Google Data Studio ve Tableau: Bir Karşılaştırma Kılavuzu

İster en son blog yazınızı analiz ediyor olun, ister yılın en büyük 360 ° entegre marka kampanyasının performansını değerlendiriyor olun, pazarlamacıların iyi ve alakalı verilere erişmesi gerekir. Bunu yapmak için, anlaşılması kolay ve sindirilebilir bir biçimde sunulan verilerinize ihtiyacınız var. Bu nedenle iyi iş zekası araçları her zamankinden daha önemli.

Bu araçlarla, verileri keşfetmek, analiz etmek ve görselleştirmek ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler bulmak için verileri harmanlayabilirsiniz. Ayrıca her tür izleyici için anlaşılır hale getirir ve önemli kararların desteklenmesine yardımcı olur.

Neyse ki, bugün her biri güçlü ve zayıf yönleri olan birçok farklı BI aracı mevcuttur. Bu makalede, hangisinin sizin için doğru olduğuna karar vermenize yardımcı olmak için en iyi iki aracı (Tableau ve Google Data Studio) karşılaştıracağız.

İlk olarak, daha derin bir karşılaştırmaya geçmeden önce, her iki araca da genel bir göz atalım.

İleri atla >>

• Veri goruntuleme
• fiyatlandırma
• Paylaşılabilirlik ve işbirliği
• Entegrasyonlar
• Veri karıştırma
• Özel Alanlar
• Öğrenme eğrisi
• Gelişmiş analitik
• Sizin için en iyi olanı nasıl seçersiniz?

Google Data Studio'ya Genel Bakış

Data Studio, kullanımı ücretsiz, açık kaynaklı bir veri görselleştirme ve analiz aracıdır. Tam bir bulut tabanlı araçtır ve şu anda bir masaüstü sürümünü desteklememektedir.

Çoğu BI ürününün aksine Data Studio, pazarlamacıları akılda tutarak tasarlanmıştır. Büyük pazarlama ve satış platformlarıyla iyi entegrasyonlara sahiptir. Bunlar, Data Studio'yu pazarlama ekipleri veya ajanslar için iyi bir başlangıç ​​noktası yapar.

Data Studio, uyarlanması çok kolay, kullanıcı dostu bir arayüz sunarak raporlama için etkileşimli panolar oluşturmayı kolaylaştırır, böylece her zaman teknik ekiplere güvenmek zorunda kalmazsınız.

Tabloya Genel Bakış

Tableau, Data Studio ile benzer temel işlevlere sahiptir: veri analitiği, dönüştürme ve görselleştirme. Başlangıçta bir masaüstü uygulaması olarak piyasaya sürüldü, ancak farklı işlevlere sahip diğer sürümleri de piyasaya sürüyorlar.

Data Studio'dan farklı olarak Tableau, pazarlamacılar için özel olarak tasarlanmamıştır, bu nedenle biraz daha karmaşıktır ve teknik becerilere sahip olmayan kişiler için çalışmak zor olabilir. Tableau daha geniş bir kitle için tasarlandığından, yalnızca pazarlama ve satışla değil, tüm farklı veri kaynaklarınıza bağlanır.

Şu anda Tableau, aracın dört sürümünü sunmaktadır:

• Tableau Cloud/Online: Bu, aracın masaüstü versiyonuna göre bazı özellik sınırlamaları olan bulut versiyonudur. Çevrimiçi sürümde çevrimiçi panoları değiştirebilir ve bunları dahili ekiplerinizle yayınlayabilir/paylaşabilirsiniz.
• Tableau Public: Bu ücretsiz sürüm, belgelerinizi yayınlayabileceğiniz ve herkesin bunları herkese açık olarak görüntüleyebileceği merkezi bir depolama alanı görevi görür.
• Tableau Sunucusu: Bu, tabloları harici olarak yayınlayabileceğiniz Tableau Online sürümünün bir uzantısı gibidir. Çevrimiçi sürüme kıyasla daha fazla güvenlik ve kontrol sağlar.
• Tableau Desktop: Bu, gösterge tabloları oluşturabileceğiniz ve düzenleyebileceğiniz ücretsiz Windows ve Mac yazılımı sürümüdür. Pano veya raporu yayınlamak için yukarıdaki üç sürümü kullanabilirsiniz.

