Verilere hayat verin - veri görselleştirme ile hikayelerini anlatmalarına izin verin

Yayınlanan: 2019-07-15

Adından ve istatistik ve yazılım geliştirme ile çok yakın ilişkisinden dolayı Veri Biliminin tamamen teknik bir alan olduğunu düşünebilirsiniz. Ancak modern veri analizi uygulamalarının derinliklerine indiğimizde, analiz sonuçlarının açık ve adil sunumunun neredeyse analizin kendisi kadar önemli olduğunu görüyoruz. Doğru veri görselleştirme, yalnızca teknik beceriler ve bazı gelişmiş grafik türleri hakkında bilgi değil, aynı zamanda resim çizme ve verilerle hikayeler anlatma becerisini gerektirir, bu da onu Veri Biliminin bir tür 'sanatsal' parçası yapar.

Veri görselleştirme, veri analizinin yaygın olarak uygulandığı iş dünyasında özellikle önemli bir rol oynar. Veri modelleme ve analizlerinin sonuçları genellikle paydaşların hayal gücünü etkiler ve kararlarına ilham verir, bu nedenle analizlerin sonuçlarını doğru anlamaları çok önemlidir. Bununla birlikte, üst yönetim nadiren tahmine dayalı modeller ve istatistikler hakkında derin bilgiye sahiptir (veya matematiksel ayrıntılarına girme zamanı). Verileri açık, kapsamlı ve ilgi çekici bir şekilde görsel olarak sunmak, veriye dayalı karar verme süreçlerinde çok yardımcı olabilir. Bu kısa makalede, verilerin nasıl etkili, düşündürücü hikayelere dönüştürüleceğine dair birkaç ipucu sunuyoruz.

İşi anlayın

İş dünyasında, Veri Bilimcilerinin işi, şirketlerin büyümelerine ve sorunlarını veri analizi yoluyla çözmelerine yardımcı olmaktır. Veri Bilimcileri, stratejik iş kararları ve şirketlerin gelişme biçimleri üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir. Veri Biliminin şirketlerin çalışma biçimleri üzerindeki etkisinin artmasıyla birlikte, finansal sonuçları üzerindeki etkisi de artacaktır. Bu, Veri Bilimcilerinin çalıştıkları endüstrileri anlamalarının ve şirketlerinin mevcut hedeflerini bilmelerinin çok önemli olduğu anlamına gelir. En kritik sorunların ne olduğunu ve bunları çözmek için hangi pratik araçların uygulanabileceğini bilmeleri gerekir. Bu şekilde, Veri Bilimcilerinin dikkati her zaman en verimli şekilde odaklanacak ve çalışmalarının sonuçları pratikte uygulanabilir olacaktır.

Dağınıklığı ortadan kaldırın

Bir grafiğe çok fazla görsel öğe koymak, onu karmaşık ve anlaşılmasını zorlaştırabilir. Bir grafik çok kafa karıştırıcıysa, onlara anlatmak istediğiniz hikayeyi dinlemek yerine onu 'deşifre etmeye' odaklanacak olan hedef kitlenizin dikkatini kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Bu şekilde mesajınızı güçlendirmek yerine bulanıklaşır. Bu nedenle, çizelgelerinize ne koymak istediğinizi ve her bir öğenin amacının ne olduğunu her zaman iki kez düşünmelisiniz. Sunumunuzun her öğesinin, dinleyicilerin onlara anlatmak istediğiniz mesajı okumasına yardımcı olduğundan emin olun.

Grafik 1 - veri görselleştirme örneği
Grafik 1. Bir mobil uygulamanın iki versiyonunun abone sayısı (açıklayıcı veriler). Ek öğeler, verilerin hikayesini anlatmaya yardımcı olabilir. Yukarıdaki grafikteki dikey çizgi, alanını bir uygulamanın yeni bir sürümünün yayınlanmasından önceki ve sonraki zaman periyotlarına karşılık gelen iki parçaya böler. Sayı değerlerinin satırın yalnızca sağ tarafında görüntülenmesi, dikkatin yükseltmeden sonra ne olduğuna odaklanır ve sol taraftaki gereksiz dağınıklığı ortadan kaldırır.

Dikkati istediğiniz yere odaklayın

Kitlenizin dikkatini odaklamak için kim olduklarını, arka planlarının ne olduğunu ve dünyayı nasıl algıladıklarını düşünmeniz önemlidir. Muhtemelen çok teknik bir mühendis grubu ve bir sınıftaki bir grup ortaokul öğrencisi için farklı grafikler kullanırsınız. Grafiği ilgi çekici kılmak ve hedef kitlenizin dikkatini bakmalarını istediğiniz alanlara çekmek için sayfadaki boyut, renk, şekil ve konum gibi özellikleri kullanabilirsiniz. Sunumunuz boyunca onlara en iyi olduğunu düşündüğünüz şekilde rehberlik etmenize yardımcı olacaktır. Veri sunmanın bazı 'standart' yollarından sapmaktan veya oklar, daireler ve hatta metin kutuları gibi ekstra öğeler eklemekten korkmayın. Verilerinizin hikayesini anlatabilecek bir şey varsa, onu kullanın!

