Neden Veri Okuryazarlığı İş Zekasına İlk Adımınızdır?
Yayınlanan: 2022-05-07Üniversitedeyken lakros oynamayı öğrenebileceğim kısa ömürlü ve eğlenceli bir rüya gördüm. Titanyum direklerle vurulurken iki saat boyunca koşan rüzgar sprintlerinin cazibesine kapıldım sanırım.
Ne yazık ki, rüya olmak değildi. İlk toplama oyunuma geldiğimde, "kayma"nın ne olduğu hakkında hiçbir fikrim yoktu, "kenetlemenin" yüz yüze gelmelerle bir ilgisi olduğunu bilmiyordum ve "kutunun" nerede olduğu hakkında hiçbir fikrim yoktu.
Lakros okuryazarlığım yoktu.
Sorun, iş zekası yazılımında da aynıdır. Bunun dışında, veri okuryazarlığı kilit faktördür.
Çalışanlarınızın satın aldığınız lisans başına 3.000 ABD doları tutarındaki iş zekası yazılımını kullanmasını istiyorsanız, öncelikle veri okuryazarı olmaları gerekir. Aksi takdirde, o BI aracı, elimdeki bir lakros çubuğu kadar işe yaramaz olacaktır.
Neyse ki Gartner araştırması sizin ve ekibinizin veri okuryazarı olmasına yardımcı olabilir. İşletmenizde uygulayabileceğiniz birden çok stratejik öneriyle geldiler.
Atlamak:
Veri Okuryazarlığı Nedir?
Veri Okuryazarlığı İş Zekasına Giden Kapıdır
Çalışanlarınıza Veri Okuryazarlığını Nasıl Öğretirsiniz?
Veri Okuryazarlığı Nedir?
Veri okuryazarlığı, verileri başka herhangi bir yabancı dili konuştuğunuz şekilde “konuşmanız” anlamına gelir.
“Gartner, veri okuryazarlığını, veri kaynakları ve yapıları, uygulanan analitik yöntemler ve teknikler ve kullanım senaryosu uygulamasını ve sonuçta ortaya çıkan değeri tanımlama yeteneği de dahil olmak üzere, bağlam içinde verileri okuma, yazma ve iletme yeteneği olarak tanımlar.”
(Gartner müşterileri için tam araştırma mevcuttur.)
Sade İngilizce'de veri okuryazarlığı, hangi verileri takip ettiğinizi, neden takip ettiğinizi, bu verileri nasıl okuyacağınızı ve bu verileri tasarruf etmek veya para kazanmak için nasıl kullanacağınızı bilmeniz anlamına gelir.
Veri Okuryazarlığı İş Zekasına Giden Kapıdır
İş zekası yazılımı özünde bir veri değiştirme programıdır.
BI yazılım programları, tüm veri kaynaklarınızı (web sitesi verileri, CRM verileri, e-posta verileri, finansal ve POS verileri) düzenler ve bu veri kaynaklarının nasıl etkileşime girdiğini görmenizi sağlar (örneğin, web sitenizdeki renkleri değiştirdiğinizde satışlar arttı mı?).
Bu nedenle, çalışanlarınız iş zekası aracınızın tartıştığı veriler konusunda bilgi sahibi olana kadar, iş zekası araçlarını nasıl tartışacaklarını bilemezler.
Veri okuryazarı kişi, hangi verileri izlediklerini, nerede depolandığını ve bunların nasıl birbirine uyduğunu bilir. Yine de bildikleri tek şey bu değil.
Veri okuryazarlığı aynı zamanda veri açısından bir düşünme biçimidir. Veri okuryazarı kişi, satışlar arttı mı gibi genel terimlerle düşünmez. Veri açısından düşünüyorlar - bu e-posta kampanyasının bir sonucu olarak 18 ila 34 yaşları arasındaki kadınlar arasında Q1 web sitesi dönüşümleri arttı mı?
Bu, bir yabancı dil öğrenmek gibidir: O yeni dili, o dili konuşmanın yanı sıra düşünmeye başlayana kadar gerçekten öğrenmiş sayılmazsınız.
Çalışanlarınıza Veri Okuryazarlığını Nasıl Öğretirsiniz?
Bununla birlikte, çoğu çalışan muhtemelen veri açısından düşünmüyor, bu da size başka bir zorluk sunuyor: Çalışanlarınızın veri açısından düşünmeye başlamasını nasıl sağlarsınız?