Tableau, modelleri Windows, Mac, iOS ve Android cihazlarda dağıtabilir ve çok büyük hacimli karmaşık verileri emmek için uygundur. Anahtar bir özellik, farklı panolar ve web portalları ile entegrasyonlar dahil olmak üzere uyarlanabilirliğidir.

Hem Tableau hem de Data Studio, bulut depolama ve veritabanlarına ayrı platformlar dahil olmak üzere birçok veri bağlayıcısı sağlar.

Ancak benzerliklerin yanı sıra, her iki platformdaki birkaç önemli farklılık onları birbirinden ayırıyor. Sizin için doğru seçenek, birkaç önemli parametreyi dikkate almanıza bağlı olabilir.

Veri görselleştirme, fiyatlandırma, paylaşılabilirlik ve işbirliği, entegrasyonlar, veri karıştırma, özel alanlar, öğrenme eğrisi ve gelişmiş analitik temelinde daha derin bir karşılaştırmaya bakalım.

Veri goruntuleme

Veri görselleştirme, verilerinizi tam olarak anlamak için veri analizinde önemli adımlardan biridir. Veri görselleştirme aracınızı seçerken her programın oluşturmanıza izin verdiği çizelgeleri ve grafikleri göz önünde bulundurun. Hedef kitlenize hitap eden ve amacınızı ileten görüntüler üretmelisiniz.

Hem Data Studio hem de Tableau bir veri görselleştirme özelliği sunduğundan, en iyi veri görselleştirme aracını seçmek için oluşturmanız gereken grafikleri göz önünde bulundurun.

Data Studio, grafikler, çizelgeler, ısı haritaları, pivot tablolar, puan kartları vb. gibi birçok etkileşimli görselleştirme seçeneği sunan bir veri görselleştirme özelliğidir.

Data Studio, farklı kaynaklardan, genellikle bağlayıcılardan veya Google uygulamalarından gelen verileri kullanarak gösterge tabloları oluşturmanıza olanak tanır. Pazarlama ekiplerinin veya ajansların ücretli reklamlardan, site istatistiklerinden, organik sıralamadan vb. verileri kullanarak resmin tamamını anlaması yararlıdır. Ayrıca dönemleri karşılaştırarak değişiklikleri kolayca izlemek için bir karşılaştırma seçeneği sunar.

Data Studio'daki gösterge tabloları, gösterge tablosunun görünüm ve hissini marka görünümünüzle eşleştirmek için tamamen özelleştirilebilir.

Data Studio için Süpermetrik Grafikler

Supermetrics Charts ile daha iyi grafikler oluşturun

Daha fazla bilgi edin

Tableau, Data Studio'ya kıyasla çok daha fazla özelliğe ve derinliğe sahiptir. Çok güçlü veri araştırma ve analiz araçları sağlar. Etkileşimli çizelgeler ve grafikler açısından, Data Studio tekliflerine ek olarak Tableau ayrıca infografikler, küme haritaları ve çok daha fazlasını sunar.

Dolayısıyla, sıradan bir iş kullanıcısı veya veri bilimcisiyseniz, Tableau yine de neredeyse tüm kullanım durumlarınızı karşılayabilecektir.

fiyatlandırma

Fiyatlandırma, Data Studio ve Tableau'ya bakıldığında da büyük bir fark oluşturan birçok kuruluş için önemli bir karar verme faktörüdür.

