Veri Bütünlüğü: Kullanıcı Davranışını Anlamak Neden Önemli?

Yayınlanan: 2024-11-23

Günümüzün kişiselleştirilmiş pazarlama çağında, zengin müşteri verileri olmadan bir pazarlamacı kaybolur. Ancak birçok pazarlamacının milyonlarca veri noktasını buluta aktarırken unuttuğu şey, kalitenin ve veri noktalarının bütünlüğünün önemidir.
Yüksek kaliteli veriler, hayatı tüm ekipler için daha iyi hale getirir. Pazarlama ekibi daha iyi kampanyalar oluşturabilir, analiz ekibi dönüşümler ve geçici çözümler olmadan daha iyi kararlar alabilir ve ürün ekibi bilinçli ürün kararları verebilir.
İşte basit bir örnek: Her ay milyonlarca satın alma etkinliği gerçekleştiriyorsunuz, ancak bir gün ürün adını bir özellik olarak etkinlikle eşleştirdiğinizi fark ediyorsunuz. Bu mantıklı veya önemsiz görünebilir, ancak tam olarak aynı ada sahip birden fazla ürününüz olduğunu hayal edin. Bu, rakamların şişirilmesine neden olacak ve sizi ve stratejik pazarlama kanallarınızı yanıltacaktır. Ürün kimliğini veya SKU'yu satın alma etkinliğiyle eşlediyseniz bu durum önlenebilirdi.
Verilerinize güvenemezseniz, iş kararları alırken analitiği kullanma konusunda asla rahat hissetmezsiniz.

Veri Bütünlüğünü Bozan Yaygın Durumlar

Veri Çoğaltılması
Çoğaltma yalnızca veri bütünlüğü açısından kötü olmakla kalmaz, aynı zamanda depolama kapasiteleri nedeniyle doğrudan maliyetlerin artmasına da yol açabilir. Bu, kullanıcı profillerinin kopyalanması veya hatta aynı olayın bir kez gündeme getirilmesi gerekirken birden çok kez gündeme gelmesi olabilir.
Çoğaltmanın yaygın bir örneği: entegre SDK'nız, Uygulama Başlatıldı veya Tıklanan Bildirim gibi bazı "Sistem Olaylarını" varsayılan olarak izler, ancak geliştiricileriniz bunu gözden kaçırır ve olayı manuel olarak da yükseltir. Böyle bir durumda aynı etkinliği iki kez depolamış olursunuz ve etkinlik takip kotanızı daha hızlı aşacağınız için platform maliyetlerinizi artırırsınız. Milyonlarca kullanıcı ölçeğinde bu ekstra harcamalar, pazarlama ve analiz bütçelerinize gerçekten zarar verecektir.
Saat Dilimi Yönetimi
Pazarlama kampanyalarının büyük bir kısmı zamana dayalıdır ve yanlış belirlenmiş bir kullanıcı saat dilimi, kampanyanızın 19:00 yerine 03:00'te teslim edilmesi nedeniyle fark edilmeyeceği anlamına gelebilir. Uluslararası bir işletmeniz varsa bu özellikle önemlidir.
Konum Verileri
Uygulamanızdan alabileceğiniz iki tür konum vardır:

1. Kaba konum:  

Bu, mobil ağ sağlayıcısı ve GPS erişimi olmayan Wi-Fi erişim noktaları kullanılarak çıkarılabilir ancak yüksek doğruluğa sahip değildir.
Bu, yalnızca kampanya göndermek veya Kaliforniya'daki kullanıcılar gibi kaba konuma göre kullanıcıları segmentlere ayırmak istediğiniz gibi kullanım durumlarınız için yeterince iyi olabilir.
Kaba konum verileri aynı zamanda pazara giriş, müşteri benimseme ve daha fazlası gibi değerli ve temel bilgiler elde etmeniz için de yeterli olabilir.
Bu analizler için muhtemelen daha pahalı olan kesin kullanıcı konumunu toplamanıza gerek yoktur.

