2024 Veri ve Analitik Trendleri: Ufukta Neler Var?

Kuşkusuz, veri analizi ve büyük veriler son yıllarda pazarlama ortamında bir devrime yol açarak şirketlerin kampanyaları için bilgileri kullanma biçimini temelden değiştirdi.

Reklamcılık alanındaki büyük oyuncular arasındaki ortak nokta, bu araçlara güvenmeleridir. Sonuç olarak, veri analizi ve büyük veriler günümüzde büyümenin sağlanması ve sürdürülmesinin temel taşı olarak değerlendirilebilir. 2024'ün veri ve analitik trendlerini merak mı ediyorsunuz? Bunları aşağıda keşfedin ve pazarlama stratejilerinizi en üst düzeye çıkarmak için onlardan yararlanın!

Gerçek Zamanlı Büyük Veri İçgörüleri: Akış İşlemesinden Yararlanma

Pazarlamada Büyük Veri

Pazarlamada büyük veri, büyük miktarda verinin gerçek zamanlı olarak yakalanmasını ve ardından tüketici ilgi alanları ve davranışlarına ilişkin içgörüler toplamak için analiz yapılmasını ifade eder. Bu süreç, üstün sonuçlar veren daha etkili stratejilerin formüle edilmesini amaçlamaktadır.

Yakın zamana kadar pek çok şirket, ürettikleri tüm verileri gerçek zamanlı olarak yakalayacak araçlara sahip değildi; bu da hatalı analizlere ve güncel olmayan stratejilere yol açıyordu. Aslında 2020'de şirketler ürettikleri verilerin yalnızca %56'sını yakaladı ve bu yüzdenin yalnızca %57'sini kullandılar.

2024'te bu değişecek. Teknolojik gelişmeler sayesinde verilerin hem yakalanması hem de işlenmesi çoğu kuruluşun erişimine açık olacaktır. Bu, yeni ve daha erişilebilir büyük veri araçları sayesinde daha fazla bilginin daha hızlı bir şekilde yakalanıp analiz edilebileceği anlamına geliyor.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi ile Otomasyon ve Analiz

Giderek daha fazla kuruluş, verileri analiz etmek ve böylece değerli bilgileri her zamankinden daha az çabayla daha hızlı elde etmek için hem yapay zekayı hem de makine öğrenimini kullanıyor.

Aslında bu sadece pazarlama alanında yaşanan bir olay değil. Örneğin tıp sektöründe yapay zeka ve makine öğrenimi, doktorların bir hastanın sinirsel aktivitesiyle ilgili 30 dakikalık bir videoyu analiz etmek için 4 ila 24 saat harcamaktan, bunu programların yardımıyla yarım saatten daha kısa bir sürede yapmaya geçmesine olanak tanıdı. Makine öğrenimine dayalı algoritmalar ile.

Pazarlama sektörüne dönecek olursak, yapay zekanın yardımıyla bilgi işleme %70'e kadar, veri toplama ise %64'e kadar otomatikleştirilebilir. Bu, stratejilerin oluşturulmasında daha fazla çeviklik ve trendlere çok daha kısa yanıt süresi anlamına gelir. Bu aynı zamanda şirketlerin veri yakalama ve işleme otomasyonları ile kazandıkları zamanı, hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olacak diğer konularda kullanabilecekleri anlamına da geliyor.

Ölçeklenebilir, Uygun Maliyetli Yönetim: Hizmet Olarak Verinin Potansiyeli

Hizmet Olarak Veri (DaaS), verilerin toplanması, analizi ve yönetimi için bulut tabanlı araçlardan yararlanır. DaaS'ı 2024'ün en ilgi çekici veri ve analiz trendlerinden biri olarak ayıran şey, maliyet etkinliğidir. Her büyüklükteki şirketin, depolama platformlarına veya özel çözümlere büyük yatırımlar yapmadan büyük veri avantajlarından yararlanmasını sağlar. DaaS, veri analizini demokratikleştirerek herhangi bir şirketteki çeşitli rollerdeki profesyonellerin erişebilmesini sağlar; önceki ayrıcalıktan üst düzey firmalardaki mühendislere veya veri bilimcilerine geçiş yapar.

