Veritabanı Yönetim Sistemi Nedir? Ve Neden Birine İhtiyacınız Var?

Yayınlanan: 2022-05-07

Güçlü veritabanı yönetimi, hızlı ve etkili iş kararları almayı kolaylaştırır.

Veriler, işletmelerin görevleri tamamlamalarına ve hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için günlük karar verme sürecini yönlendirir. Bu nedenle, uygun yönetim gerektirir. Ancak soru, hızlı karar vermeyi ve sorunsuz iş akışlarını sağlamak için iş verilerinin nasıl etkin bir şekilde yönetileceğidir? Cevap bir veritabanı yönetim sistemi kullanmaktır.

Bir veritabanı yönetim sistemi, iş departmanlarınız arasında verileri depolamayı, düzenlemeyi ve paylaşmayı kolaylaştırır. İşletmenizin kullandığı çeşitli araçlardan, platformlardan ve uygulamalardan veri çeker ve kolayca aranıp alınabilmesi için depolama alanını merkezileştirir. Ayrıca, günlük iş akışlarını geciktiren veya kesintiye uğratan veri kaybı gibi riskleri de ortadan kaldırır.

Her gün verilerle çalışan veya veritabanlarını yönetmenin günlük zorluklarıyla ilgili olan biriyseniz, bu blog tam size göre. Veritabanı yönetim sisteminin ne olduğunu ve veri bütünlüğünü sağlamak ve veri yönetimi süreçlerini kolaylaştırmak için nasıl kullanabileceğinizi açıklıyoruz.

Veritabanı yönetim sistemi nedir?

Veritabanı yönetim sistemi, verileri depolamanıza ve düzenlemenize yardımcı olan bir yazılım platformudur. Departmanlar arasında paydaşlar tarafından kullanılabilecek tek bir merkezi veri kaynağı oluşturur. Anahtar veri noktalarının daha iyi kullanılmasını sağlamak için veri işleme, analitik ve raporlama yeteneklerini birleştirir.

Bir veritabanı yönetim sistemi, veritabanlarınız ve çalışanlarınız arasında bir arayüz görevi görür. Çalışanlar, onlara atadığınız izin düzeylerine bağlı olarak veritabanlarında veri ekleyebilir, güncelleyebilir, erişebilir ve silebilir. Veritabanı yönetim yazılımını aşağıdakiler için kullanabilirsiniz:

  • Veri yönetimi: İş verilerini depolayın, yönetin, kategorilere ayırın ve güncelleyin.
  • Veri alma: Arama işlevini kullanarak belirli veri noktalarını bulun.
  • Sorgular: Hesaplamalar gibi belirli eylemleri gerçekleştirmek için sorguları çalıştırın.
  • Veri çoğaltma: Yinelenen veri örnekleri oluşturun ve bunları çalışanlar arasında dağıtılmış bir veritabanı olarak kullanın.
  • Veri güvenliği: Verilerin kötü niyetli saldırılara, yetkisiz erişime ve silinen veriler gibi kazalara karşı güvende olduğundan emin olun.
  • Veri dönüştürme: Verileri bir veritabanından diğerine aktarın—veri geçişi olarak da bilinir.

Neden bir veritabanı yönetim sistemine ihtiyacınız var?

Sizin gibi işlerini halletmek için verilere güvenen kişiler için bir veritabanı yönetim sistemi kullanmanın birçok faydası vardır. Kolay erişim ve paylaşım sağlamak için yapılandırılmış veri yönetimine yardımcı olur. Ayrıca, belirli bir veri noktası bulma ve bunu çalışanlarla paylaşma gibi zaman alan manuel işleme görevlerinden sizi kurtarır.

Ayrıca, veritabanı yönetim yazılımı, iş verilerinin yalnızca ilgili dahili veya harici paydaşlarla paylaşılmasını sağlar. Bu, bilgi kaybı veya yetkisiz erişim gibi riskleri azaltmaya yardımcı olur.

İş süreçlerinize bir veri tabanı sistemi uygulamanın birkaç avantajı şunlardır:

  • Veriyle ilgili daha az hata nedeniyle üretkenliği artırır
  • Verilere zamanında ve kesintisiz erişimle karar vermeyi hızlandırır
  • Yalnızca yetkili kullanıcılara erişime izin vererek veri paylaşımını ve güvenliği iyileştirir

İşletmenizin veritabanı yönetim yazılımı ihtiyacı, çalışanlarınızın verileri nasıl kullandığına bağlıdır. Örneğin, bazıları bunu günlük araştırma için kullanabilir (normal öncelik), bazıları ise yazılım araçları geliştirmek için kullanabilir (yüksek öncelikli). Veritabanı yönetim sistemlerini kullanıp kullanmamaya karar verirken bu tür kullanım senaryolarını aklınızda bulundurun.

