Veritabanı Pazarlaması Nedir? Etkili Bir Veritabanı Pazarlama Stratejisi Nasıl Oluşturulur?

Bunun gibi bir durum düşünün: ev aletleri ve mobil ekipmanlarla ilgilenen bir şirkette çalışıyorsunuz. Bu hafta, mağazalarınıza bazı yeni ürünler geliyor ve haberleri yaymak için zincir mağazalarınızdaki sakinlere bir e-posta pazarlama planı başlatmayı planlıyorsunuz.

Şimdi merak ediyorsunuz: Posta göndermek herkes için en verimli pazarlama yaklaşımı mı? Peki ya teknoloji ve gadget'lara gerçekten ilgi duyan, ancak çevrenizin çok ötesindeki yerlerde yaşayan tüketicileri hedeflemek istiyorsanız?

Bu uzak yerlerde ürünlerinizi satın alabilecek potansiyel müşterilerin uzun bir listesini otomatik olarak oluşturabilecek bir bilgisayarda bir düğmeye sahip olmak isteyebilirsiniz.

Bu, Veritabanı Pazarlamasının devreye girdiği yerdir. Gerçek zamanlı veriler, eyleme geçirilebilir içgörüler, tüketici davranışlarının eksiksiz resimleri; özelleştirilmiş katılım için stratejiler; çok kanallı kampanyalar.

Kulağa gerçekten karmaşık gelebilirler, ancak başarılı satış ve pazarlama genişlemesi için de önemlidirler. Ve hepsinin sırrı Veritabanı Pazarlamasıdır. Peki Veritabanı Pazarlaması nedir ve neden önemlidir? Şimdi öğrenelim!

Veritabanı Pazarlaması Nedir?

İlkel bir Veritabanı Pazarlama tanımıyla başlayalım.

Veritabanı Pazarlama, kişisel satış ve iletişim için hedeflenen listeler oluşturmak için tüketicilerin veritabanlarını kullanan bir doğrudan pazarlama türüdür . Bu veri tabanları, ad ve adresler, iletişim numaraları, e-postalar, ödeme kayıtları, bilgi talepleri gibi tüketicilerin bazı kişisel bilgilerini ve yasal ve güvenli bir şekilde ele geçirilebilecek diğer tüm verileri içerir.

Bu bilgilere indirim kuponu başvuru formları, satış faturaları, kayıt formları, sigorta hasar belgeleri ve tüketici bülteni abonelikleri aracılığıyla ulaşabilirsiniz.

Geleneksel doğrudan pazarlama, broşürler ve kataloglar gibi öğelerin yapılması ve ardından bu öğelerin alıcılarda olumlu bir tepki uyandırabileceği beklentisiyle mevcut veya potansiyel müşterilerin bir listesine gönderilmesi anlamına gelir. Ancak, bu yaklaşım teknoloji çağında modası geçmiş hale gelmiştir.

Veri Tabanı Pazarlama Stratejisi, tüketicilerin hangi ürünleri istediğini, hangi reklamların olumlu bir tepkiyi tetiklediğini öğrenmeye çalışarak ve ardından bu ihtiyaçları karşılamak için bu gözlemleri doğru ortam aracılığıyla dahil ederek bu yaklaşımın verimliliğini daha da artırır.

Veritabanı Pazarlama neden önemlidir?

Burada sahip olduğumuz bazı örnekleri inceleyelim.

Bunun gibi bir durum hayal edin: Bir OTT uygulama yöneticisi, onlara premium bir abonelik planı sunmak için sık sık izlenen müşterilerinin oranını kavramak için bir yola ihtiyaç duyar.

Devir oranını artırmak için, sadık, sık takipçilerini gruplandırmak için müşteri veri tabanlarını kullanırlar. Bundan sonra, bu kullanıcılara ücretsiz bir aylık premium deneme (onları motive etmek için bir teşvik görevi görmek için) sunan toplu bir birleşik e-posta gönderirler. Veri analitiğini kullanarak, kaç hedeflenen müşterinin Yatırım Getirisi sağlayacağını tahmin edebilirler.

Böylece, Veritabanı Pazarlamasını kullanarak Sadık Müşterileri gruplayabilir ve Olası Upsell'leri bulabilirsiniz.

