Başarı İçin Giyinmek: Sadakat Moda Perakendesini Nasıl Şekillendiriyor?
Yayınlanan: 2024-01-05I.Giriş
Sadakat Nedir?
Perakendede geleneksel müşteri sadakati kavramı, müşterilerin sürekli olarak belirli bir perakendecinin ürün veya hizmetlerini rakiplerine tercih etmesi etrafında döner. Ancak günümüzde sadakat artık yalnızca sürekli müşterilerle ya da satın alma sıklığıyla ilgili değil. Teknolojideki sıçramalarla birlikte moda perakendeciliğinde sadakat, müşteriyi elde tutmada bir faktör ve kişiselleştirilmiş ve unutulmaz deneyimler tasarlamanın bir aracı haline geldi.
Modern katılım programları kişiselleştirmeye, deneyimsel ödüllere, çok kanallı yaklaşımlara, topluluk oluşturmaya ve duygusal müşteri bağlantıları kurmaya odaklanmaktadır. Çok kanallı yaklaşımlar, kusursuz deneyimler için çeşitli müşteri etkileşim kanallarını entegre eder. Bu katılım programlarının, gelişmiş müşteri tutma, olumlu ağızdan ağıza pazarlama, rekabetçi farklılaşma ve artan müşteri verileri içgörüsü dahil olmak üzere çeşitli faydaları vardır.
Bağlılığı En Üst Düzeye Çıkarma
Sadakat uygulamalarıyla yüksek Müşteri Yaşam Boyu Değerini korumak için en iyi uygulamalardan bazıları şunlardır:
- İlgili ve şeffaf mesajlar gönderin: Müşteriler, kendilerine ulaşan mesajların doğru olması ve yüksek düzeyde kişiselleştirmeye sahip olması durumunda ürün satın almaya yönelir.WebEngage, web kişiselleştirme ve Yolculuklar özelliğini kullanarak Tıklama Gelirini %23 artırmak için India Circus ile ortaklık kurdu.
- Kişisel bir dokunuş sunun: Müşterilerinizin sizin için önemli olduğunu göstermek için ekstra çaba gösterin.Müşterinizin hayatındaki önemli olaylarda kişisel olarak ele alınan mektuplar ve hediye paketleri, müşteri katılımını artırmanın kesin yollarından bazılarıdır.
- Müşterileri sadakatlerinden dolayı ödüllendirin: En sadık müşterilerinize, kendilerini özel hissetmelerini sağlayacak sadakat uygulamalarıyla davranın.Ödüller ve indirimler, ister puan bazlı ister kademe bazlı program olsun, müşteriye ait olma ve takdir duygusu verir.
- Sosyal medya aracılığıyla uzman tavsiyesi sunmak: Sosyal medya varlıklarınızı sadakat uygulamalarınızın gerçek uzantıları olarak kullanın.Yararlı ve bilgilendirici içerikle müşteri deneyimini işlemsel olmaktan duygusala dönüştürebilirsiniz.
II. Kişiselleştirilmiş sadakat programlarını uygulamak için senaryoları kullanın
A. Müşteri Yaşam Boyu Değerine Dayalı Özelleştirme
WebEngage'in Müşteri Veri Platformu ile müşteri içgörülerini parmaklarınızın ucuna getirin ve sadakat programlarınızın etkinliğini izleyin. Bir giyim markası olan Amyra'nın gelirinde 5 kat artış elde etmesine nasıl yardımcı olduğumuzu öğrenmek için buraya gidin.
Kullanım Örneği 1: H&M benzersiz Sadakat çabalarıyla nasıl yüksek CLV elde ediyor?
H&M'in müşterilerle uzun vadeli ilişkileri geliştirmek için tasarlanan sadakat programı, dünya çapında 100 milyondan fazla üyeyi başarıyla topladı. H&M sadakat programının yapısı kademeli olup, müşteriler daha yüksek harcama eşiklerine ulaştıkça artan faydalar sunar. Üyeler, 500$ alışverişe eşdeğer olan 500 puan kazanarak Plus üye olurlar. Bu premium katman, ücretsiz kargo ve iade, benzersiz deneyimler ve sınırlı koleksiyonlara erişim gibi ek avantajlar sağlar. Programın önemli bir özelliği, şirketin daha geniş sürdürülebilirlik çabalarıyla uyumlu olarak üyelerin kupon karşılığında kıyafetleri geri dönüştürmeye teşvik edildiği sürdürülebilirlik açısıdır.