1. İlişkisel veritabanı yönetim sistemi

İlişkisel veritabanı, daha iyi kullanılabilirlik için farklı veri noktalarının birleştirilebilmesi için birbiriyle ilişkili bir veri topluluğudur. İlgili noktalar zaman, veri veya mantık olabilir ve ilişki aşağıdaki şekillerde kategorize edilebilir:

  • Bire bir : Bir tablodaki bir veri noktası, başka bir tablodaki bir veri noktasıyla ilişkilidir.
  • Birden çoğa : Bir tablodaki bir veri noktası, başka bir tablodaki birden çok veri noktasıyla ilişkilidir.
  • Çoktan bire : Bir tablodaki birden çok veri noktası, başka bir tablodaki bir veri noktasıyla ilişkilidir.
  • Çoktan çoğa : Bir tablodaki birden çok veri noktası, başka bir tablodaki birden çok veri noktasıyla ilişkilidir.

İlişkisel veritabanı yönetim sistemi, ilişkisel veritabanlarının depolanmasını ve paylaşılabilirliğini yöneten bir yazılımdır. Birden çok veri noktası arasında işlevsel bağımlılıklar oluşturarak verileri ilişkisel bir veritabanında düzenler. Ayrıca verileri düzenli bir şekilde depolar, böylece çalışanların günlük görevleri için verileri bulmaları ve kullanmaları daha kolay olur.

İlişkisel bir veri yapısı, çalışanların sorguları çalıştırmasına ve ihtiyaç duydukları bilgileri bulmasına izin vermek için yapılandırılmış sorgu dilini (SQL) kullanır. İlişkisel bir veritabanı yönetim sistemi tipik olarak:

  • Büyük miktarda veri depolar
  • Hızlı veri alımını sağlar
  • Kullanıcıların aynı anda birden çok veri öğesine erişmesine izin verin

2. Nesneye yönelik veritabanı yönetim sistemi

Nesneye yönelik bir veritabanı, bir nesne biçiminde sunulan bir veri topluluğudur. Birden çok veri noktası tek bir birim veya nesnede birleştirilir ve çalışanların verileri bulmasını ve kullanmasını kolaylaştırır. Bu veri tabanı türü, yazılım geliştirme ve programlama gibi daha hızlı karar vermeyi gerektiren yüksek performanslı görevleri gerçekleştirmek için kullanılır.

Nesne yönelimli bir veritabanı yönetim sistemi, veritabanlarını nesneler olarak depolayan ve yöneten bir yazılımdır. Çalışanların bireysel veri noktaları yerine eksiksiz nesneleri aramasını sağlayarak daha hızlı arama sağlar. Nesne yönelimli bir veritabanı yapısı tipik olarak:

  • Nesnelerin amaçlarını kaybetmemeleri için veritabanı nesneleri ile gerçek dünya senaryoları arasında doğrudan bir ilişki sürdürür
  • Çalışanların nesneleri hızlı bir şekilde bulmaları ve kullanmaları için bir nesne tanımlayıcısı sağlar
  • Resimler, metinler ve grafikler gibi farklı veri türlerini işler

3. Hiyerarşik veritabanı yönetim sistemi

Hiyerarşik bir veritabanı, depolanan verilerin bağlantılar yoluyla bağlandığı ve yukarıdan aşağıya doğru düzenlendiği, ağaç benzeri bir yapı halinde düzenlenen bir veri topluluğudur. Birincil veri noktası en üsttedir ve ikincil veri noktaları alakalarına bağlı olarak hiyerarşide onu takip eder. İşletmenizin organizasyon yapısı, hiyerarşik bir veritabanının mükemmel bir örneğidir.

Hiyerarşik bir veritabanı yönetim sistemi, hiyerarşik veritabanlarını depolayan ve yöneten bir yazılımdır. İş süreçlerindeki kullanıma bağlı olarak veri hiyerarşisinde veya akışında doğruluğu korur. Hiyerarşik bir sistem içindeki veriler tipik olarak:

  • Eklemek ve silmek kolay
  • Aramak ve almak kolay
  • Bire çok ilişkisel veri modelini takip eder

4. Ağ veritabanı yönetim sistemi

Bir ağ veritabanı, her bir veri noktasının birden çok birincil ve ikincil veri noktasına bağlı olduğu bir veri topluluğudur. Birbirine bağlı veri noktalarına sahip olmak, bu veri modelini kullanım açısından daha esnek hale getirir.