Veya bir e-Ticaret uygulamasından bir müşteri hizmetleri görevlisinin soğuk arama ile yetkilendirildiğini hayal edin. Veritabanı Pazarlama yerindeyken, bu kişi telefon alıcısının bilgilerini otomatik olarak görebilir. Bu bilgilere dayanarak, soğuk arayan alıcının potansiyel bir alıcı olup olmadığını belirleyebilirler. Ayrıca, hizmet temsilcisi bu bilgiyle özelleştirilmiş bir destek arabirimini kolayca görebilir ve alıcının sorularına daha hızlı yanıt verebilir.

Kısacası, Veritabanı Pazarlama, Müşteri Hizmetlerini Kişiselleştirmenizi sağlar

Veya hizmet hattını genişletmeyi amaçlayan bir seyahat uygulamasının yöneticisi olduğunuzu hayal edin. Bir müşteri veritabanıyla, girişimlere kaynak ayırmadan önce satın alma alışkanlıklarını ve seyahat modellerini görmek için artık tüketici profillerine ulaşabilirsiniz. İlk olarak, bu çaba, potansiyel müşterilerinin rehberli gezilerini rezerve edip etmeyeceklerine karar vermektir. İkincisi, hangi müşteri türlerinin yüksek bir Yatırım Getirisi sağlayacağını öğrenmektir.

Veritabanı Pazarlama ile, belirli bir hedef kitleye hangi ürün ve hizmetleri tanıtacağınızı bilebilirsiniz.

Veya bir yemek dağıtım uygulaması çalıştırdığınızı hayal edin. Eğrinin önünde kalmak ve dönüşümleri iyileştirmek için uygulamanızda yemek siparişi veren daha fazla müşteriye ihtiyacınız var. Kullanıcılara herhangi bir öğünde spam göndermenin bunu yapmanın bir yolu olduğunu düşünüyor olabilirsiniz. Ancak daha da iyi bir yol, müşteri veri tabanı tahmin analitiğini kullanarak hangi tüketicilerin sipariş verme olasılığının daha yüksek olduğunu tahmin etmektir. Bu şekilde, hangi yiyeceklerin çok satıldığına dair güncellemeler ve doğru zamanda doğru kişilere promosyon kodları sunabilir ve şirketinizin bu müşterileri kazanmasını kolaylaştırabilirsiniz.

Bakın, Veritabanı Pazarlama ürünlerinizi kimin satın alacağını ve bunu ne zaman yapacağını tahmin etmenize yardımcı olur.

Konuyu biraz daraltalım. İyi bir Veritabanı Pazarlama Stratejisi ile şunları yapabilirsiniz:

• Müşterilerinizi gruplandırın: en kararlı, yüksek değerli müşterilerden ilk kez tüketicilere ve sıradan kullanıcılara kadar.
• Demografiye, ideolojilere ve hatta kişisel tercihlere dayalı olarak geniş tüketici segmentleri geliştirin.
• Hem potansiyel hem de mevcut müşteriler için son derece özel iletişimler oluşturun.
• Müşteri etkileşimi için en uygun zamanı ve kanalı belirleyin.
• Yanıt vermeye isteksiz kişilere kampanyalar göndererek harcanan zamanı ve kaynakları azaltarak pazarlama başarınızı artırın.
• Sık yapılan işlemler için özel avantajlar sunan aktif sadakat programları oluşturun.
• Müşterilerinizin markanızla ilgili deneyimlerini anlayın.
• Özelleştirilmiş destek hizmetleri sunarak müşteri deneyimini geliştirin.

Veritabanı Pazarlamasının aksaklıkları nelerdir?

Veritabanı Pazarlaması son derece faydalıdır, ancak yine de bazı zorlukları vardır. Promosyon kampanyalarını etkin bir şekilde uygulamak için reklamverenlerin engelleri göz önünde bulundurması gerekir.

Veritabanı Pazarlamasında şu sorunlara dikkat edin:

• Verilerin Bozulması. Bir müşteri işten ayrılırsa, zam alırsa, daha yüksek bir statükoya geçerse, farklı bir adrese geçerse, adını değiştirirse ve ikinci bir e-posta adresi alırsa, profiliniz güncelliğini yitirir. Temel olarak, herhangi bir yaşam geçişi verilerinizi geçersiz hale getirebilir. İyi yönetilen bir veritabanı ayda ortalama yüzde 2-3 oranında azalır; bu, verilerin üçte birinin yalnızca bir yıl içinde yanlış olabileceği anlamına gelir. Veri bozulmasını en aza indirmek için, değişme olasılığı en düşük olan bilgilere (örneğin, şirket e-postası yerine ad ve telefon numarası) konsantre olmak isteyebilirsiniz.