2. Kesin konum:  

Bu, GPS erişimini kullanır ve birkaç metreye kadar doğrudur.
Yüksek doğruluklu konum verileri, e-ticaret, gıda ve market teslimatı gibi sektörlerde daha büyük önem taşır. Kullanıcı konumu, özel fırsatlar, konuma dayalı kişiselleştirme, öneriler vb. için önemlidir.
Örnek olarak, CleverTap müşterilerinin çoğu, kullanıcılara müşterinin satış noktalarından birinin yakınındayken kupon göndermek gibi son derece doğru konum tabanlı etkileşimler sunmak için coğrafi sınırlamayı kullanıyor. Tahmin edebileceğiniz gibi bu, konum verilerinin birkaç metre içinde kesin olmasını gerektirir.
Yüksek doğruluk sağlamak için son kullanıcının GPS erişimi gereklidir. Son kullanıcının gizlilik ve/veya pil endişeleri nedeniyle konum verilerine erişim iznini reddetmeyi seçmesi durumunda, bu etkileşimlerin mutlaka olumsuz etkileneceğini unutmayın.
Belirli pazarlama kullanım senaryolarınızda konum verilerinin önemini anlayarak, ihtiyaç duyduğunuz konum verilerinin doğruluğunu seçebilirsiniz. Çoğu durumda, doğru konum verilerini almanın maliyeti, faydalarından daha ağır basabilir; çünkü konum verilerini vermemeyi tercih eden kullanıcılardan veri alma fırsatını kaybedebilirsiniz ve bu kullanıcılar için değiştirilmiş bir yolculuğa ihtiyacınız olabilir.
Ancak kaba konum verilerine bağlı kalmayı tercih ederseniz tüm paydaşların, konum verilerinin bulanık olabileceği ve kesin konumun gerekli olduğu yerlerde kullanılmaması gerektiği konusunda uyarılması gerektiğini unutmayın.
Kötü Etkinlik Adlandırma
Uygulama olaylarını adlandırma şekliniz, verilerinizin netliği üzerinde uzun süreli bir etkiye sahip olabilir. Bir ürünün görüntülendiği bir etkinliği şu şekilde adlandırabilirsiniz:

  1. ürünGörünümü
  2. Görüntülenen Ürün
  3. Görüntülenen Ürün
  4. KullanıcıÜrün Görünümü
  5. Product_Viewed
  6. ürün görüntülendi
  7. Ürünü Görüntüle

“İsim + Fiil” söz dizimini öneriyoruz. Örneğin, Ürün Görüntülendi, Kayıt Tamamlandı.
Hangisini seçerseniz seçin, adlandırma kuralınızın tüm platformlarda korunduğundan emin olun ve ekiplerinizin aynı fikirde olmasını sağlayın. iOS ve Android uygulamalarında aynı olayın farklı şekilde adlandırıldığı veya farklı şekilde yazıldığı durumları gözlemledik; bu, veri kaybına veya yanlış bilgiye yol açar ve düzeltilmesi karmaşık olabilir.
Basit bir iş akışı sağlamak için adlandırmada tutarlı ve net olun. Sorunsuz bir birlikte çalışabilirlik ve düşük ek yük için pazarlama ve veri bilimi ekipleri gibi ilgili dahili ekiplere danıştığınızdan emin olun.
İyi bir başlangıç ​​noktası için sektöre göre bu örnek etkinliklere göz atın .
Benzersiz Kullanıcı Tanımlama Sorunları
Kimlik yönetimi pazarlama çabalarınızın çok önemli bir parçasıdır. Kullanıcıları benzersiz bir şekilde tanımlamanız ve aynı kampanyaları aynı kullanıcıya birden çok kez göndermekten ve bu tür hatalardan kaçınmanız gerekir.
Pazarlama platformunuzda kullanıcı kimliklerini belirlemeye ilişkin bazı önemli öneriler:

  1. Eğer yoksa Kimlik ayarlamayın. Örneğin, bir kimliğin birden çok kullanıcıya'Yok'olarak ayarlanması muhtemelen tüm kullanıcıları bu 'Yok' Kimliği altında gruplandıracaktır (yani 'Yok' kimliğine sahip herhangi bir kullanıcının aynı kullanıcı olduğu varsayılır). Çok az platform dahili benzersiz bir kimlik atar. CleverTap'in yaptığı gibi aktarılan Kimliğin Boş olması durumunda kullanıcılara kimlik verilir ve bu kimlik yine de bireysel kullanıcıları tanımlamak için kullanılabilir.
  2. Değişebilecek bir Kimlik atamayın. Örnek olarak, eğer birisinin e-postası uygulamanızda değişebiliyorsa, Kimlik olarak E-postaya izin vermek iyi bir fikir değildir. Çoğu pazarlama platformu, e-posta adresini değiştirirse kişiyi yeni kullanıcı olarak işaretler. Aynı şey cep telefonu numarası, Facebook kimliği vb. için de geçerli olabilir.