Data Studio ücretsiz bir araçtır, bu nedenle ekip ne kadar büyük olursa olsun kullanmak için herhangi bir ödeme yapmanız gerekmez. Google bağlayıcıları olmayan platformlardan veri getirmek istemiyorsanız, kullanmak istediğiniz her biri için iş ortağı bağlayıcılarının fiyatlandırma planlarına bakmanız gerekebilir.

Data Studio Fiyatlandırması

Google dışı platformlardan veri alırken, üçüncü taraf bir bağlayıcı sağlayıcı için ödeme yapmanız gerekebilir

Daha fazla bilgi edin

Tableau ücretsiz bir sürüm sunmazken, 14 gün boyunca ücretsiz deneme sunuyor. Bunun dışında, tüm planlar bir lisans sözleşmesine göre faturalandırılır ve aylık veya yıllık ödeme koşullarını seçebilirsiniz.

Tableau, rol ve işlevsellik düzeyine bağlı olarak Creator, Explorer, Viewer, Explorer için eLearning ve Creator için eLearning gibi birden fazla fiyatlandırma paketine sahiptir, lisansı satın alabilir ve atayabilirsiniz. Temel 'İçerik Oluşturucu' lisansı, veri getirebileceğiniz, gösterge tabloları oluşturabileceğiniz ve yayınlayabileceğiniz kullanıcı başına aylık 70 ABD dolarından başlar.

Tableau'nun fiyatlandırma yapısı, oluşturma veya düzenleme panolarını kullanmayacak ekip üyeleri için daha ucuz bir paket satın alabilmeniz için tasarlanmıştır. Örneğin, gezgin paketi aylık kişi başı 42$, izleyici paketi ise aylık kişi başı 15$'dır.

Paylaşılabilirlik ve işbirliği

Data Studio, Firebase, BigQuery, Gmail, Formlar, Google Dokümanlar, Google Analytics ve Google E-Tablolar gibi tüm Google ürünleriyle iyi çalışır.

Data Studio, birçok veri biçimi için yerel desteğe ve basit, etkili entegrasyonlara sahip olduğundan, Google Cloud ve diğer Google uygulamalarını kullanan kuruluşlar için iyi bir seçimdir.

Google Data Cloud platformu, üçüncü taraf bağlayıcılara ve entegrasyon araçlarına güvenmek de dahil olmak üzere diğer yazılım ve araçlarla zorluklar ortaya çıkarabilir. Örneğin, platform Microsoft Excel dosyalarını yerel olarak desteklemez, bu nedenle bunları içe aktarmak, bunları bir Google E-Tablosuna veya CSV dosyasına dönüştürmek gibi ek adımlar ve manipülasyon gerektirir.

Ek olarak, Data Studio, içe aktarma için ek adımlar veya yazılımlar gerektirerek diğer satıcıların bulut verileriyle her zaman iyi oynamayabilir. Ancak platform, 150'den fazla bulut SQL, e-ticaret ve dijital reklam platformuyla bütünleşir.

Data Studio, büyük bir ekipte çalışırken çok kullanışlıdır çünkü insanların aynı veri görselleştirme üzerinde eşzamanlı olarak işbirliği yapmasına olanak tanır.

Tableau'nun paylaşım işlevi Data Studio kadar basit ve kullanıcı dostu değildir, ancak sunucusu aracılığıyla paylaşım yeteneği sunar.

Microsoft Excel, SQL, BigQuery, Snowflake, SAP, Salesforce ve Amazon Redshift gibi birçok veri kaynağına doğrudan bağlıdır. Google Drive, Microsoft OneDrive, Dropbox ve Box dahil olmak üzere tüm büyük bulut tabanlı veri depolama sağlayıcılarından gelen verilere erişebilir.

Tableau, entegre olduğu Salesforce'un bir parçası olma avantajına sahiptir. Ayrıca, Slack ve diğer uygulamalarla sorunsuz bir şekilde entegre olma konusunda da güçlüdür.

