Ayrık Vs. Sürekli Veri: Fark Nedir?

Yayınlanan: 2022-05-07

Hangi iş kolunda olursanız olun, işinizi halletmek için verilere güvenme ihtimaliniz yüksektir. Bununla birlikte, veri fikri, onu saklama şeklinizden başlayarak verilerin gerçekte ne olduğuna kadar kafa karıştırıcı olabilir. Ayrıca, çok sayıda veri türü vardır. Önemli bir örnek, ayrık veriler ve sürekli verilerdir. Kesintisiz ve sürekli veri türleri arasındaki farkı anlamak, belirli veri türlerinin kullanımının ne zaman uygun olduğunu anlamanıza yardımcı olabileceğinden, işinizde büyük bir fark yaratabilir. Ayrıca, iki veri biçimi arasındaki farkı ölçmek için uygun araçları daha iyi bulmanıza yardımcı olabilir.

1

Ayrık veri nedir?

Ayrık veriler, görebileceğiniz ve kesin olarak tanımlayabileceğiniz verilerdir. Pozitif tamsayılar veya evet/hayır özellikleri içerebilir. Genel olarak konuşursak, bu, ayrık verilerin tanımlanmasını ve ölçülmesini nispeten kolaylaştırır. Ayrık veriler görülebilir ve kolayca belirlenebilir. Bu aynı zamanda sonsuz sayıda olasılığı işgal edemeyeceği anlamına gelir. Bunun yerine, bir aralıktaki bir dizi sayıdan birini işgal edebilir.

Ayrık veri örnekleri

Ayrık veriler gerçek bir sayı olarak ayarlanır. Bu, kolayca tespit edip ölçebileceğiniz anlamına gelir. Bu içerir:

  • Bir öğenin rengi.
  • Bir ürünü satın alan kişi sayısı.
  • Bir işletmenin ürettiği maaş seviyeleri veya gelir.
  • Bir hisse senedi fiyatı.
2

Ayrık verilerin temel özellikleri

Ayrık veriler söz konusu olduğunda akılda tutulması gereken en önemli şey, sonsuz sayıda olasılığı işgal edemeyeceğidir. Ayrık veriler, sınırlı bir değer içeren bir sayıdır. Diyelim ki bir şirketin gelirini ölçüyorsunuz. Teoride, bu ölçüm bir trilyon dolar olabilir, ancak böyle bir ölçüm hala ayrık verilerdir. Bunun nedeni, yalnızca belirli sayıda olasılığı işgal edebilmesidir. Bu, 1$, 1,01$, 1,02$, vb. olabileceği anlamına gelir. 1,024798$ olamaz.

Ayrık veriler hakkında düşünmenin başka bir yolu, onu yalnızca belirli değerlerin mümkün olduğu veriler olarak düşünmektir. Bu, ayrık verilerin yalnızca "Bir ürün çalışıyor mu?" gibi evet veya hayır sorularına yanıt vermeyi içerdiği anlamına gelir. Tek olası cevap “evet” veya “hayır”dır ve bunlar ayrı cevaplar.

3

Sürekli veri nedir?

Sürekli veri, sonsuz ölçekte gerçekleşen verilerdir. Bu, iki sayı arasındaki herhangi bir noktayı işgal edebileceği anlamına gelir.

Sürekli veri örnekleri

Sürekli veriler herhangi bir noktada ölçüldüğü için genellikle ölçüm gibi şeylerdir. Örneğin:

  • Bir duvarın genişliği.
  • Bir odanın sıcaklığı.
  • Bir kişinin boyu veya ağırlığı.
  • Bir yarışı bitirmek veya bir işi tamamlamak gibi bir görevi tamamlamak için geçen süre.
4

Sürekli verilerin temel özellikleri

Sürekli verilerin en önemli özelliği, bir ölçüm içinde herhangi bir sayıyı işgal edebilmesidir. Örneğin, bir odanın sıcaklığını ölçmeye çalıştığınızı varsayalım. Sıcaklık 74 derece, 74.1, 74.11, 74.112 vb. olabilir. Bunun nedeni, sıcaklığın ölçüm skalanızda herhangi bir sayıyı kaplayabilmesidir. Bu, sürekli veri olduğu anlamına gelir.

5

Bu konu küçük işletmeler için neden önemlidir?

Bu konu, verileri ölçme ve bu verileri analizde kullanma şeklinizi etkileyebileceğinden küçük işletmeler için önemlidir.

Ayrık verilerin ölçülmesi genellikle daha kolaydır. Bunun nedeni, bu verilerin kesin bir biçimde var olmasıdır. Gelirle uğraşıyorsanız, ölçümünüz para biriminden gelir. Bir ürünü satın alan kişilerle ilgileniyorsanız, satış rakamlarıyla ilgileneceksiniz. Verileri kaydetme yöntemi doğru olduğu sürece verilere güvenebilirsiniz.

Sürekli veriler bazen ayrık verilere benzer görünmesini sağlayan niteliklere sahip olabilir. Yukarıdaki örnek (bir odanın sıcaklığı) bunun mükemmel bir örneğidir. En yaygın olarak kullanılan ölçeklerde, bir odanın sıcaklığı genellikle bir tam sayı olarak belirlenir. Ancak, sıcaklık herhangi bir sayı olabilir . Yalnızca tamamen doğru bir termometrenin olmaması, bir odanın gerçek sıcaklığını belirlemenizi engeller. Genel bir kural olarak, bir ölçüm yönteminin doğruluğu, sürekli verilerinizin ne kadar doğru olacağını sınırlar.

Küçük işletme perspektifinden, bu farklı veri biçimlerinin farklı ölçüm yöntemleri gerektirdiğini anlamaya hazır olmalısınız. Ölçtüğünüzde, verileriniz büyük olasılıkla ölçeğinizle sınırlı olacaktır. Yeterince doğru bir ölçeğiniz varsa, genişletilmiş bir dizi sayı kullanarak verileri ölçebilirsiniz.

6

Küçük işletme sahibi bundan sonra hangi eylemi yapmalıdır?

Bu sorunun cevabı, özel çalışma alanınıza bağlıdır. Bununla birlikte, küçük işletme sahibi, iki sayı arasındaki farkı anlayarak iyi hizmet verir. Verilerin sürekli olduğunu biliyorsanız, yaptığınız ölçümün bir öğenin “doğru” ölçümünü %100 yansıtmayacağını ve yaptığınız ölçüm yöntemiyle sınırlı olacağını bileceksiniz. Bu nedenle, bir küçük işletme sahibi, sürekli verileri mümkün olan en iyi şekilde ölçmeye hazır olmalı ve aynı zamanda ölçümlerinin sınırları olacağını da anlamalıdır. Ayrık verilerle çalışıyorsa, küçük işletme sahibi, verilerinin sınırlandırılması için ölçekle ilgili hiçbir neden olmadığını anlamalıdır.

Sonraki adımlar:

Veri yazılımının nasıl değerlendirileceğini öğrenmek için veri analizi yazılımı seçenekleri listemize göz atın veya veri analizi yazılımı satın alma kılavuzumuzu okuyun.

Not: Bu makalede bahsedilen uygulamalar, bir özelliği bağlam içinde göstermeye yönelik örneklerdir ve onay veya öneri olarak tasarlanmamıştır. Yayınlandığı tarihte güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan elde edilmiştir.