1. Çalışanların veri okuryazarlığının ne olduğunu bilmesi gerekir
Herhangi bir yeni lingoda okuryazar olmak zordur… özellikle de insanlar lingo'nun var olduğunu bile bilmiyorsa.
Muhtemelen çalışanlarınızın çoğu veri okuryazarlığının bir kavram olduğunun farkında bile değil. Bu nedenle, çalışanlarınızın BI yazılımınızı kullanmasını istiyorsanız, önce veri okuryazarlığını tanıtmanız ve bunun neden önemli olduğunu açıklamanız gerekir.
Ve veri okuryazarlığı kavramını sadece bir kez tanıtmayın. Tekrar tekrar tanıtın.
Hayır, "tekrar tekrar tanıtmak" bir oksimoron değildir. Verilerin nasıl konuşulacağını (ve düşünüleceğini) öğrenmek büyük bir değişiklik olduğundan, tek bir giriş muhtemelen işe yaramayacaktır. İlk başta unutabilirler ve bu doğaldır.
Konuyla ilgili örnek: Bir kerelik vekil öğretmen olarak, bu değişikliği kademeli olarak tanıtarak büyük bir değişiklik yapmak için birkaç dersim var.
Derslerinde cep telefonu kullanımına izin verdiğim için abone olduğum İngilizce öğretmeni. Tahmin edilebileceği gibi, Candy Crush puanları harika olsa da öğrenciler neredeyse hiçbir şey öğreniyorlardı ve tüm kağıt kesimlerini Snapchat'e koymuşlardı. Konsere yaklaşık bir ay kala cep telefonlarını yasaklamaya karar verdim.
Değişiklik sadece işe yaradı çünkü onu yavaş yavaş tanıttım—politikayı belirli bir tarihte başlatacağımı duyurdum, bunu neden yaptığımı açıkladım ve öğrencilere telefonlarını dolaplarına bırakmalarını hatırlattım.
Öğrenciler telefonlarını yanlarında getirirlerse, ders başladığında sınıfın önündeki plastik bir kutuya koyabilirlerdi. Telefonları kutudayken çalarsa, onu kendi haline bırakırdım. Onlar üzerlerindeyken çalarsa, yüksek sesle ve halka açık bir şekilde cevap verirdim ve müdürün odasına giderlerdi.
Telefonsuz 45 dakika bile geçirme fikri çoğu için korkunç olsa da, politika iyi çalıştı çünkü yavaş yavaş telefonsuz sınıf kavramını tanıttım.
Bunu nasıl uygulamaya koyabiliriz:
Belirli bir süre boyunca çalışanlarınıza veri okuryazarlığını tanıtmanın birçok yolu vardır.
Capterra'da çalışanlarımız, "öğle ve öğrenme" oturumlarına liderlik etmek için gönüllü oluyorlar: ilgilerini çeken konulara kısa, saatlerce süren girişler. Şirketinizdeki veri konusunda bilgili çalışanları da aynısını yapmaya teşvik edebilirsiniz.
Ayrıca, tüm şirket veya departman toplantılarında temel faaliyetleri veya kavramları verilere dönüştürmek için zaman harcayabilirsiniz. Veri buzunu kıran her şey iyi bir fikirdir.
2. Çalışanların verileri söylemesi gerekir
Çalışanlar veri okuryazarlığının ne olduğunu öğrendikten sonra verileri “konuşmayı” öğrenmeleri gerekir.
Gartner analisti Valerie Logan, verileri konuşmayı öğrenmeye herhangi bir yabancı dilde yaptığınız gibi yaklaşmanızı önerir ve hatta sürece ISL veya ikinci bir dil olarak bilgi olarak atıfta bulunur. (Tam Gartner araştırması müşterilere sunulur.)
Bunu nasıl uygulamaya koyabiliriz:
Hangi çalışanların halihazırda veri konuştuğunu ve ayrıca verileri sade İngilizceye kimlerin çevirebileceğini belirleyin. Bu "veri çevirmenleri", verileri konuşmakta zorlanan çalışanlara yardımcı olabilir.
Verileri konuşmanın önündeki dil engellerinin neler olduğunu bulun: İş ve BT çalışanları aynı dili konuşmuyorsa, bu bir dil engelidir (veya aynı zamanda "yorumlama boşluğu" olarak da adlandırılır).
Dil engellerini aşmanın birden çok yolu vardır:
- Ortak terimler sözlüğü tutun.