• Ayrıntıların Kesinliği: Müşteriler her zaman doğru veriler sağlamayacaktır. Ayrıca yazım hataları, el yazısı okunabilirliği veya eksik ayrıntılar Veritabanınızın doğruluğunu olumsuz etkileyebilir.

• Müşteri verileri üzerinde zamanında hareket etmek: Müşterilerden ayrıntıları toplamak ve incelemek sadece ilk aşamadır. Şirketinizde bir müşterinin merakını uyandırmak için yeterince hızlı hareket etmelisiniz. Aksi takdirde verileriniz güncelliğini yitirecektir.

Etkili bir Veritabanı Pazarlama Stratejisi Nasıl Oluşturulur?

Veritabanı Pazarlamanın kritik avantajı, bir şirketin tüketicileriyle bire bir bağlantı kurduklarından emin olmak için tüketicileriyle bağlantıda kalmasını teşvik etmesidir. Söylemeye gerek yok, müşterilerin arzularını, isteklerini, beklentilerini, kalıplarını ve hatta potansiyel alışkanlıklarını anlamak, anlamsız mesajlarla zaman kaybetmeden markanın onlara duyulduğunu ve değer verildiğini hissettirmesine yardımcı olur.

Bu amaçla, nasıl başlayacağınızı anlamanız ve ihtiyaçlarınızı karşılamak için kendi Veritabanı Pazarlama Stratejinizi oluşturmanız gerekir. Aşağıdaki adımlarla başlamak isteyebilirsiniz.

1. Ana grubu tanımlayın

Şu faktörleri göz önünde bulundurun: Ana hedef müşterileriniz kaç yaşında? Bunların gelir miktarı nedir? İş unvanı nedir? Nerede yaşıyorlar? Nelere aktif olarak katılıyorlar? Başka ne satın alıyorlar?

Bu kriterleri edindikten sonra kapsamlı bir mükemmel müşteri profili ile ürününüzü oluşturabilirsiniz. Ardından, ne tür ayrıntılara ihtiyaç olduğunu değerlendirmek için bu profili kullanırsınız. Son olarak, bunları Veritabanınıza ekleyin.

2. Diğer departmanlarla işbirliği yapın

Pazarlama, dağıtım ve müşteri hizmetleri de müşteriler ve potansiyel müşterilerle yakın temas halindedir. Etkili olmak için, her takımın hangi verilere ihtiyacı olduğunu anlayabilirsiniz?

3. Doğru platformu bulun

Şirketinizdeki insanlar buna erişemezse, müşteri içgörüleri kimsenin işine yaramaz. Bu nedenle bilgi paylaşımını kolaylaştıran bir platformun seçilmesi hayati önem taşımaktadır. Ayrıca, tüketici bilgilerini çeşitli mal veya hizmet kategorilerine uyacak şekilde düzenlemeniz gerekir.

4. Müşteri Veritabanı kaynaklarını toplayın

Veritabanı Pazarlaması… tahmin edersiniz… verilerle başlar. Ne kadar yararlı bilgi edinilirse girişim o kadar başarılı olur.

Bu veriler hem dahili hem de harici olarak çok sayıda yerden gelir. Örneğin, finans ve sigorta acentelerinin zaten isim, adres ve diğer satış bilgilerini alması gerektiğinden, bilgilerin Veritabanında tutulması ek süre gerektirmez. Müşteri hizmetlerinden daha fazla veri gelebilir - tüm müşteri etkileşimlerini takip eden departman. Bu arada, pazarlama ve satış adayları tarafından ekstra müşteri verileri oluşturulur.

Satışlar yoluyla mevcut tüketiciler hakkında veri toplamak mümkün olsa da, çoğu zaman, öncelikle üçüncü taraflardan potansiyel müşteriler hakkında veri toplarsınız (satın alırsınız). Farklı ülkelerde, hangi verilerin satılabileceğini ve satılamayacağını düzenleyen, çoğunlukla adlara, konumlara, telefon numaralarına ve belki de belirli özelliklere göre daraltan farklı düzenlemeleri vardır. Çok sayıda şirket bundan yararlanacak; diğerleri, müşterileri ile kendilerinin bunu yapmalarını yasaklayan sözleşmelere uymak zorunda kalabilir.