Tableau, şirketinizdeki dahili ekipler arasında veri paylaşımını çok kolaylaştırır, ancak harici müşteriler ve paydaşlarla paylaşmak zordur. Tableau'da oluşturulan panoları ve raporları paylaşmak için Tableau Server, Tableau Online ve Tableau Reader gibi paylaşım araçlarını kullanmanız gerekir.

Tableau sürümleri hakkında daha fazla açıklama yapmak için:

• Tableau Desktop : Panoları ve raporları dahili olarak veya Tableau Public üzerinde paylaşabilirsiniz.
• Tablo Kamu. Tableau Public'teki her şey görüntülenip indirilebildiğinden, raporları ve gösterge tablolarını yalnızca sınırlı gizlilik ve güvenlikle Tableau Public bulutunda paylaşabilirsiniz.
• Tablo Sunucusu. Sunucu sürümüyle işbirliğine odaklanabilirsiniz, bu nedenle Tableau Public'ten daha fazla güvenlikle gelir ve oluşturulan raporları harici olarak paylaşabilirsiniz.
• Tablo Çevrimiçi. Tableau'nun bu web sürümü, kullanıcıların raporları ve gösterge tablolarını dahili ve harici paydaşlarla paylaşmasına olanak tanır. Kullanıcı kimlik doğrulamasını kullanarak daha fazla güvenlik sağlar.
• Tablo Okuyucu. Kullanıcıların oluşturulan panoları veya raporları görüntüleyebileceği salt okunur bir sürüme de erişebilirsiniz.

Tableau'da paylaşılabilirlik hakkında daha fazla bilgi için burayı tıklayın.

Entegrasyonlar

Entegrasyonlar, esas olarak resmin ne kadarını görebileceğinizi belirlediğinden, iş zekası yazılımına bakarken göz önünde bulundurulması gereken temel parametrelerden biridir. Basitçe söylemek gerekirse, BI aracınız, veri çekmek istediğiniz kadar çok araçla entegre olmalıdır.

Verileri çekebilmeniz için kaynağı hedefe bağladıkları için entegrasyonlara veri bağlayıcıları da denir.

Data Studio, Google Ads, Google Analytics vb. Google uygulamalarını içeren 20 Google Bağlayıcı ve 600 İş Ortağı Bağlayıcı içeren kapsamlı bir bağlayıcı listesi sunar.

Google, verileri çekmek için üçüncü taraf bağlayıcıları kullanmanız gereken epeyce harici bağlayıcıya sahiptir. Veri çekmek için hangi üçüncü taraf uygulamasını kullanacağınızdan emin değilseniz Google'ın önerilerine göz atabilirsiniz. Google ve güvenlik firmaları, güvenli olduklarından emin olmak için bu uygulamaları değerlendirir.

Data Studio'nun aksine Tableau'nun tüm Google ürünleriyle doğrudan bağlantısı yoktur, ancak yine de bir API kullanarak çok çeşitli bağlayıcılara bağlantılar sunar. Tableau tarafından sunulan tüm konektörlerin listesini burada görebilirsiniz.

Tableau, veritabanlarına ve dosya tabanlı bağlantılara, hatta SQL ve NoSQL veritabanlarına ve hatta web tabanlı HTML ve Java kaynaklarına birçok bağlantı sunar.

Hem Data Studio hem de Tableau çok çeşitli veri bağlayıcıları sunar. Bazı bağlantıları kaçırıyorsanız, verileri pazarlama ve satış kaynaklarından Data Studio veya Tableau'ya taşımanıza yardımcı olması için Supermetrics gibi bir araç kullanabilirsiniz. Ayrıca Supermetrics ile veri yenilemelerini otomatikleştirebilirsiniz.

Şimdi dene

için 14 günlük ücretsiz Supermetrics denemenizi başlatın:

Deneme sürümünü başlat

Veri karıştırma

Veri karıştırma, görselleştirmeler oluşturmak için çeşitli kaynaklardan gelen verileri tek bir panoda birleştirdiğiniz zamandır. Bu özelliği kullanarak çeşitli kaynaklardan gelen verileri karşılaştırabilir ve karşılaştırabilirsiniz.