B. Sadakat Programlarında İstihbaratın Rolü
Günümüzde pek çok moda markası, sadakat içeriklerini kişiselleştirmek için yapay zeka kervanına katıldı. Yapay zeka tarafından desteklenen otomatik pazarlama araçlarıyla WebEngage, elde tutma endişelerinizi giderebilir ve müşterilerinizin markanıza bağlı kalmasını sağlamak için hiper kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturabilir.
Kullanım Senaryosu 2: Zara'nın bireysel müşteri tarzlarına uygun ürünler önermek için yapay zekayı nasıl kullandığını keşfedin
Zara, verimliliği, yanıt verme hızını ve müşteri katılımını artırmak için yapay zekayı (AI) operasyonlarına entegre etti. Müşteri etkileşimi için Zara, beden, renk, kalıp ve stil gibi özelliklere dayalı olarak müşteri davranışını tahmin etmek amacıyla yapay zekayı uyguladı. Bu öngörme yeteneği, Zara'nın teknoloji ortaklarıyla olan işbirliğinin bir parçasıdır; burada gelişmiş envanter görünürlüğü için giyim etiketlerinde mikroçipler ve optimize edilmiş nakliye ve envanter yönetimi için gelişmiş lojistik sistemleri kullanılır.
C. Gelişmiş Müşteri Etkileşimi için Seçilmiş Deneyimler
Müşterilerinizle salt işlemsel faydaların ötesine geçen daha derin bir bağlantı oluşturmak için sadakat programları, teklifler ve indirimler, kişiselleştirilmiş mesajlar vb. aracılığıyla onlarla bağlantı kurmanın yenilikçi yollarını tasarlamak önemlidir. WebEngage, çok kanallı dağıtımla mesajlaşma içeriği akışını otomatikleştiren gelişmiş müşteri tutma araçları sağlar. WebEngage'in Man's moda markası Powerlook'a pazarlama otomasyonunu nasıl getirdiği ve benzersiz dönüşümlerde %302'lik bir artış elde ettiği buna bir örnektir.
Kullanım Örneği 3: Stitch Fix, müşteri testleri ve geri bildirimlerine dayalı olarak kişiselleştirilmiş stil önerilerini nasıl sağlar?
Stitch Fix, kişisel stile benzersiz bir yaklaşım sunarak veri bilimi ve insan sezgisinin bir karışımı yoluyla müşteri katılımını artırıyor. Müşteriler yolculuklarına yaşam tarzı, vücut tipi ve tercih edilen ürünler gibi unsurları kapsayan ayrıntılı bir anketle başlıyor. Bu veriler Stitch Fix'in algoritmasını besleyerek yaş ve konum gibi çeşitli faktörlere dayalı müşteri tercihlerini daha iyi anlamasına yardımcı oluyor. 'Stil Karıştırma' özelliği ayrıca şirketin büyük miktarda veri toplamasına olanak tanıyor ve kullanıcıların beğendikleri veya beğenmedikleri kıyafetleri kaydırdıkları bir 'Giysi için Tinder' görevi görüyor.
D. Kişiselleştirme Yoluyla Daha Güçlü Bağlantılar Kurmak
Müşteriler, mesajları kendi zevklerine ve tercihlerine göre bağlama çaba gösterdiğinizde bunu takdir ederler. Sadakat kazanmanın ve sürdürmenin büyük bir kısmı, müşteriye istendiğini hissettiren iyi uygulanmış etkileşim stratejilerinden gelir. WebEngage'in kişiselleştirme kapasiteleri, yapay zeka liderliğindeki içerik toplama ve analizin yanı sıra mükemmel mesajın uyarlanmasına ve uygun kanal aracılığıyla iletilmesine yardımcı olan pazarlama otomasyon araçlarıyla desteklenir.
