2021'in Oyunu Değiştiren 4 Yıkıcı Yapay Zeka Trendi

Yapay Zeka gittiğiniz her yerde yaygındır. İster iş, sağlık, eğlence, navigasyon, üretim veya lojistik olsun; Yapay zeka öyle ya da böyle bir etki yarattı.

Dünya pandeminin pençesindeyken Yapay Zeka, sağlık sektöründe iş süreçlerinin hızlandırılmasında önemli bir rol oynadı.

Geçmişte de yapay zeka ve makine öğrenimi, günlük işlerimizi yapma şeklimizi değiştirmemize yardımcı olan teknolojilerin, cihazların ve mekanizmaların yaratılmasında etkili oldu. Perdeleri açmak kadar önemsiz bir şey artık yapay zekanın yardımıyla yapılabiliyor. Büyüleyici, değil mi?

Küresel yapay zeka pazar değerinin 2025 yılına kadar 126 milyar doları aşacağı tahmin ediliyor ve Global New Wire raporu, 2021 ile 2026 arasında yıllık %35,6'lık bir yıllık Bileşik Büyüme Oranı öngörüyor.

Makine Öğrenimi yapay zekanın ana bileşenlerinden biridir. Kullanıcı davranışını anlama, öneriler sunma, önemli analizlere ilişkin veriler ve çok daha fazlası gibi yüksek etkili hizmetlerin sunulmasına yardımcı olur.

Şirketler, envanter optimizasyonu, fiyatlandırma önerileri, müşteri hizmetleri analitiği, satış ve talep tahmini gibi teknolojileri uygulayarak daha yüksek gelir elde etmek için yapay zekayı ve ilgili teknolojileri kullanıyor ve böylece teknolojinin etkin olduğu hizmetler için geniş bir kapsam sağlıyor.

Yapay zeka her sektörde operasyonel yeteneklere sahip olsa da bazı alanlarda diğerlerine göre daha fazla yapay zeka tabanlı yenilik görüldü.

İşte işletmeniz için kullanmanız gereken 2021'in beş yapay zeka trendi.

2021'de Yapay Zeka Trendleri

Doğal Dil İşleme

Doğal Dil İşleme (NLP), makinelerin ve sistemlerin yapılandırılmamış verileri anlamasını sağlayan bir tekniktir. Sonuç olarak makineler, bir insanın iletişim biçimini taklit ederek metin veya konuşma yoluyla yanıt verebilir.

Başka bir deyişle, yapay zeka destekli NLP, bir metin parçasını ve konuşulan kelimeleri anlama yeteneğini, tıpkı bir insanın yapacağı gibi, bir bilgisayara iletir. NLP, tıpkı başka bir kişiyle iletişim kurduğumuz gibi, makinenin de aynı kaliteye sahip olmasına yardımcı olur.

Büyük metinlerin veya makalelerde, bloglarda, raporlarda ve hatta bir e-postada bulunan bilgilerin işlenmesine ve analiz edilmesine yardımcı olabilir.

NLP ne yapabilir?

• Konuşma Tanıma: Siri veya Google Asistan'da görülebileceği gibi Konuşmayı Metne Dönüştürme hizmetlerinin sağlanması.
  

• Konuşma Etiketlemenin Parçası: Konuşmanın bir kısmını anlayarak cümledeki bazı belirli kelimeleri/ifadeleri tanımaya yardımcı olur. Konuşma etiketlemeye Dilbilgisel Etiketleme de denir.
  

• Duygu Analizi: Metindeki dilin pratik bir şekilde anlaşılmasıyla NLP, metindeki duyguyu tanımlamaya yardımcı olabilir. Alaycılık, kafa karışıklığı, duygular vb. gibi öznel nitelikleri vurgulayabilir.
  

Günlük teknik uygulama ve sistemlerde yer alan bu unsurlarla spam tespiti, makine çevirisi (Google Translate), sohbet robotları, sanal aracılar, sosyal medya duyarlılık analizi ve metin özetleme gibi önlemleri uygulayabiliyoruz.

Üretken Önceden Eğitimli Transformatör (GPT)

GPT'nin ilk sürümü 2018 yılında 117 milyon parametreyle yayınlandı. GPT-2 2019 yılında 1,5 milyar parametreyle çıktı. GPT-3'ün 175 milyar parametresi olması onu daha iyi bir seçenek haline getiriyor.

GPT teknolojisi, Elon Musk'un " güvenli Yapay Genel Zekaya (AGI) giden yolu keşfetme ve hayata geçirme" misyonuna sahip OpenAI'nin buluşudur.

GPT, insan benzeri metinleri düzenlemek için derin öğrenmeden yararlanan otoregresif bir dil modeli doğrultusunda çalışır. Basitçe söylemek gerekirse, "bundan sonra ne olacağını" tahmin eden bir otomatik tamamlama programıdır.

GPT-3'ün uygulamadaki en iyi örneklerinden biri Guardian tarafından yayınlanan bu makaledir. GPT-3, insanların nasıl iletişim kurduğunu ve geniş bir İngilizce cümle deposunu nasıl işlediğini anladığı için şimdiye kadarki en güçlü dil modeli olarak kabul ediliyor.

GPT-3, dilin kurallarını anlarken yeni cümle kalıpları oluşturmak ve keşfetmek için Sinir Ağlarını kullanır.

Makaleler, bloglar, sosyal medya gönderileri, e-postalar ve diğer birçok içerik formatını yazmak için yapay zeka destekli çeşitli araçlar vardır. Bu araçlardan biri olan 'SEO Asistanı' Scalenut tarafından oluşturulup kullanılıyor ve içerik oluşturucuların ve pazarlamacıların özel içerik üretmeleri ve yeni içerik fikirleri üretmeleri için bir Yapay Zeka Asistanı olarak sunuluyor.

Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka

COVID salgını, diğer alanlarda yapay zeka liderliğindeki inovasyonun hızını yavaşlattı ve onu küresel bir krizin ortasında daha iyi sağlık hizmetleri çözümleri bulmaya yöneltti. Daha iyi sağlık hizmetleri çözümleri sunma, sağlık izleme, yönetim ve uyumdan sektörde bazı inanılmaz değişiklikler bekleyebiliriz.

Yapay zeka, sağlık ve tıp endüstrisinin, yaşam beklentisini artırma, sağlık hizmetlerine erişim ve hasta deneyimini iyileştirme konusunda hastalık keşif ve yenilik oranını hızlı bir şekilde takip etmesine yardımcı olabilir.

Buna ek olarak yapay zeka, tıbbi olmayan ve destek sistemleri için de kullanılıyor. İlkinde hastane personeli, idari verileri işlemek ve düzenlemek için yapay zeka destekli sistemleri kullanabilir. Belgelerin işlenmesi, kayıt tutulması, saklanması ve verilere erişimin hızlandırılmasına yardımcı olabilir.

Bir destek sistemi olarak doktorlar ve laboratuvar teknisyenleri, daha hızlı sonuçlar elde etmek amacıyla MRI taramalarını, röntgenleri ve CT taramalarını analiz etmek için yapay zekanın yeteneklerinden yararlanabilir. Virtum, yapay zekanın görüntü analizi ve taraması için nasıl kullanıldığına bir örnektir.

Sanatta Yapay Zeka

Bu, Yapay Zekanın en beklenmedik ve en az bilinen uygulamalarından biri olabilir. Orijinal içerik oluşturmak ve kalıpları keşfetmek yapay zekanın olağan bir kullanım alanı haline gelirken, duygu ve hislerle dolu sanat eserleri üretmek yeni ve keşfedilmeye değer bir şeydir.

Yapay zekanın yardımıyla yapılan sanata sentetik medya denir. Burası sanatçıların sonuçları otomatikleştirmek veya mevcut medya ve sanat eseri üretim sistemlerini iyileştirmek için yapay zekayı kullandığı yerdir.

Bu tablo, The Painting Fool adlı yapay zeka destekli bir araçla oluşturuldu.

Hesaplamalı Yaratıcılık, Sanatta yapay zekanın başka bir alt alanını temsil eder. Bunda bilgisayar programları sanatsal düşünce ve davranışın yaratıcı unsurlarını kopyalar.

Yapay zekanın kötücül bir versiyonu olmasına rağmen Deep Fake, bu teknolojinin insan benzeri duygular, sesler, eylemler ve bir şeyleri söyleme veya yapma yollarını yaratma konusundaki yaratıcılığını ve uygulanabilirliğini tasvir ediyor. Ancak, derin sahtekarlıkları tersine mühendislik yapmak ve üzerinde oynanmış görselleri, haber analizlerini ve videoları tespit etmek için aynı teknolojiyi kullanan Sensity gibi startup'larımız da var.

Görsel sanatların yanı sıra olasılıksal yaklaşımlar adı verilen yapay zeka tabanlı bir sistemle müzik kompozisyonu da yapılabilir. Brain.fm gibi birkaç startup bu teknolojiyi şimdiden bir sonraki seviyeye taşıdı.

Derin Analitik ve Hiper Otomasyonda Yapay Zeka

Otomatik iş akışları oluşturmak, yapay zekanın açık ara en inanılmaz kullanım örneklerinden biridir. Burada da yapay zeka ve NLP, insan müdahalesi olmadan etkili bir şekilde çalışan iş süreçleri oluşturmak için birlikte çalışıyor.

Operasyonlarında ve sistemlerinde yapay zeka kullanan şirketler, yapay zekadan yararlanmak için iyi hazırlanmış bir plana sahip olmaları koşuluyla daha iyi iş değeri elde ediyor. Aşağıdaki resimde yapay zeka kullanan işletmeler ile yapay zeka kullanmayan diğerleri arasındaki farkı bulacaksınız.

Günlük iş süreçlerini otomatikleştiren ve insan müdahalesini azaltan bir sistem, daha az hata kapsamından faydalanacaktır. Sürekli uygulamayla hata payı daha da azalacak ve bu da iş sonuçlarında iyileşmeye yol açacaktır.

Örneğin Amazon'un kullandığı basit bir ürün önerileri süreci, toplam satışlarının %35'ini sağlıyor.

Çözüm

Yapay zekanın bu eğilimleri yalnızca iş yapmanın ve etrafımızdaki dünyayla etkileşim kurmanın yeni yollarını yaratmakla kalmıyor, aynı zamanda mevcut sistem ve operasyonların sınırlarını da zorluyor.

Yapay zekayı kullanan şirketler kendilerini sürüden ayırıyor. Daha iyi bir genel performans, daha akıcı iş süreçleri yaşarlar ve kaynaklar daha iyi optimize edilir.

Yapay zeka, iş süreçlerini iyileştirmenin yanı sıra riskleri tahmin etmek ve azaltmak için de kullanılıyor; böylece şirketlerin çıkarlarını, iş akışlarını ve operasyonlarını istenmeyen sorunlardan ve beklenmedik durumlardan korumalarına yardımcı oluyor.

Yapay zekanın en iyi yanı esnekliğidir. Kullanıcının, işi için yapay zekadan yararlanacak doğru kaynaklara sahip olması koşuluyla, kullanıcının gereksinimlerine göre şekillendirilebilir.

Özetlemek gerekirse, alanda gözlemlediğimiz birçok yenilikle birlikte Yapay Zekanın kalıcı olduğunu söyleyebiliriz.