Grafik 2 - veri görselleştirme örneği
Grafik 2. Bir mobil uygulamanın seçilen 5 özelliğine ilişkin görüşlerin paylaşımı (açıklayıcı veriler). Yığılmış bir yatay çubuk, yüzde verilerini gruplar halinde sunmak için iyi bir seçimdir. Grupların doğru sırasını ve konumunu (yukarıdaki grafikte 'Özellikler') ve ayrıca çubuk bölümlerinin rengini ve sırasını ('Beğenmeme'/'Nötr'/'Beğenmeme') seçerek, hedef kitlenin dikkatini seçilen öğeye odaklayabiliriz. unsurlar ve - daha da önemlisi - temsil ettikleri gerçekler. Yukarıdaki grafikte, zıt renklerin kullanılması ve sayısal değerlerin belirtilmesinin, uç çubuk segmentlerini vurguladığını ve grafiğe ilk bakışta merkezi mesajı verdiğini unutmayın.

Bir tasarımcı gibi düşünün

Veri görselleştirme üzerinde çalışırken, ona hedef kitleye satmak istediğiniz bir ürün gibi davranın. Bir tasarımcı gibi düşünün ve hedef kitlenizin sunumunuzla nasıl etkileşime gireceği sorusunu yanıtlayın. Düzen net mi? Grafiklerde karışıklığa neden olabilecek herhangi bir şey var mı? Sonraki çizelgeler, takip etmesi kolay bir sunum oluşturacak şekilde mantıksal olarak sıralanmış mı? Öte yandan, seyirci gördükleri hakkında sorular soracak mı yoksa sadece yorumunuzu mu dinleyecek? Çalışmanız üzerine yorum yapma veya geliştirme yapma olasılıkları var mı?

Grafik 3 - veri görselleştirme örneği
Grafik 3. Seçilen illerde abone sayısı, kullanıcı memnuniyet düzeyi ve bir uygulamada günlük ortalama geçirilen süre ile illerin nüfusu hakkında bilgiler (nüfus değerleri hariç örnek veriler). Kabarcık grafiği, yalnızca bir resimle kapsamlı bir veri hikayesinin anlatılmasına yardımcı olabilir. Baloncukların her birine veri özelliklerinden birine dayalı renkler eklemek, grafiğin boyutsallığını artırır, mesajını genişletir ve zenginleştirir. Hedef kitlenizin sunulan verilerin uçurumunda kaybolmasını önlemek için her şeyi görsel olarak net tutmayı ve eksiksiz bir efsane eklemeyi unutmayın.

Veri Görselleştirme: bir hikaye anlatın

Hikayeler büyülüdür. Kitlenizle iletişim kurmak ve onları duygusal olarak meşgul etmek için bir hikaye kullanın. Sunumunuzun başında onlara sonuçlarınızla ilgili bir ipucu vererek izleyicilerinizi sunacağınız sonuçlar hakkında heyecanlandırın. Ama onlara her şeyi en başında söyleme! Gerilim, dikkat çekmenin ve sürdürmenin anahtarıdır. Bu yüzden bunun üzerine inşa edin ve hedef kitlenizin bir sonraki adımda ne olacağını merak etmesini ve heyecanlandırmasını sağlayın.

Ayrıca, daha pratik bir not olarak, dinleyicilerinizin sunumunuza bakarken hangi soruları olabileceğini önceden düşünün ve bu soruların yanıtlarını anlatımınıza dahil edin. Bu şekilde hikayeniz daha eksiksiz olacak ve sunumunuz daha az kesintiye uğrayacaktır.

Özet:

Her veri setinde gizli bir hikaye vardır. Bu hikayeyi ne kadar iyi anlattığınız ve izleyicilerinizi buna göre hareket etmeye nasıl ilham vereceğiniz sadece size bağlı. Hikayelerinizdeki verilerin grafiğini çıkarma şeklinize daha fazla dikkat etmeyi unutmayın, çünkü “bir resim bin kelimeye bedeldir” . Harika hikayeler harika fikirlere ilham verir. Hedef kitlenizin yalnızca duyduklarını hatırladığından emin olun, aynı zamanda veri görselleştirmenin harika büyüsünden ilham alın.

Referanslar:

Cole Nussbaumer Knaflic, Verilerle Öykü Anlatma. İş profesyonelleri için bir veri görselleştirme kılavuzu