Kullanım Örneği 4: Müşteri ödüllerini kişiselleştirmek için UGC Nasıl Basitçe Kullanılır?
Bir moda perakendecisi olan Simply Be, müşteri ödüllerini kişiselleştirmek, daha ilgi çekici ve kişiye özel bir alışveriş deneyimi geliştirmek için Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik'ten (UGC) yenilikçi bir şekilde yararlandı. Simply Be, müşterilerini moda seçimlerini ve deneyimlerini belirli hashtag'lerle sosyal medyada paylaşmaya teşvik ederek, ürünlerine ilişkin çok sayıda gerçek dünya görseli ve incelemesi toplamayı başardı.
İlk olarak, hem çevrimiçi hem de mağaza içi pazarlama materyallerinde müşteri fotoğraflarına yer verdiler ve ürünlerinin çeşitli vücut tiplerinde nasıl göründüğüne dair gerçekçi bir sunum sağladılar. Fotoğrafları seçilen müşterilere, katılımı teşvik eden özel indirimler veya sadakat puanları verildi. Ayrıca Simply Be, müşteri tercihlerini ve eğilimlerini daha iyi anlamak için UGC'yi analiz etti ve bu da onların bireysel müşteri stillerine uygun kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve ödüller sunmalarına olanak tanıdı.
Örnek Olay İncelemesi: Sephora Beauty Insider – Sephora'nın ilgi çekici saklama platformu
Sephora, sadakat programı Sephora Beauty Insider'ın stratejik kullanımı yoluyla müşteri etkileşimini önemli ölçüde artırdı ve işini ölçeklendirdi. Bu program, her biri giderek artan ödüller ve ayrıcalıklı avantajlar sağlayan, böylece daha fazla harcama ve sadakati teşvik eden, kademeli bir sistem (Beauty Insider, VIB ve Rouge) sunmak üzere ustaca tasarlandı. Üyeler her satın alma işleminde puan kazandı ve bu puanlar, özel ürünler, özel etkinlikler ve kişiselleştirilmiş güzellik deneyimleri dahil olmak üzere çeşitli ödüllere dönüştürüldü.
Sephora'nın kişiselleştirilmiş güzellik önerilerini ve hizmetlerini programa entegre etmesi, müşteri verilerinden yararlanarak kişiye özel ürün önerileri ve makyaj tavsiyeleri sunması çok önemli. Buna ek olarak Beauty Insider programı, doğum günü hediyeleri, yeni ürünlere erken erişim ve yalnızca üyelere özel etkinlikler gibi katılımcılar arasında ayrıcalık ve topluluk duygusunu güçlendiren benzersiz özellikler içeriyordu.
WebEngage, kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyalarınızı çocuk oyuncağı haline getirebilir. Birleşik veri platformu, çeşitli müşteri kaynaklarından gelen bilgilerin toplandığı bir alan olarak işlev görürken, pazarlama otomasyon araçları, katılım ve sadakat kampanyalarına kolaylıkla güç sağlar.
E. Kişiselleştirme Satın Alma Kararlarını Nasıl Etkiler?
Kişiselleştirilmiş ve kişiye özel mesajlaşma, tüketicilerin satın alma kararları üzerinde güçlü bir etkiye sahiptir. WebEngage'in Yolculuk Tasarımcısı, içeriğe dayalı ve kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyalarının akışını otomatikleştirerek reklam harcamalarından yüksek yatırım getirisi sağlar.
Kullanım Örneği 5: ASOS, promosyonları bireysel alışveriş davranışlarına göre nasıl uyarlayarak daha yüksek ortalama sipariş değerlerine yol açar?
İngiliz çevrimiçi moda ve kozmetik perakendecisi ASOS, satın alma kararlarını etkilemek ve ortalama sipariş değerlerini artırmak için kişiselleştirilmiş promosyonlardan etkili bir şekilde yararlandı. Veriye dayalı bir yaklaşımdan yararlanan ASOS, 23 milyon aktif kullanıcısı için son derece kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi yarattı. Şirket, müşterileri maksimum katılımı teşvik eden ve istenen sonuçları yönlendiren deneyimlerle eşleştiren, bilişsel analitikle desteklenen bir öneri aracı kullanıyor. Bu araç, bireysel davranışları gerçek zamanlı olarak izleyerek ölçeklenebilir önerilere olanak tanır.