Birçok veri kaynağına dayalı grafikler, esasen bir sol dış birleştirme olan Data Studio'nun veri karıştırma özelliği kullanılarak üretilebilir. En az bir birleştirme anahtarına veya ortak paylaşılan bilgi parçasına sahip oldukları sürece, dört adede kadar ayrı kaynaktan gelen veriler birleştirilebilir.

Karışımdaki her veri kaynağı, verileri birleştirmek için bir veya daha fazla birleştirme anahtarı koleksiyonunu paylaşmalıdır. Bu işlemin yalnızca raporları etkilediğini unutmamak önemlidir; veri kaynakları kontrol paneliniz sonuçları görüntülemez.

Başlangıçta, Data Studio yalnızca LEFT JOIN'i içeriyordu, ancak şimdi dört birleştirme daha eklediler: INNER JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, CROSS-JOIN ve FULL (OUTER) JOIN.

Tableau Prep, birden çok kaynaktan gelen verileri bağlamanıza ve görselleştirmenize izin veren bir araçtır. Bir süreçteki adımları, verilerinizin şeklini, aykırı değerleri veya boş değerleri ve satır düzeyinde ayrıntıları görselleştirmek için bir akış şeması oluşturabilirsiniz.

Veri karıştırma, Tableau'ya kıyasla Data Studio'da daha karmaşıktır; verileri karıştırmak için aşağıdaki ana yolları izler.

ilişkiler

İlişkiler önerilen yaklaşımdır ve çoğu durumda kullanılabilir. İlişkiler esnektir ve veri analizimizin sayfa sayfa organizasyonuna göre uyarlanabilir. Ancak Tableau Server veya Tableau Online'a yüklenen veri kaynaklarından tablolar arasında ilişkiler oluşturulamaz.

birleşir

İlgili satır yapılarına ek veri sütunları ekleyerek tabloları birleştirir. Analize başlamadan önce, tablolar farklı ayrıntı seviyelerine sahipse veri kaybına veya tekrarlara neden olabileceğinden, birleştirilmiş veri kaynakları düzeltilmelidir.

Birlikler

Union, iki tablo arasında eşleşen bir sütuna dayalı olarak aynı sütun yapısına sahip daha fazla veri satırı eklemek istediğinizde yardımcı olur.

karışımlar

Harmanlar, her bir veri kümesini bağımsız olarak sorgular ve sonuçları uygun düzeylerde toplar. Sonuçlar daha sonra bir görünümde gösterilir. Bu nedenle, karışımlar yaklaşımı çeşitli ayrıntı düzeylerini ve genel veri kaynaklarını işleyebilir.

Özel Alanlar

Özel alanlar veya hesaplanan alanlar, istenmeyen verileri filtrelemek, verileri bölümlere ayırmak, oranları hesaplamak, bir alanın veri türünü dönüştürmek ve hatta verileri toplamak gibi çeşitli durumlar için kullanılır.

Data Studio ve Tableau araçlarıyla, alanları özelleştirebilir ve veri kaynağındaki veya yalnızca kullanım durumunuz için gereken görselleştirmedeki hesaplamaları ekleyebilirsiniz.

Data Studio'da verileri dönüştürmek için üç tür işleme kullanabilirsiniz: aritmetik, işlevler ve mantık. Tableau bunu üç farklı düzeyde verirken:

• Temel ifadeler, değerleri veya öğeleri veri kaynağının ayrıntı düzeyinde (satır düzeyinde bir hesaplama) veya görselleştirmenin ayrıntı düzeyinde (toplu bir hesaplama) dönüştürmenize olanak tanır.
• Ayrıntı Düzeyi (LOD) ifadeleri, veri kaynağı ve görselleştirme düzeylerinde değerleri hesaplar. Ancak hesaplamak istediğiniz ayrıntı düzeyi, LOD ifadeleriyle daha da esnektir. Daha ayrıntılı bir düzeyde (DAHİL), daha az ayrıntılı bir düzeyde (HARİÇ) veya tamamen özerk bir düzeyde (SABİT) gerçekleştirilebilirler.
• Tablo hesaplamaları, yalnızca görselleştirmenin ayrıntı düzeyindeki değerleri değiştirmenize izin verir.