Birden fazla kullanıcının uygulamayı tek bir cihazdan kullanması gibi özel kullanım durumlarınız olabilir. CleverTap gibi gelişmiş platformlar, o anda kimin oturum açtığına bağlı olarak farklı kullanıcı profilleri arasında geçiş yapabilir.
Etkinlik Verileri
Etkinlik verilerinizin hem geliştirici hem de iş açısından dikkatli bir şekilde planlandığından ve uygulandığından emin olun.
Olaylarınızı ve olay özelliklerini metodik olarak düşünün. Etkinlik özelliği olarak Ürün Kimliğine sahip olmadan bir Satın Alma etkinliği oluşturmak istemezsiniz.
Her olay için tetikleyici noktaları belirleyin ve olayın doğru zamanda ortaya çıktığından emin olun.
Ayrıca Android uygulamanızda, iOS uygulamanıza kıyasla kullanıcı yolculuğunun farklı noktalarında etkinlikler başlatmayın. Örneğin, Android'de ana ekran yüklenmeye başladığında, iOS'ta ise sayfa yüklendikten sonra yanlışlıkla "Ana Ekran Görüntülendi" olayını başlatıyor olabilirsiniz. Bu, Android ve iOS numaraları arasında açık bir farklılığa neden olabilir ve birçok kullanıcının ana ekran yüklenirken uygulamayı kapatması nedeniyle yanlış analizlere yol açabilir, bu da iOS kullanıcıları için nispeten daha düşük sayımlara yol açabilir ve bu da gereksiz işlemler yapmanıza neden olabilir. değişiklikler.
Gerçek uygulama eylemlerini Kullanıcı Profili sayfasında ortaya çıkan olaylarla doğrulamak için bir test hesabı ve bir test kullanıcısı kullanın.
Etkinlik Verilerinin Veri Türü
Etkinlik özellikleriniz için doğru veri türlerini belirlemek iyi düşünülmüş bir karar olmalıdır. CleverTap gibi çok az pazarlama platformunda, her etkinlik özelliği için veri türlerini tanımlamanıza yardımcı olabilecek yerleşik bir Şema yönetim aracı bulunur.
Kullanıcı doğum günlerinin uygulamadan Date nesnesi yerine dize olarak aktarıldığı durumları gözlemledik. Bu, "Kullanıcılarımın yüzde kaçı Z kuşağına ait?" gibi basit sorgular nedeniyle verileri çoğunlukla işe yaramaz hale getiriyor. hızlı cevap verilemez.
Son zamanlarda işlem tutarı verilerini tam sayı yerine dize olarak gönderen bir müşterimiz oldu. Bu, birçok basit matematiksel işlemin yürütülmesini imkansız hale getirir.
Basit gözden kaçırmalar önemli miktarda kaynak israfına yol açabilir: Verileri sonradan dönüştürmeye çalışmak veya verileri tamamen atmak zorunda kalmak.

Yüksek Veri Bütünlüğünü Nasıl Koruyabilirim?

Neyse ki veri bütünlüğünü korumak sizin için çok zor değil. Ancak biraz planlama ve öngörü gerektirir.
Şu en iyi uygulamaları izleyin:

  1. Belgeleriniz ve platformlarınız genelinde tutarlı ve net etkinlik adlandırma.
  2. Platformlar arasında başlatılan etkinlikleri manuel olarak kapsamlı bir şekilde test etmek için pazarlama platformunuzla ilk entegrasyon sırasında fazladan zaman ayırın. Canlı yayına geçmeden önce bir test hesabı ve kullanıcı profilinin etkinlik akışını kullanın. Bu, gelecekte çok fazla zaman ve acıdan tasarruf etmenizi sağlayacaktır.
  3. Özellikle bazı etkinlik yapıları değiştirildiğinde veya eklendiğinde kapsamlı denetim sık sık yapılmalıdır.
  4. Hangi etkinlikleri izlemek istediğinizi dikkatlice düşünün, aşırıya kaçmayın ve kritik etkinlikleri kaçırmayın. KPI'larınızı ve kullanım örneklerini açıkça tanımladığınızdan emin olun.
  5. Pazarlama ekibi, yönetim, geliştiriciler ve veri bilimcileri gibi verileri kullanabilecek ilgili ekiplere danışın.
  6. Bir etkinliğin ne zaman gerçekleştirileceğine karar verirken tüm platform ekiplerinin (Android, iOS, SDK) aynı sayfada olduğundan emin olun.
  7. Bir etkinlik şemasını korumaya zaman ayırın. Schema hakkında daha fazla bilgi edinmek ve veri bütünlüğünün korunmasına nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için belgelerimizi ziyaret edin .

Veri Bütünlüğünün Sağlanması ve Sürdürülmesi

İş kararlarınızı verinize dayandırmayı planlıyorsanız, verilerinize güvenebilmeniz çok önemlidir ve bu güveni geliştirmek için gereken tek şey biraz ekstra zaman ve çabadır. Veri bütünlüğünü korumak sizi ve şirketinizi ileride pek çok sıkıntıdan kurtaracaktır.