Bir ağ veritabanı yönetim sistemi, birbiriyle ilişkili veri noktalarını bir ağ veritabanında depolayan ve yöneten bir yazılımdır. Bu yazılım, yukarıdan aşağıya akışın yanı sıra veri noktaları arasında ara bağlantıya izin vermeyen hiyerarşik bir veritabanı modelinin eksikliklerini gidermek için oluşturulmuştur. Bir ağ veritabanı sistemi tipik olarak:

  • Hızlı veri erişimini kolaylaştırır
  • Çoktan çoğa ilişkisel veritabanı modellerini destekler
  • Karmaşık veritabanı yapılarının oluşturulmasına ve yönetilmesine izin verir

Veritabanı yönetim sistemini kimler kullanır?

Aşağıdaki tabloda, bir veritabanı yönetim sistemi kullanan profesyonellerden birkaç örnek paylaşıyoruz. Lütfen bunların sadece birkaç örnek olduğunu ve görevleri yerine getirmek için verilerin en yüksek önceliğe sahip olduğu birçok profesyonel olduğunu unutmayın.

kullanıcı

kullanım

Uygulama programcıları

Bunlar, yazılım uygulamaları ve araçları geliştirmek için veritabanlarıyla etkileşime giren profesyonellerdir. Kod yazmak için çoğunlukla nesne yönelimli bir veritabanı yönetim sistemi kullanırlar ve daha sonra daha iyi kullanılabilirlik için bunları nesnelere dönüştürürler. Büyük kodları daha küçük nesnelere dönüştürmek, özellikle geliştirilen uygulamaların performansını kontrol ederken, uygulama programcıları için daha az kafa karıştırıcı hale getirir.

Veri analistleri

Bunlar, ham iş verilerini toplayan ve bir veritabanında düzenleyen profesyonellerdir. Ham verileri tanımlamak, ondan değerli bilgiler elde etmek ve iş kararlarını etkilemek için bilgileri eylem noktalarına dönüştürmek için çoğunlukla SQL'i ilişkisel bir veritabanı yönetim sisteminde kullanırlar.

DBMS yazılım uygulamaları ayrıca aşağıdaki endüstri işlevlerinde de kullanılır:

  • Demiryolu rezervasyon sistemleri: Bilet rezervasyonları, tren saatleri ve varış/kalkış durumu gibi bilgileri yönetmek için bir veri tabanı yönetim sistemi kullanılır.
  • Kütüphane yönetimi: Kütüphanelerde kitap listesini yönetmek için bir veri tabanı yönetim sistemi kullanılmaktadır. Bu, düzenleme tarihlerinin, kullanıcı adlarının ve yazar adlarının takibini içerir.
  • Bankacılık ve finans: Banka işlemleri listesini, ödeme şekillerini, hesap ayrıntılarını ve daha fazlasını yönetmek için bir veritabanı yönetim sistemi kullanılır.
  • Eğitim kurumları: Öğrenci listesini, sınıfları, ders saatlerini ve hem öğretmenler hem de öğrenciler tarafından giriş yapılan saat sayısını yönetmek için bir veritabanı yönetim sistemi kullanılır.

İş karar verme sürecini geliştirmek için veritabanı yönetim sistemlerini kullanın

Veriler, daha iyi karar vermenin anahtarıdır ve verimli veritabanı yönetimi, verileri doğru elde etmenin anahtarıdır. Bu nedenle, etkin kullanım, erişilebilirlik ve güvenlik için iş verilerinizi yönetmeniz çok önemlidir.

Bu blog, veritabanı yönetim sistemleriyle ilgili sorguları çözmenize yardımcı olur. Küçük işletmelerin verilerini nasıl yönettiğini anlamanıza yardımcı olacak birkaç kaynak daha:
  • Ana Veri Yönetimi Nedir? Neden Bakım Yapmalısınız ve Bilmeniz Gerekenler
  • Niteliksel ve Niceliksel Veriler: Fark Nedir?
  • Birinci Taraf Veri Stratejinizi Geliştirin—Araştırmamız Size Nasıl Yapılacağını Gösteriyor
  • Kişi Hedefleme ve Amaca Dayalı Verileri Kullanarak B2B Satış Stratejinizi Nasıl Yeniden Şekillendirebilirsiniz?
  • En İyi Ücretsiz Veritabanı Yönetim Yazılımı