Google ve Microsoft gibi platformlar DaaS araçları sunuyor ve çok sayıda yeni kuruluş, farklı sektörlere hitap ediyor. Özellikle BT profesyonellerinin %40'ı veri depolama ve yedekleme için DaaS kullanıyor, iş liderlerinin %90'ı ise verilerin demokratikleştirilmesine öncelik veriyor.

Optimize Edilmiş Depolama için Veri Gölleri

Veri Gölleri, büyük miktarda ham bilginin depolandığı depolardır ve şirketlerin ve veri bilimcilerinin analiz yapmaları için hızlı erişim sağlar. 2024 yılı için veri ve analitik alanında önemli bir trend olması beklenen data lake'ler, yapısal olmayan verileri depolamada öne çıkıyor ve veri ambarlarına kıyasla çeşitli veri türlerinde esneklik sunuyor.

Veri göllerinin ortaya çıkışı, veri göllerinin (esneklik) ve veri ambarlarının (veri yönetimi kapasitesi) güçlü yönlerini harmanlayarak önemli bir etki yaratmaya hazırlanıyor. Bu entegrasyon, farklı sistemler arasında gezinmeye gerek kalmadan verileri sorunsuz bir şekilde kullanmak için mükemmel bir seçenek olduğunu kanıtlıyor.

Veri göllerinin 2024'te trend olması beklenirken, bu kavramın hala nispeten yeni olduğunu ve teknolojinin gelişiminin ilk aşamalarında olduğunu belirtmekte fayda var. 2024'te göreceğimiz kısa bakışlar muhtemelen 2026 veya 2028'de gelişen bir pazara zemin hazırlayacak.

​

Büyük Veri Yönetişiminde Geçiş

Veri yönetişimi, verilerin uygun şekilde işlenmesini sağlamayı amaçlayan politika ve prosedürlerle ilgili her şeyi ifade eder. 2024 yılında veri korumaya ilişkin her konuda önemli bir değişim bekleniyor. Bu yıl yalnızca üçüncü taraf çerezlerinin nihayet ortadan kalkacağı yıl olmaya hazırlanıyor, aynı zamanda dünya nüfusunun %75'inin kişisel verilerini gizlilik yasaları aracılığıyla koruyacağına dair bir beklenti de mevcut. 2020.

Büyük veri şu anda bir ölçüde düzenlenmiş olsa da 2024 yılında bu konuda daha spesifik düzenlemelerin gelmesi bekleniyor. Bir şirket olarak uyanık kalmak ve bu gelişen düzenlemelere uygunluğu sağlamak çok önemlidir.

Endüstri 4.0: Gelişmiş Veri İçgörüleri için Teknolojiden Yararlanma

Klaus Schwab tarafından icat edilen bir terim olan Dördüncü Sanayi Devrimi olarak da bilinen Endüstri 4.0, 21. yüzyılın başlarında ortaya çıktı. Robotik, Nesnelerin İnterneti (IoT), yapay zeka, otomasyon, bulut bilişim ve veri alışverişinin diğer yönlerin yanı sıra çeşitli süreçlere entegrasyonu ile karakterize edilir.

Veri analizi tarih boyunca temel bir konu olsa da Endüstri 4.0 teknolojisinin ortaya çıkışı, bunu yeni bir seviyeye taşıyarak pazarlama alanı için değerli fırsatlar sundu.

Son yıllarda yukarıda saydığımız unsurların pazarlama üzerindeki etkisine tanık oluyoruz. 2024 yılında, veri analizi ve pazarlamaya uygulanan Dördüncü Sanayi Devrimi teknolojisinin şirketler tarafından daha geniş bir şekilde benimsenmesini bekliyoruz.

DataOps'un Artan Kullanımı

DataOps, bir kuruluşun veri akışlarının entegrasyonunu, otomasyonunu ve iletişimini geliştirerek bunları daha karlı ve daha hızlı hale getirmeyi amaçlayan bir dizi veri yönetimi tekniği ve uygulamasıdır.