Öğrenme eğrisi

Data Studio, karmaşık yazılım yüklemeleri veya kayıtları gerektirmeyen, kullanımı kolay bir araçtır. Data Studio ayrıca Tableau'ya kıyasla düşük düzeyde karmaşık işlevselliği destekleyerek, sıradan bir kişi için bile başlamayı ve çalışmayı kolaylaştırır. Data Studio'nun nispeten basit bir öğrenme eğrisi vardır; bu, çok fazla teknik bilgiye sahip olmadan kısa raporlar veya gösterge tabloları oluşturmak isteyen şirketler için bir avantaj olabilir.

Tableau ile öğrenme eğrisi, tam potansiyelini ortaya çıkarmak için iyi bir eğitim veya ekipte teknik bir kişi gerektirebileceğinden, Data Studio'dan çok daha zordur.

Tableau'nun arayüzü oldukça basittir, ancak birçok özelliği vardır ve daha derin bir analize ihtiyacınız varsa, eğitimli bir analist için en uygun olabilir.

Teknik olmayan kişileri veri analizi ile desteklemek için Tableau, kullanıcıların sorgularını sorabilecekleri ve basitleştirilmiş cevaplar alabilecekleri yapay zeka özelliği olan 'Veri Sor' ve 'Verileri Açıklama' özelliklerini sunar.

Genel olarak Tableau, üst düzey gösterge tablolarına ve raporlamaya ve üzerinde çalışacak özel bir teknik ekibe ihtiyaç duyan orta ve büyük şirketler için daha uygun görünüyor.

Gelişmiş analitik

Tahmine dayalı analitik

Verileri analiz etmek için Data Studio'yu kullanırsanız regresyon, zaman serisi analizi veya tahmin gibi tahmine dayalı analitik yöntemlerini kullanamazsınız. Bu, daha fazla veri odaklı olan ve tahminler ve tahminler içerebilecek gelişmiş kullanım örneklerine sahip şirketler için büyük bir karar noktası olabilir.

Tableau, verileri herhangi bir grafiğe anında tahmin edebileceğiniz ve daha ayrıntılı olarak bakabileceğiniz, tahmin ve eğilimleri içeren yerleşik bir veri modelleme çözümü sunar. Bu, bu özelliklere sahip olmayan Data Studio ile çelişir.

Daha ileri düzey kullanıcılar için Tableau ayrıca bir R stüdyo eklentisine sahiptir. Verileri, Tableau aracılığıyla manipüle edebileceğiniz ve modeller oluşturabileceğiniz R'ye taşımanıza olanak tanır ve sonuçlar tekrar R'den Tableau'ya geri çekilebilir.

Destekleyici programlama dilleri

Data Studio, temel bir iş zekası aracıdır; R veya Python gibi programlama dillerini desteklemez. Daha gelişmiş özellikleri kullanmak istiyorsanız, Google E-Tablolar'ı Data Studio'ya bağlayabilir ve Python'u daha küçük veri kümeleri için güncellemek üzere ayarlayabilirsiniz. Daha büyük veri kümeleri için Google E-Tablolar yerine BigQuery'yi benzer şekilde kullanabilirsiniz.

Öte yandan Tableau, entegrasyonları kullanarak R ve Python gibi dilleri destekler. Yalnızca 'TabPy' API'sini kullanarak Tableau'da Python ile kullanılabilen geniş makine öğrenimi kitaplıklarını kullanabilirsiniz. R'ye daha aşina iseniz, R'yi hesaplanan alanları kullanarak entegre edebilir ve tüm kitaplıklara, paketlere, işlevlere ve hatta kaydedilmiş veri modellerine dokunabilirsiniz.