Bu veriler şunları içerebilir:

• Edinme bilgileri: müşterinin sitenize/uygulamanıza ilk ne zaman ve nasıl geldiği, hangi kanaldan/bağlı kuruluştan, hangi reklam kampanyasına yanıt verdiği vb.

• Demografik veriler: Yaş, etnik köken, medeni/aile durumu, okul durumu, adres vb.

• Web sitesi/uygulama kullanım geçmişi: hangi siteleri görüntüledikleri, ziyaret sayısı, tıklanan öğeler veya oynanan oyunlar, kullanılan özellikler vb. (oturum açmadan veya ilk satın almadan önce bildirilen etkinlikler dahil)

• Satın alma/harcama geçmişi: sitenizden kaç kez satın aldıkları, satın alınan ürün sayısı (toplam ürün ve her seferinde satın alınan ortalama ürün sayısı), satın alınan ürünlerin maliyeti ne kadar, bir satın alma başına ortalama harcama nedir; her satın alma arasındaki tarihler/aralıklar nelerdir.

• Kampanya yanıt geçmişi: tüketicilerin kampanyalarınızla ne sıklıkta etkileşime girdiği, nasıl ve ne kadar tepki verdiği, ne tür kampanyalara yanıt verdiği ve hangi kanallar aracılığıyla.

• Sadakat programı bilgileri: alınan bağlılık düzeyi nedir, alınan puan sayısı, kullanılan indirimler vb.

• Müşteri anketleri ve anketleri: müşteri anketi sonuçları nelerdir ve müşterinin bir anketi tamamlaması ne kadar sürer.

• Etkileşimin toplanması: bir müşteri ile şirket arasındaki tüm iletişimlerin ayrıntıları

• Konum verileri: Müşterinin mobil cihazlarından bildirilen coğrafi konumlar

• Sosyal medyadaki etkinlik: Sıkça tartışılan konular ve marka adları nelerdir, uygulama incelemeleriniz nelerdir, ziyaretçilerinizin profil bilgileri vb.

• Üçüncü taraf veri analizi ayrıntıları: göz atılan diğer web siteleri nelerdir, tıklanan reklamlar, satın alma kışkırtıcı veriler, sosyoekonomik göstergeler vb.

Farklı veri kaynaklarını, bilgilerin temiz (hatasız), güncel ve her bir müşteriye uygun şekilde bağlı olduğu şekilde birleştirmek gerekir. Bu kriterlerin her biri, özellikle farklı kaynaklardan gelen tüm müşteri bilgilerini benzersiz bir müşteri tanımlayıcısı ile hizalama ihtiyacı olmak üzere zorluklar ortaya çıkarabilir. Yalnızca tüm veri noktaları doğru bir şekilde toplanır ve bireysel müşterilere bağlanırsa Veritabanı Pazarlama hedeflerine ulaşabilirsiniz.

Neyse ki, son birkaç yılda teknolojinin tüm bu sektörlerde çok büyük yardımı olduğu kanıtlandı. Şirketlerin veritabanları için pazarlama araçlarını kullanmasını ve ödüllerden zevk almasını pratik, hatta zorunlu kılan bir gerçek.

5. Güncel ve yedek bilgileri koruyun

Bir tüketici veritabanı oluşturmak çok fazla zaman ve kaynak gerektirir. Sadece bazı elektrik kesintileri ve teknolojik hatalar yüzünden hepsini boşa harcamak istemezsiniz. CRM yazılımının size yardımcı olacağı yer burasıdır.

Ayrıca, CRM yazılımı profilleri periyodik olarak senkronize edebilir, örneğin: tüketiciler yeni ayrıntılara eriştiğinde. Yazılımınızla bütünleşerek ve etkileşim verileriyle web sitenizi ararken her bir kişiyi yükselterek, çevrimiçi araçlar Veritabanınızı bozulmaya karşı koruyabilir.

Kontrol edin: Küçük İşletmeler İçin 15+ En İyi CRM

6. Tüketici gizliliğine değer verin

Sosyal medya, müşterilerinizin hobileri, görüşleri ve yaşam değişiklikleri hakkında ayrıntılı bilgi edinme sürecini büyük ölçüde kolaylaştırdı. Başarılı kişiselleştirme, ne kadar kişisel bilgiye sahip olduğunuzu kanıtlamakla değil, bilinçli bir kullanıcıya uyarlanmış bir mesaj sunmakla ilgilidir.