DataOps'un veri toplama ve analiz sürecine (ve tüm yaşam döngüsüne) getirdiği şey çeviklik ve hızdır. Bu nedenle çok farklı sektörlerden pek çok firma bu uygulama ve tekniklere yatırım yapmaya başladı.

DataOps'un bir diğer faydası da birden fazla disiplini kapsadığı için verilerden sorumlu farklı ekipler arasındaki işbirliğini teşvik etmesidir.

Veri Merkezli Yapay Zeka

Veri merkezli yapay zeka, temel odak noktası olarak verileri anlama, karar verme ve kullanma etrafında dönen yeni bir Yapay Zeka teknolojisi biçimini temsil eder. Genellikle buluşsal yöntemlere ve kurallara odaklanan önceki modelin aksine, veri merkezli yapay zeka, büyük veri analitiğini ve makine öğrenimi tekniklerini entegre ederek yeni veri kümelerine uygulandığında hata olasılığını en aza indirir.

Veri merkezli yapay zeka, yalnızca algoritmalara güvenmek yerine doğrudan verilerden öğrenerek karar verme doğruluğunu artırır ve daha kesin sonuçlar sağlar. Özellikle yapay zekanın bu yeni yinelemesi aynı zamanda daha fazla ölçeklenebilirlik sergiliyor. Dolayısıyla 2024 yılı için veri ve analitik alanında öne çıkan bir trend olarak öne çıkıyor. Her ne kadar kademeli olarak ortaya çıksa da, zamanla daha fazla şirketin stratejilerine dahil edeceği bir trendin başlangıcını işaret ediyor.

Bulut Veri Ekosistemleri

Bulut veri ekosistemleri veya platformları, bulutta yer alan, İnternet üzerinden erişilebilen ve veri depolama ve sunucuları kapsayan veri merkezlerini ifade eder. Dijital dönüşüm dalgasının bir parçası olarak, giderek artan sayıda şirket bu ekosistemleri entegre ediyor ve bu, 2024 için veri ve analitik alanında dikkate değer bir trend olduğunu gösteriyor. Veri ekosisteminizi ve iş verilerinizi buluta taşımak, yalnızca her yerden her zaman erişilebilirlik sağlamakla kalmaz, aynı zamanda fiziksel donanıma kıyasla daha uygun maliyetli yapısı nedeniyle daha fazla demokratikleşmeyi de teşvik ediyor.

2024 yılında beklenti, yeni bulut uygulamalı sistemlerin %50'sinin bu ekosistemleri temel alması yönünde. Bahsedilen faydaların ötesinde, bulut veri platformları ölçeklenebilirlik sunar, veri analizinin taleplerine uyum sağlar ve şirket hedefleri ve iş yükündeki değişikliklerle uyumlu hale getirilebilir.

Kenar Yapay Zekası

Edge AI, AI modellerinin cep telefonları, kameralar veya akıllı saatler gibi cihazlarda kullanılmasını içerir ve bir internet sunucusuna bağlı kalmadan gerçek zamanlı veri işlemeyi mümkün kılar. Bu yaklaşım, şirketlerin yeni modelleri ve trendleri belirlemesine olanak tanıyarak daha etkili stratejilerin oluşturulmasına yol açar.

Edge AI'nin sayısız avantajı giderek daha fazla tanınmaya başlıyor ve onu 2024'ün en ilgi çekici veri ve analiz trendlerinden biri olarak konumlandırıyor. Özellikle, neredeyse algılanamayan gecikme süresi ve azaltılmış bant genişliği gereksinimleri öne çıkıyor. Ek olarak Edge AI, Cloud AI'ye kıyasla gelişmiş veri güvenliği sunuyor; çünkü veri işlemenin büyük bir kısmı yerel olarak gerçekleştiriliyor ve daha hızlı yanıt alınmasını sağlıyor. Son olarak, uygulanabilirliği internet erişimi olmayan uzak ortamlara kadar uzanır.