model, markanıza ne tür kampanyaların farkındalık getirdiğini anlamak istiyorsanız harikadır, ancak çerez son kullanma süreleri nedeniyle genellikle yanlıştır.

3. Doğrusal

Tüm temas noktaları eşit ağırlık alır. Bu modelin tam olarak doğru olması pek olası değildir, ancak oldukça yakındır.

Tüm dokunuşlar eşit değildir, bu nedenle gerçek değer ile doğrusal model tarafından atfedilen değer arasındaki farkın size yanlış bir görüş vermesi muhtemeldir.

4. Zamanda bozulma

Tüm temas noktaları kredi alır, ancak satışa daha yakın olanlar, erken etkileşimlerden daha ağırdır. Bu, kurulması en zor e-Ticaret ilişkilendirme modelidir, ancak bir satış yolculuğunun en doğru yansımasıdır.

e-ticaret ilişkilendirme modelleri
Onlarca başka ilişkilendirme modeli vardır: U-şekilli, W-şekilli, Konumsal, Algoritmik ve daha fazlası, ancak bu dördü en popüler olanlarıdır. [Kaynak]

E-Ticaret markanız için mükemmel ilişkilendirme modeli

Bu yazıya sizin için en iyi modelin hangisi olduğunu bulmak için geldiyseniz, hayal kırıklığına uğrattığım için üzgünüm. Bu, işinize, YBD/Ortalama alışveriş sepetinizin çoklu sayısına ve pazarlama harcamalarınızın dökümüne bağlıdır.

İlişkilendirmede ileri düzeyde olan çoğu işletme, işlerinin benzersiz mekaniklerine dayalı olarak dokunuşlara uygun ağırlık sağlayan özel bir model seçer. e-Ticaret ilişkilendirmesi hassas bir bilimdir ve dikkatli bir yorum gerektirir.

Hangi e-ticaret pazarlama kanallarını kullanıyorsunuz ve kullanmıyorsunuz? Hangi kanallar doğrudan dönüşüm sağlıyor? Dönüşüm hunisinde daha sonra satışları oluşturan asistler mi yoksa "yumuşak dönüşümler" mi? Ortalama satın alma yolu nasıl görünüyor? En iyi ROAS'ı nerede buluyorsunuz?

Bunların hepsi cevaplanması gereken sorular ve işinize özel olacak.

YBD ve Desteklenen dönüşümler

Pazarlamacıların unutmayı en çok sevdikleri iki şey. Her zaman ortalama satın alma (sepet) üzerinde ROAS hesaplamalarının yapıldığını görüyorum ve bu canımı yakıyor.

Yaşam Boyu Değeri (LTV)

Bir müşteriyi elde tutmak, elde tutmaktan beş kat daha pahalıdır. Bu, özellikle reklamcılıkta ilk satıştan sonraki her satışın marjinal maliyetinin minimum hale geldiği anlamına gelir. Bu nedenle, ilk satışta yaptığınız marj ne olursa olsun, yalnızca ikinci ve üçüncü alımları için artacaktır.

Çoğu e-ticaret şirketi bunu satış düzeyinde oldukça iyi anlıyor. Ancak, e-Ticaret ilişkilendirme modellerinde, çevrimiçi perakendeciler genellikle bunu görmezden gelir. Bu, her temas noktasının ve kanalın değerinin yanlış okunmasına neden olur.

Satın alma sıklığındaki değişiklik, kanal harcama kararları verirken önemlidir. Yaşam boyu değer kadar ilk dönüşümlere odaklanmayın; huninizin değerine şaşıracaksınız.

Desteklenen dönüşümler

Ziyaretçilerin %98'inin ilk ziyaretlerinde satın almadığı ve alışveriş sepetlerinin üçte iki oranında terk edildiği bir dünyada, oyunun adı destekli dönüşümler!

Bu ilk deneyimin ardından ek temas noktaları oluşturma yeteneği, satış fırsatlarını müşterilere besleyecektir. Bu temas noktalarını doğru bir şekilde ilişkilendirmek, kanallarınızı ve kampanya harcamalarınızı değerlendirirken çok önemlidir.

Bu yüzden ilk dokunuş ve son dokunuş e-Ticaret ilişkilendirme modelleri kusurludur. Çok az müşteri ilk dokunuştan sonra satın alır ve bu yardımcı deneyimleri huninin ortasında yaratmadığınız sürece kimse size son bir dokunuş fırsatı vermez. Uzun vadeli, yüksek frekanslı düşünün.

Desteklenen dönüşüm
Reklam harcamanızı doğru bir şekilde ölçmek için, destekli dönüşümlerin önemini göz ardı etmemelisiniz.

Nereden başlamalıyım?

Google analytics, çevrimiçi mağazanız için e-ticaret ölçümlerini toplamak için harika bir yerdir.

Analytics'e gidin ve sol taraftaki çubukta > Dönüşümler > Çok kanallı huniler > En iyi dönüşüm yolları.

Bu sayfa, insanların dönüşüm gerçekleştirmeden (veya analizlerinizde belirlediğiniz hedeflerden birine ulaşmadan) önce hangi sayfalarla etkileşimde bulundukları hakkında size bir fikir vermelidir.

Google analytics e-Ticaret ilişkilendirmesi
[Kaynak]

Aynı bölümde, Gecikme süresi , baktığınız kanal ne olursa olsun, ilk reklam gösteriminden dönüşüme kadar geçen gün sayısı hakkında bir fikir verecektir.

Şimdi, dönüşümlerinize yol boyunca hangi yumuşak dönüşümlerin ve dokunuşların katıldığı konusunda Google'ın en iyi fikrini verecek olan Destekli dönüşümlere geçelim. Daha da spesifik sonuçlar elde etmek için her zaman kanala, kaynağa ve hatta açılış sayfasına göre daraltabileceğinizi unutmayın.

Şimdi, bunların tümü geçmişte uygun UTM izlemeyi kurduğunuzu varsayar. Eğer yapmadıysanız, çevrimiçi olarak nasıl yapılacağına dair çok sayıda çok iyi rehber var.

E-Ticaret ilişkilendirmesi neden önemlidir?

Veriler, pazarlama, yatırım ve buna bağlı olarak iş kararlarınızın tek itici gücü olmalıdır. Rehberlik etmesi için verileri kullanmazsanız, yüksek dönüşüm sağlayan bir reklam kampanyasını kesme hatasına düşersiniz. Veya yanlış kanalda ikiye katlayabilir veya satışları masada bırakabilirsiniz.

Neyin dönüştürdüğünü ve neyin dönüştürmediğini anlamak, neyin satıp neyin satmadığını bilmenin pazarlama versiyonudur. Hatta yüzeyde hemen belli olmuyor.

Müşterilerinizi desteklemek için daha iyi bir yol deneyin. 14 günlük deneme için bugün kaydolun. Kredi kartı gerekmez.

eDesk'i ücretsiz deneyin

Yazar hakkında : Nicolas Derico, Wayflyer'da pazarlama direktörüdür. Wayflyer, doğrudan tüketiciye yönelik e-ticaretler için gelire dayalı finansmanın yanı sıra kurucuların fonlarını daha iyi kullanmalarına yardımcı olmak için ücretsiz analizler sunar.