Ayrıca, müşterinizin güveninden daha önemli bir şey yoktur. Bir gün uyanıp tüm özel bilgilerini çevrimiçi olarak görürlerse, çabalarınız boşa gidecek.

7. Segmentasyon oluşturun

Veritabanınızı oluşturduktan sonra, bazı temel kullanıcı segmentasyonu ile başlayabilirsiniz. Örneğin, öncelikle ilk kez müşteriler veya potansiyel müşteriler için tasarlanmış kampanyalar veya sadakat programınızdaki kullanıcılar için özelleştirilmiş kampanyalar.

Pazar bölümlendirmenin birkaç seviyesi vardır; her biri, bir şirketin ürününü sırasıyla hedef kitleye veya tüketicilerine destekleme, satma ve konumlandırma stratejisine atıfta bulunur.

Kitlesel pazarlama

Kitlesel Pazarlama yaklaşımı, seçilmiş bir tüketici grubuna odaklanmak yerine, potansiyel alıcıların tüm tüketici segmentine dayanır. Baygon hamamböceği spreyi veya Mortein sivrisinek kovucu bobinler, gelecekteki tüm müşterilerine tek bir reklam mesajıyla ulaşan bir Toplu Pazarlama kampanyasının örnekleridir.

Segment Pazarlama

Segment Pazarlama, kuruluşun hedef kitlesini özel tercihlerine ve gereksinimlerine göre ayrı kategorilere ayırdığı bir tekniğe dönüşür. Marka, çeşitli reklamları farklı segmentlere hedefleyerek, onları ürünün belirli özelliklerine çeker. Bu yaklaşım, günlük ihtiyaç ve istekleri olan müşteriler için alıcıların cinsiyetine, yaşına, kazancına ve konumuna bağlı olarak ürün farklılığı yaratır.

Giyim sektörü, Segment Pazarlama Stratejisini mükemmel bir şekilde örneklemektedir. Odaklanan müşteri, erkek, kadın, gündelik, modaya uygun ve iş giyimi segmentleri olabilir.

Niş Pazarlama

Bu pazarlama stratejisi, daha küçük müşteri segmentasyonuna odaklanır. Müşteriler, piyasada bulunan ürünler tarafından tamamen karşılanmayan bir ürünü beğenebilir veya isteyebilir. Firmalar, müşterilerinin bireysel tercihlerini karşılayan son derece özelleştirilmiş ürünler yaratmaya adım atarken, yalnızca belirli tüketici segmentlerine hitap eden ürünler sunarlar.

Niş Pazarlama kategorisine bir örnek dağ bisikletidir. Sadece dağ bisikletiyle ilgilenen bireyler bu pazar segmentasyonunun hedefi olacaktır. Her bisiklet üretim şirketi dağ bisikletçilerine hitap etmediğinden, bu bir Niş Pazardır. Dağ bisikleti üreten şirketler, dağ bisikletçilerinin niş pazarına hitap eder ve benzersiz taleplerini, zevklerini ve özelliklerini karşılar.

Mikro Pazarlama

Mikro pazarlama, segmentasyon için daha da küçük bir pazarlama yaklaşımıdır. Belirli bir coğrafi bölgenin veya çok özel bir yaşam tarzının insanları gibi iyi tanımlanmış bir potansiyel alıcı grubunun özelliklerine hitap eder.

Aşırı pahalı ve yüksek hız, kişiselleştirilmiş görünüm gibi mükemmel özelliklere sahip lüks otomobiller niş pazarlamanın örnekleridir. Bu araçlara olan talep, özel özelliklere meraklı ve bu modeller çok maliyetli ve küçük boyutlu olduğundan bunları karşılayacak finansal kaynaklara sahip olan zengin motor tutkunlarından gelmektedir.

Pazarlamacıların, farklı segmentasyon yaklaşımlarını entegre ederek tüketici mikro segmentasyonu veya hatta bireysel düzeyde segmentasyon (bir müşteri segmenti pazarlaması olarak da adlandırılır) seviyesine ulaşabileceklerini unutmayın. Bu, günümüzün pazarlamaya doymuş ortamında, duygusal zeka sergileyen ve kalabalığın arasından etkili bir şekilde sıyrılan, son derece anlamlı hedefli deneyimlerle sonuçlanır.

