Veri Yaşam Döngüsü Nedir ve Aşamaları Nelerdir?

Büyük Veri'nin ortaya çıkışından bu yana, veri bilimi alanı, verilerin nasıl toplandığı ve analiz edildiği konusunda önemli dönüşümler geçirdi. Stratejik karar vermeyi bilgilendirmek için verilerden değerli içgörüler çıkarma süreci, veri yaşam döngüsü olarak bilinen iyi tanımlanmış ve yapılandırılmış bir yaklaşıma dönüşmüştür. Bu yazıda, çeşitli aşamalarını ve önemlerini vurgulayarak bu sürecin inceliklerini araştıracağız.

Veri Yaşam Döngüsü nedir?

Bilgi yaşam döngüsü veya veri yaşam döngüsü yönetimi olarak da bilinen veri yaşam döngüsü, verinin oluşturulmasından nihai eskimesine kadar tüm yaşam süresini kapsayan çok aşamalı bir süreçtir. Bir aşamadan diğerine ilerleme, belirli gereksinimlerin karşılanmasına bağlıdır.

Veri yaşam döngüsünün döngüsel doğasını tanımak çok önemlidir. Bir veri projesinden toplanan bilgiler genellikle sonraki projeler için yeniden kullanılabilir ve döngünün son aşamasının ilk aşamanın yeni bir yinelemesini başlatmasına izin verilir ve bu böyle devam eder.

Büyük hacimli verileri analiz etmeyi, veri yaşam döngüsündeki her aşamanın potansiyelini en üst düzeye çıkarmayı ve verimli süreçleri uygulamayı içeren kapsamlı araştırma yapmak isteyen kuruluşlar için zorunludur.

Veri Yaşam Döngüsünün Önemi Nedir?

Bir kuruluş, veri yaşam döngüsünün her aşamasını etkin bir şekilde uygulayarak, karar verme için sağlam bir temel işlevi gören daha yüksek kaliteli bilgilere yol açarak verilerin üretimini, kullanımını ve yeniden kullanımını optimize edebilir. Ayrıca, veri yaşam döngüsü, yararlı ömrü boyunca veri kalitesini korumada çok önemli bir rol oynar.

Veri yaşam döngüsünün bir diğer önemli yararı, bir kuruluş içindeki veri güvenliğini artırmaya yaptığı katkıdır. Bir şirket, veri yaşam döngüsü sürecine bağlı kalarak siber saldırı risklerini azaltabilir ve yıkıcı veri kayıplarını önleyebilir, böylece daha güvenli bir veri ortamını teşvik edebilir.

Özetle, veri yaşam döngüsü yalnızca verilerin değerini en üst düzeye çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda kötüye kullanıma karşı koruma sağlayan ve verilerin güvenli ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlayan sağlam bir risk yönetimi stratejisi olarak hizmet eder.

Veri Yaşam Döngüsünün 5 Aşaması

Veri yaşam döngüsünün herkese uyan tek bir yorumu yoktur. Bazı kaynaklar bunu yedi aşamaya ayırabilirken, bazıları beş aşamalı daha basit bir yaklaşımı tercih edebilir. Bu durumda, süreci daha iyi aktardığına inandığımız için ikincisini seçtik. Bunu göz önünde bulundurarak, veri yaşam döngüsü şunlardan oluşur:

• oluşturma aşaması
• Depolama aşaması
• Kullanım aşaması
• Arşivleme aşaması
• Silme aşaması

Aşağıda bunları ayrıntılı olarak açıklıyoruz.

yaratılış

Veri yaşam döngüsünün ilk aşaması, ham verilerin oluşturulmasıdır. Ham veriler, veri biliminde kullanılan çeşitli teknikler, yöntemler ve veri toplama araçları aracılığıyla elde edilir. Bu veriler, JPG, PDF, Word vb. gibi birden çok formatta ifade edilebilir.

Toplamda, bir şirket verileri üç farklı şekilde yakalayabilir veya üretebilir:

• Edinme yoluyla: Bu durumda, şirket dış kaynaklardan veri satın alır ve veriler kuruluş dışında üretilir.
• Girdiye göre: Şirketin dahili personeli yeni verileri manuel olarak alır.
• Oluşturma yoluyla: Veriler, farklı iş süreçlerindeki cihazlar tarafından yakalanır.

kaydediliyor

Ham veriler elde edildikten sonra, olası saldırılara veya bilgisayar hatalarına karşı korunmak için güvenli bir şekilde saklanması çok önemlidir. Bir kurtarma işlemi uygulamak, ek bir koruma katmanı ekleyebilir.

Bu aşama, veri yaşam döngüsündeki en hassas aşamalardan biridir çünkü ham verinin türüne, gereksinimlerine ve mimarisine bağlı olarak bir şekilde saklanması gerekecektir. Bu anlamda, verilerin yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olmasına bağlı olarak iki olası şekilde saklanacaktır:

• Yapılandırılmış: Yapılandırılmış veriler, standartlaştırılmış bir formata uyan, iyi tanımlanmış bir yapıya sahip ve bir veri modelini takip ederek hem insanlar hem de programlar tarafından erişilebilir hale getiren verilerdir. İlişkisel veritabanları, yapılandırılmış verileri depolamak için yaygın olarak kullanılır. Bu veritabanları, verilerin tablolar halinde düzenlenmesine izin vererek onları yüksek oranda erişilebilir ve kolayca tanımlanabilir hale getirir.
• Yapılandırılmamış: Yapılandırılmamış veriler ise tanımlanmış bir mimariye veya yapıya sahip değildir ve önceden tanımlanmış herhangi bir veri modeline uymaz. Sonuç olarak, yapılandırılmamış veriler geleneksel bir ilişkisel veritabanında saklanamaz, ancak veri biliminde yaygın olarak kullanılan ilişkisel olmayan veya NoSQL veritabanında saklanmalıdır. Bu veritabanları, yapılandırılmamış verileri verimli bir şekilde işlemek için tasarlanmıştır ve veri analizi ve işlenmesi için esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.