Ek olarak, ASOS'un görsel arama özelliği, taranan giysilere dayalı olarak ilgili öğeleri önermek için makine görüşünü kullanarak kişiselleştirmeyi daha da geliştiriyor. Bu stratejiler, sepet başına birim ve dönüşüm oranları gibi gelişmiş ölçümlerle ASOS'un önemli gelir artışına ve müşteri etkileşimine katkıda bulundu.
III. Zorluklar ve Çözümler
Kullanım Örneği 6: H&M, kişiselleştirilmiş sadakat girişimlerini uygularken müşteri verilerinin gizliliğiyle ilgili endişeleri nasıl ele aldı?
H&M, kişiselleştirilmiş sadakat girişimlerini uygularken müşteri verilerinin gizliliğiyle ilgili endişeleri giderme zorluğuyla karşı karşıya kaldı. Bunun üstesinden gelmek için şirket, kişisel verileri koruma ve müşteri gizliliğini sağlama konusunda güçlü bir taahhütte bulundu. Topladıkları kişisel veriler hakkında, bu verilerin amacı ve kullanımı dahil olmak üzere açık ve şeffaf bilgi sağlarlar. H&M, kişisel verileri hem çevrimiçi hem de mağaza içi müşteri deneyimini geliştirmek ve sipariş teslimatı ve müşteri desteği gibi hizmet taleplerini yerine getirmek için işler.
Kullanım Örneği 7: Nordstorm, kişiselleştirme ile olumlu genel tüketici deneyimini sürdürme arasındaki dengeyi nasıl koruyor?
Perakendeci, çevrimiçi ve mağaza içi ticareti başarıyla entegre ederek kusursuz ve kullanıcı dostu bir deneyim sağladı. Bu yaklaşım, Nordstrom'un fiziksel mağazalarını yalnızca sipariş karşılama merkezlerine indirgemeden e-ticaret deneyimini destekleyecek şekilde uyarlamasında da açıkça görülüyor.
Nordstrom'un dengesinin anahtarı, güçlü bağlantılı sadakat programı ve tıkla ve al gibi hizmetler için optimize edilmiş satış tabanlarıdır. Şirket, teslimat ve teslim alma aralıkları ve aynı ürünü görüntüleyen kişi sayısı da dahil olmak üzere ürün sayfalarında ayrıntılı bilgiler sunarak alışveriş yapanların popüler ürünlerdeki olası gecikmeleri anlamalarına yardımcı oluyor. Mağaza içi Nordstrom, mağazanın ön kısmına teslim alma tezgahları yerleştirerek alışveriş deneyimini geliştiriyor ve mağaza içi gezinme deneyimini aksatmadan çevrimiçi alışveriş yapanların rahatlığını en üst düzeye çıkarıyor.
Bu tür çok kanallı deneyimler, WebEngage'in elde tutma pazarlama araçları kullanılarak kolayca kolaylaştırılabilir.
VII. Çözüm
Kişiselleştirilmiş sadakat programlarının perakende modasında ezber bozan, müşteri katılımını ve marka sadakatini arttırdığı kanıtlanmıştır. Kişiye özel deneyimler sunar, tekrarlanan işleri teşvik eder ve genel alışveriş yolculuğunu iyileştirir. Perakende modasının gelişen manzarası, akıllı, müşteri odaklı sadakat stratejileri benimsemenin sadece faydalı değil aynı zamanda rekabetçi kalmayı hedefleyen markalar için gerekli olduğunu gösteriyor. İleriye baktığımızda, bu kişiselleştirilmiş programlar, müşteri ilişkilerini yeniden tanımlayacak, onları daha etkileşimli ve değer odaklı hale getirecek ve böylece perakende moda endüstrisi için umut verici bir gelecek şekillendirecek.
Sadakat programlarınızı nasıl geliştirebileceğiniz konusunda ilk elden deneyim edinmek için bizden bir demo rezervasyonu yaptırın.