Başarılı Veritabanı Pazarlama Örnekleri

1. Amazon Veritabanı Pazarlaması

Amazon, veritabanlarını kullanarak reklamları mükemmelleştiren bir şirketin mükemmel bir örneğidir. Bazıları, Amazon'un yoğun bir içerik tanıtımına katılmadığını iddia edebilir (B2B ürünleri için bile). Yine de, Amazon'un tüketici verilerini kullanma ve analiz etmede çok başarılı olduğu aşikar.

Amazon, kullanıcıların ne gördüklerini, sipariş ettiklerini veya istek listelerinde ne yayınladıklarını yakından izler ve ayrıca bu verileri diğer alıcıların alışveriş yapanlara "çapraz satış" ve "yukarı satış" yapmak için satın aldıklarıyla çapraz referans verir (örn. buna da ihtiyacım var"). Bu taktik algoritmaya bazen veritabanı reklamcıları tarafından "tavsiye motoru" denir.

Ayrıca Amazon, markasını konumlandırma konusunda çok verimlidir.

• Çok segmentli konumlandırma: Amazon, aynı anda birden fazla pazardan etkin bir şekilde yararlanarak çok çeşitli mal ve hizmetler sunar. Toplamda, bu alışveriş devi, çok çeşitli tüketici segmentlerinin ihtiyaç ve isteklerini kendine çekerek 130 milyondan fazla ürün sattı.
• Uyarlanabilir bir şekilde hedefleme: Çevrimiçi alışveriş devi, dış pazardaki gelişmeleri yakından takip eder ve artan tüketici tercihleriyle mücadele ederek segmentteki değişikliklere dayalı olarak mal ve hizmetleri düzenli olarak yeniden konumlandırır.

2. Netflix Veritabanı Pazarlaması

Netflix başka bir mükemmel örnektir. Açık olmak gerekirse, Netflix öneriye dayalı bir algoritma kullanır. Daha sonra, izleme düzeninize göre şovlar önermek için benzer zevklere sahip diğer izleyicilerle çapraz referans verir.

Netflix, Veritabanını kullanmakta o kadar etkilidir ki, tavsiye sistemi, web sitesinde yayınlanan içeriğin ortalama yüzde 80'ini etkiler.

Peki Netflix bunu nasıl yapıyor?

Netflix'in 148 milyondan fazla kullanıcıdan oluşan geniş müşteri tabanı, veri elde etme konusunda ona önemli bir avantaj sağlıyor. Daha sonra aşağıdaki metriklere odaklanır:

• Kullanıcıların Netflix içeriğini izlediği tarih nedir?
• Kullanıcıların Netflix içeriklerini izlediği bilgisayar nedir?
• Cihazlar izlenen içerikleri nasıl etkiler?
• Kullanıcılar Mobil Uygulamasında/Web Sitesinde ne arıyor?
• Tekrar izlenen içeriklerin yüzdesi nedir?
• Kullanıcılar içeriği hangi noktada bırakıyor?
• Kullanıcıların konumu nedir?
• Kullanıcıların içeriğini izlediği günün ve haftanın saati nedir?
• Zaman, izlenen içeriğin türünü nasıl etkiler?
• Nielsen gibi üçüncü taraf meta verileri.
• Facebook ve Twitter'ın sosyal medya verileri.

Netflix'in öneri sistemi şu şekilde ustaca oluşturulmuştur:

• Netflix, her kullanıcıdan elde edilen bilgilere göre her Netflix kullanıcısının içerik seçimlerini düzenleyen özel bir "içerik sıralayıcı" aracılığıyla her kullanıcıya tam olarak kullanıcının tercih ettiği şeyi vermeye odaklanır.

Söylemeye çalıştığımız şu ki, Netflix gibi, her kullanıcıya gösterilen içeriğin kişisel davranış ve markanızla etkileşime göre seçildiğinden emin olmak için Veritabanını kullanabilirsiniz, bu da her kullanıcının belirli bir içerik deneyimine sahip olduğu anlamına gelir.

• Netflix, içeriğin ne kadar ünlü olduğuna bağlı olarak yalnızca önde gelen ve trend olan içerikleri listelemekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcının tercihlerine göre de listeler. İçeriği, kullanıcının Netflix etkileşimine dayalı olarak tanıtırlar.