Kullanmak

Veri yaşam döngüsünün bu aşamasında, veriler nihayet iyi bir şekilde kullanılır. Veriler, ister satış, ister pazarlama veya iç operasyonlarla ilgili olsun , bir şirketin karar verme sürecinde temel bir unsur olarak hizmet eder. Farklı ekiplerin verilere erişimi olması çok önemlidir, böylece karar verme sürecine sağlam argümanlarla katılabilirler ve çalışmalarının önemini anlayabilirler. Benzer şekilde, müşterilerin, tedarikçilerin veya ortak çalışanların da ilgili verilere erişmesi gerekebilir.

Verileri tüm paydaşlar için anlaşılır bir şekilde paylaşmak ve ifşa etmek için, veri kullanımının bu aşamasında raporlar oluşturmak ve analitik yapmak yaygın bir uygulamadır. Toplanan veriler şirketin yönünü ve sonuçlarını belirlemede kritik bir rol oynayacağından , veri bilimi uzmanlarının bu aşamadaki çalışmaları kesin ve doğru olmalıdır.

arşivleme

Veriler artık kuruluşta karar vermede aktif olarak kullanılmadığında, arşivleme zamanı gelmiştir. Veri arşivleme, verilerin saklanabileceği ve gelecekte ihtiyaç duyulduğunda alınabileceği belirlenmiş bir alana kopyalanmasını içerir.

Veri yaşam döngüsünün bu aşamasında, genellikle veriler üzerinde aktif bakım yapılmaz. Bununla birlikte, arşivlenen verilerin yeniden kullanılması ihtiyacı doğarsa, daha önce belirtildiği gibi daha fazla analiz veya başka amaçlar için geri yüklenebilir ve alınabilir. Uygun veri arşivleme uygulamaları, verinin depolama ve bakım için gerekli kaynakları en aza indirirken, gerektiğinde verilerin erişilebilir ve geri alınabilir durumda kalmasını sağlar.

Silme

Arşivlenen verilerin zaman içerisinde birikerek depolama alanı kaplaması kaçınılmazdır. Sonsuz depolamaya sahip olmak ideal olsa da, ilgili maliyetlerin şirket için karlı olmaması nedeniyle mümkün değildir. Sonuç olarak, eski ve kullanılmayan verilerin temizlenmesi ve silinmesi her kuruluşta bir zorunluluk haline gelir.

Tipik olarak, veri silme işlemi, arşivlendiği yerden gerçekleştirilir ve silme işleminin doğru bir şekilde yapıldığından ve verilerin kaybolmasının garanti edildiğinden emin olmak çok önemlidir.

Verilerin silinebilmesi için belirli bir süre saklanması gerektiğini unutmamak önemlidir. Veriler, gerekli yasal süre boyunca saklanması gerektiğinden, kuruluşun takdirine bağlı olarak silinemez. Bu süreden sonra veriler şirketin takdirine bağlı olarak silinebilir.

İyi Veri Yaşam Döngüsü Yönetiminin Faydaları Nelerdir?

Bir şirkette sağlam bir veri yaşam döngüsü uygulamak, verileri etkin bir şekilde kullanmak için çok önemlidir. İşte bir şirketin bu şekilde toplanan bilgileri kullanarak elde edebileceği dört temel fayda.

Daha İyi İş Kararları

İşletmeniz için en iyi stratejileri oluşturmaya gelince, veriler en büyük müttefikinizdir. Bu metodoloji ile veritabanınızın temiz, orijinal ve güncel tutulmasını sağlayabilirsiniz.

Daha Fazla Bilgi Güvenliği

Hiçbir şirket siber saldırılardan muaf değildir, ancak onları uzak tutmak ve verilerinizin güvenliğini sağlamak için mümkün olan her türlü önlemi alabilirsiniz. Bir şirket olarak veri güvenliğinin en önemli öncelik olduğunu anlıyoruz. Bu veri yaşam döngüsünü doğru bir şekilde uygulamak, verilerinizi sızıntılara, kötüye kullanıma ve siber saldırılara karşı mümkün olduğunca güvende tutmanıza yardımcı olacaktır.

İyi Uyum

Bildiğiniz üzere veriler güncel yönetmelikler çerçevesinde mercek altına alınıyor ve şirket olarak cezai işlem uygulanmaması için getirilen düzenlemelere uymak büyük önem taşıyor. Verileri belirli bir süre boyunca saklamanın öneminden daha önce bahsetmiştik. Bu, bu veri yaşam döngüsünün uygulanması sırasında gözden kaçırılmaması gereken kritik bir husustur. İlgili düzenlemelere uygunluğun sağlanması, şirketinizi olası yasal ve finansal sonuçlardan koruyacaktır.

Daha Güvenilir Veri

Bu makale boyunca vurgulandığı gibi, bu veri yaşam döngüsü metodolojisinin doğru uygulanması, kuruluşunuzdaki verilerin güvenilirliğini ve tutarlılığını sağlar. Bu, güncelliğini yitirmiş veya hatalı verilere dayalı karar vermeyi önler, böylece iş kararlarınızın bütünlüğünü ve doğruluğunu korur. Doğru ve güncel verilere dayalı bilinçli kararlar vermek, herhangi bir kuruluşun başarısı için çok önemlidir.