Gömülü analitik

Tableau ve Data Studio ile, HTML iframe'ini destekleyen herhangi bir web sitesine veya uygulamaya bir rapor gömebilirsiniz. Bu kullanımı çok kolay bir özelliktir ve HTML bilgisine ihtiyaç duymaz.

Data Studio'da, yerleştirme raporunun bağlantısı otomatik olarak oluşturulur ve orijinal gösterge tablosuna göre gerçek zamanlı olarak güncellenebilir. Katıştırılmış raporun, orijinal gösterge panosunun yalnızca salt görüntülenebilir bir sürümü olduğunu bilmek önemlidir.

Tableau'da bu fonksiyona erişmek için Tableau Creator planına dahil olmadığı için ayrıca satın almanız gerekir. Gömülü raporlar açısından Tableau, entegrasyonlar için bir dizi API kullanarak bunu sunar.

Data Studio vs. Tableau: Hangisi sizin için en iyisi?

Özetle, Google Data Studio ve Tableau, gösterge tabloları ve diğer araçlar aracılığıyla güçlü görselleştirmeler üretir.

Data Studio, panolarını ve müşteri raporlarını otomatikleştirmek için uygun maliyetli, kullanımı kolay ancak güçlü bir araca ihtiyaç duyan pazarlama ekipleri veya ajanslar için uygundur.

Ayrıca, çoğunlukla Google ürünleri olmak üzere çeşitli veri kaynağı bağlayıcıları içerir ve ihtiyacınız olanı bulamazsanız Supermetrics gibi üçüncü taraf uygulamalarını kullanabilirsiniz. Data Studio, yalnızca küçük miktarda veri modelleme ve öncelikli olarak hesaplanmış alanlar sunar ve tahmine dayalı analitiklere izin vermez.

Data Studio'yu kullanmaya başlayın

Supermetrics'i kullanarak tüm pazarlama ve satış platformlarınızdan verileri Data Studio'ya getirin.

Başlamak

Başka bir deyişle, öncelikle basit, uygun maliyetli, etkileşimli panolar oluşturmaya odaklanmak istiyorsanız ve basit modelleme ve işlemler gerekli değilse, Data Studio tam size göre.

Öte yandan, Tableau yeni başlayanlar için daha karmaşık ve anlaşılması zor. Birden çok karmaşık veri modelleme katmanına ve R ve Python tabanlı tahmine dayalı analitiklere izin verir.

Tableau, sağlam bir iş zekası ekosistemine yatırım yapacak kaynaklara sahip şirketler için mükemmel bir seçimdir. Tableau, kullanıcıların birden fazla veri kaynağına bağlanmasına ve veri kümeleri arasında karmaşık korelasyonlar yapmasına olanak tanıyarak, onu derin analiz için ideal hale getirir.

Data Studio'ya benzer şekilde, Tableau için bile, doğrudan bağlayıcıların dışından veri almak için ortak bağlayıcıları kullanmanız gerekir. Supermetrics API ile, genellikle bir veri ambarı gerektiren karmaşık veri modelleme görevlerini gerçekleştirebileceğiniz Tableau Prep Builder'a veri çıkarma işleminizi otomatikleştirebilirsiniz.

Tableau'yu Kullanmaya Başlayın

API kullanarak bir ortak bağlayıcının Tableau hazırlığına nasıl bağlanacağı hakkında daha fazla bilgi için

Kılavuzu okuyun

Yazar hakkında

Isha, Supermetrics'te Junior Demand Gen Müdürüdür. Isha, verilerin arkasındaki anlamı ortaya çıkarmayı sever ve müşterilerin veriye dayalı pazarlamanın önemini anlamalarına yardımcı olur.