Buradaki ana ders, müşterileriniz modaya uygun olanla ilgilenirken, yine de ilgi alanlarına uyan şovları izlemek istiyorlar. Bu nedenle, tanıttığınız içeriğin müşterilerinizin kişisel istekleriyle alakalı olduğundan emin olmak çok önemlidir.

• Netflix, "Son İzlenen İçeriği", kullanıcıların izlemeye devam edip etmeyeceğine veya içeriği zevklerine uymadığı için izlemeyi bırakıp bırakmayacağına ilişkin genel bir bakış temelinde sıralar.

Bu sıralama, Netflix'in kullanıcılarını sıkmamasını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Kullanıcı etkileşimi merak eksikliğini ortaya çıkarırsa, içeriğin sıralamasını yapmak ve daha heyecan verici bir şey sağlamak isteyebilirsiniz.

• Bir "İçerik Benzerliği Algoritması", bir kullanıcının az önce izlediği içeriklere benzer içerikler önerir. İnsanların aşina oldukları içeriklere benzer içerikleri tüketmeye daha meyilli olduklarını belirtmek önemlidir.

3. Spotify Veritabanı Pazarlama

Aylık üç yüz milyon kayıtlı Spotify kullanıcısı. Bu muazzam kullanıcı sayısına rağmen, Spotify üstün, özelleştirilmiş bir kullanıcı arayüzü oluşturmak için kullanıcı verilerini ve patentli algoritmaları kullanarak içeriği başarıyla filtreleyebilir ve önceliklendirebilir.

Kişiselleştirilmiş içeriğin kulağa basit gelmesi ve o kadar da yenilikçi olmaması için Veritabanlarının kullanılması. Yine de, buradaki hile, ne kadar iyi çalıştığıdır. Herhangi bir ek çalışma olmaksızın, tüketiciler eksiksiz, kişiselleştirilmiş bir hizmetin keyfini çıkaracaklar. Tek yapmaları gereken, ağı her zamanki gibi kullanmak. Bu aktivite etrafında, algoritma daha fazla içerik fikri oluşturur.

Müşterinin, her aktivitede uygulamanın kendileri için çalıştığını hissettiği noktaya kadar müşteri davranışını izlemek ve tahmin etmek için algoritmalar kullanmak faydalıdır. Bu nedenle, müşteriler her zamankinden daha sadık. Aslında Spotify, ücretli hizmetin (138 milyonu Spotify Ücretli abonesi) ve avantajlardan yararlanan milyonlarca sadık ve aktif müşterisine sahiptir.

Spotify'ın kişiselleştirilmiş içeriğine bir örnek çalma listeleridir. Spotify, tahmine dayalı öneri motoru aracılığıyla, kullanıcıların "Haftalık Keşfet" ve "Radar Yayınla" gibi özel çalma listelerini seçmelerine yardımcı olan AI'yı kullanır. Pek çok Twitter kullanıcısı, "Haftalık Keşfet" çalma listesinin gerçeklerinden daha fazla bir eş olduğu konusunda şaka yaparak, son derece özel ve kişiselleştirilmiş bir çalma listesi oluşturmak için Spotify veritabanı ve makine öğreniminin kullanımını takdir etti.

Daily Mix başka bir harika şey. En sevdiğiniz Spotify şarkılarını bir süre dinledikten sonra, Spotify dinleme düzeninizi toplar ve bu çalma listelerini en sevdiğiniz şarkıların keyfini çıkarmanız için size özel yapar. Sadece bu değil, Spotify kümeleme teknolojilerini kullanır ve ardından favori şarkılarınız etrafında öneriler oluşturarak mevcut favorilerinizi yeni önerilerle karıştırır. Bu çalma listeleri her gün yenilenir, bu nedenle baş dönmesi asla sona ermez.

Aslında, Spotify'ın kendisine göre platformda yaklaşık 4 milyar çalma listesi var. Spotify dinleme süresinin yaklaşık %30'u Spotify tarafından seçilen çalma listelerine harcanıyor. Bu miktarın yaklaşık %55'i, her kullanıcının dinleme alışkanlıklarına göre kişiselleştirilmiş çalma listeleri içindir.

Kim Veritabanı Pazarlamasına ihtiyaç duyar?

Veritabanı Pazarlamasından kimler yararlanabilir? Kısacası her firma yapabilir. Finansal firmalar, tedarikçiler, yazılım şirketleri, ev internet şirketleri, sigorta şirketleri ve B2B şirketleri gibi çok sayıda şirket, doğrudan pazarlama kampanyalarını optimize etmek için veritabanı teknolojilerini kullanır.