- C düzeyindeki yöneticilerin bir örnek oluşturabilmeleri için verileri konuştuğundan emin olun.
- İş hedeflerinizin eyleme geçirilebilir bir dilde ifade edildiğinden emin olun.
3. Çalışanların birbirleriyle verileri konuşmaları gerekir
Alıştırma mükemmelleştirir, bu nedenle bir alışkanlık haline gelene kadar verileri düzenli olarak söyleyin.
Gartner analistleri Alan Duncan ve Lydia Clougherty Jones'un önerdiği gibi, en iyi veri odaklı şirketler bilinçli olarak bu hedefe odaklanır. Sadece veri konuşmuyorlar, veri açısından etkileşime giriyorlar. Verileri, ekipler arası güven oluşturmanın, kanıt sunmanın ve doğrulama yanlılığı gibi sorunlara karşı gözlerinizi açık tutmanın bir yolu olarak kullanırlar. (Tam Gartner araştırması müşterilere sunulur.)
Aynı zamanda “doğrulama yanlılığı” ve “bilişsel filtreleme” gibi terimleri öğrenirken, kendi işinizde bunun örneklerini düşünebilir ve bu kötü alışkanlıklara karşı tetikte olabilirsiniz.
Bunu nasıl uygulamaya koyabiliriz:
Yabancı dil konuşma kulüpleri örneğini takip edin. Aynı şekilde, bu kulüpler haftada bir Almanca veya Amharca çalışmak için toplanırlar, haftalık veya aylık kahve toplantıları için bir grup bir araya gelirler ve burada veriler hakkında konuşursunuz: hangi verilerle çalışıyorsunuz, diğer bölümlerin verileriyle nasıl etkileşime giriyor, ve hangi verilere sahip olmayı dilerdiniz .
Örneğin, web sitenizin yüklenme süresi ziyaretçileri ve dönüşümleri nasıl etkiler? Satış ve teknoloji, bu veri kümelerinin nasıl etkileşime girdiğini tartışmıyorsa, muhtemelen kazançlı bir korelasyonu kaçırıyor olabilirsiniz. (İpucu: daha kısa yükleme süresi neredeyse her zaman daha fazla ziyaretçi ve dönüşüm anlamına gelir).
Bunun gibi tartışma grupları, başka bir önemli amaca da yardımcı olur: veri odaklı olmak. İşte burada bir düşünme biçimi olarak iş zekası devreye giriyor. Verileri konuşmayı öğrenirken, onu farklı düşünmeyi öğrenmek için bir fırsat olarak değerlendirin.
4. Çalışanların verileri sık sık söylemesi gerekir
İdeal olarak, kahverengi çantalar ve tartışma grupları, veri okuryazarlığı daldırma yolunda ilk adımınız olacaktır.
Daldırma, bir yabancı dili konuşmayı öğrenmenin en iyi yoludur ve konuşma verileri de farklı değildir.
Bunu nasıl uygulamaya koyabiliriz:
Gartner analisti Valerie Logan, "yönetim kurulu toplantılarından ekip toplantılarına kadar" günlük konuşmalarda verileri konuşmanızı önerir. Konuşma verileri normal bir davranış haline gelirse, yapışması daha olasıdır. Ve yapıştığında, veri odaklı olma yolunda olacaksınız.
Gartner analisti Alan Duncan'ın belirttiği gibi, veriye dayalı olmanın teknik bilgiden çok davranışla ilgisi var. Bu nedenle İK, veri okuryazarı olma girişimlerinize de dahil olmalıdır.
Duncan, İK departmanının iş zekası değişim yönetiminde temel bir paydaş olmasını tavsiye ediyor. Öncelikle, “analitik okuryazarlığı vurgulamak için işe alım uygulamalarını ayarlayabilirler”. (Tam Gartner araştırması müşterilere sunulur.)
Veri Okuryazarlığı ile İlgili Deneyimleriniz Nelerdir?
Küçük işletmeniz veri okuryazarı olmayı başarıyla öğrendi mi? Eğer öyleyse, aşağıdaki yorumlarda bana bildirin!
- BI Uygulamanızın Sorunsuz Çalışmasını Sağlamak İçin 6 İpucu
- Küçük İşletmeler İçin Altın Madalya İş Zekası Çözümleri
- Klasiklerden Öğrenebileceğiniz İş Zekası Becerileri