Ama ondan önce, her karar gibi bunun da artılarını ve eksilerini düşünmeliyiz. Bir Veritabanı Pazarlama sistemini kurmak ve yönetmek için önemli maliyetler vardır ve masraf, zaman taahhüdü… Ve toplam kaynak kullanımı, Veritabanı Pazarlama Stratejileri tarafından kazanılan iyileştirilmiş kazançlarla telafi edilmelidir.

Bu nedenle, en iyi Veritabanı Pazarlama başvuru sahipleri, genellikle, zaten yeterli web sitesi trafiği üreten ve birkaç ürün satan kuruluşlardır.

Ve sürekli olarak içerik pazarlamasına yatırım yapan uzun vadeli müşteri ortaklıkları olduğunu varsayalım. Bu durumda B2B hedefli işletmeler Veritabanı Pazarlama ile el ele gidecektir.

Ayrıca, geniş müşteri tabanlarına sahip olan ve büyük hacimli işlem verileri üreten büyük şirketler için Veritabanı Pazarlaması inanılmaz derecede faydalıdır. Orijinal veri toplama ne kadar kapsamlı olursa, alışkanlık kalıpları oluşturmak için müşteri gruplarını ve/veya potansiyel müşterileri belirleme olasılığı o kadar artar.

Sosyal ağ reklam ağları ve Google AdWords, müşteri segmentlerine daha doğru bir şekilde ulaşmak için coğrafi verilerden ve site davranışından yararlanarak veritabanlarının pazarlama taktiklerini mükemmelleştirdi.

Tüm işletmeler kaçınılmaz olarak er ya da geç veritabanları için pazarlama uygulamalarına katılabilirken, dünya bu gelişmelerin şu anda önemli ölçüde büyüdüğünü görmeye başlıyor.

Pazarlamacıların, çeşitli ağlar ve tarayıcılar aracılığıyla müşteri davranışlarını güvenilir bir şekilde izlediklerini ve onların istek ve beklentilerini yeterince ele almak için verileri rasyonel olarak birleştirdiklerini nadiren görüyoruz.

Kişiselleştirilmiş, otomatikleştirilmiş bir pazarlama deneyiminin bu "nihai hedefine" ulaşmak için çeşitli kaynaklardan toplanan davranışa dayalı algoritmaları kullanarak müşterileri izleyebilmemiz ve sınıflandırabilmemiz gerektiğini unutmayın. Ne yazık ki, bu tür teknolojiler çeşitlidir ve nadiren iyi bir şekilde birleştirilmiştir. Bununla birlikte, dünya hala öğreniyor ve gelişiyor ve her geçen gün "nihai hedefe" yaklaşıyor.

Çözüm

Birçok B2B firması için Veritabanı Pazarlama Stratejileri, Hesap Tabanlı Pazarlama (ABM) stratejileriyle yakından uyumludur. Pazarlamacıların, gerekli bir ABM bileşeni olan anahtar segmentleri "hiper-hedeflemek" için kullanabilecekleri içgörüler sunarlar. Son zamanlarda, ABM'nin büyümesi ve (veri girdilerine dayalı "insan benzeri" faaliyetler yürüten) makine öğreniminin yakın zamanda yaygınlaşması nedeniyle, Veritabanı Pazarlama firmaları ve onların kurum içi muadilleri giderek daha önemli hale geldi.

Teknoloji geliştiğinde, kuşkusuz eskiden "yeni bir deneyim" olan şeyi yalnızca "endüstri standardı" veya "temel ön koşul" haline getirecektir. "Benzersizlikten" "sıradan çalışma şekline" olan bu ilerleme, İnternet'in yükselişiyle deneyimlediğimiz yörüngeyle karşılaştırılabilir olabilir.

Bu nedenle, günümüzün tüketicileri şirketinizden özelleştirilmiş bir deneyim talep etmektedir. Müşterilerinizi memnun etmek için pazarlamacılar, yolun her adımında her müşterinin tek bir görünümüne ihtiyaç duyar. Ancak o zaman müşterinin yolculuğunu anlarlar ve onlara daha anlamlı bir şekilde yaklaşırlar.

Veritabanlarını kullanan pazarlama stratejileri, tam da bunu yapmanıza yardımcı olacaktır.